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经合组织人工智能系统分类框架
系统是否结合了多项任务和动作（例如内容生成系统、自主系统、控制系统）？动作动作自主性系统动作的自主性如何以及人类扮演什么角色？应用领域核心应用领域系统是否属于核心应用领域，如人类语言技术、计算机视觉、自动化和/或优化或机器人技术？评估{评估方法}是否有可用于评估系统输出的标准或方法？
经合组织人工智能系统分类框架
1. 对人工智能和指标的共同理解。2. 构建人工智能系统的注册或清单。3. 特定行业的框架，例如医疗保健行业（NICE）。4. 风险评估和事件报告（下一步）。5. 人工智能系统生命周期中的风险管理和问责工作（下一步）。
未来全球冲击 - 经合组织
近年来，政府和私营部门的风险管理意识显著增强。大规模灾害已被视为公共政策的挑战，通常是在国家或地区层面。“全球冲击”的概念考虑了另一种风险模式：连锁风险在全球系统蔓延时成为主动威胁，无论这些风险出现在卫生、气候、社会还是金融系统中。关于大规模系统相互依存中存在的风险以及风险在全球系统中的传播的研究很少。这项工作对公共政策更重要的发现之一是认识到监测现已成为风险评估和管理的关键组成部分。新知识管理工具、建模和数据阵列为预测一些重要的全球威胁提供了前所未有的机会，世界各地的公共政策管理者也越来越多地寻求这些工具。其次，安全机构与监管机构合作，在设计国家和国际层面更具弹性的系统时，使用、调整和实施风险评估工具的作用日益增强。本报告直接有助于凸显这些新趋势。
经合组织经济调查 丹麦
2 在快速变化的经济中解决劳动力和技能短缺问题 70 引言 71 持续紧张的劳动力市场正在经历重大转型 71 尽管经济增长放缓，但结构性因素仍使劳动力市场保持紧张 71 仍有空间更充分地调动劳动力 78 人口老龄化正在减缓增长并改变劳动力 80 吸引更多合格的移民有助于解决劳动力短缺问题 82 加强政策框架，消除工作激励因素 85 加强财务工作激励 85 提高实际退休年龄 90 鼓励人们在保持高教育水平的同时更早开始工作 96 改善第一代和第二代移民的融合 97 改善获得精神保健服务的机会 101 消除全职工作的障碍 102 提高技能，在人口、数字化和绿色转型中蓬勃发展 102 预测未来劳动力市场的需求 104
未来全球冲击 - 经合组织
近年来，政府和私营部门的风险管理意识显著增强。大规模灾害已被视为公共政策的挑战，通常是在国家或地区层面。“全球冲击”的概念考虑了另一种风险模式：连锁风险在全球系统蔓延时成为主动威胁，无论这些风险出现在卫生、气候、社会还是金融系统中。关于大规模系统相互依存中存在的风险以及风险在全球系统中的传播的研究很少。这项工作对公共政策更重要的发现之一是认识到监测现已成为风险评估和管理的关键组成部分。新知识管理工具、建模和数据阵列为预测一些重要的全球威胁提供了前所未有的机会，世界各地的公共政策管理者也越来越多地寻求这些工具。其次，安全机构与监管机构合作，在设计国家和国际层面更具弹性的系统时，使用、调整和实施风险评估工具的作用日益增强。本报告直接有助于凸显这些新趋势。
经合组织 - 农业供应链和环境。 ...
农业供应连锁店确保为不断增长的全球人口提供粮食安全，并为数百万人提供生计。但是，它们还占全球环境压力的很大一部分 - 包括全球温室气体排放量的三分之一和大量的陆地生物多样性损失，包括和多达73％的热带森林砍伐。此外，气候变化和环境退化对全球粮食安全构成了日益严重的威胁。在农业供应链中运营的企业同样面临着越来越多的压力来解决投资者，政府和公众的不利影响，因为全世界试图过渡到绿色经济。
经合组织对德国人工智能的评估
图 1.1. 优势、劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析 21 图 2.1. 德国吸引国际人工智能人才 26 图 2.2. 近年来，德国 IT 职位对人工智能技能的需求不断增长 27 图 2.3. 德国大学的人工智能课程主要在计算机科学以外的五个院系开设 29 图 3.1. 德国在人工智能出版物数量上排名世界第五 35 图 3.2. 德国机构在所有关键人工智能主题上发表文章 36 图 3.3. 德国机构主要与美国和英国的合作伙伴合作 36 图 3.4. 德国人工智能研究的性别差距大于同类国家 38 图 3.5. 德国人工智能卓越中心的女性代表性较低 39 图 4.1. 德国企业对人工智能的接受度高于欧盟平均水平，但低于欧盟领先者 47 图 4.2.信息通信技术和知识密集型行业的企业在人工智能使用方面处于领先地位 48 图 4.3。最近的全国调查显示，德国企业对人工智能的使用和兴趣有所增加 49 图 4.4 大多数行业的公司都是人工智能解决方案的购买者，但有些公司需要开发自己的解决方案 53 图 4.5。德国的项目和转移机构支持人工智能研究从实验室转移到公司 56 图 4.6。过去十年，德国人工智能初创企业的数量有所增加 60 图 4.7。自 2018 年以来，风险投资对德国人工智能初创企业的投资有所增加 61 图 4.8。德国的风险投资资金可用性低于领先国家 62 图 4.9。德国人工智能初创企业依靠现金流和所有者的贡献，而不是风险投资 63 图 4.10。德国在 Top500 榜单上拥有第三多的超级计算机，几乎所有的国家计算能力都支持学术和研究应用 70 图 4.11。在用于学术和研究应用的超级计算机数量方面，德国处于领先地位 70 图 4.12。德国用于学术和研究应用的超级计算机在性能方面排名第五 71 图 5.1。缺乏技能和成本是德国采用人工智能的主要障碍 84 图 5.2。需要人工智能技能的工作占所有招聘工作的一小部分 87 图 5.3。咨询工人或工人代表的雇主更有可能报告人工智能对工人生产力和工作条件的积极影响，2022 年 88 图 7.1。大多数德国 X 用户对人工智能表现出中立或积极的态度 110 图 8.1。德国在数据可用性和重用方面的表现低于经合组织平均水平，在数据可访问性方面的表现高于经合组织平均水平 123 图 8.2。缺乏内部专业知识是公共部门使用人工智能的一个关键挑战 124 图 8.3。初创企业正在为德国政府提供技术解决方案 125 图 9.1。德国人工智能生态系统中的多项举措利用人工智能实现各行业快速脱碳 137 图 9.2。近年来，数据中心在德国电力消耗总量中的份额稳步上升 142
经合组织无线局域网的发展...
频谱拥塞是 WLAN 服务增长和发展面临的最重要挑战。随着用户数量的增长，系统在不影响彼此的情况下运行变得越来越困难。这在 2.4 GHz 频段尤其严重，许多国家广泛使用扩频技术，这些技术特别容易受到彼此干扰，并且服务在没有任何形式的干扰缓解技术的情况下运行。该频段的技术研究表明，多个共置系统会导致严重的服务质量下降。传闻证据表明，在一些国家，明显的影响可能很普遍。面对这种情况，一些经合组织国家已开始努力解决这一问题。例如，在英国，RA 正在开展监测活动，试图确定问题的严重程度。