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World File Search System结肠镜
romboutsia timonensis，一种从人类肠道隔离的新物种
作为一项旨在隔离人类肠道的所有细菌物种的培养物研究的一部分[1]，我们在纯细菌菌株中分离了一种细菌菌株，矩阵辅助的激光脱骨/电离时间 - 质量光谱质量识别失败了http://www.mediterranee-infection.com/article.php？laref = 256＆titre = urms-database）在微杆光谱仪上（Bruker Daltonics，莱比锡，德国）[2]。通过一个63岁的法国男子，患有严重的贫血的男子，与Melaena一起通过右结肠灌洗的样本来征服这种菌株，Melaena通过结肠镜检查进行了探测。患者的临床病史对于在此住院前4年进行了4年的袖子胃切除术而出色。患者提供了书面知情同意； IFR48国家伦理委员会（法国马赛）就这项研究达成了同意。在3天在37°C下在5％绵羊's
人工智能系统在结直肠癌预防计划中成本优化的作用
结直肠癌 (CRC) 全球发病率急剧上升。2019 年，结直肠癌导致全球 115 万人死亡，伤残调整生命年 (DALY) 2428 万。在印度，结肠癌的年发病率 (AAR) 为每 100,000 人 4.4 人。印度 CRC 的患病率稳步上升，这可能归因于城市化、人口大规模迁移、饮食和生活方式的西化以及肥胖和代谢危险因素的增加，这些因素使人口面临更高的 CRC 风险。此外，印度的 CRC 与西方国家不同，年轻患者比例更高，晚期患者更多。这可能是由于难以获得专门的医疗保健和社会经济因素。腺瘤性结肠息肉是一种公认的癌前病变，在结肠镜检查时及早发现它是预防结直肠癌最有效的措施。然而，结肠息肉在结肠镜检查中经常被遗漏，而且这些筛查项目需要人力、时间和资源来处理切除的息肉，这可能会妨碍中低收入国家的普及和疗效。在过去十年中，多个基于人工智能的系统在结肠息肉的自动检测方面取得了重大进展。随着更好的人工智能方法的出现，重点已经从单纯的检测转移到对结肠息肉的准确鉴别和诊断。这些系统一旦得到验证，将开启结直肠癌 (CRC) 预防项目的新时代，该项目将围绕“原位保留”和“切除并丢弃”策略展开。这些新策略的关键在于人工智能系统在正确识别息肉病理诊断方面的特异性和准确性，从而为内镜医师提供实时信息，以便做出临床决策，是将病变留在原位（粘膜息肉）还是切除并丢弃息肉（增生性息肉）。采用这些策略的主要优势在于优化 CRC 预防计划的成本，同时确保良好的临床结果。根据增加技术整合的任务，在印度国家癌症预防计划中采用这些基于人工智能的系统可以证明具有成本效益，并能够在人口层面实施 CRC 预防计划。这种渗透水平可能会减少
人工智能用于结直肠癌的早期检测：全面回顾其优势和误解
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的息肉漏诊率高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高了自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
人工智能用于早期检测结直肠癌
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，其粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），就可以预防结直肠癌。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查检查。然而，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的漏诊率很高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速进步，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近针对人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
预防保健服务 - 商业和个人交换医疗政策
相关的商业/个人交换政策•用于筛查和诊断癌症的乳房成像•心血管疾病风险测试•结肠镜检查指南•咨询服务•咨询服务•对癌症筛查或诊断的乳液的细胞学检查•遗传性遗传测试的遗传测试•长期施加可注射的抗抗病毒药物（仅针对HIV）（仅用于hIV）•hHIV（仅用于商业）•hHOV（仅用于商业）•hHOVERATER（仅用于商业术）•hHOVERATER（仅用于商业）•hHOVERTATS•hHOVERTATS•hHIVERTATER（仅用于商业术语） •磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）扫描 - 服务部位•眼镜•筛选•门诊手术手术程序 - 服务部位•预防医学和筛查•预防疫苗（仅预防性疫苗（仅用于商业）（用于商业）•仅预防性疫苗（仅用于筛查）•筛查（用于筛查）•筛选
退伍军人健康管理局前进计划
4 低风险（呼吸道飞沫暴露风险极小），例如下肢（足病学、矫形外科、物理治疗、假肢）、初级保健和精神健康（长时间暴露时要小心、限制客人/交通）、妇女健康程序、手术室程序；中等风险，例如乳房 X 光检查（技术人员接近）、结肠镜检查（粘膜内层脱落 20%）、听力学配戴、验光/眼科；高风险、接触呼吸道飞沫的口腔（牙科、耳鼻喉科）、家庭住宅康复治疗计划（DOM/RRTP）和其他团体治疗（由于接触量大、集体活动、缺乏身体距离、来回使用）、上消化道、ERCP、支气管镜检查、EUS 5 包括所需的支持服务——无论所提供的护理性质如何都需要到位——定期清洁和消毒物理空间（例如听力测试室）、SPS 服务、PPE 供应链、员工测试、术后护理过渡。
HUMANA MEDICARE 雇主 LPPO 计划
• 诊断程序和测试 100% 100% • 实验室服务 100% 100% • 外科手术 100% 100% • 过敏针和注射 10 美元共付款后 100% 10 美元共付款后 100% • 心理健康/药物滥用服务 100% 100% • 医生办公室的药物管理 100% 100% • 门诊就诊 20 美元共付款后 100% 20 美元共付款后 100% • 高级影像服务 100% 100% • 诊断程序和测试 100% 100% • 实验室服务 100% 100% • 外科手术 100% 100% • 诊断性结肠镜检查 20 美元共付款后 100% 20 美元共付款后 100% •足病治疗服务（医疗保险覆盖） 100% 100% • 脊椎按摩治疗服务（医疗保险覆盖） 20 美元共付款后 100% 20 美元共付款后 100% • 心脏治疗 100% 100% • 监督运动治疗 (SET) 症状性外周动脉疾病 (PAD) 服务
Medicare和您手册2025
112临床研究27，34–35，62，109 Cobra 18-19，89认知评估35，55结肠镜下35–36计算机断层扫描（CT）结肠造影35连接的应用程序59，109连续的正气道（CPAP）设备，辅助病36 Corvirus病37 corvirus diberion – 37 corvic – 37 – 37（37） 49，50整容手术55成本计划。去Medicare成本计划。节省成本。转到Medicare储蓄计划（MSP）。Costs (copayments, coinsurance, deductibles, and premiums) Extra Help paying for Part D 92–94 Medicare Advantage Plans 65–66 Original Medicare 58–59 Part A and Part B 22–24 , 25–55 Part D late enrollment penalty 83–85 Counseling to prevent tobacco use & tobacco-caused disease 37 Coverage determination (Part D) 99–100 Covered services (Part A and B）25–55可信处方药覆盖范围64，
评论“胃肠病学中的人工智能
近二十年前，结肠胶囊内镜 (CCE) 被引入。最初，它受到图像质量差和电池续航时间短的限制，但由于技术进步，它已成为光学结肠镜 (OC) 的同等诊断替代方案。受 2019 年冠状病毒病大流行的推动，CCE 已被引入临床实践，以减轻负担过重的内镜部门并将检查转移到门诊。积极的患者体验将促进 CCE 的更广泛采用，因为它提供的诊断检查并不逊于其他方式。CCE 的缺点包括无法区分腺瘤性息肉和增生性息肉。解决这个问题将改善息肉切除患者的分层。人工智能 (AI) 在息肉检测和表征方面表现出良好的效果，可最大限度地减少不完整的 CCE 并避免不必要的检查。机载 AI 似乎是一种必要的应用程序，可以实现近乎实时的决策，以减少患者的等待时间并避免不必要的后续 OC。通过这封信，我们讨论了 AI 在 CCE 中作为大肠诊断工具的潜力和作用。
Hassan, C.、Sharma, P.、Mori, Y.、Bretthauer, M.、Rex, DK、Repici, A.、Spadaccini, M.、Selvaggio, C.、Antonelli, G.、Khalaf, K.、Rizkala, T.、Ferra
执行检查的内镜医师使用波士顿肠道准备量表 17 对肠道准备进行评估和分级。所有检测到的息肉都清除掉其中的粘液，尽可能放置在内镜屏幕的“6 点钟方向”，并在保持聚焦的情况下以尽可能近的距离构图。内镜医师首先使用白光和 BLI 将病变分为“腺瘤”或“非腺瘤”，并对诊断置信度（高或低）进行评分。不使用 CADx AI 系统。然后，打开 AI 系统，两个 AI 系统（CAD-EYE® Fujifilm Co.、CADx-A 和 GI-Genius® Medtronic、CADx-B）自动提供的输出（“腺瘤”与“非腺瘤”）分别显示在两个不同的单独屏幕上。无论之前的内镜医师的预测和置信度如何，两个系统的输出均由内镜医师协助记录。第一个输出记录是 GI-Genius 在白光下的输出，第二个输出记录是 CAD-EYE 在蓝光下的输出。接下来，结肠镜检查医师再次对息肉进行分类（腺瘤或非腺瘤），并将预测的置信度评分为“高”或“低”。