摘要:在车辆中改变自动驾驶汽车的明智决定一直是该行业研究的焦点。依赖于预定义规则的传统巷道算法不适合现实道路条件的复杂性和变化。在这项研究中,我们提出了一种利用深层确定性策略梯度(DDPG)强化学习的算法,该算法与长期短期记忆(LSTM)轨迹预测模型集成在一起,称为LSTM-DDPG。在提出的LSTM-DDPG模型中,LSTM状态模块将观测值从观察模块转换为状态表示,然后作为DDPG Actor网络的直接输入。同时,LSTM预测模块通过完全连接的层将附近车辆的历史轨迹坐标转化为单词装饰向量,从而为周围车辆提供了预测的轨迹信息。这种综合的LSTM方法考虑了附近车辆对主体车辆改变车道决定的潜在影响。此外,我们的研究强调了改变车道的过程的安全性,效率和舒适性。因此,我们为LSTM-DDPG算法设计了奖励和惩罚功能,并确定了最佳网络结构参数。然后在使用MATLAB/SIMULINK构建的模拟平台上测试该算法。我们的发现表明,LSTM-DDPG模型提供了涉及车辆相互作用的交通情况的更现实表示。这项研究为自动驾驶汽车的先进车道决定提供了新的想法。与传统的DDPG算法相比,LSTM-DDPG在归一化后平均单步奖励增长了7.4%,强调了其在更换车道改变车道的安全性和效率方面的出色性能。
ITS 伸缩格构钢塔结构是全自动的,延伸高度范围为 +38’0” (12m) 至 +130’0” (40m) 高于地面 (AGL),标准有效载荷能力为 550lbs (250kg) 和 650lbs (295kg),具体取决于型号配置,并提供任何同类塔系统的最大风荷载能力。虽然所有 ITS 伸缩结构都可以在其最大延伸高度单独用于自支撑配置 ~ 不需要拉线,最高可达有效载荷、风荷载和风速的组合;与所有此类塔一样,在无人值守的场地长期部署时,通常始终建议使用拉线组件 ITS 结构是定制制造的,可直接安装到混凝土基础上,或集成到众多 ITS 拖车、卡车、滑橇或其他类似平台上。可利用由业界认可的独立结构工程和咨询公司执行和认证的严格有限元分析程序进行应力分析审查,以确定塔构件设计是否符合 ANSI/TIA-EIA 222-G 标准要求,适用于每个客户特定的负载配置。格构塔构件的建模采用梁单元作为支柱构件,桁架单元作为支撑,缆索单元作为升降和支撑缆索。构件的结构参数和几何形状包含在塔建模中。计算不同风向的风荷载,然后将其作为外部荷载施加在结构上,内部确定自重荷载。为了获得所有塔构件和拉线(如果使用)中发生的最大应力,需要考虑相对于塔和可选拉线的三个不同风向(迎风、顶风、平行风)。
水生细菌对人体健康构成严重危害,因此需要一种精确的检测方法来识别它们。一种考虑到水生细菌危害的光子晶体光纤传感器已被提出,并且其在 THz 范围内的光学特性已被定量评估。PCF 传感器的设计和检查是在使用“有限元法”(FEM) 方法的程序 Comsol Multiphysics 中计算的。在 3.2 THz 工作频率下,所提出的传感器在所有测试情况下的表现都优于其他传感器,对霍乱弧菌的灵敏度高达 96.78%,对大肠杆菌的灵敏度高达 97.54%,对炭疽芽孢杆菌的灵敏度高达 97.40%。它还具有非常低的 CL,对于霍乱弧菌为 2.095 × 10 −13 dB/cm,对于大肠杆菌为 4.411 × 10 −11 dB/cm,对于炭疽芽孢杆菌为 1.355 × 10 −11 dB/ cm。现有架构有可能高效且可扩展地生产传感器,为商业应用打开大门。创新在于优化结构参数,以提高光纤对细菌存在的敏感性,从而改善太赫兹波和细菌细胞之间的相互作用。它针对细菌大分子吸收峰来提高灵敏度。局部场增强可能来自优化,它将 THz 振动集中在细菌相互作用更多的地方。通过改善散射,结构改变可以帮助通过细菌特征性的散射模式识别细菌。这些改进提高了传感器对痕量细菌的检测。这些因素结合起来可提高传感器对水生细菌的检测能力。在水环境中,这将带来更精确、更高效的检测,有助于实时监测细菌污染。这些发展可能会对公共卫生和水质控制产生重大影响。
本文结合行政税收数据和全球投资行为模型,评估 2017 年《减税与就业法案》(TCJA)对投资和公司估值的影响,这是美国历史上最大的企业减税措施。我们将 Hall 和 Jorgenson(1967)的典型模型扩展到跨国环境,即公司在国内和国际地点进行生产。我们使用该模型来描述和衡量国内投资的四个决定因素:国内和国外边际税率以及资本成本补贴。我们估计了每个因素的国内投资弹性,并使用它们来确定我们模型的结构参数,量化改革的哪些部分对投资最重要,并进行政策反事实分析。我们有五个主要发现。首先,TCJA 导致平均税收变化的公司的国内投资相对于没有税收变化的公司增加了约 20%。其次,TCJA 为一些美国跨国公司增加外国资本提供了巨大的激励,而外国资本在法律变更后大幅增加。第三,国内投资也因外国激励而增加,表明国内外资本在生产中具有互补性。第四,TCJA 对美国企业国内资本和总资本的一般均衡长期影响分别约为 6% 和 9%。最后,在我们的模型中,前 10 年的动态劳动力和企业税收收入反馈不到基准企业收入的 2%,因为投资增长既导致工资增长带来的劳动力税收收入增加,又抵消了更多折旧扣除带来的企业收入下降。因此,减税导致的企业总税收收入下降接近静态效应。
基于抽象石墨烯的纳米孔材料(GNM)对于所有需要大型表面积(SSA)(典型的二维石墨烯)的应用都有可能有用,但在整体维度上都实现。此类应用包括例如气体存储和排序,催化和电化学能源存储。通过使用纳米 - 微粒颗粒作为模板来实现对结构的合理控制,但在纳米尺度上严格孔隙率的GNM的受控生产甚至表征仍然会引起问题。这些通常是使用纳米环的分散来产生的,作为前体,几乎无法控制最终结构,这反过来又反映了用于计算机模拟的结构模型构建中的问题。在这项工作中,我们描述了一种具有预定结构特性(SSA,密度,孔隙率)的材料模型的策略,该材料利用了分子动力学模拟,蒙特卡洛方法和机器学习算法。我们的策略受到实际综合过程的启发:从随机分布的平板开始,我们在频率上包括缺陷,穿孔,结构变形和边缘饱和度,在结构性重新结构后,我们获得具有给定结构特征的现实模型。我们发现了起始悬架的结构特征和大小分布与最终结构之间的关系,这可以为更有效的合成途径提供指示。我们在软件工具中实施了模型构建和分析程序,可根据要求免费提供。随后,我们对模型与H 2吸附的完整表征,从中我们从结构参数和重量密度之间提取定量关系。我们的结果定量地阐明了表面和边缘在确定H 2吸附中相对的作用,并提出了克服这些材料作为吸附剂的固有物理局限性的策略。
基于抽象石墨烯的纳米孔材料(GNM)对于所有需要大型表面积(SSA)(典型的二维石墨烯)的应用都有可能有用,但在整体维度上都实现。此类应用包括例如气体存储和排序,催化和电化学能源存储。通过使用纳米 - 微粒颗粒作为模板来实现对结构的合理控制,但在纳米尺度上严格孔隙率的GNM的受控生产甚至表征仍然会引起问题。这些通常是使用纳米环的分散来产生的,作为前体,几乎无法控制最终结构,这反过来又反映了用于计算机模拟的结构模型构建中的问题。在这项工作中,我们描述了一种具有预定结构特性(SSA,密度,孔隙率)的材料模型的策略,该材料利用了分子动力学模拟,蒙特卡洛方法和机器学习算法。我们的策略受到实际综合过程的启发:从随机分布的平板开始,我们在频率上包括缺陷,穿孔,结构变形和边缘饱和度,在结构性重新结构后,我们获得具有给定结构特征的现实模型。我们发现了起始悬架的结构特征和大小分布与最终结构之间的关系,这可以为更有效的合成途径提供指示。我们在软件工具中实施了模型构建和分析程序,可根据要求免费提供。随后,我们对模型与H 2吸附的完整表征,从中我们从结构参数和重量密度之间提取定量关系。我们的结果定量地阐明了表面和边缘在确定H 2吸附中相对的作用,并提出了克服这些材料作为吸附剂的固有物理局限性的策略。
di usion MRI是无创探测大脑中组织微观结构的有价值的工具。今天,基于模型的技术已广泛可用,用于白质表征,其发育相对成熟。相反,灰质中的组织建模更具挑战性,并且没有普遍接受的模型。随着测量技术的进步和建模效果,这是一种临床上可行的技术,它揭示了灰质微观结构的显着特征,例如准球形细胞体的密度和准圆柱形细胞的投影,是一个令人兴奋的前景。As a step towards capturing the microscopic architecture of grey matter in clinically feasible settings, this work uses a biophysical model that is designed to disentangle the diffusion signatures of spherical and cylindrical structures in the presence of orientation heterogeneity, and takes advantage of B-tensor encoding measurements, which provide additional sensitivity compared to standard single diffusion encoding sequences.为了对微观结构参数进行快速且可靠的估计,我们利用机器学习的最新进展,并使用人工神经网络替换常规拟合技术,该技术在几秒钟内拟合复杂的生物物理模型。我们的结果表明,与白质相比,在健康人类受试者中,球形和圆柱形几何形状的明显标记,尤其是灰质中球形隔室的体积分数增加。我们评估了球形和圆柱几何形状的程度,可以分别解释为神经体和神经投影的相关性,并在存在各种偏离建模假设的情况下量化参数估计误差。虽然需要进一步的工作将这项工作中提出的思想转化为诊所,但我们建议将重点关注准球形细胞几何形状的生物标志物对于增强神经发育障碍的评估和神经退行性疾病的评估可能是有价值的。
基本所有者程序。分子生物学研究领域。<生物学的女主角教条。分子生物学中最常用的测量单元。c ristalloghich to x -rays和分子建模。x体晶体学。van der waals基于射线的模型。溶剂表面和浅表静电电位。氢桥线的结构几何形状。c核酸的结构射流。核苷和核苷酸。 磷酸化的脑结合和主要结构。 DNA二级结构。 DNA B和DNA A. RNA的二级和三级结构的结构参数。 基因组对DNA的 r恢复。 Meselson和Stahl实验。 冈崎的碎片。 大肠杆菌中的复制:首先,DNA聚合酶III,DNA聚合酶I,DNA Ligasi。 真核染色体DNA的复制:DNA Polimerasi alfa,DNA Polimerasi Delta,ribonucleasi H,Endonucleasi fen1。 人性线粒体DNA的复制。 端粒的作用。 的移动RNA的理解和成熟。 操纵子。 促进mRNA的结构。 RNA均值聚合酶和相对启动子。 cappuccio组。核苷和核苷酸。磷酸化的脑结合和主要结构。DNA二级结构。DNA B和DNA A. RNA的二级和三级结构的结构参数。 基因组对DNA的 r恢复。 Meselson和Stahl实验。 冈崎的碎片。 大肠杆菌中的复制:首先,DNA聚合酶III,DNA聚合酶I,DNA Ligasi。 真核染色体DNA的复制:DNA Polimerasi alfa,DNA Polimerasi Delta,ribonucleasi H,Endonucleasi fen1。 人性线粒体DNA的复制。 端粒的作用。 的移动RNA的理解和成熟。 操纵子。 促进mRNA的结构。 RNA均值聚合酶和相对启动子。 cappuccio组。DNA B和DNA A. RNA的二级和三级结构的结构参数。基因组对DNA的 r恢复。 Meselson和Stahl实验。 冈崎的碎片。 大肠杆菌中的复制:首先,DNA聚合酶III,DNA聚合酶I,DNA Ligasi。 真核染色体DNA的复制:DNA Polimerasi alfa,DNA Polimerasi Delta,ribonucleasi H,Endonucleasi fen1。 人性线粒体DNA的复制。 端粒的作用。 的移动RNA的理解和成熟。 操纵子。 促进mRNA的结构。 RNA均值聚合酶和相对启动子。 cappuccio组。r恢复。Meselson和Stahl实验。冈崎的碎片。大肠杆菌中的复制:首先,DNA聚合酶III,DNA聚合酶I,DNA Ligasi。真核染色体DNA的复制:DNA Polimerasi alfa,DNA Polimerasi Delta,ribonucleasi H,Endonucleasi fen1。人性线粒体DNA的复制。端粒的作用。的移动RNA的理解和成熟。操纵子。促进mRNA的结构。RNA均值聚合酶和相对启动子。cappuccio组。转录和多掺杂终止。内含物和剪接。RNA编辑。 Matui真核mRNA结构。 遗传密码。 RNA中基因组的 r。 pury-极性RNA复制机制(黄病毒,picornavirus,逆转录病毒),阴性极性RNA病毒,双丝细丝RNA病毒。 肝病病毒的特殊性。 的理解蛋白质。 运输RNA的结构和功能。 tRNA氨基acancezion。 <核糖体的分裂结构和功能特征。 将转化为过程和真核生物的开始。 <分配扩展翻译的阶段。 翻译的终止。 发射。 阅读阶段的滑动。 基因组序列的Nterpotation。 原核生物和真核编码基因的典型结构。 鉴定开放阅读方案(ORF),基因表达控制的内含子和元素。 基因表达的 r抑制。 调整了Procarials中转录开始的开始:组成型控制和调节控制。 真核生物中转录开始的开始。 家政和特定于织物的基因。 <结合DNA的蛋白质的分裂结构基序:螺旋螺旋螺旋,锌指,亮氨铰链。RNA编辑。Matui真核mRNA结构。遗传密码。RNA中基因组的 r。 pury-极性RNA复制机制(黄病毒,picornavirus,逆转录病毒),阴性极性RNA病毒,双丝细丝RNA病毒。 肝病病毒的特殊性。 的理解蛋白质。 运输RNA的结构和功能。 tRNA氨基acancezion。 <核糖体的分裂结构和功能特征。 将转化为过程和真核生物的开始。 <分配扩展翻译的阶段。 翻译的终止。 发射。 阅读阶段的滑动。 基因组序列的Nterpotation。 原核生物和真核编码基因的典型结构。 鉴定开放阅读方案(ORF),基因表达控制的内含子和元素。 基因表达的 r抑制。 调整了Procarials中转录开始的开始:组成型控制和调节控制。 真核生物中转录开始的开始。 家政和特定于织物的基因。 <结合DNA的蛋白质的分裂结构基序:螺旋螺旋螺旋,锌指,亮氨铰链。r。pury-极性RNA复制机制(黄病毒,picornavirus,逆转录病毒),阴性极性RNA病毒,双丝细丝RNA病毒。肝病病毒的特殊性。的理解蛋白质。运输RNA的结构和功能。tRNA氨基acancezion。<核糖体的分裂结构和功能特征。将转化为过程和真核生物的开始。<分配扩展翻译的阶段。翻译的终止。发射。阅读阶段的滑动。基因组序列的Nterpotation。原核生物和真核编码基因的典型结构。鉴定开放阅读方案(ORF),基因表达控制的内含子和元素。r抑制。调整了Procarials中转录开始的开始:组成型控制和调节控制。真核生物中转录开始的开始。家政和特定于织物的基因。<结合DNA的蛋白质的分裂结构基序:螺旋螺旋螺旋,锌指,亮氨铰链。染色质结构对基因表达的影响:组蛋白的乙酰化和扩展; DNA甲基化。由microRNA介导的天才沉默。<用于分析核酸的Diva Basic etohs。紫外光谱和量化
用于定向能和自由空间光通信应用的激光束在通过大气传播时可能会因光学湍流而严重扭曲。这些扭曲主要源于大气边界层,该边界层通常延伸至约 2 公里高,包含大气质量的 75%。其影响包括光束偏移、光束增宽和辐照度波动。自适应光学技术的使用可以减轻湍流的影响,此类系统在天文应用中广为人知,但在定向能应用中的实现和性能仍然不太为人所知。任何自适应光学系统的目标都是通过使用波前传感器测量误差、计算适当的校正并将此校正应用于可变形镜来消除光路变化导致的光波前扭曲。为了满足时间带宽要求,该反馈回路每秒执行数百次。要确定自适应光学系统的特性,必须模拟大气湍流对波前的影响。激光系统性能的评估取决于传播预测代码中使用的大气模型的精度。经过几十年的研究,一些分析理论例如几何光学 1 、Rytov方法和马尔可夫近似 2-4 已经发展起来,用于计算激光束传播的特性。但这些方法在某些条件下是近似的,因此它们的适用性有限,并且闪烁统计数据的理论计算非常困难,特别是当强度波动变大时。因此,开发了数值方法来更真实地表示大气湍流对激光束传播的影响。这些方法被称为光束传播方法 5 。这些方法的其他名称是分步傅里叶技术 6 和随机相位屏方法 7,8 。这里我们介绍激光束传播代码 LAtmoSim,它使我们能够评估大气对激光束波前的影响,并通过使用上述方法确定 AO 系统的设计参数。在本文中,我们还介绍了预测大气湍流强度的工作成果。光学湍流强度的定量测量称为折射率结构参数 C n
研究超声速气流作用下复合材料层合板的气动弹性失稳问题,通过求解气动弹性特性的广义特征值问题进行分析。通常通过计算不同来流速度下层合结构的固有频率,得到层合板在气流作用下的临界失稳速度,这是由于层合结构刚度减小,导致结构失稳。应根据复合材料壁板所处的力学环境合理设计结构参数,避免在气流作用下出现结构失稳问题。活塞理论最初由Lighthill在Hayes对Tsien高超声速相似理论的扩展基础上发展起来。在壁板颤振研究中,为了更好地模拟实际的气动变化过程,许多研究者提出了各种气动计算模型,但这些气动模型的不足之处在于考虑了较为复杂的边界条件,因此方程的求解过程相当复杂。在结构力学的框架下,利用二维模型,利用活塞理论推导了能够预报超声速范围内先进结构壁板颤振的精细气动弹性模型。活塞理论被广泛应用于许多气动模型,它提供了体表某点处表面下洗流与气动压力之间的准定常点函数关系。这使得活塞理论成为一种计算成本低廉的空气动力学模型。在本论文中,CUF工具的高效性允许推导任意阶模型,Carrera统一公式允许使用紧凑统一的公式推导任何模型。强形式解和提出的CUF模型的有限元近似。本文推导了二维模型的FEM特征矩阵,基本核允许使用自动程序推导矩阵。有限元法(FEM)由于其多功能性和数值效率而仍然值得关注。已经解决了力学的各种问题,包括静态,自由振动和动态响应问题。通过求解气动弹性特性的广义特征值问题对其进行分析,并考虑了许多参数来研究它们对颤振边界的影响。关键词:有限元方法、活塞理论、气动弹性不稳定性、气动弹性、Carrera 统一公式、超音速、复合层压板。