在本PDS中将IDP的操作员称为“ IDPS运算符”,而IDPS的披露文档称为“ IDPS指南”。如果您通过国内流离失所者进行投资,则您的权利和债务将受《国内流离失所者指南》的条款和条件管辖。间接投资者应在投资基金之前仔细阅读IDP指南。间接投资者应注意,他们指示IDPS运营商安排代表他们投资于基金的资金。间接投资者除了访问股票受托人的投诉解决过程之外,没有成为基金的单位持有人或拥有单位持有人的权利(请参阅第8节)。IDPS运营商成为基金的单位持有人,并获得了这些权利。根据管理IDP的安排,国内流离失所者可以行使或拒绝按间接投资者行使权利。间接投资者应参考其IDP指南,以获取有关其作为间接投资者的权利和责任的信息,包括有关适用于其投资的任何费用和费用的信息。有关间接投资者如何申请基金单位(包括适用的申请表)的信息也将包含在IDPS指南中。股票受托人对IDP运营商或国内流离失所者运营商的任何失败不承担任何责任,以向间接投资者提供股票受托人提供的当前版本的此PDS,或者在股票受托人的要求时向PDS撤回PDS。
**晨星奖章获得者评分是使用黄金,银,青铜,中性和负面的评级量表对晨星对投资策略的前瞻性分析的摘要表达。评级表明,随着时间的推移,Morningstar认为Morningstar认为哪些投资可能会以风险调整的基础优于相关指数或同伴组的平均值。分析师根据其定性评估(受分析师评级委员会的监督,并根据其定性评估)分配了三个支柱评级(人,父母和过程),并至少每14个月一次监视和重新评估它们。有关这些评分和方法的更多详细信息,请访问global.morningstar.com/managerdisclosures。评级不是事实陈述,也不是信用或风险评级。The rating (i) should not be used as the sole basis in evaluating an investment product, (ii) involves unknown risks which may cause expectations not to occur or to differ from what was expected, (iii) are not guaranteed to be based on complete or accurate assumptions, (iv) involve the risk that the return target will not be met due to unforeseen changes in management, technology, economic development, interest rate development, operating and/or material costs, competitive pressure,监督法,交易和税率和/或政治和社会条件的变化,(v)不应被视为买卖投资产品的要约或招标。
引入了一种新型免疫测定,称为蛋白质相互作用偶联(PICO),以提供清晰的,无参考的蛋白质成型定量 - 精确定量。pico采用隔室化的,均质的单分子测定法,无损和敏感的信号产生,能够检测到每个反应的几个分子。此外,它使用了一个无背景的数字枚举原则,称为decouplexing。pico被视为数学理论,提供了对其化学的理论理解。因此,PICO证明了精确的定量,例如重组和非重组ERBB2和多标记肽RTRX靶标的例证,从而验证了分析和细胞矩阵中内部和外部参考的定量。此外,PICO启用了组合多路复用(CPLEX),这两种抗体之间的读数,通过8个PLEX抗体,12-CPLEX PICO证明,测量模拟和Dactolisib处理后ERBB途径的功能变化,可提供定量的细胞固定图。pico具有对多功能,标准化和准确的蛋白质测量值的重要潜力,从而提供了对生理和干扰细胞过程的见解。
氮化物材料中的氮掺杂是改善材料特性的一种有希望的方法。的确,GESBTE相位变化合金中的N掺杂已证明可以极大地提高其无定形相的热稳定性,这是确保最终相变存储设备的数据保留所必需的。尽管建议这种合金中的N掺杂导致GE-N键的优先形成,但有关键的进一步问题,尤其是SB-N和TE-N,并且结构排列尚不清楚。在本文中,我们介绍了使用大量的N含量从0到50 at at 50 at,我们介绍了沉积的元素GE,SB和TE系统及其氮化物(即Gen,SBN和10合金)的研究。%。通过傅立叶变换红外和拉曼光谱法研究了AS沉积合金。我们确定与GE-N,SB-N和TE-N键形成相关的主动振动模式,强调了N融合对这些元素系统结构的影响。我们进一步定性地将Gen,SBN和十个实验光谱与相关理想氮化物结构的“从头开始”进行了比较。最后,对氮化元素层的分析扩展到N掺杂的GESBTE合金,从而在记忆技术中采用的此类三元系统中对氮键有更深入的了解。
关于产品是否适用于某些类型的应用的声明是基于 Vishay 对 Vishay 产品在通用应用中通常提出的典型要求的了解。此类声明不是关于产品是否适用于特定应用的约束性声明。客户有责任验证具有产品规格中所述属性的特定产品是否适用于特定应用。数据表和/或规格中提供的参数可能因不同应用而异,性能也可能随时间而变化。所有操作参数(包括典型参数)必须由客户的技术专家针对每个客户应用进行验证。产品规格不会扩大或以其他方式修改 Vishay 的购买条款和条件,包括但不限于其中表达的保修。
本指南是为希望使用机器人操作系统(ROS)创建自己的机器人项目的初学者而设计的。它涵盖了Ubuntu Linux的基础知识,与Roscpp和Rospy的ROS编程,并从头开始构建移动机器人。作者伦丁·约瑟夫(Lentin Joseph)在机器人领域拥有超过10年的经验,并撰写了有关ROS的几本书。喀拉拉邦(RSET)是一个有才华的人的家,他从事助理职业。完成毕业后计算机科学教授。她在进入Qbotics Labs之前呆了一年,在这里,她在Ros,Open-CV和Gazebo等机器人软件平台上获得了专业知识。她的研究能力反映在国际杂志和民族会议上的论文中。继续进行编程,本章基于前面讨论的机器人操作系统(ROS)的基础知识。这里使用的主要编程语言是C ++和Python,分别在第2章和第3章中介绍。这些基本原理将作为从ROS开始的基础,并在Python和C ++中提供了示例。本指南是为ROS,Linux和Python的绝对初学者设计的,旨在通过学习Ubuntu Linux的基础知识来帮助他们构建自己的机器人项目。焦点转向安装和有用的命令,这些命令在编程机器人时提供了所需的基本工具。还引入了关键软件应用程序,为项目增加了深度。强调使用任何编程语言的灵活性,Python和C ++是最受欢迎的选择。该指南通过面向对象的编程示例和项目结合了C ++的基本概念。最终项目旨在通过在廉价的移动机器人上执行死去的任务来应用所有ROS概念。这涉及指挥机器人在RVIZ上的位置并看到它相应地移动,从而为硬件提供动手体验以创建真正的机器人。
机器学习中的抽象未知未知数表示已知数据分布之外的数据点,并构成了传统机器学习模型的盲点。由于这些数据点通常涉及罕见和意外情况,因此模型可能会做出错误的预测,并可能导致灾难性情况。检测“未知未知数”对于确保机器学习系统的可靠性和鲁棒性并避免在现实安全至关重要的关键应用中出现意外失败至关重要。本文提出了使用主动学习数据选择机制依靠不确定性和多样性的主动学习数据选择机制来检测主动学习(U3DAL)中的无监督未知检测(U3DAL)。在Imagenet-A数据集和不同指标上验证了所提出的方法的有效性,这表明它表现出胜过检测“未知未知数”的现有方法。
当您浏览时,我们的系统认为您可能是一个机器人,因为某些不寻常的浏览器行为。有几个可能的原因:您是一个以超人类速度在网站上拉开网站的电源用户。您的Web浏览器中已禁用cookie。第三方浏览器插件正在阻止JavaScript运行。要重新获得访问权限,请确保在重新加载页面之前启用Cookie和JavaScript。但是,似乎您实际上正在浏览有关温度和冷的内容。让我们沿着记忆小道旅行!我们探索了一些有趣的事实:绝对零-273度C;南极是地球上最冷的地方;使用露水烧瓶和液体气体以达到较低的温度;以及像法拉第,范德华,迪瓦尔和海克这样的科学家如何为我们的寒冷理解做出了贡献。我们还深入研究了液化世界,科学家争夺征服”山氢” - 涉及使用液体氢和氦实现超冷温度的任务。获胜者就是詹姆斯·迪瓦(James Dewar)!最有趣的是,我们对感冒的掌握如何导致空调,冷冻食品和尖端技术(如液化气体和超导性)的显着技术进步。您想探索更多有关温度和寒冷世界的信息吗?由教育工作者使用各种州标准(包括罗德岛,华盛顿和威斯康星州标准)为高中生而创建的,这些电影工作表链接为追求绝对零的教育资源提供了访问。绝对零的比赛。可下载的工作表伴随着Nova PBS纪录片剧集,探讨了极端寒冷温度背后的科学。绝对零视频问题的竞赛。竞赛绝对零工作表。Nova绝对零工作表的竞赛答案键。绝对零竞赛的绝对零工作表答案。绝对零NOVA工作表答案。绝对零工作表的竞赛答案第2部分。回答键的绝对零工作表的竞赛答案。
研究人员研究了复杂的,不可预测的动态系统,其特征是复杂的细节和对初始条件的敏感性,这是通过对动态系统中类似特征的探索来证明的[1]。这种系统的显着特征是它们混乱的性质。混乱是指动态系统理论中的一种现象,而系统在有限的时间内表现出混乱的行为,然后稳定在周期性或准周期状态。这个概念已在各种领域进行了广泛的研究,包括物理,数学,工程和生物学。在1983年,Celso Grebogi,Edward Ott和James Yorke发表了一篇关于混乱的开创性论文,该论文证明了Lorenz系统中混乱的吸引者的有限寿命[2,3]。尽管洛伦兹系统具有固有的不可预测性,但作者证明可以通过分析不稳定的周期性轨道的动力学来预测混乱的行为。这项开创性的工作介绍了不稳定的周期性轨道的概念,并突出了它们在动态系统中混乱的出现中的重要性。Grebogi,Ott和Yorke激发了研究人员继续研究不同系统中的短暂性混乱,包括机械,电子和生物系统。这个领域在使用瞬态混乱来增强系统对小变化的敏感性方面取得了重大进展,该更改应用于加密和安全通信等各种应用程序。研究人员最近开始探索复杂网络中混乱与同步之间的关系。这项研究发现混乱可以帮助促进耦合振荡器网络中的同步,该网络具有潜在的应用领域的应用,例如电力系统和通信网络。