XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System编码方法
神经启发式超维分类，实现高效、稳健的生物信号处理
摘要 生物信号由多个收集时间序列信息的传感器组成。由于时间序列包含时间依赖性，现有的机器学习算法很难处理它们。超维计算（HDC）作为一种受大脑启发的轻量级时间序列分类范例被引入。然而，现有的 HDC 算法存在以下缺点：（1）线性超维表示导致分类准确率低，（2）由于操作昂贵且不利于硬件而缺乏实时学习支持，以及（3）无法从部分标记数据建立强大的模型。在本文中，我们提出了 TempHD，一种用于高效和准确生物信号分类的新型超维计算方法。我们首先开发一种新型非线性超维编码，将数据点映射到高维空间。与使用昂贵数学进行编码的现有 HDC 解决方案不同，TempHD 在将数据映射到高维空间之前保留了原始空间中数据的时空信息。为了获得最具信息量的表示，我们的编码方法考虑了空间传感器和时间采样数据之间的非线性相互作用。我们的评估表明，TempHD 提供了更高的分类准确度、显著更高的计算效率，更重要的是，它能够从部分标记的数据中学习。我们评估了 TempHD 对用于脑机接口的嘈杂 EEG 数据的有效性。我们的结果表明，与最先进的 HDC 算法相比，TempHD 的分类准确度平均提高了 2.3%，训练和测试时间分别提高了 7.7 倍和 21.8 倍。
过渡期间建筑可供性的大脑动态
动作是收集有关环境的感官信息的媒介，而环境又受建筑可供性的影响。可供性表征了身体的物理结构与运动和与环境互动的能力之间的契合度，因此依赖于与探索周围环境相关的感觉运动过程。作为感觉运动大脑动力学的核心，指导感觉信号门控功能的注意力机制与推断感觉信号外部原因所必需的运动相关过程共享神经资源。这种预测编码方法表明，感觉运动动力学对支持或抑制个人特定类型动作的建筑可供性很敏感。然而，建筑可供性如何与感觉信号门控功能背后的注意力机制相关仍然未知。在这里，我们证明顶枕区和颞中区中与事件相关的 alpha 波段振荡的去同步化与建筑可供性共变。对运动启动移动大脑/身体成像实验中记录的数据进行源级时频分析，发现 alpha 波段与事件相关的强烈去同步化源自后扣带复合体、海马旁回区域以及枕叶皮质。我们的研究结果首先有助于理解大脑如何解决与行为相关的建筑可供性。其次，我们的结果表明，在参与者与环境互动之前，源自枕叶皮质和海马旁回区域的 alpha 波段与建筑可供性共变，而在互动过程中，后扣带皮质和运动区域动态反映可承受的行为。我们得出结论，感觉运动动态反映了设计环境中与行为相关的特征。
策划和验证普遍适用的引物，以有效地基于ITS2的DNA条形码
对植物物种的快速准确鉴定越来越多地寻求采用分子技术。ITS2区域在DNA条形码中高度评价，因为它的短长度和易于测序，使其成为物种识别的理想候选者。在这项研究中，通过对广泛植物分类群的底漆序列进行细致的分析和比较，我们策划了一系列具有证明普遍性的底漆，能够有效地扩大不同植物物种的ITS2区域。为了验证识别引物的普遍性，我们均采用了硅和体外方法。在计算机分析中涉及生物信息学工具，以评估公共数据库中可用的大量植物DNA序列的底漆结合位点。随后，使用从各种植物标本中提取的DNA样品进行了体外实验，以验证引物的扩增成功。通过这个全面的验证过程，我们确保了选定的引物用于DNA键编码目的的可靠性和适用性。我们发现的重要性在于使用ITS2区域建立了标准化的DNA栏编码方法，这有助于准确而有效的植物物种识别。通过为研究人员提供一组普遍适用的底漆，我们旨在简化底漆选择过程，从而减少实验设计所涉及的时间和精力。该标准化协议促进了DNA条形码研究中的一致性和可重复性，最终促进了我们对植物生物多样性的理解并有助于保护工作。
对父母的薄片采样的定量评估...
抽象的行为编码是时间密集型和费力的。薄切片采样提供了一种更改的本地方法，旨在减轻编码负担。但是，关于在薄片上编码的不同行为是否与整个相互作用相同的行为相媲美，几乎没有理解。提供定量证据，以证明各种行为的薄片采样价值。我们使用了来自父母互动的三个人群的数据：来自威尔士（GIW）种植（n = 31）的母亲二元组，来自父母和子女（alspac）同类（n = 14）的雅芳纵向研究的母婴二元组，以及来自Alspac Coohort（n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = n = 11）。平均婴儿年龄分别为13.8、6.8和7.1个月。相互作用是使用由11-14个行为组组成的综合编码方案编码的，每个组由3-13个相互排斥的行为组成。我们计算了言语和非语言行为的频率，过渡矩阵（行为之间的过渡概率，例如，从看婴儿到看待分心）和固定分布（在行为状态下花费的长期分布）（在行为状态下花费的长期时间）。从完整会议中提取的措施与1-，2，3和4分钟切片的措施进行了比较。我们确定了许多实例，尽管我们观察到不同行为之间的薄切片采样（即<5分钟）是一种适当的编码方法。因此，我们使用此信息为研究人员提供了有关每个行为代码多长时间的详细指导，具体取决于其目标。
人工智能：感知、理解和训练兴趣的性别差异
摘要：鉴于人工智能（AI）在科学、商业和社会中的重要性日益增加，广泛的接受至关重要。然而，最近的研究表明，在未来就业市场中，新兴的人工智能驱动职业中女性的代表性严重不足。由于缺乏多样化的发展视角，这阻碍了技术的创新潜力。性别差异也体现在对人工智能的看法上：与女性相比，男性倾向于更积极地看待人工智能应用，对自己的人工智能能力评价更高，并且对技术更信任。然而，两性都同意人工智能决策的可理解性至关重要，并且同样愿意在人工智能领域继续深造。本研究旨在调查对人工智能的看法和理解中的性别相关方面，以及对人工智能主题的进一步教育和沟通交流机会的需求。为了实现这一目标，2023 年 5 月对女学生进行了焦点小组讨论。使用归纳编码方法对对话数据和所用材料进行分析。总体而言，女性认为知识是激发人们对人工智能更多兴趣的关键。然而，她们也发现了歧视、性别刻板印象和缺乏性别平等等障碍。此外，她们希望有更多实际的例子、改善有关人工智能优缺点的沟通，以及更民主和透明的决策过程。本文强调，包容性的教育环境需要对女性进行认识和教育，并采取措施消除歧视性障碍和刻板印象。此外，它建议女性尽早参与人工智能应用的开发，并制定明确的规则以确保工作场所的性别平等。这些研究结果为企业在引入人工智能时针对不同性别制定意识和培训流程规划提供了宝贵的支持。
COMM-Professional-Technical-Component-Policy.pdf
关于本报销政策的重要说明 您有责任提交准确的索赔。本报销政策旨在确保您根据正确描述所提供的医疗保健服务的代码获得报销。UnitedHealthcare 报销政策可能使用当前程序术语 (CPT®*)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 或其他编码指南。对 CPT 或其他来源的引用仅用于定义目的，并不暗示任何报销权利。本报销政策适用于 CMS 1500 表格上计费的所有医疗保健服务，以及（如有指定）UB04 表格上计费的医疗保健服务。在制定报销政策时，会考虑编码方法、行业标准报销逻辑、监管要求、福利设计和其他因素。此信息仅作为 UnitedHealthcare 针对所述服务的报销政策的一般参考资源，并非旨在解决报销情况的各个方面。因此，UnitedHealthcare 可合理酌情解释和应用本政策以适用于特定情况下提供的医疗保健服务。此外，该政策并未解决与向 UnitedHealthcare 参保者提供的医疗保健服务报销相关的所有问题。影响报销的其他因素可能会补充、修改或在某些情况下取代本政策。这些因素可能包括但不限于：立法授权、医生或其他提供商合同、参保人的福利覆盖文件和/或其他报销、医疗或药物政策。最后，由于编程或其他限制，此政策可能不会在 UnitedHealthcare 使用的不同电子索赔处理系统上以完全相同的方式实施；但是，UnitedHealthcare 努力将这些差异降至最低。UnitedHealthcare 可随时通过在本网站上发布新版本的政策来修改此报销政策。但是，本政策中提供的信息截至发布之日都是准确且最新的。*CPT 版权所有美国医学会。保留所有权利。CPT® 是美国医学会的注册商标。
粪便中的物种：DNA metabarcoding以检测潜力...
摘要：由于宿主之间观察到接触的困难，我们对野生动植物多层病原体传播系统的理解通常是不完整的。了解这些相互作用对于防止疾病引起的野生动植物的下降至关重要。高通量测序技术的扩散为更好地探索这些隐秘相互作用提供了新的机会。多层寄生虫Parelaphaphoptrongylus tenuis是一些驼鹿（Alces Alces）人口的主要死亡原因，受到中西部和加拿大东北部和东北地区局部灭绝的威胁。驼鹿合同P. tenuis通过食用受感染的腹足动物中间体宿主，但对哪种腹足动物的驼鹿消耗量知之甚少。为了获得更多的见解，我们在258种地理参与和时间分层的驼鹿粪便样本上使用了一种遗传元法编码方法，该方法是从美国中北部人口下降的2017年5月至2017年10月收集的。我们在五个阳性样品中检测到了三种腹足动物的驼鹿消耗。其中两个（点细分和螺旋瘤SP。）已对托管假单胞菌的能力进行了最小的研究，而一位（Zonitoides arboreus）是一位有记录良好的宿主。驼鹿消耗本文记录的腹足动物发生在6月和9月。我们的发现证明，驼鹿消耗了已知被P. tenuis感染的腹足动物物种，并证明粪便metabarcoding可以为多种病原体传播系统的宿主之间的相互作用提供新的见解。确定和提高了测试敏感性后，这些方法也可以扩展以记录其他多次疾病系统中的重要相互作用。关键词：脑虫，腹足动物，脑膜蠕虫，明尼苏达州，分子流行病学，驼鹿，溢出传播。
报销政策 - UnitedHealthcare社区计划
有关此报销政策的重要说明您负责提交准确的索赔。此报销政策旨在确保您根据正确描述提供的医疗服务的代码或代码进行报销。UnitedHealthCare社区计划的报销政策使用当前的程序术语（CPT® *），Medicare和Medicaid Services（CMS）或其他编码指南。引用CPT或其他来源仅出于定义目的，并不意味着任何报销权利。此报销政策适用于所有在UB04表格上计费的医疗服务。编码方法，行业标准的报销逻辑，监管要求，福利设计和其他因素在制定报销政策时被考虑。此信息仅作为有关UnitedHealthCare社区计划对所描述的服务的报销政策的一般参考资源，并且不打算解决报销情况的各个方面。因此，UnitedHealthcare社区计划可以在解释和将此政策应用于特定情况下提供的医疗服务时使用合理的酌处权。此外，该政策并未解决与提供给联合国健康社区计划参与者的医疗保健服务相关的所有问题。其他影响报销补充，修改或在某些情况下取代该政策的因素。UnitedHealthcare社区计划可以随时通过在本网站上发布新版本的策略来修改此报销政策。CPT版权所有美国医学协会。这些因素包括但不限于：联邦和/或州监管要求，设施或其他提供商合同，参与者的福利覆盖文件以及/或其他报销，医疗或药物政策。最后，由于编程或其他约束，联合国健康社区计划使用的不同电子索赔处理系统的实施方式可能并非完全相同。但是，UnitedHealthcare社区计划致力于最大程度地减少这些变化。但是，截至出版日期，本政策中提供的信息是准确且最新的。保留所有权利。cpt®是美国医学协会的注册商标。
将协作机器人整合到复杂的医院环境
目的：描述科罗在复杂且多层900床的医院环境中，将玉米饼作为药物，供应和设备的输送系统的使用，活动和人类相互作用。将协作机器人（配件）整合到现有的医院工作流程中，这是一个安全的交付运输系统，是一个早期的创新和新兴领域。方法：在创新理论的传播的指导下，使用定性的描述性设计来建立在急性护理医院环境中更好地理解和描述Cobot实施所需的基本知识。在一周中的不同日子里，在他们与工作人员，临床医生和游客互动时，在整个医院旅行时，都在所有轮班上观察到了罪犯。使用归纳编码方法对研究团队成员进行了分析，然后进行了定性内容分析的解释水平。结果：从2022年11月至2022年12月开始的七个星期，从23个单独的柯机观测会议中收集了33小时。这些观察结果包括89个端到端的配件交付。分析后，出现了四个主要主题：1）机器人的人性化，2）机器人的可用性，3）柯比特的自主权和4）在动态医院环境中的柯比特功能。结论：将柯比特实施为半自治的传递转运蛋白仍处于早期创新阶段。本研究中使用的柯比特人需要人类的支持才能在复杂且不可预测的环境中充分发挥作用。为了可持续增强人类专门执行的当前和将来的工作流程，配角将需要向更大的自主权模式过渡，并且人类援助较少。
更新到OMB批准的适用的集成计划覆盖决策信（2025）
介绍1989年12月19日，《综合预算和解法》 1989年（P.L.101-239）制定。P.L.的第6102条 101-239修订的《社会保障法》（该法）的标题XVIII（该法案）通过添加新的第1848节，即医师服务的付款。 该法案的本部分旨在替换以资源为基础的相对价值量表（RBRV）费用时间表的实际，习惯和现行费用的合理费用机制，该机制于1992年开始。 随着Medicare医师费时间表（PFS）的执行，重要的是要确保所有Medicare行政承包商（MAC）遵循统一的付款政策和程序，以便在所有（A/B Mac）司法管辖区中类似地支付相同的服务。 准确的编码和服务报告是确保适当付款的关键方面。 目的是医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）开发了国家正确的编码计划（NCCI）计划，以促进国家正确的编码方法，并控制不适当支付B部分索赔的不当编码。 编码政策基于美国医学协会当前程序术语（CPT）专业代码书，国家和地方医疗保险政策和编辑，国家社会制定的编码指南，标准医学和手术实践以及/或当前的编码实践中定义的编码惯例。 NCCI程序包括3种类型的编辑：NCCI程序到处理（PTP）编辑，医学上不可能的编辑（MUE）和附加代码（AOC）编辑。P.L.的第6102条101-239修订的《社会保障法》（该法）的标题XVIII（该法案）通过添加新的第1848节，即医师服务的付款。该法案的本部分旨在替换以资源为基础的相对价值量表（RBRV）费用时间表的实际，习惯和现行费用的合理费用机制，该机制于1992年开始。随着Medicare医师费时间表（PFS）的执行，重要的是要确保所有Medicare行政承包商（MAC）遵循统一的付款政策和程序，以便在所有（A/B Mac）司法管辖区中类似地支付相同的服务。准确的编码和服务报告是确保适当付款的关键方面。目的是医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）开发了国家正确的编码计划（NCCI）计划，以促进国家正确的编码方法，并控制不适当支付B部分索赔的不当编码。编码政策基于美国医学协会当前程序术语（CPT）专业代码书，国家和地方医疗保险政策和编辑，国家社会制定的编码指南，标准医学和手术实践以及/或当前的编码实践中定义的编码惯例。NCCI程序包括3种类型的编辑：NCCI程序到处理（PTP）编辑，医学上不可能的编辑（MUE）和附加代码（AOC）编辑。NCCI PTP编辑可以防止不适当地付款，不应一起报告。每个编辑都有第一列和第二列医疗保健通用过程编码系统（HCPCS）/当前程序术语（CPT）代码。如果提供商/供应商在同一服务之日报告了同一受益人的编辑对的2个代码，则第一个代码符合付款资格，但是除非允许并报告临床适当的NCCI PTP相关修饰符，否则第二列第二代码被拒绝。MUS可在一天中支付同一服务的不适当数量/数量。HCPC/CPT代码的MUE是在同一服务日期，同一提供商/供应商在同一提供者/供应商的同一提供者/供应商中，在同一服务日期的同一提供者/供应商中，报告了HCPCS/CPT代码的最大服务单位数（UOS）。有关NCCI PTP编辑和MUE的其他一般信息。AOC是HCPCS/CPT代码，它描述了一项服务，但在极少数情况下，该服务与同一从业人员一起与另一项主要服务一起执行。如果AOC是从业者报告的唯一程序，则很少有资格付款。