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基于结果的循证实践
为社会工作者提供了跟踪客户进步的实用方法。独特的系列的一部分，该系列可帮助高级学生将核心能力应用于专业领域。本书显示了如何利用跟踪进度的反馈来帮助客户实现目标。它重点介绍社会工作者在各种环境中提供的直接服务，包括学校和医疗保健设施。文本使用现实世界的示例来展示概念并突出社会工作者遇到的客户的多样性。此信息对于心理学家，辅导员和治疗师等其他医疗保健专业人员也很有用。在本书结束时，读者应该能够：帮助客户根据进度跟踪做出明智的决定；分析和解释客户的进度；认识到系统进步跟踪对社会工作者的重要性；并确定影响数据质量的潜在问题。本文提供了《基于结果的证据实践》一书的概述，这是核心竞争力系列的一部分。本书提供了衡量和监控客户进度的实用方法，帮助社会工作者量身定制干预措施以实现预期的结果。关键特征包括案例示例，不同的现实世界上下文以及影响数据质量的测量问题的报道。Terri Combs-orme博士是田纳西大学社会工作学院的著名教授，得克萨斯大学阿灵顿大学和圣路易斯华盛顿大学的学术背景很强。她在顶级社会工作，公共卫生和医学期刊上发表了许多文章。在加入田纳西大学教职员工之前，她在包括路易斯安那州立大学，马里兰大学和约翰·霍普金斯大学等几个尊敬的机构任教。Combs-orme博士的教学专业知识涵盖了寿命的发展，并在各个程度上撰写了批判性文献评论。她的研究兴趣在于婴儿的脑发育和育儿，她是田纳西州孟菲斯城市儿童研究所的来访者。她的最新书籍与约翰·奥尔姆（John Orme）合着，“与离散变量的多元回归”提供了有关测量和监视客户进度的实用指导。这种综合资源是Advancunity Core Captions系列的一部分，该系列为学生提供技能，以在专业领域应用CSWE的核心竞争力。该书强调了为向客户提供直接服务的社会工作者，包括临床环境，学校，医疗保健设施和其他社会服务机构的服务的“基于结果的循证实践”。通过使用现实世界的案例示例，Combs-orme博士帮助读者发展基本技能，例如图形，分析和解释客户的进步，以及识别影响数据质量的测量问题。本文对于心理学，精神病学，咨询，护理，物理治疗，职业治疗和其他相关领域的专业人员特别有价值。完成本书后，读者应该能够应用其知识，以帮助客户通过测量和监视进度，相应地修改干预措施以及系统地定期跟踪结果来帮助客户做出明智的决策。结果知情的基于证据的实践提高了核心能力。未经结果的循证实践PDF免费。结果知情的基于证据的实践。是基于证据的实践。基于循证的循证实践PDF。什么是证据知情的实践。基于证据的结果。借用结果知情的基于证据的实践。
2023-2024 年流感季节期间 65 岁及以上美国医疗保险受益人接种流感疫苗后健康结果的安全监测
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 5 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.03.25319959 doi：medRxiv preprint
二甲双胍使用与糖尿病患者食管癌的风险和生存结果的关联：系统评价和荟萃分析
这项研究的目的是进行系统的综述和荟萃分析，以投资于二甲双胍的利用与糖尿病患者食管癌（EC）的发生和生存率之间的关联。方法：进行了系统的审查和荟萃分析。从数据库中搜索了相关文献，包括PubMed，Embase，Web of Science和Cochrane库，涵盖了这些数据库启动到2023年7月的期间。结果：总共有16项研究，其中包括EC的十二个报告率和4例EC患者的报告OS。合并的发现表明使用二甲双胍与EC的较低风险之间存在显着关联（OR，0.87，p = 0.04）。此外，二甲双胍可以显着延长OS时间（HR，0.87，p = 0.002）。在通过治疗方式分层的分析中，二甲双胍与手术和新辅助化学疗法相结合对EC糖尿病患者的影响最大（HR，0.38，p = 0.003）。结论：我们的元分析表明，二甲双胍的使用可能会降低EC的发病率并改善糖尿病患者的OS。
改善黑人或非裔美国人母亲和婴儿生育结果的建议草案
2022 年，美国婴儿死亡率为每 1000 例活产婴儿死亡 5.6 人，主要原因是出生缺陷、早产和低出生体重以及婴儿猝死综合症。非西班牙裔白人的死亡率为每 1000 例活产婴儿死亡 4.5 人，非西班牙裔黑人的死亡率是该比率的两倍多，为每 1000 例活产婴儿死亡 10.9 人。2021 年美国孕产妇死亡率继续上升。非西班牙裔黑人妇女的孕产妇死亡率为每 100,000 例活产婴儿死亡 69.9 人，是非西班牙裔白人 26.6 人的 2.6 倍。为了改善孕产妇和婴儿的健康状况，ACIMM 制定了具体建议，旨在改善与孕前/孕间护理和农村卫生保健系统相关的非西班牙裔黑人孕产妇和婴儿状况。
苏丹家庭供水和能源获取的决定因素及其对粮食安全和健康结果的影响
本研究利用最近一项劳动力市场调查的全国代表性数据，调查了苏丹家庭获得安全饮用水和可靠能源的决定因素。研究结果表明，城市化、教育和财富显著提高了家庭获得这些基本服务的机会，而农村地区和欠发达地区，尤其是达尔富尔和科尔多凡地区，则面临着巨大的挑战。获得可靠能源与家庭更好的粮食安全和健康状况相关，而安全饮用水的改善显著提高了家庭成员的健康水平。这些研究结果支持的政策建议包括有针对性的农村基础设施投资、教育改善和区域干预，以解决苏丹各地家庭获得安全饮用水和可靠能源的差距。
冠状动脉血管内碎石术的应用和临床结果的演变：来自国际多中心登记处的见解
摘要 背景 血管内碎石术 (IVL) 越来越多地用于治疗冠状动脉钙化。本研究旨在评估 IVL 在现实世界中无选择患者队列中的当代使用模式、安全性和有效性。方法 我们纳入了两个欧洲国家七个中心从 2019 年 5 月至 2024 年 2 月接受 IVL 的 454 名患者。关键终点包括设备成功率、技术成功率、手术成功率、IVL 相关并发症和 1 年随访时的主要不良心血管事件 (MACE)。结果 该队列（平均年龄 73±9 岁，75% 为男性）的平均 SYNTAX 评分为 22.0±13.6。98%、91% 和 89% 的患者分别实现了设备、技术和手术成功率。6 名患者（1%）出现了 IVL 相关并发症。在 1 年的随访中，37 名患者（13%）出现了 MACE。随着时间的推移，IVL 在急性冠状动脉综合征患者中的使用率增加（p=0.004），并且与冠状动脉内成像相结合使用（p=0.002），而其他钙化修饰装置的使用率则减少（p=0.034）。结论在这个现实世界的登记中，IVL 在不同的临床和解剖环境中都表现出疗效。在急性和 1 年随访中观察到高成功率、低并发症率和 MACE 率。利用模式随着时间的推移而发展，在急性情况下和与冠状动脉内成像结合使用时采用率增加。
关于财务结果的简报
Net Sales 187.6 195.0 7.4 4.0 197.0 Chemicals 101.5 111.6 10.0 9.9 115.8 Polymer additives 50.4 53.8 3.4 6.8 58.6 Electronic Materials 19.2 21.7 2.5 13.3 21.4 Environmental Materials 31.8 36.0 4.1 12.9 35.8 Food Products 41.3 41.0 (0.3) (0.8) 40.0 Life Science 40.6 39.1（1.5）（3.8）38.7其他4.0 3.2（0.7）（19.4）2.5营业利润14.7 18.2 3.4 23.6 17.0化学品12.0 15.0 15.0 2.9 2.9 24.7 13.8
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
CAIRS：用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel，博士 a；Victor An a，Ian B. Hickie a，医学博士，Sally Cripps b，c，博士，Roman Marchant b，c，博士，Jan Scott d，博士，Jacob J. Crouse a，博士，Adam Poulsen a，博士，Bridianne O'Dea e，博士，Frank Iorfino a，博士 a 悉尼大学大脑与思维中心，澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所，澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院，澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学，英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所，弗林德斯大学，南澳大利亚阿德莱德，澳大利亚。 * 通讯作者：Mathew Varidel，5 楼，1 King Street，Newtown，新南威尔士州 2042，mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议，通常使用简单的静态规则系统（例如，if-else 语句）或结合预测性人工智能。然而，干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定，这需要考虑因果关系。在这里，我们开发了 CAIRS，这是一个因果人工智能推荐系统，它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议，以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点（从基线开始 1 周 - 6 个月）的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中，心理困扰被发现是影响多个领域（例如个人功能、社会联系）的关键影响领域，因此在多个领域不健康的复杂情况下，心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境，并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词：因果关系；人工智能；决策理论；幸福感；心理困扰；功能；睡眠；社会支持
与第25条第3款的关系）论文评论结果的结果
在这项研究中，尝试设计由骨形态发生蛋白2（BMP2）和胶原结合域（CBD）组成的功能性嵌合蛋白，特别是von Willebrand因子（VWF）的A3结构域，对I类胶原蛋白具有亲和力。将嵌合在基于胶原蛋白的支架中时，嵌合蛋白有望长时间提供成骨的微环境。首先，采用基于计算机的结构预测来深入了解由BMP2和CBD组成的嵌合蛋白的三维（3D）结构。对具有不同域顺序（BMP2-CBD和CBD-BMP2）的BMP2和CBD组成的嵌合蛋白进行了预测，有或没有连接器肽。基于硅预测的结果，我们制备了由BMP2和CBD组成的重组嵌合蛋白，并评估了其CBD结构域的胶原结合能力和BMP2结构域的骨源性活性，以确认结构预测的结果一致。