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研究变性和重新结合的方法...
由于核苷酸的杂环，核酸会吸收紫外线 (UV) 光；糖磷酸骨架对吸收没有贡献。DNA 和 RNA 的最大吸收波长均为 260nm (λmax = 260nm)，每个碱基都有一个特征值。
o r i g i n a l r e s a r c h sintilimab与纳米颗粒结合的紫杉醇基于紫杉醇的化学疗法在严重的局部先进或metas
简介：鳞状非小细胞肺癌（SQNSCLC）与预后较差和有限的治疗选择有关。sintilizumab与化学疗法结合用作晚期SQNSCLC的一线治疗。然而，辛迪单抗与基于纳米颗粒的白蛋白结合的紫杉醇化疗相结合的严重鳞状NSCLC的化学疗法在临床研究中尚不清楚。方法：在2019年7月1日至12月31日之间，回顾性地收集了确认无法切除的III/IV期SQNSCLC的患者。根据表现状态（PS）得分，这些患者接受了一线Sintilimab加上基于NAB-PTX的化学疗法分为严重（PS = 2）和非严重性组（PS = 0-1）。每3周重复一次治疗方案，最多六个周期，或直到发生不可接受的毒性为止。这项研究的主要终点是评估无进展生存率（PFS），其继发终点在内，包括客观反应率（ORR），不良事件（AES）和疾病控制率（DCR）。结果：在367例无法切除的III/IV期SQNSCLC患者中，有28名男性患者中位年龄为65.5岁，接受了一线Sintilimab加上基于NAB-PTX的化学疗法。这些患者分为严重组（11例）和一个非严重性组（17例患者）。与非严重性组相比，严重组的慢性阻塞性肺疾病（COPD）的发生率明显更高（54.5％vs 11.8％，p = 0.03）。这两组的治疗周期和安全概况中位数中位数相似。尽管严重的组显示出比非严重性群体更高的ORR（63.6％vs 47.1％）和DCR（100％vs 76.5％），但这些差异在统计上并不显着。两组之间的PFS和Kaplan-Meier曲线的中间曲线也可比。结论：在一小部分严重的肺鳞状细胞癌群中，Sintilimab与基于NAB-PTX的化学疗法相结合的化疗是有效的，并且可以很好地耐受。这种组合可以为这些患者提供潜在的治疗选择。关键词：化学疗法，免疫疗法，严重的肺癌，鳞状非小细胞肺癌
将楔形枕头与单剂量结合的功效...
将楔形枕头与单剂量质子泵抑制剂（PPI）的功效相结合的功效。每天两次PPI治疗夜间胃食管反流疾病（GERD）症状：一项随机对照试验。Kanya Hirunrattanaporn，MD 1，Piyapan Prueksapanich，MD 1，Tanisa Patcharatrakul，MD 1,2，Sutep Gonlacharnvit，MD 1,2 1。胃肠病学系，朱拉隆科大学医学系胃肠病学系和泰国泰国红十字会学会的朱拉隆龙纪念医院。2。神经胃肠病学和运动的卓越中心，孟加克邦科克大学医学学院，泰国摘要摘要某些GERD患者继续经历夜间症状，并具有标准的每日剂量PPI。本研究探讨了将楔形枕头与早晨的单剂量PPI相对于每日两次PPI的功效，以治疗夜间反流症状。方法：在这项单盲研究中，我们招募了≥2次夜间胃灼热和/或反流的患者，尽管早晨标准剂量PPI≥4周。排除包括严重的OSA，病态肥胖，食管运动障碍，食管癌，过去的食管手术以及最近使用其他酸抑制剂。参与者被随机分为20 cm头式楔形枕头，带有早晨PPI或每天两次PPI，持续4周。夜间GERD症状通过夜间胃食管反流疾病症状严重程度和影响问卷（NGSSIQ）评分在第0、2、4。还评估了生活质量，白天嗜睡和睡眠质量。在基线和第4周结束时进行了24小时pH阻抗监测。通过电子压力感应计时器评估枕头的合规性。结果：招募了二十四名患者（M：F 7:17，57±13岁）。基线特征和NGSSIQ分数在组之间相似[NGSSIQ：楔形枕头54.5（45.2-61.8）与每日两次Daily PPI 49.0（42.0-57.5），p> 0.05]。在治疗后，与基线相比，在第2周和第4周，NGSSIQ的得分显着降低（所有p <0.05）。尽管组第4周的NGSSIQ分数没有显着差异，但楔形枕头组的基线变为第4周的变化明显高于每日两次PPI组[23.5（16-26）[16.5（16-26）与11.5（9.3-21），P = 0.02，P = 0.02，此外，睡眠质量在枕头组中比Twice Groups Bat Twice Groups高于Twice Daily Daily Daily Daily Daily Daily [PIT] PIT [PIT] PIT [PIT] PIT [PIT] PIT [PITS; 5（5-7）vs. 7（6-8）点，p = 0.01]。晚上仰卧位期间的推注接触时间比每日PPI组的枕头组明显短（4.3（2.9-5.4），而7.4（3.5-15.5）S，p = 0.032）。但是，生活质量，白天嗜睡，回流数和酸性暴露时间相似。带压力传感器的枕头平均每晚睡眠平均为8.7（8.4-9.9）小时。66.6％（8/12）的楔形枕头组参与者报告了颈部和背部疼痛等轻微不良事件。这些参与者都没有停止使用，所有这些参与者都希望继续使用它。两种干预措施有效地缓解了夜间反流症状，其作用可比。结论：楔形枕头和早晨PPI的结合在改善睡眠质量和减少推注接触时间方面具有比每天两次PPI更大的功效。参与者表现出良好的符合楔形枕头，报告了对其使用的偏爱。这种干预可能是夜间反流症状的患者的另一种方法。
基于光学相干断层扫描与卷积神经网络相结合的体内皮肤表面粗糙度的估计
人类皮肤的质地受外部和内部因素的影响，皱纹的变化最直接反映了皮肤的状态。皮肤粗糙度主要用于量化皮肤的皱纹特征。因此，对皮肤粗糙度的有效定量在护肤，医疗和产品开发中至关重要。本研究提出了一种使用光学相干断层扫描（OCT）与卷积神经网络（CNN）结合的方法来估计皮肤表面粗糙度的方法。通过粗糙度标准板验证了所提出的算法。然后，实验结果表明，包括算术平均粗糙度和粗糙度在内的皮肤表面粗糙度取决于年龄和性别。基于OCT的建议方法的优点是，它可以降低皮肤表面自然曲率对粗糙度的影响。此外，该方法与表皮厚度和皮肤衰减系数结合在一起，用于皮肤特征的多参数表征。它可以看作是理解老化过程并制定维护和增强皮肤健康和外观的策略的潜在工具。
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究了这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要：人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处，从个性化学习到管理效率。然而，非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍，结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战，例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进，以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词：人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
与螺内酯和三甲酰胺的组合治疗慢性心力衰竭的临床疗效//慢性心力衰竭与螺内酯和三翼胺的结合的临床有效性
专家信息：药物描述：Dioscomb®1000mg胶片涂层片；定性和定量组成：1膜涂层的片剂包含1000 mg微粉化的类黄酮，由900 mg diosmine和100 mg其他类黄酮组成，代表为紫杉胺。其他成分：片剂：硬脂酸镁，滑石，玉米淀粉，明胶，微晶纤维素（类型102）。膜盖：氧化铁红（E172），氧化铁黄色（E172），大戈尔3350，部分水解聚聚糖（乙烯基醇）（E1203）（E1203），钛氧化物（E171）（E171），Talkum（E553B），Maltodextrin，Guargalacttrin，guargalactomannan（E444），Hyhyractomannan（E4112）甘油三酸酯。应用领域：Dioscomb在成人中显示：下肢的慢性静脉不足治疗以下功能症状：严重的腿和肿胀，疼痛，下肢的夜间抽筋。对急性痔疮投诉的有症状治疗。禁忌症：对活性成分或第6.1节中提到的其他成分之一的超敏反应。药物治疗组：毛细管稳定我们；生物黄酮，二氨基，组合。ATC代码：C05CA53。 入学所有者：Extractumpharma Zrt。 H-1044布达佩斯，Megyeriút64。 匈牙利。 注册号：141737;处方义务/药房义务：没有处方，依据药学。ATC代码：C05CA53。入学所有者：Extractumpharma Zrt。H-1044布达佩斯，Megyeriút64。匈牙利。注册号：141737;处方义务/药房义务：没有处方，依据药学。站立了信息：05/2023;有关应用程序的警告和预防措施，与其他药物的相互作用以及其他相互作用，妊娠，哺乳和副作用的更多信息，请参见已发表的专家信息。
延迟人口行为适应与疾病传播动力学相结合的更新方程：新发感染多波发生的机制
新发传染病反复爆发的原因有很多。在本文中，我们开发了一个数学模型来说明人群行为适应和适应实施延迟如何响应感知到的感染风险，从而导致反复爆发的模式。我们考虑感染爆发的早期阶段，此时尚未达到群体免疫，不考虑病原体突变，并且排除季节性作为主要因素。我们推导出一个传播动力学模型，该模型结合了疾病传播有效接触的更新方程（单位时间接触率乘以每次接触的传播概率）。该模型包含两个关键参数：人群行为适应灵活性指数和行为改变实施延迟。我们表明，当行为改变实施延迟达到临界值时，感染数量开始在由人群行为适应灵活性决定的平衡中振荡。我们还表明，后续高峰的感染人数可能会超过第一个高峰的感染人数。这是在 COVID-19 大流行早期，在出现令人担忧的变异株之前，在全球范围内观察到的间接现象，也是在早期干预措施成功阻止大规模疫情爆发的地区观察到的 Omicron 变异株引发的疫情浪潮现象。我们的模型和分析可以部分解释这些观察结果。
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到