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摘要 - 在过去的几十年中，越来越多的人使用机器学习技术来预测运动表现。本文旨在以良好的精度研究运动结果预测的可能性。机器学习方法通常用于创建模型，该模型将产生可能的匹配结果的代表性输出。这可以帮助教练和经理评估球员绩效，识别技能，预测伤害并评估游戏策略。得益于预测的良好准确性，不断发展的领域之一就是体育博彩。最后，考虑到当前的研究评论，提出了一个框架来开发基于人工智能的系统，以预测足球比赛的结果。本研究提供了有关系统学习算法如何有用以及它们如何产生成功的信息。本研究还回顾了数据挖掘系统的研究，以预测运动性能并评估每个系统的优势和劣势。
使用机器学习的运动结果预测模型
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