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World File Search System结构化编程
结构化管理和供应安排（SASA）
必须通过每年更新来保持能力。获得的能力必须与所接种的疫苗相关，如附录 3 中所述。可以通过自学获得额外的能力，包括参考《澳大利亚免疫手册》。卫生部将确定并建议药剂师是否需要针对个别疫苗进行额外的正式培训。
用结构化照明创建可靠的光学部分
新颖的X射线成像可能很复杂。为了设置扫描，用户需要为视野，投影数量等定义参数。通常，新手和专家用户都必须在研究实验室或成像设施中的3D X射线显微镜（XRM）上申请仪器时间，这使得需要有效地工作，以尽可能快地获得最佳的结果。
通过结构化的光系统及其在再制造行业中的应用
摘要直接能量沉积（DED）过程利用激光能量融化金属粉末并将其存放在基板上，以生产复杂的金属零件。这项研究被用作修复二手零件的再制造和维修过程，从而减少了制造业中不必要的废物。但是，修复过程中可能会产生缺陷，例如孔隙率或颠簸的形态缺陷。传统上，操作员将使用实验设计（DOE）或仿真方法来了解打印参数对印刷部分的影响。有几个影响因素：激光功率，扫描速度，粉末进料速度和对峙距离。每个DED机器在实践中都有不同的设置，这导致打印结果的一些不确定性。例如，在不同的DED机器中可以改变喷嘴直径和激光类型。因此，假设如果可以实时监控打印过程，则修复可能更有效。在这项研究中，使用结构化的光系统（SLS）来捕获印刷过程的层面信息。SLS系统能够以10 µm的高分辨率进行3D表面扫描。鉴于对零件的初步扫描并允许对每一层信息进行实时观察，要确定需要存放多少材料。一旦找到缺陷，DED机器（混合机器）将更改工具并删除有缺陷的层。修复后，应用无损方法计算机断层扫描（CT）检查其内部特征。在这项研究中，使用316L不锈钢的DED机器来执行维修过程以证明其有效性。实验室构建的SLS系统用于捕获每个层的信息，并为质量评估提供了CT数据。新颖的制造方法可以提高DED维修质量，减少维修时间并促进维修自动化。将来，在制造行业中使用巨大的潜力来修复用过的零件，并避免购买新零件所涉及的额外费用。
网络合同 DES 结构化药物审查
NICE 药物优化 - NG5 20151 将 SMR 定义为：“对个人药物进行严格审查，目的是：1. 与个人就治疗达成一致 2. 优化药物影响 3. 尽量减少药物相关问题 4. 减少浪费。”（以及环境影响 - NHS 长期计划）。以下内容不算作完整的临床药物审查，但可作为药物审查过程的一部分使用： 对药物清单进行技术检查或整理药物记录，例如从重复或剂量优化中删除未请求的项目 切换到处方项目 将药物“关联”到“问题” 重新授权重复清单或审查个别药物/疾病，而不审查上述所有药物 询问患者“其他一切还好吗？”咨询结束时 MUR，即社区药剂师进行的药物使用审查 请参阅我们的 BLMK 药物优化网站，获取有关 SMR 流程的进一步指导，包括 Arden 的 SMR 模板指南和养老院药房技术人员对养老院 SMR 流程的支持/意见：https://medicines.blmkccg.nhs.uk/categories/care-homes/care-homes-structured-medication- reviews/
纤维弯曲感应的结构化轻型机器学习
摘要：当光与复杂介质相互作用（例如较少或多模式光纤）相互作用时，发生的复杂的光学失真通常是随机的，并且是通信和传感系统的错误源。我们提出使用轨道角动量（OAM）特征提取来减轻相位噪声，并允许使用联合偶联作为纤维传感的有效工具。OAM特征提取是通过被动的全光OAM消除来实现的，我们以94.1％的精度演示了纤维弯曲跟踪。相反，当使用经过卷积的神经网络进行培训的纤维输出强度测量训练时，确定相同的弯曲位置仅获得了14％的精度。此外，与基于强度图像的测量值相比，OAM特征提取的训练信息减少了120倍。这项工作表明结构化的轻型机器学习可以在各种未来的传感技术中使用。
结构化教育计划对糖尿病患者知识的影响
背景：糖尿病是一种内分泌疾病，其特征是高血糖，即高血糖水平。胰岛素是可用的最古老的有价值的抗糖尿病药物之一，也是适当剂量使用时降低高血糖的最有效药物。更好的胰岛素自我给药与良好的知识和患者对胰岛素自我给药的积极态度有关。因此，本研究旨在探讨结构化教育计划对糖尿病患者知识态度的影响，以及关于胰岛素注射自我给药的实践。研究设计：为了实现这项研究的目标，采用了一组测试后的测试后测试，使用了准实验研究设计。设置：该研究是在Sohag大学医院的糖尿病门诊诊所进行的。样本：在六个月内，在本研究中包括了100名接受胰岛素治疗的糖尿病患者的方便样本。工具：使用了四种工具：工具（i）结构化访谈问卷包括两个部分，如下两个部分，如下（1）患者的人口统计数据和第（2）部分（2）患者的病史，工具（II）（3）患者对胰岛素注射自我给药的了解，工具（III）患者对胰岛素注射自我注射和工具的自我治疗（IV）的态度（III）对胰岛素的自我分配（IV）的态度（IV）。在结构化教育计划后的患者知识，态度和实践之间观察到统计学上的显着相关性。结果：研究表明，与预先结构化的教育计划相比，糖尿病患者对糖尿病患者的胰岛素注射自胰岛素注射的自我给药的知识，态度和实践在统计上有显着改善。结论：研究结果得出的结论是，一项结构化的教育计划有效地增强了患者的知识并提高了他们对糖尿病患者胰岛素注射的自给症的态度。建议：应通过正确的说明和胰岛素注射示范，应填补胰岛素注射自我给药的差距。应该广泛访问全面的胰岛素用法教育计划，该计划强调糖尿病患者和相关信息作为糖尿病管理计划的关键组成部分，以赋予胰岛素的能力。
DCMA 手册 4503-02 编程
1.1. 适用性。本公告适用于所有 DCMA 活动，除非上级法规、政策、指导或协议优先。1.2. 政策。DCMA 的政策是：a. 建立并实施编程流程，作为规划、编程、预算和执行 (PPBE) 流程编程阶段的一部分，该流程由国防部指令 (DoDD) 7045.14“规划、编程、预算和执行流程 (PPBE)”概述和要求。b. 制定符合规划指导、编程指导和财政指导的拟议计划。c. 在财政约束范围内为国防部提供最有效的兵力、设备、人力和支持组合。d. 根据与战略目标、目的和计划相关的任务变化，实施反映机构领导层经过验证、优先排序和批准的要求的编程变更。e.根据（IAW）联邦法规、法规、国防部指令 7045.14 和其他年度指导方针，维护数据并防止未经授权披露敏感的决策前信息，并强制使用秘密互联网协议路由器网络 (SIPRNet)，在公开发布部门原始数据和相关决策之前保护这些数据和信息。f. 以安全、高效、有效和合乎道德的方式执行本手册。
课程名称：DS-201，人工智能编程
本课程旨在让学生全面了解人工智能编程的基础知识，以及将人工智能技术和方法应用于实际问题的实践经验。课程重点是动手编程和项目工作，以及批判性思维和解决问题的技能。课程结束时，学生将掌握在人工智能领域进一步学习和职业所需的技能和知识。
自我编程人工智能 美国
大规模语言模型的最新进展使得以前难以解决的计算机编程任务取得了突破。元学习和神经架构搜索方面的前期工作已在各个任务领域取得了巨大成功，催生了无数种方法，用于算法优化深度学习模型的设计和学习动态。在这些研究领域的交叉点上，我们实现了一个能够修改自身源代码的代码生成语言模型。自人工智能诞生以来，自编程人工智能算法就一直备受关注。尽管已经提出了各种广义自编程人工智能的理论公式，但迄今为止，在现实世界的计算约束下，还没有成功实现过这样的系统。通过将基于人工智能的代码生成应用于人工智能本身，我们开发并通过实验验证了自编程人工智能系统的第一个实际实现。我们通过经验表明，使用代码生成模型实现的自编程人工智能可以成功修改其自身源代码以提高性能，并编程子模型来执行辅助任务。我们的模型可以自我修改各种属性，包括模型架构、计算能力和学习动态。
通过数字密度编程商业模式
理解数字密度的力量 物联网并非昙花一现。它代表着某种重大意义：能够远程访问组织和个人以及事物生成的数据（无论它们的物理位置如何），并在它们之间进行有意义的交互。从这个意义上说，互联数据成为物理实体本身的抽象，可以远程观察、监控和/或控制。 在过去的 25 年里，一波又一波的数字技术推动了互联网连接的稳步增长，并为价值创造提供了新的机会。20 世纪 90 年代，所有人的目光都集中在万维网上，它让消费者能够购买过去只能在商店内购买到的商品和服务。从那时起，科技行业以惊人的速度发展，引入了一系列新概念 — — 从社交媒体、Web 2.0、移动性和大数据到云计算、虚拟现实、机器人和人工智能。倾向于将每项技术创新视为孤立现象，这让高管难以把握其商业潜力。然而，所有这些技术都是数字密度这一总体概念的体现。数字密度是连接的组织、人员和事物数量的函数。自第一部智能手机问世以来仅十年，这些连接现在已达数十亿。为了更好地理解数字密度的力量，让我们首先研究它的两个基本组成部分——连接和数据——两者都是