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带有不对称输出组合的ku波段gan-on-si mmic功率放大器
摘要：在本文中，提出了基于硅（gan-on-on-si）上基于氮化壳的KU波段主动雷达应用的微波整体整合电路（MMIC）高功率放大器（HPA）。设计基于三阶段的体系结构，并使用Ommic Foundry提供的D01GH技术实施。以及稳定性和热分析提供了有关最大化交付功率的体系结构定义和设计过程的详细信息。为了优化放大器性能，输出组合仪中包含了不对称性。实验结果表明，HPA达到39.5 dBM脉冲模式输出功率，峰值线性增益为23 dB，排水效率为27％，并且在16-19 GHz频率范围内具有良好的输入/输出匹配。芯片区域为5×3.5 mm 2，用于测量值安装在定制模块上。这些结果表明，基于GAN-on-SI的固态功率放大器（SSPA）可用于实现KU波段活动雷达。
基于铂纳米结构和多吡咯层的组合的无试剂葡萄糖生物传感器
摘要：开发了基于石墨杆（GR）电极的两种类型的低成本试剂电化学生物传感器。用电化学合成的铂纳米结构（PTNS），1,10-苯磺氨酸-5,6-二酮（PD），葡萄糖氧化酶（GOX），没有息肉（PPY）层 - （PPY）层 - （I）GR/PTNS/PD/PD/PT/PT/PT/PT，分别准备和测试。Glucose biosensors based on GR/PtNS/PD/GOx and GR/PtNS/PD/GOx/Ppy electrodes were characterized by the sensitivity of 10.1 and 5.31 µ A/(mM cm 2 ), linear range (LR) up to 16.5 and 39.0 mM, limit of detection (LOD) of 0.198 and 0.561 mM, good reproducibility, and storage 稳定。基于GR/PTN/PD/GOX/PPY电极的开发的葡萄糖生物传感器对干扰化合物的耐药性具有非凡的耐药性，并证明对测定血清中葡萄糖水平的测定非常有效。
可再生气体燃料对优化加州可再生能源组合的潜在影响
2 需要大量新的太阳能和/或风能资源来为模型选择的电解可再生氢或甲烷提供服务。然而，这取决于电解可再生燃料与生物可再生燃料的比例。在当前方法中，用于供应电解可再生燃料生产的可再生能源发电的摊销投资已包含在燃料成本中。例如，2 美元/千克氢气将包括可再生电力的成本和电解器的资本成本。
评论文章讨论基于医学和工程的跨学科组合的中风偏瘫的康复
中风是一种严重的脑血管疾病，其特征是突然和急性发作和快速神经系统疾病，这是世界上的残疾和第二大死亡原因的主要原因[1]，剩下80％的患者终生神经学界定的患者[2]。随着全球衰老问题越来越严重，中风与年龄之间的正相关意味着中风的发生率只会继续上升。中风的发生率也趋向于年轻的患者，这是由于不规则的工作生活和不经常休息，压力和焦虑感，饮食习惯不良以及许多其他原因的因素。偏瘫是中风的最常见症状之一，并且通过降低执行日常生活活动的能力来影响患者的生活质量。偏离偏瘫患者的康复在社会和医学上引起了极大的关注，但严重缺乏康复治疗师会导致
在非小细胞肺癌中具有小分子和免疫疗法组合的毒性
第四阶段NSCLC中的抽象治疗分层是通过鉴定癌基因驱动突变的指导。具有当前许可的治疗剂的可作用突变包括表皮生长因子受体（EGFR），变性淋巴结淋巴瘤激酶（ALK），ROS-1和BRAF V600的重排。除了小分子疗法的进展外，免疫检查点抑制剂（CPI）的发展已经改变了III期和IV期NSCLC的景观。CPI的成功导致在并发和顺序设置中使用小分子治疗进行了评估。在这篇综述中，我们总结了IV期NSCLC中CPI和酪氨酸激酶抑制剂（TKI）的最新结果，并以并发和顺序方法详细介绍了显着的毒性及其潜在机制。由于发现越来越多的治疗靶标的临床医生越来越重要，可以纠正序列治疗以提供安全有效的治疗。除了第四阶段疾病外，我们还建议关键NSCLC驱动因素的全面分子分析，尤其是在第三阶段疾病中，将有助于告知最佳治疗测序并最大程度地减少潜在毒性。
利用可解释的人工智能优化贷款组合的回报目标函数
近年来，数据科学方法得到了长足发展，并已进入银行和金融业的许多业务流程。其中一个例子是信贷申请的审核和批准流程，使用数据科学的目的是减少贷款组合中罕见但代价高昂的信贷违约。但也存在挑战。由于违约是罕见事件，即使使用机器学习 (ML) 技术，也很难提高预测准确性，而且改进往往微不足道。此外，虽然从事件预测的角度来看，非违约与违约相同，但从经济角度来看，这对最终用户来说更为重要，因为成本不对称性很高。最后，在采用高级 ML 方面存在监管限制，因此 FINMA 和 BaFin 等监管机构呼吁可解释的人工智能 (XAI)。在我们的研究中，我们将应对这些挑战。具体来说，基于一个典型用例，我们展示了如何使 ML 方法适应信贷评估的特定需求，以及在错误预测的成本高度不对称的情况下，优化经济目标函数而不是准确性是有意义的。我们展示了两个简单且可临时解释的 ML 算法，发现在信贷审批的情况下，令人惊讶的高拒绝率有助于实现利润最大化。
量化 EPR：共同原因组合的非经典性资源理论
爱因斯坦-波多尔斯基-罗森 (EPR) 操纵通常（隐式或显式）被视为幽灵般的超距作用的证据。操纵的另一种观点是，爱丽丝对鲍勃系统的物理状态没有因果影响；相反，爱丽丝只是通过对与鲍勃相关的系统进行测量来更新她对鲍勃系统状态的了解。在本文中，我们详细阐述了这一观点（从这一观点来看，“操纵”一词本身就不合适），并引出了 EPR 场景中相关性的资源理论处理。对于二分和多分场景，我们开发了由此产生的资源理论，其中自由操作是本地操作和共享随机性 (LOSR)。我们表明，在这个范式中，自由操作下的资源转换可以用一个半定程序实例来评估，从而使问题在数值上易于处理。此外，我们发现资源预序结构具有一些有趣的特性，例如无限的不可比资源家族。在展示这一点时，我们推导出新的 EPR 资源单调。我们还讨论了我们的方法相对于现有的“转向”资源理论的优势，并讨论了我们的方法如何阐明基本问题，例如哪些多部分组合可以用经典方式解释。
评估 BII 的工业、技术和服务 (ITS) 产品组合的影响
在评估中，我们将 2022-26 战略的核心要素纳入我们的评估框架。这包括关注：(i) 2X 标准定义的“性别视角”融资；(ii) 基于 BII 2020 年气候变化战略的气候和气候融资；4 和 (iii) 数字化转型。妇女经济赋权和气候问题已纳入 BII 的 2017-21 战略，BII 根据该战略制定了相关方法以履行这些承诺。“数字化转型”是 BII 为认识和解决技术如何在市场中传播并以大规模和经济有效的方式促进影响而做出的努力。它包括投资“数字化”企业（提供通过技术提高效率和可访问性的传统产品/服务）、“数字原生”企业（以数字技术为核心）和“颠覆性数字”（具有颠覆市场的潜力，但现实世界的应用尚未开发）。
评估 BII 的工业、技术和服务 (ITS) 产品组合的影响
考虑到 BII 的双重使命，即在实现发展影响的同时确保纳税人的钱花得值，这项评估为 BII 的投资提供了一些有希望的见解，大多数投资在财务上都是健康的，并且有望实现其预期的影响。考虑到 BII 承诺确保到 2030 年将其 50% 的投资投入最脆弱的市场，BII 表现出在更脆弱的国家进行投资的倾向这一发现也非常受欢迎。
1. 检测、人口规模和疫苗覆盖率组合的阈值分析
图 1. 扩展的 SEIR 隔室模型概述。163 (A) 隔室模型流程图。(B) SARS-COV-2 病毒在感染患者中的自然疾病进展 164。165 S = 易感，L = 暴露且不具传染性（潜伏期）（无症状），E = 166 无症状且具有传染性，I = 有症状且具有传染性，= 暴露且不具传染性 167（潜伏期）且隔离（确诊），= 无症状且具有传染性且隔离 168（确诊），= 传染性和隔离（确诊），H = 住院，R = 康复，169 D = 死亡。170 171