抽象妇女的健康状况受遗传和环境因素的影响。单独了解这些因素及其相互作用对于实施预防性,个性化医学至关重要。但是,由于遗传学和环境暴露,尤其是健康的社会决定因素(SDOH)与种族和祖先相关,因此在没有仔细考虑这些措施的情况下,风险模型会加剧健康差异。我们专注于我们所有研究计划中的七种女性健康障碍:乳腺癌,宫颈癌,子宫内膜异位症,卵巢癌,先兆子痫,子宫癌和子宫肌瘤。我们从公开可用的权重计算了多基因风险评分(PRS),并测试了PRS对其各自表型的影响以及遗传风险对诊断时年龄的任何影响。我们接下来测试了环境危险因素(BMI,生活方式措施和SDOH)对诊断年龄的影响。最后,我们检查了环境暴露在调节遗传风险中的影响,通过分层逻辑回归对环境变量的不同三物进行了比较,并比较了PR的效果大小。在这七个条件下的十二组重量集中,九个与它们各自的表型显着相关。在事件时间分析中,没有一个PRS与诊断的不同年龄有关。最高的环境风险组倾向于早于中等风险组早。PRS回归系数通常是最高环境风险群体中最大的,显示出对遗传风险的敏感性增加。例如,在最高BMI的乳腺癌,卵巢癌,子宫癌和子宫肌瘤的病例中分别比低和中等BMI组明显早得多)。这项研究的优势包括我们所有人研究队列的多样性,对SDOH主题的考虑以及对关键危险因素及其相互关系的检查。这些要素共同强调了整合遗传和环境数据以开发更精确的风险模型,增强个性化医学并最终降低健康差异的重要性。
尽管在材料科学中广泛使用,并且最近对医疗领域的兴趣很大,但数字双胞胎的出版物不到10%提到了大脑。却能够预测大脑对人体癌症化学疗法等干预措施的反应,或者在大脑本身上进行癫痫手术以阻止癫痫发作,这是非常有价值的。我们最近获得了两个非常大的(106厘米)的视野正电子发射断层扫描(PET)“ Total Body”(TBP)扫描仪的资金。现在,由于肿瘤学的原因扫描身体的其余部分时,他们将定期将大脑包括在视野中,相反,当大脑被扫描时,将包括大部分身体,例如癫痫手术前。在这个项目中,我们将首先利用通过TBP收集的额外信息来模拟脑FDG分布的身体决定因素。然后将应用这些模型来预测对化疗和癫痫手术的反应。项目描述
1. Górriz JL 等人。GLP-1 受体激动剂和糖尿病肾病:呼吁肾病科医生关注。J Clin Med。2020;9(4):947。2020 年 3 月 30 日发布。doi:10.3390/jcm9040947 2. Rawshani A 等人。2 型糖尿病患者的风险因素、死亡率和心血管结果。N Engl J Med。2018;379(7):633-644。doi:10.1056/NEJMoa1800256 3. Kerendia 10 毫克薄膜包衣片。电子药物汇编 (EMC)。https://www.medicines.org.uk/emc/product/13437/smpc 4. Bakris GL 等人。糖尿病肾病试验中 Finerenone 减少肾衰竭和疾病进展的设计和基线特征。Am J Nephrol。2019;50(5):333-344。doi:10.1159/000503713 5. Bakris GL 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020;383(23):2219-2229。doi:10.1056/NEJMoa2025845 6. Ruilope LM 等人。糖尿病肾病试验中 Finerenone 减少心血管死亡率和发病率的设计和基线特征。Am J Nephrol。2019;50(5):345-356。 doi:10.1159/000503712 7. 肾脏疾病:改善全球结果 (KDIGO) 糖尿病工作组。KDIGO 2022 慢性肾脏疾病糖尿病管理临床实践指南。Kidney Int。2022;102(5S):S1-S127。doi:10.1016/j.kint.2022.06.008 8. Forbes AK 等人。英国初级保健中钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂使用的慢性肾脏病指南实施情况:一项横断面研究。EClinicalMedicine。2024;68:102426。2024 年 1 月 19 日发布。doi:10.1016/j.eclinm.2024.102426 9. Pochopień MT 等人。 FINE-CKD 模型评估非那酮对慢性肾病和 2 型糖尿病患者的经济价值。Am J Manag Care。2021;27(20 Suppl):S375-S382。doi:10.37765/ajmc.2021.88808 10. Pochopień M 等人。验证 FINE-CKD 模型对慢性肾病和 2 型糖尿病患者非那酮未来卫生技术评估的影响。Am J Manag Care。2022;28(6 Suppl):S104-S111。doi:10.37765/ajmc.2022.89212 11. 2019 年卫生和社会护理单位成本。个人社会服务研究部。访问日期:2022 年 8 月 8 日。https://www.pssru.ac.uk/pub/uc/uc2019/sources-of-information.pdf 12. 慢性肾病:评估和管理。NICE 指南 [NG203]。发布日期:2021 年 8 月 25 日。上次更新日期:2021 年 11 月 24 日 13. Herrington WG,Frankel AH。英国肾脏协会临床实践指南:肾病成人患者的钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT-2) 抑制;2023 年。https://guidelines.ukkidney.org/ 14. Rossing P 等人。Finerenone 在以晚期为主的 CKD 和 2 型糖尿病患者中使用或不使用钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 抑制剂治疗。Kidney Int Rep。2021;7(1):36-45。发布于 2021 年 10 月 14 日。doi:10.1016/j.ekir.2021.10.008
随着时间的流逝,MDB将继续添加和完善提出的指标,应用经验教训,通过操作以及与相关利益相关者的进一步参与和对话,包括那些还致力于协调气候结果的指标,例如多边气候和环境基金。此过程将进一步告知通用指标(及其方法论)的清单,从而使通用方法能够响应不断发展的国际可持续性和影响衡量和消除景观,并反映出最佳的全球知识。以这种方式,共同的方法将为与可持续发展框架中的气候变化相关的进一步重要的互连提供基础,例如可持续发展目标,昆明蒙特利尔蒙特利尔全球生物疾病框架以及减少灾害风险的仙境框架;以及检查如何报告支持系统性变化的结果。
实用技术奖每年向开发出色的实用机器人技术的个人和团体颁发,目的是直接利用机器人技术研发的结果,以促进工业领域的自动化并改善社会生活,并进一步促进机器人技术对社会的贡献。今年,有六个申请。根据该协会的选择规则,法官委员会进行了组织和精心审议,作为第一阶段,已确认六项申请符合法规中规定的条件,并且在文件筛选结果后,审理了三起案件。在第二阶段,这三个案件中的每一个都经过严格的技术评估,因此,基于此,整个委员会都仔细审议了他们是否值得该裁决。结果,所有三个都被选为奖项,最终决定是由董事会做出的。颁奖典礼是在大阪理工学院举行的第42个学术演讲上举行的,主席向接受者颁发了奖励证书。最后,我们要向获奖者表示衷心的祝贺,并祝他们将来一切顺利。 Kiguchi Ryoo,第29届实用技术奖选项小组委员会主席
摘要 背景和目的:代谢功能障碍相关脂肪肝病 (MASLD) 是一种异质性临床和组织病理学疾病,其中多种代谢辅助因子相互交织,个体间差异性很大。每种因素(包括肥胖和 2 型糖尿病)的影响和严重程度决定了全身性代谢障碍,可导致晚期肝病及其并发症(包括肝细胞癌和与门脉高压相关的临床事件)或肝外事件:心血管疾病、慢性肾病和肝外癌症。环境因素和遗传易感性之间的平衡对 MASLD 具有独特的影响:代谢辅助因子的间歇性损伤、其随时间波动及其特定管理,被可在多个层面上显著影响疾病的基因变异的存在所抵消。 PNPLA3 基因中的 I148M 变异是研究最多的遗传易感性,它会诱发更严重的脂肪性肝炎,增强纤维化,并会影响长期临床事件的发生率,无论其他代谢风险因素如何,或因其他代谢风险因素而恶化。方法和结果:在本综述中,我们将总结关于 MASLD 自然史的最新证据,这些证据考虑了经典代谢风险因素、PNPLA3 在临床亚表型(例如“瘦型 MASLD”)中的作用、对疾病严重程度和纤维化进展的影响,以及其在预测中的作用,单独或与非侵入性工具结合使用,形成多基因风险评分。
Chit 的生物学作用尚未被充分认识,尽管已证实它能水解几丁质,而几丁质是许多昆虫和病原体的结构和功能成分 [2]。在正常个体和 CHIT1 基因外显子 10 突变的患者血浆中发现了 Chit 活性的变化,从而导致无症状的 Chit 活性缺乏 [3, 4]。这种酶缺乏的病理生理意义尚不十分清楚。在正常个体中,Chit 活性已被确定为巨噬细胞活化的标志。事实上,患有伴有显著吞噬细胞活性的慢性疾病的患者,如溶酶体戈谢病和尼曼匹克病 [5]、β-地中海贫血 [6] 或动脉粥样硬化 [7],以及患有急性和慢性寄生虫感染的患者,如疟疾和利什曼病 [8],其血浆中的 Chit 活性均升高。据报道,在戈谢病 [9] 中存在鞘内 Chit 活性的证据,并且初步研究也表明,在一些慢性炎症性神经系统疾病(如中风和多发性硬化症)中也存在这种活性 [10, 11]。在创伤性脑损伤 (TBI) 中,人类和动物研究均报告了鞘内胶质细胞活化、巨噬细胞浸润和细胞因子产生增加 [12, 13]。特别是慢性胶质细胞活化与神经退行性病变的进展有关 [14]。
1该小组采用一些替代性绩效指标来跟踪和评估业务的潜在绩效。这些措施包括调整后的营业利润,税前调整后的利润,调整后的EPS和调整后的运营现金流。
* 通讯作者:Mihai Vieru,mihai.vieru@isa.utm.md 协调员:Gabriel ZAHARIA,摩尔多瓦技术大学 摘要。本文探讨了领域特定语言 (DSL) 可能为医疗领域带来的好处。它强调了 DSL 如何通过提供更高的精度、更快的分析时间和更低的错误几率来增强对医疗结果的分析。此外,它详细阐述了 DSL 与现有医疗软件系统无缝集成的潜力,增强了互操作性和跨平台数据共享。此外,它还指出了使用 DSL 执行数据管理任务的优势,例如收集、更新和维护有关患者疾病的记录,使医疗保健专业人员能够轻松访问和分析关键信息。DSL 的使用还可以促进更加个性化的患者护理方法,从而可以根据个人患者资料更准确地定制治疗和医疗建议。最后,本文推测了 DSL 在医学领域的未来作用,强调了其对医疗数据解释和分析的持续贡献,并预测了医疗专业人员与技术互动方式的重大转变,最终将带来更高效、更有效的患者护理。关键词:医疗保健、数据管理、数据互操作性、软件系统集成。简介评估医疗结果在医疗保健中至关重要,为诊断、治疗和预防各种健康状况提供关键信息 [1]。然而,筛选来自不同来源的大量医疗数据带来了重大挑战,尤其是对于需要更深入技术专业知识的医疗从业者而言。领域特定语言 (DSL) 成为解决这些问题的可行答案,引入了专门为医疗领域设计的编程语言。本文介绍了一种专为医疗结果评估而设计的 DSL。它首先研究领域分析,解决分析医疗数据的主要障碍。然后,本文概述了 DSL,重点介绍了其主要特征,例如它能够简化复杂的数据评估流程并提高健康诊断的准确性。 DSL 的语法设计直观易懂,方便用户使用。此外,本文还探讨了 DSL 对医疗行业的潜在影响,例如改善患者健康结果和降低费用。总之,本文深入研究了一种用于分析医疗数据的专用语言,阐明了其发展、应用及其带来的优势。领域分析多中心医疗数据共享面临重大挑战,因为隐私法规和数据的异质性是推动神经科学、遗传学等各个领域医学研究的关键障碍,药物发现、疾病诊断和预后。成功的机器学习算法(特别是在这些领域)的基础依赖于能够访问具有必要注释的足够大的数据集 [2]。为了达到
(813) 745-5970 (Fax) PROFESSIONAL APPOINTMENTS 2015-Present Tenured Senior Member Department of Pathology Machine Learning Department (Sept 1, 2022) Scientific Director of Analytic Microscopy Core (2005-present) Moffitt Cancer Center 2015-Present Professor Department of Oncological Sciences Cytopathology Fellowship Program Director (2009-present) University of South Florida (USF) Morsani College of Medicine 2023年至今的肿瘤病理学家(承包商,兼职和远程)Caris Life Sciences 2011-2015解剖病理学副教授兼副教授Moffitt癌症中心/USF 2005-2011助理成员兼助理教授解剖病理学系Moffitt Cancer Center Cance Centle/USF 1995-1999 Clinical Pather Sonife of Pather Science of Flore Science of Flore Science of Science of Science of Science ,,1986-1989中国北京医学院生物化学资本研究所教师系