间接免疫荧光 (IIF) 是一种重要的实验室诊断筛查方法,因为它具有高灵敏度和特异性以及广泛的抗原谱。然而,荧光模式的显微镜评估对实验室工作人员来说既耗时又具有挑战性。如今,许多实验室使用自动化系统来促进和标准化 IIF 的读数和解释。自动化显微镜系统能够快速数字采集免疫荧光图像,以及可靠的结果评估,包括区分阳性和阴性样本、关键自身抗体的模式分类和滴度指定。新的最先进系统结合了基于深度学习方法的人工智能 (AI),用于对免疫荧光模式进行分类和计算抗体滴度。实时显微镜的出现,使评估完全在屏幕上进行,为 IIF 诊断提供了新的速度和便利性,以及显微镜和
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