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Auto-Mag® DNA片段分选纯化回收试剂（磁珠法）
Auto-Mag® DNA 片段分选纯化回收试剂（磁珠法）是一款基于顺磁珠技术开发的高性能试剂，专为满足 下一代测序 (NGS) 文库构建中的 PCR 产物、DNA 片段和 RNA 的纯化需求而设计，同时支持 DNA 片段的大 小分选与高效回收。在 PCR 产物纯化方面，该试剂提供了单管和 96/384 孔板两种灵活格式，通过优化的缓 冲液选择性地结合 >100 bp 的 PCR 扩增产物，利用简便的清洗步骤去除多余引物、核苷酸、盐和酶，最终 使用低盐洗脱缓冲液或水进行温和高效的洗脱。在 DNA 片段大小分选中，用户可通过调整试剂与 DNA 样 本的体积比，精准选择目标 DNA 片段范围，并通过结合、洗涤和洗脱的简单操作回收分布均匀、符合实验 需求的目标 DNA 片段。
量子博弈论与量子网络的结合
摘要 经典博弈论是一种强大的工具，专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配、配置和共享。随着量子网络逐渐成为提供量子计算机之间真正连接的一种手段，利用博弈论来解决纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力，为应用量子博弈提供了良好的机会。此外，量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新策略和均衡，这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个新的基础研究方向，需要跨学科的努力。在本文中，我们介绍了一种新颖的博弈论框架，用于利用量子策略来解决——作为一个典型的例子——量子网络的关键功能之一，即纠缠分布。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势，将量子策略与经典策略进行了比较。未来，我们将推广我们的游戏框架，以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战，如路由、量子操作优化和拓扑设计。
结合领域知识对可解释人工智能的影响
摘要 尽管在可解释人工智能技术中注入领域知识是增强“黑箱”模型决策可解释性的可行方法，但仍存在一些未解决的挑战。其中一些挑战包括可解释性的量化、性能妥协和信息牺牲。在我们之前的工作中，我们证明了在网络入侵检测中注入领域知识可以提供更好的决策可解释性、更好的泛化以更好地处理未知攻击以及更快的决策或响应。在本文中，我们扩展了我们之前的工作，以量化引入泛化的信息牺牲水平，并量化应用于网络入侵检测问题的可解释人工智能技术的可解释水平。我们的实验结果表明，由于注入了领域知识，牺牲的信息水平可以忽略不计，并且使用最近提出的代理方法获得的可解释性分数比不使用领域知识的情况要好。
结合人工智能的自动免疫荧光显微镜
间接免疫荧光 (IIF) 是一种重要的实验室诊断筛查方法，因为它具有高灵敏度和特异性以及广泛的抗原谱。然而，荧光模式的显微镜评估对实验室工作人员来说既耗时又具有挑战性。如今，许多实验室使用自动化系统来促进和标准化 IIF 的读数和解释。自动化显微镜系统能够快速数字采集免疫荧光图像，以及可靠的结果评估，包括区分阳性和阴性样本、关键自身抗体的模式分类和滴度指定。新的最先进系统结合了基于深度学习方法的人工智能 (AI)，用于对免疫荧光模式进行分类和计算抗体滴度。实时显微镜的出现，使评估完全在屏幕上进行，为 IIF 诊断提供了新的速度和便利性，以及显微镜和
区块链技术与人工智能的结合
摘要：不可否认，基于区块链和人工智能 (AI) 的范式正在以闪电般的速度被采用。这两种范式都为市场提供了新的东西，但每种范式的新颖性和复杂程度都不同。在数字货币时代，区块链可以自动分期付款，从而实现个人数据、信息和日志的安全、分散交换。人工智能和区块链是目前最受关注的两种技术。使用分散、安全和可信赖的系统，区块链技术可以自动化比特币支付，并为用户提供对记录、交易和数据的共享分类账的访问。通过使用智能合约，区块链还可以在不需要中央权威的情况下规范用户交互。作为替代方案，人工智能为机器人提供了推理和决策的能力以及人类水平的智力。这一发现促使我们对 2012 年至 2022 年期间创建的 AI 和区块链组合进行了全面评估。这篇评论包含近十年来的 121 篇文章，探讨了 AI 和区块链组合的现状和基本原理。这种集成的实际应用是本概述最重要部分的重点。此外，还研究了相关文献中这种组合的差距和问题，重点关注了限制因素。
碳水化合物-DNA-结合-通过糖基化实现-...
DNA 编码化合物库 (DEL) 已成为学术界和制药行业识别化合物的强大而经济的工具。1 图 1a 显示了通过 DEL 技术发现的一些先导化合物。2 基于亲和力选择，可以在一次实验中方便地同时筛选数百万到数十亿个针对生物靶标的 DNA 编码分子。DNA 编码库中的每个化合物都与一个编码分子结构信息的独特 DNA 序列结合。与传统筛选策略相比，DEL 技术在成本、速度和规模方面具有优势。3 然而，所需的 DNA 标签不溶于大多数有机溶剂且易降解或修饰，这限制了构建 DEL 的可用合成方法。4 为了构建结构多样且与药物相关的 DNA 编码库，开发更多与 DNA 兼容的反应势在必行。5
结合工业 4.0 技术与...的方法
将工业 4.0 技术和 KPI 可靠性相结合以实现供应链绩效的方法 Yousra El Kihel a、Anne Zouggar Amrani a、Yves Ducq a、Driss Ameguouz b、Ahmed lfakir ca 波尔多大学，CNRS，IMS，UMR 5218，33405 Talence，法国；b 实验室 TSI，Univ USMBA，Fes，摩洛哥；c 生产部，PSA，肯尼特拉，摩洛哥 电子邮件：yousra.el-kihel@u-bordeaux.fr、anne.zouggar@u-bordeaux.fr、yves.ducq@u-bordeaux.fr、driss.amegouz@usmba.ac.ma、ahmad.lfakir@mpsa.com 摘要：在国际化的背景下，供应链变得越来越复杂，需要做出大量决策。供应链 (SC) 绩效的建模和测量已得到研究人员的广泛关注，然而工业 4.0 时代新技术的出现正在改变环境，并隐性影响供应链管理的关键绩效指标 (KPI)。尽管存在多种模型，但考虑到 KPI 的重要性以及同时包含工业 4.0 技术，没有一种模型是专门针对供应链运营管理的。本文提出了一种研究方法，针对一个参考模型来掌握供应链状态，并识别决策，称为 GRAILOG，从中构建一组 KPI 来支持不同的决策。然后描述和演示了一种称为 PPTechIP 的方法，用于引导和建议公司进行与构建可靠 KPI 相关的工业 4.0 转型。PPTechIP 基于一组雷达，这些雷达基于 GRAILOG 模型，分为供应链的不同决策级别和功能。计算进步潜力并协助经理做出决策。拥抱工业 4.0 时代的 PSA（法国汽车制造商）被选中实施该模型。使用建议的方法，结果为 PSA 的控制指标提供了一些有趣的见解。大数据、增强现实和协作机器人引起了 PSA 的高度关注，并被判定为继续跟进的先行技术，而云计算则被判定为一种警示技术，必须谨慎考虑过度投资。关键词、供应链管理、关键绩效指标、工业 4.0、技术、汽车行业
组蛋白与 DNA 的结合 - PDB 1AOI
在真核生物中，DNA 有多个包装层次，用于多种用途。这让 DNA 在细胞核中占用更少的空间，但同时也保护 DNA 免受物理损伤，并调节 DNA 对蛋白质的可及性。例如，当 DNA 包装得非常紧密时，通常“读取”它的蛋白质无法访问它，从而使一些基因失去活性。
外星技术、结合性和遍历性
我们如何概念化先进外星文明的人工制品？在最近一项发人深省的研究中，考伊（Cowie，2022 年）从哲学的角度考虑了星际小行星状物体 1I/2017 U1 ' Oumuamua 奇异特性的人工制品解释。他考虑了著名天体物理学家亚伯拉罕·勒布（Abraham Loeb）提出的假设，即这个小物体实际上是先进外星文明的人工制品，其异常特性最好解释为它是太阳帆（Bialy 和 Loeb，2018 年；Loeb，2021 年）。考伊以精湛的方式分析了各种隐藏的假设和论证陷阱。这样的研究非常重要，而且随着我们在天体生物学方面的观察知识和理论成熟度的提高，其重要性可能会增加（另见 Cowie，2021 年）。在人们对搜寻地外文明 (SETI) 研究兴趣重新燃起的时代（现在的新名称是“寻找技术特征”；Wright