XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System综管
心理化的复杂性
理解他人的情绪，思想和行为的能力与个人的能力和他在人际关系中的态度有关。这一过程的发展与不同的社会心理因素有关：父母能力，建立安全的依恋和降低家庭中的暴力风险以及未来的人际关系和一个人的社会现实在综合上与解决规范困境中的心理任务以及对个人和情境构成的成果的影响有关。等等，促进了家庭生活的不同阶段，并促进了家庭功能失调模式。本文旨在研究心理化的主要特征，它与某些主要精神障碍的病情发生，其过程和预后的联系。近年来的几项研究证实，在某些精神障碍和功能失调的思维模式中，这些联系可以使人们对预防和心理疗法进行心理化。另一方面，它是在与心理治疗过程的主要互动阶段连接，区分和分离的能力表达的心理治疗能力的基础。
MGT 431 课程大纲 — 战略管理 3 学分...
B. 与大学宗旨一致，本课程力求做到以下几点：1. 促进全人教育。2. 鼓励将大学提供的共同知识纽带综合并整合为一个统一的整体。3. 提高学生的沟通、计算和批判性分析技能。4. 证明知识和经验是相互联系而非相互独立的。5. 提倡在知识领域的影响和受他人影响的背景下考察该领域知识。C. 本课程为学生在管理和工商管理的一般领域发挥积极作用做好准备。该课程通过战略规划、组织、人员配备、领导和控制等功能，侧重于公司有效的资源管理。此外，本课程为学生提供了更广泛的专业知识基础，使他们成为商业社会的有效成员。与所有商业课程一样，本课程的目的是培养一个综合的人——精神活跃、思维敏锐、身体训练有素。
单细胞转录组学揭示了鼠心力衰竭中成纤维细胞激活的独特模式，并保留的射血分数
a）综合鼠HFPEF和HFREF（ANGII和MI）成纤维细胞研究的示意图。b+c）综合成纤维细胞的UMAP嵌入，疾病（HF，心力衰竭）与对照（B），研究（C）。d）综合成纤维细胞状态的顶部细胞状态标记表达的概述。e）UMAP嵌入，显示由细胞簇着色的集成的成纤维细胞地图集，即集成的成纤维细胞状态（IFS）。标签指示基于功能表征的可能的成纤维细胞分化。f）基于综合成纤维细胞状态中足迹基因的效果大小（AVG log2折叠变化）的估计途径活动。*后代z得分> 2。g）具有综合成纤维细胞状态标记的细胞外基质基因组的过度代表性分析。使用Benjamini Hochberg校正的超几何测试， *Q <0.05，** Q <0.01，*** q <0.001。
使用机器学习预测启动成功
摘要 - 近年来，机器学习（ML）模型的应用在不同领域（例如对启动成功的预测）中获得了显着的吸引力。初创公司面临许多挑战，预测其成功或失败的能力对于投资者，企业家和利益相关者而言至关重要。本文提供了有关使用ML模型在预测初创企业成功的现有研究的全面文献综述。通过检查各种各样的研究，本评论突出了影响创业成功的关键因素，例如财务绩效，团队组成，市场状况和商业模式。在这些研究中都采用了各种ML算法 - 例如逻辑回归，决策树，支持机器（SVM）和深度学习技术。审查还探讨了预测结果中常用的数据集，功能和评估指标。本文旨在综合该领域的最新技术，并确定当前的趋势，挑战和未来的研究机会。
创伤性脑损伤的生活护理规划
可以肯定的是，对于那些遭受创伤性脑损伤 (TBI) 的人来说，没有任何确定性。与通过 X 射线可视化的骨科损伤或通过 MRI 可视化的软组织损伤不同，创伤性脑损伤通常是最难向陪审团传达严重性和实质内容的“隐形损伤”之一。很简单，很难让那些不熟悉或没有经历过因 TBI 而遭受终身后遗症的陪审员理解这种伤害。这是一个不言而喻的事实，确定 TBI 患者的终身需求是出庭律师面临的最复杂挑战之一，这需要极强的理解力、技能和经验，以及一支昂贵的、技术精湛的顾问团队。纳入医生认证生活护理规划师 (PCLCP)、认证生活护理规划师 (CLCP) 或认证护士生活护理规划师 (CNLCP) 以及详细的生活护理计划 (LCP) 对于将所有医疗证词综合成一个矩阵至关重要，陪审团可以依赖该矩阵来确定为您的客户提供高质量生活所需的未来经济损失。
负责任的人工智能：概念、批判性观点和信息系统研究议程
摘要。对人工智能 (AI) 负责，充分利用其力量，同时将个人和社会的风险降至最低，这是我们这个时代最大的挑战之一。学术界、政策制定和企业传播领域正在展开一场关于负责任人工智能的热烈讨论。在这篇社论中，我们展示了不同文献如何交织在一起，但也存在分歧，并提出了负责任人工智能的全面定义，即以人为本的方式开发、使用和管理人工智能的实践，以确保人工智能值得信任并遵守基本的人类价值观。这个定义澄清了负责任的人工智能不是具有特殊属性或可以承担责任的特定类别的人工智能工件，人类最终要对人工智能、其后果以及控制人工智能的开发和使用负责。我们解释了本期特刊中的四篇论文如何体现不同的负责任人工智能实践，并将他们的发现综合成一个综合框架，其中包括商业模式、服务/产品
工作场所算法管理
至少从理论上讲，北欧国家似乎比大多数人都更好地实现这种未来，在这种未来中，技术发展是由劳动和资本以互惠益处为基础的。北欧国家中更长期的劳动组织历史9使传统工作场所的行动解决新兴技术的影响，可能在较短的期限中更可行，并且能够充当更广泛的欧洲经济的示威者。正是由于这个原因，这项欧洲政策研究综合并扩展了一系列，探讨了AM和数字技术对北欧地区传统工人的影响。定性案例研究在芬兰，瑞典和挪威进行，以及在工作场所中AM的理论概述。其他地方，进行了大规模工作调查，并通过更广泛的概述来加强这一工作的发现。11这项政策研究特别借鉴了这项工作的定性部分，吸引了工会相关的工人和工会主义者。表1提供了研究的概述。
使用螺旋碳置换设计下一代对称有机氧化还原流量电池
摘要近年来，非水体完全有机的氧化还原流量电池（RFB）通过依靠氧化还原活性有机分子来扩大RFB的电化学窗口和增强RFB的能量密度的潜力，可提供与金属电荷载体相比的可持续性。依靠单个双极氧化还原分子（BRM）进行操作的系统，称为对称有机RFB，随着BRM的利用的利用消除了膜交叉问题，从而延长了电能量存储系统的寿命，同时延长了其成本。在此手稿中，我们将通过在Helicene Carbosion类中的可调性双极分子的设计来展示对该领域的贡献。这种特殊类型的BRM在综合上非常实惠，并且被证明是高度可修改和健壮的。通过检查11个示例，我们将演示如何有效地使用基于随时可用的电化学工具的方法来生成和评估化合物库，以供未来的全流RFB应用程序。
用于多无人机任务的自主和可靠的多智能体系统
当由于攻击或故障而失去人类操作员的远程控制时，无人机 (UAV) 的自主性可以提高机队的弹性。此外，自主性可以通过面向代理的方法实现，这大大提高了建模、设计和构建自主软件系统的能力。尽管如此，如果一支无人机机队配备了自主性，通常很难确保其车辆能够保证所需的可靠性水平。这项工作调查了与可预测性相关的代理能力以及多代理系统的可靠性设计方法。它采用多代理任务分配、博弈论和形式验证的概念，为无人机机队开发了一个动态和分散的任务规划器，该机队将完成持续的监视任务。提出了综合利用形式模型和代理编程技术来实时调度代理行为。采用马尔可夫博弈框架和分布式随机算法，综合出一种协调机制，控制代理之间的交互。最后，讨论了一些模拟结果和效率分析。
调查应急管理中的恢复力
在应对灾难期间的意外事件时，对恢复力的需求日益增加。本综述的目的是总结和综合在应急管理 (EM) 背景下研究恢复力的文献。综合了四组发现：定义、关键维度、技术工具和研究中采用的研究环境。首先，总结并批判性地评估了恢复力、即兴创作和适应性的定义。其次，确定了 EM 恢复力的四个关键维度：集体意义建构、团队决策、协调想象中的工作和实际工作以及互动和协调。第三，本综述确定了用于增强 EM 恢复力的五种流行技术工具：地图制作、事件历史记录、移动通信应用程序、综合信息管理系统和决策支持工具。第四，评估了紧急情况模拟的两个主要设计特征，即事件场景和参与者角色。针对每一项发现，提出了未来研究努力提高 EM 恢复力的方向。