摘要。在目前的工作中研究了空间持有人颗粒(SHP)分形分布对浸润制造的铝泡沫孔隙率的影响。物理模型用于估计铝泡沫孔隙率,模拟具有不同粒径和相对数量的双峰混合物的SHP分布。将这些模型的结果与数学模型进行了比较,并将使用332个Al-Al-Aloy碱基材料和NaCl晶粒作为SHP制造的实验铝泡沫获得的结果。实现泡沫结构表征,以获得孔隙率,密度,壁厚和分形尺寸,而机械表征则集中在压缩年轻模量上。表明,可以生产具有不同分形孔隙率和多种单位细胞的泡沫,最大约为68%。还发现,随着细颗粒分数的增加,孔壁厚度显着降低。此外,所有模型都以最大的孔隙率呈现出峰值,其值增加并转移到低颗粒分数,大小比的增加。对于低粒径比的实验泡沫也观察到了这种行为。然而,对于更高的大小比率,孔隙率显示出归因于混合过程的不规则行为。
序号课程代码 课程名称 LTP 课程类型 1 FMC201 胶体与界面现象 3-0-0 理论 2 FMC202 传热与传质 3-0-0 理论 3 FMC203 煤与矿物的物理分离过程 3-0-0 理论 4 FMC204 电化学与腐蚀 3-0-0 理论 5 FMC205 热力学与动力学 3-0-0 理论 6 FMC206 相变与热处理 3-0-0 理论 7 FMC207 煤与矿物的细颗粒处理 3-0-0 理论 8 FMC251 颗粒技术实验室 0-0-2 实践 9 FMC252 物理分离过程实验室 0-0-2 实践 10 FMC253 细颗粒处理实验室 0-0-2 实践 11 FMC254 燃料技术简介实验室0-0-2 实践 12 FMC301 煤炭与矿物加工设备选择 3-0-0 理论 13 FMC302 萃取冶金学 3-0-0 理论 14 FMC303 机械冶金学 3-0-0 理论 15 FMC304 煤炭与矿物加工厂设计 3-0-0 理论 16 FMC305 煤炭与矿物加工厂设计实验室 0-0-2 实践 17 FMC306 煤炭与矿物加工设备选择实验室 0-0-2 实践 18 FMC351 萃取冶金学实验室 0-0-3 实践 19 FMC352 热处理与机械冶金学实验室 0-0-3 实践 20 FMC401 项目 - I 0-0-0 (6) 非接触式 21 FMC402 项目 - II 0-0-0 (6) 非接触式22 FMC501 煤炭与矿物加工 3-0-0 理论 23 FMC502 传输现象 3-0-0 理论 24 FMC503 数值方法与计算机应用 3-0-0 理论 25 FMC504 萃取冶金中的单元操作 3-0-0 理论 26 FMC506 燃料技术 3-0-0 理论 27 FMC509 先进材料与应用 3-0-0 理论 28 FMC510 矿物与冶金过程的数学建模 3-0-0 理论 29 FMC511 研究方法 3-0-0 理论 30 FMC512 材料特性 3-0-0 理论 31 FMC513 先进工程材料 3-0-0 理论 32 FMC551 煤炭与矿物加工实验室 0-0-3 实践 33 FMC552 工艺冶金实验室0-0-2 实践 34 FMC553 燃料技术实验室 0-0-2 实践 35 FMC556 材料特性实验室 0-0-3 实践 36 FMC597 论文 0-0-0 (36) 非接触式 37 FMC598 论文 0-0-0 (18) 非接触式 38 FMC599 论文 0-0-0 (S/X) 旁听 39 FMS401 实习 0-0-0 (S/X) 旁听 40 FMS391 工业参观 0-0-0 (S/X) 旁听
Liu 等 [36] 在 1950 ℃ 和 50 MPa 压力的 SPS 过 程中,发现随着 TiB 2 的添加量由 5 mol% 增至 30 mol% ,复合陶瓷的硬度降低,断裂韧性增加。 除裂纹偏转和 TiB 2 的钉扎效应使 B 4 C 晶粒细化 ( 从 1.91 μm 减至 1.67 μm) 外,两相间位错的产生, 是 B 4 C 陶瓷增强、增韧的次要原因,其在陶瓷断 裂前吸收能量,造成局部强化 [37–38] 。研究发现, 添加 20 mol% TiB 2 时,复合陶瓷的相对密度为 97.91% ,维氏硬度为 (29.82±0.14) GPa ,断裂韧性 为 (3.70±0.08) MPa·m 1/2 。 3.1.2 Ti 单质引入 与直接添加 TiB 2 相比,在烧结过程中原位反 应生成 TiB 2 可以在较低的烧结温度下获得更高 的密度和更好的机械性能。 Gorle 等 [39] 将 Ti-B( 原 子比 1:2) 混合粉体以 5 wt.% 、 10 wt.% 和 20 wt.% 的比例加入到 B 4 C 粉末中,研磨 4 h 后通过 SPS 在 1400 ℃ 下获得致密的 B 4 C 复合陶瓷。由于 WC 污染,获得了由被 (Ti 0.9 W 0.1 )B 2 和 W 2 B 5 的细颗粒 包裹的 B 4 C 颗粒组成的无孔微结构。当 Ti-B 混合 物的量从 5 wt.% 增至 20 wt.% 时,烧结活化能从 234 kJ·mol −1 降至 155 kJ·mol −1 。含 5 wt.% Ti-B 混 合物的 B 4 C 复合材料的最大硬度为 (3225±218) HV 。由于 TiB 2 的原位形成反应是高 度放热并释放大量能量的自蔓延反应,因此,原 料颗粒界面间的实际温度预计高于 SPS 烧结温 度,同时,液相 W 2 B 5 的形成润湿了 B 4 C 表面, 有助于降低 B 4 C 晶粒的界面能,并加速了沿晶界
本研究重点介绍了铁矿石在新型高能量密度化学链固定床反应器中的应用,该反应器可用于储能和备用电源。该反应器设计用于对大型铁填料床进行缓慢扩散控制氧化,从而提供加热高压气流所需的能量,同时避免出现较大的温度分布和热点。进行了热重试验,以评估铁矿石在反应器条件下作为氧载体的性能,即在颗粒周围极低的 O 2 浓度和较长的反应时间内进行氧化。使用 dp 50 = 4 – 150 μ m 固体分析了粒度对反应性和最大转化率的影响。随着粒度减小,观察到转化率更高,在 980 ◦ C 下 dp 50 = 4 μ m 固体的快速氧化阶段结束时转化率高达 93%。在预期的反应器条件下,经过 30 次以上的氧化还原循环,确认了细小材料的可逆性能。这些测试表明,细颗粒是最大化反应堆能量存储密度的首选。进一步的分析证明了扩散控制氧化还原细铁矿石超过 100 分钟的可行性,从而表明它是所研究反应堆的有前途的候选材料。
摘要。复制天生的人类根据任何粒度的自由形式文本检测所有对象仍然是大型视觉语言模型(LVLM)的强大挑战。当前的LVLM主要限制以定位单个预先存在的对象。此限制导致模型设计的妥协,因此需要进行视觉专家模型或定制的头部结构。除了这些约束之外,我们的研究还发现了LVLMS的基本观念能力,从而使它们能够准确地识别并找到感兴趣的对象。基于这种见解,我们引入了一种新颖的语言,促使本地化数据集充分释放了LVLM在细颗粒对象感知和精确的位置意识中的能力。更重要的是,我们提出了纯粹基于LVLM的基线Griffon,它不会引入任何特殊的代币,专家模型或其他分解模块。它通过在各种与本地化相关的方案中统一数据格式,通过统一数据格式保持与人口LVLM的一致结构,并通过设计良好的管道进行了端到端训练。全面的实验表明,格里芬不仅在细粒度的reccoco系列和flickr30k实体上实现了最新的性能,而且还可以在检测基准MSCOCO上更快地接近专家模型的能力。数据,代码和模型在https://github.com/jefferyzhan/griffon上发布。
OMICURE® DDA 5 是一种超微粉化双氰胺,是环氧树脂的固体潜伏性固化剂。它的平均粒径约为 4 微米,是 CVC Thermoset Specialties 提供的几种粒径不同的双氰胺等级之一。OMICURE DDA 5 含有约 2%-3% 的二氧化硅作为防结块助剂。OMICURE DDA5 通常比其他等级的双氰胺固化环氧树脂的速度更快。OMICURE DDA 5 与其他等级的双氰胺一样,分散到树脂系统中,在被热激活之前保持稳定。不使用加速器(例如取代尿素)时,双氰胺的活化温度约为 175°C,配方储存稳定性超过六个月。当使用潜伏性促进剂(如 OMICURE U 系列取代脲之一)进行催化时,可以制备单组分粘合剂和密封剂配方,固化温度为 105-125 °C,稳定性极佳。OMICURE DDA 5 的超细颗粒有助于实现良好的分散性、防止沉降、最大程度提高反应性、促进配方系统的均匀固化,并避免“热点”问题。使用 OMICURE DDA 5 固化的环氧系统具有出色的粘合性,使其成为粘合剂配方的首选。
摘要。文本对图像合成是机器学习中最具挑战性和最受欢迎的任务之一,许多模型旨在提高该领域的性能。深融合生成的对抗网络(DF-GAN)是图像生成的直接但有效的模型,但它具有三个关键局限性。首先,它仅支持句子级文本描述,从而限制了其从文字级输入中提取细颗粒特征的能力。第二,可以优化残差层和块的结构以及关键参数,以提高性能。第三,现有的评估指标,例如FréchetInception距离(FID),倾向于不适当地强调无关紧要的功能,例如背景,当重点放在生成特定对象上时,这是有问题的。为了解决这些问题,我们引入了一个新的文本编码器,该编码器增强了具有处理单词级描述能力的模型,从而导致更精确和文本一致的图像生成。此外,我们优化了关键参数,并重新设计了卷积和残留网络结构,从而产生了更高质量的图像并减少了运行时间。最后,我们提出了一种量身定制的新评估理论,以评估生成图像中特定对象的质量。这些改进使增强的DF-GAN在有效地产生高质量的文本分配图像方面更有效。
本文提出了一种基于深度学习的可容纳性评估方法,构成了街头规模的智能手机点云和城市规模的3D行人网络(3DPN)。3DPN已被研究和映射以进行轮廓和智能城市应用。然而,由于省略的行人路径,未发现的楼梯和过度简化的高架人行道,文献中3DPN的城市水平尺度对于评估轮椅的可及性(即车轮)不完整;如果映射量表处于为轮椅使用者设计的微观级别,则可以更好地表示这些功能。在本文中,我们使用智能手机点云加强了城市规模的3DPN,这是一种有希望的数据源,用于补充细微的细节和由于厘米级别的准确性,鲜艳的色彩,高密度和人群源性质而导致的细颗粒细节和温度变化。三步方法重建行人路径,楼梯和坡度细节,并丰富城市规模的3DPN进行轮廓评估。PEDESTRIAN路径的实验结果表现出准确的3DPN中心线位置(miou = 88。81%),楼梯检测(miou = 86。39%)和轮子性评估(MAE = 0。09)。本文贡献了一种适合,准确和人群采购的轮子评估方法,该方法将无处不在的智能手机和3DPN架起高密度和丘陵的城市区域的3DPN。
跨视图图像地理位置定位旨在通过用GPS标记的卫星图像补丁绘制当前的街道视图图像来确定户外机器人的位置。最近的作品在识别卫星贴片中达到了显着的准确性,该卫星贴片在机器人所在,其中将中央像素在匹配的卫星贴片中用作机器人粗糙位置估计。这项工作着重于机器人在已知的卫星贴片中的细粒度定位。现有的细颗粒定位工作利用相关操作来获得卫星图像本地描述符和街道视图全局描述符之间的相似性。基于衬里匹配的相关操作简化了两个视图之间的相互作用过程,从而导致距离误差很大并影响模型的概括。为了解决这个问题,我们设计了一个具有自我注意力和跨注意层的跨视图功能fu-sion网络,以取代相关操作。此外,我们将分类和回归预测结合在一起,以进一步降低位置距离误差。实验表明,我们的新型网络体系结构的表现优于最先进的,可以在看不见的地区更好的概括能力。具体而言,我们的方法在同一区域和在活力基准的同一区域和看不见的区域中分别将中位定位距离误差降低了43%和50%。
高分辨率透射电子显微镜 (HRTEM)、原子探针断层扫描 (APT) 和基于同步加速器的扫描透射 X 射线显微镜 (STXM) 等先进的微分析技术使人们能够在原子尺度上表征天然材料的结构和化学和同位素组成。双聚焦离子束扫描电子显微镜 (FIB-SEM) 是一种强大的工具,可用于特定位置的样品制备,然后通过 TEM、APT 和 STXM 进行分析,以获得最高的能量和空间分辨率。FIB-SEM 也可用作三维 (3D) 断层扫描的独立技术。在这篇评论中,我们将概述在地球和行星科学中使用 FIB-SEM 对天然材料进行高级表征时的原理和挑战。更具体地说,我们旨在通过以下示例突出 FIB-SEM 的最新应用:(a) 在月球土壤颗粒的空间风化研究中使用传统的 FIB 超薄小颗粒样品制备,(b) 通过基于 FIB 的 APT 对锆石中的 Pb 同位素进行迁移,(c) 基于协调同步加速器的 STXM 对碳质球粒陨石中的外星有机物质进行表征,以及最后 (d) 通过切片和视图方法对基于 FIB 的油页岩孔隙进行 3D 断层扫描。双光束 FIB-SEM 是一个强大的分析平台,其技术开发和适应范围在地球和行星科学领域是广阔而令人兴奋的。例如,在不久的将来,双光束 FIB-SEM 将成为表征返回地球的细颗粒小行星和月球样本的重要技术。