XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System经验教训
升力风扇飞机：经验教训
由于其起飞和着陆能力（如 STOVL 或 V/STOL）而很有前途。一个经验教训是，升力风扇飞机因多种原因而很有前途，例如 (i) 短距或垂直起飞和着陆，(2) 近终端起飞和进近模式，(3) 上升和离开飞行性能，(4) 机动性，(5) 设计权衡，例如机翼设计用于巡航并且不受起飞和着陆的影响，(5) 地面设施的优势，例如滑跃起飞，(6) 总体系统节省，例如不需要航空母舰转向风中，以及 (7) 更多其他。
国防工业重组的经验教训
本背景文件首先介绍了法国国防工业基础的结构和管理，然后回顾了法国政府和工业界为合理化基础而采取的各种战略，同时保留了关键技术资产并加强了法国国防承包商在世界市场上的竞争地位。自 20 世纪 80 年代末以来，法国一直面临产能过剩的问题，并且已经开始实施 OTA 报告《重新设计国防》中讨论的美国 20 世纪 90 年代的一些政策选择。这些战略包括整合、向民用部门多元化、将重点从采购转向研发、整合民用和军用生产以及国际合作。虽然并非所有法国的努力都取得了成功，而且法国政府采取的一些行动可能不适合美国的经济或政治背景，但法国的经验为美国规划其自身的重组工作提供了有趣且有用的教训。
个人飞行器经验教训
• 设计了 5 个冗余电动机系统 – 一体式电动机和变速箱，可在 500 rpm 时实现 30 hp – 已证实无齿轮减速的环形电动机在此功率水平下不可行（太重/功率太大，直径对于所需的 rpm 而言太大）。 – 带皮带传动的 36 极电动机重 28.6 lbs，效率为 92%，最多可在 4 极和/或一半皮带发生故障时仍能产生全部功率。第 5 极发生故障时，可在热失控前 2 分钟内保持额定功率。 – 带行星齿轮的四电机重 58.0 lbs，效率为 92%，可在 1 台电动机和/或单齿轮行星齿轮发生故障时仍能产生全部功率。另一台电动机发生故障时，可在热失控前 2 分钟内保持额定功率。 • 满足 FAA 多引擎可靠性的分析 - 利用海军可靠性工具集进行故障树分析，包括逐个组件构建以捕获零件数量、复杂性和特定组件的故障率。 - 前 500 小时内的可靠性为 99.8%（在此期间无需检查或更换），成功概率（2 分钟紧急期间没有后续严重故障）为 99.99997。
经验教训和未来方向
设计一种能够到达特定器官、组织或细胞类型的治疗方式对于治疗效率和限制脱靶不良反应都至关重要。携带各种药物（如核酸、小分子和蛋白质）的纳米粒子正在推动实现这一目的的治疗方式。除了需要确定特定适应症的靶标之外，适当的设计还必须解决多种生物屏障，例如系统性屏障、稀释和非特异性分布、组织渗透和细胞内运输。近年来，靶向递送领域发展迅速，在理解生物屏障方面取得了巨大进展，并且出现了新技术，可以将纳米粒子与靶向部分功能化，以实现准确、特定和高度选择性的递送。实施多功能纳米载体和机器学习模型等新方法将推动设计安全、细胞特异性纳米粒子递送系统领域的发展。在这里，我们将严格回顾该领域的当前进展，并提出新策略来改善治疗有效载荷的细胞特异性递送。
企业可持续性经验教训
到2022年，我们希望将总的绝对碳排放量减少40％，使我们的能源和资源消耗减半，将100％可再生电力源源，并将我们的商务旅行排放量减少三分之一。我们对所取得的成就感到满意。我们已经将与能源消耗相关的碳足迹减少了81％，并且我们的总碳排放量（即范围1、2和3-包括商务旅行，浪费与燃料与能源相关的排放）83％，同时几乎使业务规模翻了一番。在强度方面，我们的范围1、2和3每£收入的碳排放量下降了6％，这与将全球变暖限制为1.5°C所需的科学率相比，在同一时期，英国和G20的降低，如PWC的净零净经济零指数所报道。向前看：设置目标超过2022
关于 SmallSats、挑战、经验教训
小型航天器协调小组 (SSCG) 为 AA 提供战略建议，指导跨机构举措和相关政策、计划范围和优先事项 小型航天器工作组 (SSWG) 为 SSCG 提供建议，并协助 SMD 开展创新科学调查
经验教训案例研究 - 出版物
1早期发现至关重要，但是患者途径必须全面：肺癌是全球癌症死亡的主要原因。死亡率通常是由于后期疾病的检测而高，五年生存率为10％至20％。早期检测和诊断可以大大改善患者的预后。QURE AI针对印度，菲律宾和越南等国家服务不足的社区，以实现重大影响。扩展这项技术已经成功，但是确定肺癌的风险仅仅是开始。为了推动有意义的影响，必须解决整个患者旅程 - 连接识别，诊断和治疗，以确保将医疗保健系统转变为连接护理途径并“关闭患者循环的综合生态系统。
蓝莓育种的经验教训
蓝莓（Vaccinium corymbosum 和杂交种）是一种特种作物，其产量和消费量在世界范围内不断扩大。佛罗里达大学 (UF) 的蓝莓育种计划通过开发更适合全球亚热带和地中海气候的耐寒品种，极大地促进了蓝莓产区的扩大。该育种计划历来侧重于表型轮回选择。作为一种同源多倍体、异交、多年生、幼年期较长的作物，蓝莓的育种周期成本高且耗时长，导致单位时间内的遗传增益低。受分子标记在育种早期阶段进行更准确选择的启发，我们进行了开创性的基因组预测研究和优化，以实施蓝莓育种计划。我们还解决了同源多倍体作物基于序列的基因分型和模型参数化的一些复杂性，提供了可以扩展到其他多倍体物种的经验贡献。我们在此回顾了我们之前的一些基因组预测研究，并描述了目前在作物方面取得的成就。在本文中，我们对同源四倍体作物基因组预测的贡献有三方面：i) 总结了模型参数化（例如二倍体或多倍体方法）的相关性以及显性效应的纳入的先前结果；ii) 评估序列覆盖深度和基因型剂量调用步骤的重要性；iii) 通过使用独立验证集展示基因组选择对利用育种决策的真正影响。总之，我们提出了一种在蓝莓中使用基因组选择的策略，并有可能应用于具有类似背景的其他多倍体物种。