● 由于电动汽车的普及而变得越来越普遍 ● 可以放电至 80% 或以上而不会损坏 ● 使用寿命比铅酸电池长三倍 ● 更轻、更小,并且可以在更高的环境温度下运行
批判性资产确定确定关键性的关键性,两个问题很重要。首先是资产失败的可能性。其次,失败的结果是什么?确定资产的关键性将使公用事业能够管理其风险,并有助于确定在哪里支出运营和维护美元以及计划资本支出。归因于失败概率的因素:资产失败的资产年龄状况历史历史知识维护记录有关资产的类型可能在评估关键性评估关键性的失败的知识需要检查失败的可能性以及如上所述的失败后果。具有失败可能性最大的资产以及与失败相关的最大后果的资产将是最关键的资产。
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/资助者,它是根据预印本提供的(未经同行评审的认证),他已授予Biorxiv的许可证,以在
用于生物图像分析的软件工具往往被视为解决问题的实用程序。这样的极端版本就像:“如果我知道在哪里单击,我可以获得好结果!”。如果使用游戏软件,则用户越来越习惯该软件,用户可以更快地实现最终阶段。在某种程度上,生物图像分析软件也可能是正确的,但是有很大的差异。作为生物图像分析是科学研究的一部分,要实现的目标不是要清除每个人都迈向的共同最后阶段,而是其他人尚未发现的原始阶段。使用生物图像分析软件的难度不仅存在于隐藏命令中,而且还存在于用户需要提出更多或不超级的原始分析的事实。那么,我们如何使用公共提供的工具来做一些原始的操作?在本简短的章节中,我们定义了描述生物图像分析软件世界的几个术语,这些术语是“工作流”,“组件”和“集合”,并解释其关系。我们认为,澄清这些术语的定义可以在很大程度上为那些想要学习生物形象分析的人以及需要设计生物图像分析教学的人。原因是这些术语将公开提供的软件包的通用性与一个人需要实现的分析的特殊性和独创性联系起来。
Lemarquis博士和研究小组着手探索两种情况下的胸腺再生机制,即癌症疗法和衰老,这是因为癌症患者非常容易感染。科学家首先在鼠模型中研究了与治疗相关的伤害,以了解胸腺如何受损,并在什么条件下开始反弹。然后,他们将成像和分析技术与机器学习结合在一起,以识别在再生过程中被激活的特定途径。
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摘要 - 作为自治系统,越来越多地依赖深度神经网络(DNN)来实施导航管道功能,不确定性估计方法至关重要,这是估计对DNN预测的信心的重要性。贝叶斯深度学习(BDL)提供了一种原则性的方法来模拟DNN中的不确定性。但是,在基于DNN的系统中,并非所有组件都使用不确定性估计方法,并且通常会忽略它们之间的不确定性传播。本文提供了一种考虑BDL组件之间的不确定性和相互作用以捕获整体系统不确定性的方法。我们研究了基于BDL的系统对自动航空导航的不确定性传播的影响。实验表明,我们的方法使我们能够捕获有用的不确定性估计,同时在最终任务中稍微改善了系统的性能。此外,我们讨论采用BDL来构建可靠的自主系统的好处,挑战和含义。索引术语 - Bayesian深度学习,不确定性宣传,无人驾驶,导航,动态依赖能力
通信:卫星支持全球通信系统,包括电话、互联网、电视广播和军事通信。 导航:导航卫星(如 GPS)有助于为车辆、船舶、飞机甚至个人导航设备提供位置数据。 天气预报:气象卫星监测地球的天气模式并帮助预测风暴、飓风和气候变化。 遥感:卫星捕获有关地球表面的数据,有助于环境监测、农业、自然灾害管理和资源勘探。 科学研究:卫星收集有关太空、太阳系和地球大气层的数据,为天文学和物理学的科学研究做出贡献。
We would like to thank Carrie Exton from the OECD Centre on Well-Being, Inclusion, Sustainability and Equal Opportunity (WISE) for her comments and support, as well members of the OECD informal advisory group on subjective well-being measurement who provided comments on this document: Jason Fields, Rosemary Goodyear, Carol Graham, Erhabor Idemudia, Tim Lomas, Shige Oishi, Anna Pärnänen, Mariano Rojas,Claudia Senik,Conal Smith,Laura Taylor,Alessandra Tinto和Anna Visser。也要感谢Mark Fabian和LucíaMacchia的反馈,以及经合组织统计与统计政策委员会(CSSP)的代表,包括韩国,墨西哥,西班牙和Türkiye的国家统计局。我们还要感谢伦敦经济学院的乔治·梅利奥斯(George Melios)在盖洛普世界民意调查中对享受和生活满意度的指示性分析,以及加拿大统计局(Statistics Canada)对他们的经验取样研究的见解。
缩写:下一代测序 (NGS)、第三代测序 (TGS)、人类白细胞抗原 (HLA)、纯合区域 (ROH)、B 等位基因频率测序 (BAF)、全外显子组测序 (WES)、全基因组测序 (WGS)、质量控制 (QC)、插入和缺失 (InDels)、结构变异 (SV)、拷贝数变异 (CNV)、聚合酶链式反应 (PCR)、变异调用格式 (VCF)、基因组 (G)VCF、整合基因组学查看器 (IGV)、平衡染色体重排 (BCR)、碱基对 (bp)、兆碱基 (Mb)、读取深度 (RD)、分割/剪辑读取 (SR)、读取对 (RP)、基于组装 (AB)、单核苷酸多态性 (SNP)、单分子实时测序 (SMRT)、零模波导 (ZMW)、差异甲基化探针(DMP)、差异甲基化区域(DMR)