本《手册》是团队合作的成果。Jock Anderson 为风险分析章节做出了贡献,Howard Barnum 为健康项目评估章节做出了贡献,John Dixon 为环境外部性章节做出了贡献,Jee-Peng Tan 为教育项目评估章节做出了贡献。George Psacharopoulos 对教育项目评估提供了非常宝贵的意见。Shanta Deverajan、Pablo Guerrero、David Hughart、Howard Jones、Ulrich Lachler、Julio Linares、Ricardo Martin、Roberto Mosse、David A. Phillips、Anandarup Ray、Robert Schneider、Sethaput Suthiwart-Narueput、Lyn Squire、Alfred Thieme、Ulrich Thumm、Herman van der Tak、William A. Ward 和 Kenneth Watson 提供了深刻的评论。我们非常感谢 Arnold A. Harberger 的智慧;通过多年来的写作,他不仅提供了该方法的理论基础,还对手稿的几个版本进行了评论。我们还感谢 Glenn Jenkins 慷慨地允许我们使用他为哈佛大学开发的案例材料。还要感谢 Patricia Rogers 的编辑服务,以及 Toneema Haq 和 Kristyn Schrader 的帮助,他们帮助编写了各种说明框、处理了大量笨重的数据,并巧妙地将手稿放在一起。任何错误都完全由我负责。
与男性同行所看到的趋势相反,在2019年至2023年,全州女性的失业率平均较窄。该州女性的失业率从2022年至2023年之间的4.2%下降到3.9%,年满0.3个百分点。美国女性在美国的百分点仅下降了十分之一,导致美国和密歇根州的失业率仅为0.4个百分点。在2024年上半年,女性全国失业率提高了一个百分点的十分之一,而全州范围的率在同一时期下降了0.2个百分点。
LCOE 是指为满足股权投资最低收益率而收回所有项目成本所需的每兆瓦时 (MWh) 长期购电价格。BNEF 使用其专有的能源项目资产估值模型 (web | 终端),根据与每种技术相关的输入数据计算 LCOE,同时考虑项目的建设地点。计算基于项目融资计划,涵盖项目的整个生命周期。这使我们能够捕捉现金流时机、开发和建设成本、多个融资阶段、长期债务工具的利息和税收影响以及折旧等因素对项目成本的影响。对于输入参数
本研究通过超对数成本函数模型考察了 20 家化妆品公司的成本效率,探索了 2018 年至 2022 年化妆品行业的规模经济。这些公司的规模是根据其总收入和总资产来评估的。该研究还通过考虑各种成本成分(例如销售成本、运营成本、销售和一般费用以及与公司总资产有关的管理费用)来分析成本效率的来源。研究结果显示,平均而言,规模较大的公司销售成本和运营费用较低。然而,成本效率分布并不均匀,因为一些公司表现出相当高的成本效率,而另一些公司随着规模的扩大而表现出较小的规模经济。关键词:化妆品行业、规模经济、成本效率、超对数成本函数模型
1. 可再生能源发展项目的经济分析是根据亚洲开发银行(ADB)的指导方针进行的。1 该项目将投资所罗门群岛瓜达尔卡纳尔岛和马莱塔省的可再生能源。投资范围包括以下子项目:(i)霍尼亚拉(瓜达尔卡纳尔岛)并网的 1 兆瓦峰值(MWp)太阳能地面光伏装置和 9 兆瓦(MW)/24 兆瓦时(MWh)电池储能系统(BESS);(ii)安布(马莱塔岛)安装混合太阳能光伏电站(1.5 MWp 太阳能光伏和 1 MW/4 MWh BESS),包括变电站、配电盘、高压配电系统、控制装置和通信等辅助部件。该项目还将在瓜达尔卡纳尔岛和马莱塔省的两所学校建筑中试行屋顶太阳能光伏和集成 BESS。霍尼亚拉的太阳能光伏设施将增强现有的 1 MWp 系统和世界银行资助的计划中的 2 MWp 扩展,使该站点的总容量达到 4 MWp。霍尼亚拉 BESS 将用于储能并提供旋转备用,减少柴油机运行,并提高管理可变可再生能源发电的效率。该项目将由国有垂直整合电力公司 Solomon Power 实施。该项目采用最低成本方法来满足该国增加可用能源容量的迫切需求。
通过确定新的能源转换概念和深入了解新技术理念的潜力,支持未来的研究组合。协助建立新的 FECM 计划重点(即研发机会、绩效/成本指标建立)直接投入计划资金机会公告 (FOA) 和其他外部资金机会。多实验室倡议和联盟参与。
2021 年计划年度 (PY) 肯塔基州经济分析报告由肯塔基州统计中心 (KYSTATS) 劳动力情报处制作,旨在详细分析该州及其十个地方劳动力区 (LWA) 的经济和劳动力。本报告根据美国劳工部、就业和培训管理局 (ETA) 发布的培训和就业指导信 (TEGL) 第 1-21 号编写。该分析对肯塔基州的劳动力市场状况和经济进行了深入审查,包括人口、人口统计、劳动力以及工业和职业就业趋势和活动。该报告还将该州的经济成果与整个国家进行比较。本报告主要关注 2011 年至 2021 年。职业预测估计涵盖 2019 年至 2029 年。为了更好地了解肯塔基州经济的多样性,本报告还提供了该州十个 LWA 的人口统计和经济信息,如下图 1 所示。LWA 的指定是 2014 年《劳动力创新和机会法案》 (WIOA) 规定的。与组成它们的县一样,这十个 LWA 在失业率、职业就业和增长、人口和教育程度方面可能存在很大差异。一般而言,与较为农村的 LWA 相比,规模较大、较为城市化的 LWA 具有较高的教育水平、较高的就业增长率和较低的失业率。本报告使用了多个数据来源。整体经济的衡量指标包括国内生产总值 (GDP) 和个人收入,这些数据来自美国经济分析局 (BEA)。人口和人口预测来自路易斯维尔大学的肯塔基州数据中心。其他人口统计信息来自美国人口普查局的 2020 年人口普查和美国社区调查 (ACS)。ACS 5 年估计值(2016-2020 年)提供了县级经济和人口特征的信息。所有 120 个县的数据被汇总以提供 LWA 级别的估计值。劳动力数据来自劳工统计局 (BLS) 计划。有关美国劳动力的信息来自当前人口调查 (CPS)。肯塔基州和十个 LWA 的其他劳动力数据来自 KYSTATS 劳动力情报处管理的当地失业统计 (LAUS) 计划。季度就业和工资普查 (QCEW) 计划的数据用于衡量所涵盖行业的就业和工资随时间的增长。职业就业和工资统计 (OEWS) 计划和 KYSTATS 提供了 700 多种详细职业的职业估算。
收益率曲线描述了债券期限与利率之间的关系。对于中央银行而言,研究收益率曲线上的利率变动可为货币政策分析提供宝贵的见解。简而言之,货币政策制定者通过调整政策利率或在低利率环境下购买资产来改变货币政策立场。因此,他们影响不同期限的利率,而利率则通过改变一般融资条件来帮助塑造宏观经济环境和通胀发展。这通常会导致货币政策工具的使用与一般融资条件之间存在密切的关系。因此,收益率曲线的变动为货币政策制定者提供了有关货币政策措施传导的信息。同时,它们还提供了有关市场参与者对宏观经济形势和通胀前景的预期和风险的宝贵指标。这就是德国央行传统上非常关注收益率曲线发展的原因。1
本研究的目的是:(1)测量不同类型游客的不同目的地体验经济的四个维度,(2)研究感知体验对满意度的影响,以及(3)满意度对重游和推荐意愿的影响。为此,通过对土耳其阿拉恰特、阿拉尼亚、贝莱克和基兹卡莱西的 443 名游客进行调查收集数据。使用结构方程模型 (SEM) 检验假设的关系。根据分析结果,确定了教育、娱乐和逃避现实对满意度的显著和积极影响。游客感知到的审美体验对满意度没有显著影响。此外,游客的满意度对重游和推荐意愿都有积极影响。最后,发现游客的重游意愿显著影响他们的推荐意愿。研究结果为旅游业和旅游研究人员提供了有关体验经济和行为意愿的宝贵实证证据。本研究还在旅游文献中首次将4E体验经济模型应用于四个不同的目的地。
工程经济分析 v3.1 包含以下变化: 实现了新的项目管理系统。每个项目都存储在一个文件中,该文件可以放置在任何位置,并可随时移动或重命名。程序会记住项目文件的位置,并将其显示在“最近使用的项目”列表中。 实现了使用许可证密钥的新软件安全方案。许可证密钥在您首次许可软件时发放,并在许可证到期时过期。每次续订许可证以延长一年的运行时间时,都会提供一个新密钥。请注意,许可证密钥与您的许可证相关联,而不是与软件的特定版本相关联。 实现了新的安装方法。3.1 版作为独立软件程序安装。不再需要安装 Carrier X Builder Framework。
