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图 1.1. 优势、劣势、机会和威胁 (SWOT) 分析 21 图 2.1. 德国吸引国际人工智能人才 26 图 2.2. 近年来，德国 IT 职位对人工智能技能的需求不断增长 27 图 2.3. 德国大学的人工智能课程主要在计算机科学以外的五个院系开设 29 图 3.1. 德国在人工智能出版物数量上排名世界第五 35 图 3.2. 德国机构在所有关键人工智能主题上发表文章 36 图 3.3. 德国机构主要与美国和英国的合作伙伴合作 36 图 3.4. 德国人工智能研究的性别差距大于同类国家 38 图 3.5. 德国人工智能卓越中心的女性代表性较低 39 图 4.1. 德国企业对人工智能的接受度高于欧盟平均水平，但低于欧盟领先者 47 图 4.2.信息通信技术和知识密集型行业的企业在人工智能使用方面处于领先地位 48 图 4.3。最近的全国调查显示，德国企业对人工智能的使用和兴趣有所增加 49 图 4.4 大多数行业的公司都是人工智能解决方案的购买者，但有些公司需要开发自己的解决方案 53 图 4.5。德国的项目和转移机构支持人工智能研究从实验室转移到公司 56 图 4.6。过去十年，德国人工智能初创企业的数量有所增加 60 图 4.7。自 2018 年以来，风险投资对德国人工智能初创企业的投资有所增加 61 图 4.8。德国的风险投资资金可用性低于领先国家 62 图 4.9。德国人工智能初创企业依靠现金流和所有者的贡献，而不是风险投资 63 图 4.10。德国在 Top500 榜单上拥有第三多的超级计算机，几乎所有的国家计算能力都支持学术和研究应用 70 图 4.11。在用于学术和研究应用的超级计算机数量方面，德国处于领先地位 70 图 4.12。德国用于学术和研究应用的超级计算机在性能方面排名第五 71 图 5.1。缺乏技能和成本是德国采用人工智能的主要障碍 84 图 5.2。需要人工智能技能的工作占所有招聘工作的一小部分 87 图 5.3。咨询工人或工人代表的雇主更有可能报告人工智能对工人生产力和工作条件的积极影响，2022 年 88 图 7.1。大多数德国 X 用户对人工智能表现出中立或积极的态度 110 图 8.1。德国在数据可用性和重用方面的表现低于经合组织平均水平，在数据可访问性方面的表现高于经合组织平均水平 123 图 8.2。缺乏内部专业知识是公共部门使用人工智能的一个关键挑战 124 图 8.3。初创企业正在为德国政府提供技术解决方案 125 图 9.1。德国人工智能生态系统中的多项举措利用人工智能实现各行业快速脱碳 137 图 9.2。近年来，数据中心在德国电力消耗总量中的份额稳步上升 142
经合组织对德国人工智能的评估
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