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World File Search System结节
射管内和周围超声放射素学区分开良性和恶性甲状腺结节：多中心研究
医生的判断（5）。为了克服这一限制，Wildman-Tobriner等人进行的研究。深入研究了人工智能（AI）在优化美国放射学院（ACR）TI-RADS的潜力。他们强调，AI技术的整合可以提高特异性（6）。放射素学可以从传统图像中深入提取和量化肉眼无法察觉的微妙特征，从而为临床决策提供了更客观和更定量的基础（7）。这种创新不仅减少了人为因素的影响，而且还将甲状腺结节的诊断推向了更准确和更有效的轨道。放射线分析是一种基于计算机的基于计算机的图像分析技术，该技术广泛用于器官疾病的诊断，分级，分期和预后预测，例如甲状腺，乳房，胸部和肺，肝，肾脏，肾脏和妇科（8）。几项研究确定，结合放射素学方式可以进一步改善与临床和超声信息结合使用的基本诊断性能。Yoon等人建立的预测模型。（9）使用多元逻辑回归分析分析表明，接收器操作特征（ROC）曲线（AUC）的恶性甲状腺结节（AUC）由组合放射线与临床变量组合的模型明显高于仅临床变量物（0.839 vs. 0.839 vs. 0.583）的模型。Liang等。Liang等。（10）比较了四个Ti-Rads分数的放射线分数，发现放射线分数模型比使用任何Ti-Rads得分模型增加了更多的好处。
在甲状腺结节分类中增强诊断精度：一种自动化超声图像分析的深度学习方法
Willis（CW）的圆圈是一种关键的脑结构，可支持附带血流以维持脑灌注并补偿最终的闭塞。CW内高风险血管的曲折性增加已被视为脑血管疾病进展的标志物，尤其是在颈内动脉（ICA）等结构中。这部分是由于年龄相关的斑块沉积或动脉僵硬。从磁共振（MR）飞行时间（TOF）图像分割的血管的可靠曲折度测量值需要精确的曲率估计，但存在的方法在噪音或稀疏分段数据中遇到困难。我们引入了一种开放源，端到端管道，该管道使用单位速条拟合进行准确的曲率估计，并为ICA提供基于稳健的曲率曲折度指标，并结合了样条拟合质量的指标。我们使用理论数据对此进行测试，并将此方法应用于来自22名参与者的TOF数据。我们表明，即使在噪音限制的高度限制下，我们的指标也能够捕获曲折的曲折，并遭受不同类型的异常动脉卷积。我们发现，我们的ICA曲折度与年龄和超声测量的颈动脉内膜培养基厚度相关。这最终具有重要的翻译意义，能够可靠地产生曲折的曲折和估计脑血管疾病。我们在GitHub存储库中提供开源代码。©
炎症性血浆蛋白水平在结节病诊断之前数年升高：瑞典的一项嵌套病例 - 对照研究
1 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，临床流行病学部，瑞典斯德哥尔摩。2 Karolinska Institutet，瑞典斯德哥尔摩医学流行病学与生物统计学系。3哥本哈根大学，丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。 4 Karolinska Institutet，医学系Solna，呼吸医学部，瑞典斯德哥尔摩。 5 Karolinska大学医院，呼吸医学，主题炎症和衰老，斯德哥尔摩，瑞典。 6 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，免疫学和过敏部，瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。3哥本哈根大学，丹麦哥本哈根公共卫生系生物统计学科。4 Karolinska Institutet，医学系Solna，呼吸医学部，瑞典斯德哥尔摩。5 Karolinska大学医院，呼吸医学，主题炎症和衰老，斯德哥尔摩，瑞典。 6 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，免疫学和过敏部，瑞典斯德哥尔摩。 7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。5 Karolinska大学医院，呼吸医学，主题炎症和衰老，斯德哥尔摩，瑞典。6 Karolinska Institutet，医学系SOLNA，免疫学和过敏部，瑞典斯德哥尔摩。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。 8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。7 Karolinska大学医院和瑞典斯德哥尔摩分子医学中心的Karolinska Institutet。8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。8Umeå大学，瑞典Umeå公共卫生与临床医学系。
结节性硬化症中的产前 mTOR 抑制剂
摘要：背景：结节性硬化症 (TSC) 可在产前出现，通常伴有心脏横纹肌瘤，如果肿瘤较大，则可能导致胎儿积水和心输出量减少等并发症。正在研究使用 mTOR 抑制剂对这些病变进行产前治疗，该抑制剂已获批用于治疗其他 TSC 表现。我们推测 mTOR 抑制剂可能有助于控制或预防其他 TSC 相关疾病，特别是癫痫和中枢神经系统病变等神经系统问题，从而可能改善神经发育结果。然而，产前 mTOR 治疗的安全性仍然令人担忧，尤其是对于胎儿发育而言，而且关于神经系统结果的数据有限。方法：我们使用 PubMed、EMBASE 和 Cochrane CENTRAL 进行了文献综述，重点关注涉及 mTOR 抑制剂用于产前 TSC 管理的研究。搜索包括病例报告和系列研究，涉及被诊断为 TSC 或有心脏横纹肌瘤等早期表现的孕妇。关键词包括“mTOR 抑制剂”、“雷帕霉素”、“结节性硬化症”、“产前”和“横纹肌瘤”。结果：确定了三项产前小鼠研究和八篇关于十名接受 mTOR 抑制剂治疗的孕妇的论文。结论：文献证实，产前 mTOR 抑制剂可以减少心脏横纹肌瘤。然而，需要进一步研究以探索其更广泛的潜力，特别是在预防神经系统并发症方面，同时仔细考虑其对宫内生长和神经发育的影响。
结节病导致肺纤维化。抗纤维化药物有应用价值吗？
结节病是一种病因不明的神秘疾病，其特征是炎症和可能影响各种器官，主要是肺和胸内淋巴结。约 60% 的病例的非干酪性肉芽肿可在 2 - 3 年内自行消退。然而，结节病相关的死亡率有所增加。肺纤维化影响多达 20% 的结节病患者，是导致死亡的主要原因。传统上，纤维化被认为是由于长期炎症引起的，需要使用全身类固醇、免疫抑制剂和抗 TNF 药物进行抗炎治疗来控制疾病。最近推出的抗纤维化药物（如尼达尼布和吡非尼酮）为治疗纤维化结节病提供了新途径。尼达尼布对特发性肺纤维化 (IPF) 和系统性硬化症相关间质性肺病 (SSc-ILD) 有效，已显示出对各种进行性纤维化间质性肺病 (PF-ILD) 患者（包括患有结节病的患者）的治疗前景。吡非尼酮对特发性肺纤维化 (IPF) 也有效，已显示出治疗纤维化结节病的潜力，但由于研究参与者人数有限，结果尚无定论。本综述探讨了支持使用抗纤维化药物治疗结节病的理论和实证证据，权衡了其利弊。虽然抗纤维化药物提供了一种潜在的治疗方法，但进一步的随机对照试验对于确定其在纤维化结节病中的疗效至关重要。将纤维化视为慢性炎症的连续体，抗生素在治疗结节病中的作用仍然是一个需要更深入研究的领域，以改善患者的治疗效果和推进治疗模式。
通过超声成像分析对甲状腺结节的定量评估
摘要。最近的研究提出了定量超声（QUS），以从通过多次传输量产生的脉搏回声数据中提取组织的声学特性。在本文中，我们引入了一种基于学习的方法，通过表达声音衰减和超声检查中的声音速度来识别甲状腺结节恶性肿瘤。提出的方法采用了一种神经模型，该神经模型整合了卷积神经网络（CNN），以详细的局部脉冲回声绘制分析与变压器结构，从而增强了该模型在多光束接收中捕获复杂相关性的能力。b模式图像既用作输入又是标签，以确保稳健性能，而不管人脖子上存在的复杂结构，例如甲状腺，血管和气管。为了训练所提出的深神经模型，已经设计了模拟人类肌肉，脂肪层的结构和甲状腺形状的模拟幻影。通过数值模拟和临床测试评估所提出方法的有效性。
结节性硬化症和肾脏
晚香玉复合体 (CET) 是一种自体主导性特征，包括中枢神经系统、科拉桑、贝利、肺动脉和外在表现，包括抽搐、皮质结核、神经系统错构瘤。放射状迁移、自闭症和认知缺陷。这是一种与 TSC1 或 TSC2 基因变体相关的疾病，是通过 mTOR 产生的，是细胞代谢加速的重要调节剂。结果，mTOR 导致增殖异常，并导致实体瘤发生发展。肾病无 CET 特征，包括肾细胞癌、肾血管脂肪瘤、肾病和肾功能障碍。无论如何，我们并没有在欧洲中部时间（CET）中使用这种语言，特别是在文艺复兴时期的宣言中。手术中必须采取主要治疗措施，对肾病和肾病进行介入治疗，以保留临床并发症、肾出血等并发症的主要治疗措施。本修订集中于 CET 临床原理、肾病相关机制、近期进展及未来展望。
住院的结节病患者合并性心力衰竭的影响：一项基于人群的队列研究
背景：关于伴随心力衰竭（HF）对住院结节病患者院内结局的影响的数据很少。我们旨在调查与Concomi Tant HF相关的因素及其对住院结节病患者对院内结局的影响。方法：我们在进行这项研究中利用了2018 - 2020年国家住院样本（NIS）数据库。多变量的逻辑和线性回归模型用于检查与HF的因素以及结节病患者与医院相关的结局。结果：总共鉴定出36,864例住院患者，其中24.78％（n = 9135/ 36,864）伴随HF。与伴随HF相关的因素是年龄（AOR 1.03; 95％CI：1.02 - 1.03，P值≤0.001），黑色种族（AOR 1.74; 95％CI：1.47 - 2.05，P值≤0.001），不是女性（AOR 0.79; 95％CI：0.79; 95％CI：0.69 – 0.69 - 0.9 – 0.9 – hy and and y iase and p value 0.69 - 0.91，p value and p valuestm and p value 0.69 - 0.91，p Value 5 as＆p althm and p althm and p value。 2.50; 95％CI：2.10 - 2.98，P值≤0.001）特别是心房颤动和心室心动过速。与此人群中伴随HF相关的合并症是高脂血症，肥胖，冠状动脉疾病，心脏器械植入史和慢性肾脏疾病阶段1-4。伴随的HF不是院内死亡率或住院时间（LOS）的独立预测指标。然而，年龄（AOR 1.04; 95％CI，1.03 - 1.06;P≤0.001）和心律失常负担（AOR 2.08; 95％CI，1.47 - 2.95;P≤0.001），特别是心脏心动过速和纤维化患者，伴随脑膜内的患者是独立的。结论：传统的心血管危险因素与住院的结节病患者伴随HF有关。此外，结节症患者中的HF伴随HF与院内死亡率或LOS没有显着相关。