XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System绿野仙踪
绿野仙踪 - 寻找奶牛 Audio
多萝西住在堪萨斯大草原的中央，和亨利叔叔住在一起，亨利叔叔是个农民，而爱姆婶婶是农民的妻子。他们的房子很小，因为建造房子的木材必须用马车运送数英里。房子只有四面墙、一层地板和一个屋顶，构成一个房间；房间里有一个生锈的炉灶、一个放碗碟的橱柜、一张桌子、三四把椅子和几张床。亨利叔叔和爱姆婶婶在一个角落里有一张大床，多萝西在另一个角落里有一张小床。房子里根本没有阁楼，也没有地下室——除了在地上挖的一个小洞，被称为旋风地下室，如果一场大旋风来袭，威力足以摧毁沿途的任何建筑物，一家人可以躲在那里。房间由地板中间的一个活板门进入，从那里有一架梯子通向那个又小又黑的洞。
绿野仙踪 (WoZ) — 黄砖之旅
自 1983 年以来，“绿野仙踪”一词已在实验心理学、人为因素、人体工程学和可用性工程领域广泛使用，用来描述一种测试或迭代设计方法，其中实验者（“巫师”）在实验室环境中模拟理论上的智能计算机应用程序的行为（通常是进入另一个房间并拦截参与者与系统之间的所有通信）。有时这是利用参与者的先验知识来完成的，有时这是一种低级欺骗，用于管理参与者的期望并鼓励自然行为（但我希望在实验的汇报部分始终进行适当的披露！）。
我们所在的空间教学笔记.indd
我从未读过这封信，直到天色已晚，尘土飞扬。妈妈让我坐下，和我谈起这件事。她说马克斯患有自闭症，这个词对我来说没有任何意义，所以它空洞地悬在我们之间。妈妈说这意味着马克斯看待和感受世界的方式与我、她、爸爸、杰米、艾哈迈德和奶奶不同，就像他戴着不同的眼镜，可以过滤声音、光线和颜色等东西，所以它们以我们无法理解的方式流入他的大脑。我满脑子想的都是《绿野仙踪和翡翠城》，摘下绿色玻璃眼镜，发现一切都是不同的颜色，马克斯在绿野仙踪还是我在？妈妈说这意味着他可能需要额外的帮助来完成某些事情，但他也会擅长其他事情，只是可能方式不同，她一直说不同，好像这几乎是一样的。妈妈抚摸着我的脸颊，说他有时可能不明白世界是如何运转的。
分钟
1。批准谈判计划2。批准会议分钟3。检查以前的OZ 4。的决议首席控制者对2023年Boliar市政当局的最终帐户的意见。Boliars的最终帐户2023 6。不同的7。结论是会议的第1点。Boliarov的市政委员会开业并带领弗兰蒂什克·Hlavatý村市长。宣布市政委员会在截止日期内召集，并及时邀请所有成员。指出，在7名当选代表中，有6名在场，因此市政委员会能够谈判和法定人数。MPJánHlavatý在这一点上进行了谈判。指数号。2批准CC会议计划。弗兰蒂什克·赫拉瓦特（FrantišekHlavatý）市长向与会者通报了绿野仙踪会议计划，绿野仙踪采用了一个决议号：117/2024。指数号。3，会议记录的验证者的批准和作者是由市长提出的：Ing。M. Hlavatu。有关会议记录的验证者：弗拉基米尔·赫拉瓦蒂（VladimírHlavatý）和alojz konkol。OZ为此，收到了一个分辨率：118/2024。指数号。4控制以前的OZ市长FrantišekHlavatý的决议向现在的决议告知了现在。表示，他向土地所有者致辞，涉及非法垃圾填埋场所在的销售或可能的租赁。土地所有者说，该地块不符合的利益
技术在国防转型中的作用
英国政府最近对国防部门的50亿英镑承诺强调了这一领域创新的重要性。这种财务支持对于刺激研发，并结合了诸如人工智能，机器学习，超级计算和硬件开发等新兴技术，所有这些技术都可能对军事和平民环境产生重大影响。比赛甚至被用来鼓励人类机器互动（HMI）的创新，例如最近的国防和安全加速器（DASA）竞赛，鼓励国防公司分享“绿野仙踪”，以竞标中的AI-Ai-Assist suppartive of Ai-Assist assist的项目[2]。
为自闭症成人设计人工智能的经验教训
视频通话应用程序提供实时视频、音频、聊天和桌面共享渠道，使人们能够远距离建立和维持关系，这在此次 COVID-19 疫情应对中变得非常重要。我们之前的研究 [23] 表明，自闭症成年人在视频通话中会经历巨大的压力，这是由感官过度刺激、认知超负荷和焦虑造成的。为了减少因每个交谈者读取和回应对话伙伴的情绪状态而造成的认知负荷和焦虑，我们开发了一个人工智能计算机视觉系统来检测面部表情并在通话过程中实时显示在屏幕上。我们开发了两种模式；第一种是“表达镜”，它可以读取自闭症患者的面部表情并将其显示给（仅）他们，以反馈他人可能如何看待他们的表情，帮助他们感到更舒服、更好地被理解。第二种是“表达假肢”，它可以读取自闭症患者对话伙伴的面部表情并将其显示给自闭症患者，以帮助他们在对话过程中更轻松地读取和做出反应。在本文中，我们仅关注设计、开发和评估表现力镜的经验。图 1 显示了表现力镜向左侧用户提供反馈，说明神经正常的人如何解读他的面部表情。我们采用了一种迭代设计方法，使用绿野仙踪原型技术向五名自闭症成年人展示了原型概念。然而，当我们构建了一个工作原型并与自闭症用户一起测试时，他们的负面反馈促使我们重新考虑其设计。我们反思了人工智能 (AI) 和人机交互 (HCI) 的设计问题、可访问性中的人工智能、为具有不同能力的人设计的绿野仙踪原型以及可访问性设计的一般问题。
对人机交互的信任：范围模型、测量和方法
信任已成为人们与 AI 系统交互的关键因素。然而，人们对信任模型的使用以及用于哪些系统知之甚少：机器人、虚拟角色、智能车辆、决策辅助工具或其他。此外，目前还没有已知的衡量 AI 信任的标准方法。本范围审查从模型、措施和方法的角度概述了人机交互 (HAII) 中的信任状况。研究结果表明，信任是 HAII 背景下的一个重要且多方面的研究主题。然而，大多数工作理论化不足且报告不足，通常不使用已建立的信任模型，并且缺少有关方法的详细信息，尤其是绿野仙踪。我们为系统审查工作提供了几个目标，以及一个研究议程，以结合当前文献的优势并解决其弱点。
对话式 XAI 系统的论据 - Harvard DASH
最近，包括 Weld 和 Bansal (2018) 177 在内的多位 HCI 社区成员都认为，对话式解释系统是实现可解释的人机交互的最佳途径。这一建议通常没有支持论据，因此我们着手撰写这篇论文，以阐明对话式可解释人工智能 (XAI) 系统背后的呼声。首先，我们调查了有关人工智能系统对解释的需求以及模型提供解释的能力的研究。其次，我们提出了一系列解释和理解这些解释的障碍，并通过借鉴人机交互、机器学习、认知科学和教育理论的几项研究结果来解释这些障碍。最后，我们考虑到这些障碍来论证对话式解释系统，并提出了一个绿野仙踪 (WoZ) 实验来检验我们的一些假设。
单人操作中人机协作
摘要。随着人工智能 (AI) 和基于学习的系统的最新进展，各行各业已开始将 AI 组件集成到其产品和工作流程中。在可以频繁测试和开发的领域，这些系统已被证明非常有用，例如在汽车行业，车辆现在配备了先进的驾驶辅助系统 (ADAS)，能够自动驾驶、路线规划以及与车道和其他车辆保持安全距离。然而，随着任务的安全关键方面增加，开发和测试基于 AI 的解决方案变得更加困难和昂贵。航空业就是这种情况，因此，开发必须在更长的时间内逐步进行。本文重点介绍在人类飞行员和潜在辅助系统之间创建界面，以帮助飞行员在复杂的飞行场景中导航。口头交流和增强现实 (AR) 被选为交流方式，口头交流以绿野仙踪 (WoOz) 的方式进行。该界面在飞行模拟器中进行了测试，并通过 NASA-TLX 和 SART 问卷就工作量和态势感知评估了其实用性。
人机协作，单人操作
摘要。随着人工智能 (AI) 和基于学习的系统的最新进展，各行各业已开始将 AI 组件集成到其产品和工作流程中。在可以频繁测试和开发的领域，这些系统已被证明非常有用，例如在汽车行业，车辆现在配备了先进的驾驶辅助系统 (ADAS)，能够自动驾驶、路线规划以及与车道和其他车辆保持安全距离。然而，随着任务的安全关键方面增加，开发和测试基于 AI 的解决方案变得更加困难和昂贵。航空业就是这种情况，因此，开发必须在更长的时间内逐步进行。本文重点介绍在人类飞行员和潜在辅助系统之间创建界面，以帮助飞行员在复杂的飞行场景中导航。口头交流和增强现实 (AR) 被选为交流方式，口头交流以绿野仙踪 (WoOz) 的方式进行。该界面在飞行模拟器中进行了测试，并通过 NASA-TLX 和 SART 问卷就工作量和态势感知评估了其实用性。