机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 近年来，机器学习（ML）模型的应用在不同领域（例如对启动成功的预测）中获得了显着的吸引力。初创公司面临许多挑战，预测其成功或失败的能力对于投资者，企业家和利益相关者而言至关重要。本文提供了有关使用ML模型在预测初创企业成功的现有研究的全面文献综述。通过检查各种各样的研究，本评论突出了影响创业成功的关键因素，例如财务绩效，团队组成，市场状况和商业模式。在这些研究中都采用了各种ML算法 - 例如逻辑回归，决策树，支持机器（SVM）和深度学习技术。审查还探讨了预测结果中常用的数据集，功能和评估指标。本文旨在综合该领域的最新技术，并确定当前的趋势，挑战和未来的研究机会。
使用机器学习预测启动成功
主要关键词
相关文件推荐
