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摘要 免疫系统受一系列复杂的遗传、分子和细胞相互作用的调节。一系列“组学”技术推动了对免疫及其相互作用网络的研究的快速发展，这些技术产生了大量数据，达到了大数据 (BD) 的地位。随着人工智能 (AI) 的最新发展，理论和临床突破可能会出现。使用人工智能工具分析大型数据集将允许制定新的可测试假设，开辟新的研究途径，并为调节免疫和治疗免疫疾病提供创新策略。这包括罕见疾病的诊断和鉴定、自身免疫性疾病、过敏性疾病、传染病、代谢组学疾病、癌症和器官移植的预防和治疗。然而，关于如何利用这些研究来增进我们对基础免疫学的理解以及如何在健康和疾病中调节免疫力，仍然存在伦理和监管挑战。这对于同时发生的相互作用的复杂性和多种细胞途径已经超出了传统理解和治疗方法的实体尤其重要。人工智能对 BD 的分析可能会很复杂，因为调节免疫力的积极和消极结果都可能产生重要的伦理影响，需要考虑。我们认为，迫切需要制定指导方针，说明人工智能工具对免疫 BD 的分析应如何在伦理框架内指导基于免疫的干预措施，以治疗各种疾病、预防感染和维持健康。
人工智能、大数据与免疫调节
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