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敏捷供应链管理理论，经验数据...
背景敏捷供应链管理（ASCM）是一种相对较新的现象，其中大多数学术文章在2001年至现在发表。然而，ASCM文献非常分散，没有主导理论。ASCM文献和私营企业都将受益于美国的异源（即多站点，多工业）的经验研究在这种情况下，几个外观的主题被视为业务“实践问题”，其中包括：1）详细阐述现有的敏捷供应链评级工具； 2）从行业中获得经验数据来支持Zhu等。的（2022）边缘链链框架。供应链经理的挑战是使公司供应链敏捷性的敏捷性，并决定基于理论上的行动计划，以进行有针对性的改进。
``我的袖子上的心脏''：从记忆到责任
机器学习模型可以在版权上侵犯吗？机器学习模型存储了构成的内容吗？这篇正在进行的工作法律评论文章的重点是开发的经验数据，部分原因是回答这个问题：是的。一组非条件图像发生器，扩散模型（n = 14），在由名人面孔组成的数据集的小切片上进行培训。然后，使用各种相似性指标将来自这些发电机的合成数据输出与训练数据进行比较。正如经验数据所示，问题不是可以包含受版权保护的作品的模型，而是模型包含版权作品。在某些情况下，模型有99％的机会产生与训练数据几乎相同的图像。在其他情况下，即使经过10,000代，模型也不会产生任何可能被认为相同的图像（尽管发现相似性是可能的）。本文使用示例数据来主张将一系列职责放在模型所有者上。
阶段 (BPd-1)
确定任何 Wesgo 材料是否适合买方的特定需求完全由买方享有权利和责任。所有技术信息、数据和建议均基于 Wesgo 认为可靠的测试和积累的经验数据。但是，Wesgo 不保证其准确性和完整性。
帕尔尼克罗姆 - 10
确定任何 Wesgo 材料是否适合买方的特定需求完全由买方享有权利和责任。所有技术信息、数据和建议均基于 Wesgo 认为可靠的测试和积累的经验数据。但是，Wesgo 不保证其准确性和完整性。
地理中的定量方法和技术
统计方法在地理学中用于使用经验数据来生成和检验假设，而数学技术和定理用于从一组初始的抽象假设中得出模型。换句话说，统计方法用于估计和测试与给定数学模型相关的各种参数的重要性，例如距离衰减和重力模型。
引用原始发表的论文（记录的版本）：Svedberg，P.，Inostroza，P.，Gustavsson，M。等（2023）。水生生态毒素的数据集
收集了有关2697种有机化学物质的水生生态毒理学的经验数据和计算机数据，以编译数据集，以评估当前质量结构活动关系（QSAR）模型和软件平台的预测能力。本文档为其创建提供了数据集及其数据管道。经验数据是从美国EPA Ecotox知识库（Ecotox）和EFSA（欧洲食品安全局）收集的，报告“ XML模式中的农药生态毒性学层的数据输入研究终点 - 数据库 - 数据库中”。仅保留了经合组织建议的藻类，水坝和鱼类的数据。使用Ecosar，Vega和Tox-Icity估计软件工具（T.E.S.T.）计算每种化学物质和六个端点中的QSAR毒性预测平台。最后，数据集用微笑，Inchikey，PKA和LOGP修改，从Webchem和PubChem收集。©2023作者。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）
操作和维护能源系统，资产和计划
在计划级别上，M＆V提供了塑造未来计划所需的经验数据，并了解能源效率在负载和收入预测中的作用。对于将能源效率服务纳入其业务模型的公用事业，效率监控和验证（EM＆V）可以提供销售和营销所需的数据。程序管理员的需求将塑造收集适当数据的方法。
Neurolib：全脑神经质量建模的模拟框架
Neurolib是用Python编写的全脑建模的计算框架。它提供了一组神经质量模型，这些模型代表介质量表上大脑区域的平均活性。在整个脑网络模型中，大脑区域是根据生物学知情的结构连接（即大脑的连接组。Neurolib可以加载结构和功能数据集，建立一个全脑模型，管理其参数，模拟它并组织其输出以供以后分析。每个大脑区域的活性都可以转换为模拟的粗体信号，以根据功能磁共振成像（fMRI）的经验数据校准模型。使用参数探索模块可以进行广泛的模型分析，该模块可以在给定一组更改参数的情况下表征模型的行为。优化模块可以使用进化算法将模型拟合到多模式经验数据。neurolib设计为可扩展，以便可以轻松实现自定义的神经质量模型，为原型模型的计算神经科学家提供了多功能平台，管理大型数值实验，研究大脑网络的结构 - 功能关系，以及对全元模型的核中表现出色。