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World File Search System结构建模
基于模型的铁路关键系统安全系统工程
形式化语言的开发和应用是计算机科学领域的长期挑战。其中一个特别的挑战是工业界的接受度。尽管许多成功案例证明了形式化方法在工业实践中的适用性，但它们在工业界的使用仍然有限。本论文提出了一些基于模型的法国铁路联锁系统（RIS）的建模和验证方法，旨在利用形式化方法有效确保铁路交通安全。本论文主要解决两个问题。第一个问题是用有色 Petri 网（CPN）对联锁系统进行建模。接下来，介绍一个通用而紧凑的建模框架，其中联锁规则以分层结构建模，而铁路布局以地理视角建模。然后，提出一种建模模式。这是一个尊重法国国家规则的参数化模型。它是一个通用的可重复使用的解决方案，可以应用于不同的站。然后，将基于事件的概念引入 RIS 低级部分的建模过程，以便更好地描述基于低级继电器的联锁逻辑的内部交互。第二个问题是将有色 Petri 网转换为 B 机，这可以帮助设计人员从分析到实现。引入了一种描述 B 机中的多集及其行为的机制，以允许
海岸工程与管理简介
第 1 卷第 2 卷第 3 卷第 4 卷第 5 卷第 6 卷第 7 卷第 8 卷第 9 卷第 10 卷第 11 卷第 12 卷第 13 卷第 14 卷第 15 卷第 16 卷第 17 卷第 18 卷第 19 卷第 20 卷第 21 卷第 22 卷第 23 卷第 24 卷第 25 卷第 26 卷第 37 卷第 45 卷第 46 卷第 47 卷5 海洋动力学数值模拟，作者：Zygmunt Kowalik (Univ.阿拉斯加）和 T S Murty (lnsf.海洋科学，BC) Vol.6 水波振动分析中的卡尔曼滤波方法，作者：Piofr Wilde 和 Andnej Kozakiewicz (Inst.水利工程，波兰科学院) Vol.7 海岸工程中的物理模型和实验室技术，作者：Steven A. Hughes (海岸工程研究中心，美国) Vol.8 废水的海洋处理，作者：R Wood（坎特伯蒂大学），Robert G Bell（新西兰国家水与大气研究所）和 David 1 Wilkinson（新南威尔士大学）新南威尔士大学）第 8 卷。9 海上结构建模，作者：Subrata K、Chakrabarti（美国芝加哥桥梁与铁技术服务公司）
单列Multistorey的设计和分析
该项目旨在为建造一个满足现代世界的需求和要求的单一多层建筑提供全面和创新的解决方案。该项目着重于单列多层建筑的设计和构建。由于人口不断增长，土地稀缺趋于建筑技术和高层建筑的发展。目的是创建一个高效且功能性的建筑物，以最大程度地利用可用空间，同时确保结构稳定性和安全性。弯曲力矩，压力，剪切力，结构建模和该结构的位移设计考虑因素在本文中提供了使用Staad Pro进行分析的。该项目包括详细的结构分析和设计，以及考虑各种因素，例如土壤条件，风载，风载，地震载荷和其他环境因素。该建筑物将旨在满足当地的建筑法规和法规，同时纳入可持续和节能的功能。整个结构计划和设计过程中的过程不仅需要意识和智力思维，而且还需要对结构工程的足够知识，以及有关实践方面的知识，例如以示例经验备份的相关设计代码。此外，单列建筑项目的范围是创建一个有效，功能性和美观的建筑物，以满足其用户的需求，同时确保结构稳定性，安全性，并遵守相关法规和标准。
修改后的UTAUT2透视
教育者必须在当今技术驱动的世界中有效地将技术纳入其教学实践中。这项研究调查了影响技术融入南非中学的数学教育者之间的技术融合的因素。统一的技术接受和使用理论，通过添加技术教学内容知识（TPACK）来扩展。使用309名数学教育者的在线问卷收集数据。使用探索性和确认因素分析来验证和验证测量模型。结构方程建模分析表明，享乐动机（HM），绩效预期（PE）和TPACK影响了行为意图（BI）以整合技术。tpack，促进条件（FC），预期努力（EE），社会影响力（罪），描述性规范（SID）和习惯（HT）影响了技术整合的行为使用（BU）。二阶结构建模表明所有构造都促成了技术集成。仍然，TPACK是最重要的，最高解释的方差为64.4％，其次是EE，FC，HM和HT，所有这些方差都解释了50％以上的方差。bi和bu，PE和社会影响力不到解释差异的50％。我们的发现可以为未来的干预措施提供有效的技术整合培训的见解。
针对Crid3- ...
NLRP3炎症杂志在各种人类疾病中起着核心作用。尽管有显着的兴趣，但大多数临床级NLRP3抑制剂还是来自磺酰脲抑制剂CRID3（也称为MCC950）。在这里，我们描述了一种新型的NLRP3抑制化合物（NIC），该化合物表现出有效的和独特的NLRP3型在人类单核细胞和小鼠巨噬细胞中的抑制作用。BRET分析表明，它们在物理上与NLRP3相互作用。结构建模进一步揭示了它们占据了CRID3的相同结合位点，但构型构成了不同。此外，我们表明NIC-11和NIC-12缺乏CRID3对碳酸酐酶I和II的酶促活性的脱靶活性。NIC-12选择性地降低小鼠LPS-耐毒素模型中的循环IL-1ß水平，并抑制CAPS患者单细胞和小鼠巨噬细胞中的NLRP3炎性肿瘤激活，与CRID3相比，效率增加了十倍。总的来说，这项研究揭示了一种新的化学类别的高度有效和选择性的NLRP3靶向抑制剂，具有良好的分子机制，可以在药理研究中构成现有的基于CRID3的NLRP3抑制剂，并用作新的化学领导者，以开发NLRP3含糊其含量的Terapies。
对电磁纳米结构进行建模并用纳米电元素实验以形成周期性结构
Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁，基于碳的周期性结构的数值建模，包括石墨烯，石墨烷，石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器，电线和其他应用，例如生物医学，光子学，纳米和光电子的应用；除了这些域和分支外，适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构，它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程；能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动；并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计，并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模，或者更具体地说，概述可用于评估沿结构表面传播的模型。
Microsoft Word - CFP_TMTT_Special_Issue_on_MachineLearning.docx
过去十年中，机器学习和人工智能在信号处理、图像和语音识别、机器人、自主系统等领域取得了巨大的成功。这一成功还伴随着机器学习和人工智能在科学和工程等广泛领域的应用不断扩大。微波社区是最早探索机器学习和人工神经网络（ANN）用于无线和有线电子设备、电路和系统设计的社区之一。近年来，人们对机器学习和人工智能不仅在设备/电路级建模和设计，而且在系统和更高级别的应用中的应用兴趣和活动都显著增加。受到激发的研究和应用带来了面向微波的机器学习技术的新方法，例如新型 ANN、基于支持向量机和高斯过程的方法、自动建模、深度学习；此外，机器学习和人工智能还解决了越来越多的微波问题，包括电磁结构建模和设计、多物理建模、微波滤波器/多路复用器设计、GaN HEMT 建模、PA 行为建模、数字预失真设计、振荡器设计、SIW 诊断、MEM 传感器建模、高速 VLSI 封装和微系统设计、无线电力传输、MIMO 发射器设计等等。机器学习在系统级的进一步应用正在创造微波系统的突破性能力，例如用于医疗或安全应用的基于电磁的图像重建，以及用于下一代无线系统的动态频谱分配。
质粒消除质粒的分子机制。
原核生物与侵入性移动遗传因素（MGE）之间的进化武器竞赛导致出现了无数的宿主防御系统，这些系统提供了免受入侵MGE的免疫力（1）。这些免疫机制包括限制性修饰（R-M），CRISPR-CAS，ARGONAUTE，CBASS，SHEDU，LAMASSU和WADJET系统（2-10）。防御系统通过限制水平基因转移（HGT）来消除入侵MGE和塑造微生物群落和生态系统的关键作用（11，12）。由于众多分子基因工程工具起源于原核基因组防御系统，因此了解原核生物免疫系统不仅对于揭开原核宿主相互作用的动力学至关重要，而且对于开发具有生物技术和药物中应用的分子工具的动力学。在重要的人类病原体弧菌霍乱中，两个DNA防御模块称为DDMABC和DDMDE合作以消除质粒，并被认为在第七大流行O1 El Tor（7pet）菌株的进化中起着关键作用（13）。ddmabc是一种类似拉马苏的防御系统，已证明质粒和噬菌体激活后会触发流产感染（7、13、14）。相比之下，DDMDE系统直接作用于小质粒，从而导致其降解（13）。结构建模表明DDME是一种核
一种新型的METTL5变体破坏供体剪接站点导致伊朗家庭中与小头畸形相关的主要智障：临床特征和文献评论
摘要。智力残疾（ID）是一种高度异质性疾病，影响了世界人口的1-3％，这与认知发展，适应性功能和人类生活中的行为问题的重要障碍有关。在这项研究中，由于该疾病的遗传异质性，全外象征测序（WES）是对一个患有微观脑的13岁男孩进行的。此外，进行了Sanger测序，Cosegregation分析和结构建模，以识别和验证家族中概率和强制性载体中的因果变体。wes在Mettl5基因的第二个外显子的供体剪接位点中揭示了一种新颖的，纯合的10 bp缺失（NM_014168：c.223_224？8del），发现与谱系中的表型隔离。根据美国医学遗传学学院（ACMG）变体解释指南，该变体符合致病性的标准。到目前为止，已经报道了Mettl5基因的四个致病性纯合变量与ID相关。比较我们患者的临床特征与先前报道的病例的临床特征显示疾病严重程度和某些临床表现的变化，包括整体生长，畸形面部特征和行为精神病表现。本研究报告的病例的临床发现扩展了与ID相关的遗传变异和表型的频谱，并可以更好地了解疾病发病机理。
为什么应用SPSS，SmartPls和Amos
在商业和社会科学研究领域中，选择正确的定量数据分析工具对于得出可行的见解和验证假设是关键的。本研究使用了定性比较和对比方法。目的是突出每个工具的好处及其在社会科学和商业研究中的适当用途。spss，smartpls和amos是三个突出的工具，每个工具都提供了针对各种研究需求量身定制的独特优势。spss（社会科学的统计软件包）因其全面的统计程序和用户友好界面而广泛认可，这是执行详细描述性和推论分析的理想选择。smartpls（部分最小二乘结构方程建模）专门从事基于方差的SEM，为探索性研究和使用复杂数据集提供了强大的功能。其对预测和理论发展的关注对处理大型和复杂的模型特别有益。amos（矩结构的分析）在基于协方差的SEM中出色，为验证性因素分析和结构建模提供了广泛的工具。其图形界面和模型拟合指标有助于详细的模型验证和假设检验。每个软件都有其优势和局限性，使其成为解决定量研究不同方面的重要工具。了解其独特功能使研究人员可以为其特定的分析要求选择最合适的工具。