摘要:忆阻器件由于结构简单、集成度高、功耗低、运行速度快等特点,在存储器、逻辑、神经网络和传感应用中备受关注。特别是,由有源门控制的多端结构能够并行处理和操纵信息,这无疑将为神经形态系统提供新概念。通过这种方式,可以设计基于晶体管的突触器件,其中突触后膜中的突触权重被编码在源漏通道中,并由突触前终端(门)修改。在这项工作中,我们展示了强关联金属氧化物中可逆场诱导金属-绝缘体转变 (MIT) 的潜力,可用于设计坚固而灵活的多端忆阻晶体管类器件。我们研究了在 YBa 2 Cu 3 O 7 − δ 薄膜上图案化的不同结构,这些结构能够显示栅极可调的非挥发性体积 MIT,由系统内的场诱导氧扩散驱动。这些材料的关键优势是不仅可以在受限的细丝或界面中均匀调整氧扩散,就像在广泛探索的二元和复合氧化物中观察到的那样,而且可以在整个材料体积中均匀调整。与基于导电细丝的器件相比,关联氧化物的另一个重要优势是显著减少了循环间和器件间的差异。在这项工作中,我们展示了几种器件配置,其中漏极-源极通道(突触权重)之间的横向传导由主动栅极可调体积电阻变化有效控制,从而为设计稳健且灵活的基于晶体管的人工突触提供了基础。
这涉及将Libre传感器连接到上臂(大约是两便士硬币的大小)。传感器具有稀薄的葡萄糖检测细丝,该丝测量了间隙液中的葡萄糖(围绕皮肤下方组织细胞的薄层液体薄层)。当传感器放入或之后,大多数儿童根本不会发现它根本不痛苦。智能手机可用于扫描传感器,它将显示您当前的葡萄糖水平(带有趋势箭头)。经常扫描,它在几天内提供了葡萄糖趋势。扫描还下载了前8小时的葡萄糖痕迹,如果至少每8小时对传感器进行扫描,则可以24小时葡萄糖痕迹。应与葡萄糖监测一起完成食物日记。
2023年10月2日收到2023年11月23日在线发布于2023年12月8日,抽象意识是具有故意性的能力,这是一个以各种时间尺度运行的过程。为了有意识,人造设备必须表达能够解决内在性问题的功能,在这种功能中,可以在语言之前将“含义”视为一种非上下文动态,从而导致理解“含义”。这暗示着取代建立意识人工智能(AI)的意识问题。开发模型仿真并探索机器如何理解意义的基本机制对于最小意识AI的发展至关重要。已由Alemdar及其同事[对全体脑理论的新见解:对主动意识的影响。多尺度神经科学杂志2(2023),159-168],它是通过理解从负面动作中得出的不确定性来推进人工系统的框架,以创建有意的系统,需要通过信息渠道进行量子热波动,而不是识别(请参见,自发的)感官渠道。改善有意识AI中的通信需要软件和硬件实现。该软件可以通过多尺度时间处理的脑机界面来开发,而硬件实现可以通过在人工“ wetwire”质子细丝中使用偶极样氢离子(Proton)相互作用来创建能量来完成。可以通过嵌入现实世界设备中的质子“ wetwire”细丝中实现的回忆录来实现机器的理解。本报告为该过程提供了一个蓝图,但不涵盖算法或工程方面,在最低意识的AI可以开始运行之前,需要对此进行概念化。关键词:基于十二碳图的脑机界面,最少意识的AI,故意性,机器理解,人工体验性,质子“湿软件”,Memristors,流体动力对,偶极子样质子共振,能量流,能量流,波动,波动。
近年来随着研究的深入,高导热复合材料多是通过构建三维网络结构来获得的。14,36制备三维CF骨架的常用方法有简单的共混法、37,38化学气相沉积法(CVD)、39电泳沉积法、40,41静电锁定法42-44和冷冻干燥取向法45,46然而在共混工艺和CVD作用下,CF细丝通常随机、无序地分布在前驱体基体中。具有无取向CF结构的复合材料不易实现连续的热传输路径。为了构建连续的导热网络结构,提高CF的取向度已被证明是一种有效的手段。13众所周知
我们的桥梁有两层厚,两根线宽,两根线之间有很小的间距(0.4 毫米)。为了以相对较高的速度(60 毫米/秒)打印桥梁,我们在打印水平桥梁段(0.1 毫米的细丝)之前强制挤出少量塑料。我们的桥梁设计为快速打印,这会对其外观产生负面影响 - 特别是,第一根打印的线经常下垂。然而,这对桥梁顶部的质量影响不大,如图 3 所示。虽然本文中显示的所有结果都是在 Makerbot Replicator 1 上使用 ABS 塑料打印的,但我们也使用相同的参数在 Ultimaker 2 上使用 PLA 塑料成功测试了我们的桥梁。我们的脚手架算法与用于打印桥梁的确切几何形状无关。
摘要——基于多层电阻式随机存取存储器 (RRAM) 的突触阵列可以实现矢量矩阵乘法的并行计算,从而加速机器学习推理;然而,由于模拟电流沿列相加,因此单元的任何电导漂移都可能导致推理精度下降。在本文中,在基于 2 位 HfO 2 RRAM 阵列的测试车辆上统计测量了读取干扰引起的电导漂移特性。通过垂直和横向细丝生长机制对四种状态的漂移行为进行了经验建模。此外,提出并测试了一种双极读取方案,以增强对读取干扰的恢复能力。建模的读取干扰和提出的补偿方案被纳入类似 VGG 的卷积神经网络中,用于 CIFAR-10 数据集推理。
期刊出版物列表: 1. Divyaprakash、Mohit Garg、Ajeet Kumar、Amitabh Bhattacharya,《流体浸没式柔性细丝的计算建模综述》,《印度科学研究所杂志》(已接受) 2. Md Intaf Alam、Ajeet Kumar,《螺旋棒的均匀伸展扭转》,《国际固体与结构杂志》,295 (2024),112817 3. Roushan Kumar、Vivek Agarwal、Ajeet Kumar,《一种获得以特殊 Cosserat 棒为模型的条带非线性弹性本构关系的计算方法》,《应用力学与工程计算机方法》,418 (2024),116553 4. Darius Diogo Barreto、Ajeet Kumar,《一种结合自由空间电能的电弹性 Kirchhoff 棒理论》,《国际固体与结构杂志》, 262-263 (2023),112045 5. Vinayak, Smriti, Ajeet Kumar,均匀应变各向异性弹塑性杆:根据杆变量确定弹塑性本构关系和屈服面,欧洲力学杂志 A/固体,98 (2023),104867 6. Raushan Singh, Abhishek Arora, Ajeet Kumar,一种用于获得具有表面能的特殊 Cosserat 杆的非线性弹性本构关系的计算框架,应用力学和工程中的计算机方法,398 (2022),115256 7. Ludwig Herrnbock, Ajeet Kumar, Paul Steinmann,双尺度离线和在线方法实现几何精确的弹塑性杆,计算力学,71 (2023),1-24 8. Vaibhav Kaushik、Ajeet Kumar、Nitya Nand Goswami、Vaishali Gode、Sudhakar Mhaskar、Yash Kamath,通过头发蓬松度量化了解椰子发油的益处,国际化妆品科学杂志,44 (2022),289-298 9. Mohit Garg、Ajeet Kumar,斯托克斯流中特殊 Cosserat 细丝运动的细长体理论,固体数学与力学,28 (2023),692-729
图S10。 建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞(PMCAO)模型。 PMCAO手术程序。 CCA,ICA和ECA暴露了,将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA(有关详细信息的材料和方法)。 用biorender.com创建的数字。 b TTC染色大脑的代表性照片。 白色区域代表PMCAO的梗塞区域。 PMCAO后1、3和6小时,缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。 数据表示为折叠变化,相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。 误差条表示平均值±S.D. (n = 3)(每组n = 10只小鼠, * p <0.05,*** p <0.001对假手术)。 缩写:CCA,常见的颈动脉; ICA,颈内动脉; ECA,外部颈动脉; MCA,中大脑中动脉; TTC,2,3,5-三苯基四唑氯化物。图S10。建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞(PMCAO)模型。PMCAO手术程序。CCA,ICA和ECA暴露了,将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA(有关详细信息的材料和方法)。用biorender.com创建的数字。b TTC染色大脑的代表性照片。白色区域代表PMCAO的梗塞区域。PMCAO后1、3和6小时,缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。数据表示为折叠变化,相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。误差条表示平均值±S.D.(n = 3)(每组n = 10只小鼠, * p <0.05,*** p <0.001对假手术)。缩写:CCA,常见的颈动脉; ICA,颈内动脉; ECA,外部颈动脉; MCA,中大脑中动脉; TTC,2,3,5-三苯基四唑氯化物。
摘要流量参数的准确测量通常取决于传感器的可访问性。光流评估技术,例如粒子图像速率(PIV)和粒子跟踪速度计(PTV),仅限于光学上透明的介质。但是,许多工业过程都涉及不透明的媒体,需要采用替代方法。本研究介绍了X射线粒子跟踪速度法(XPTV)的开发和应用,以研究此类介质中的流量。具体来说,检查了融合细丝制造(FFF)打印机的喷嘴内的流量。这项工作的新贡献是使用XPTV对加热流进行的首次分析,通过在聚合物流中引入钨粉作为对比剂来实现。该研究成功地可视化了抛物线速度曲线,证明了该方法的功效。