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World File Search System缺点
引用：Fırat C、Öztürk A、Dağcı İ、Solak K、Ünver Y NanoScript：一种基于纳米粒子的新型基因调控工具及其优点和缺点。E
转录因子 (TF) 是一种蛋白质，它通过与特定 DNA 序列结合，通过与基因组中的特定调控元件相互作用来激活或抑制基因表达，从而充当基因表达的关键调节器。TF 通常具有多个功能域，这些功能域有助于其调节功能。这些功能域基本上由三个域组成：核定位信号 (NLS) 域、DNA 结合域 (DBD) 和激活域 (AD)。通过这些域的协调相互作用，TF 响应细胞内的各种内部和外部信号来调节基因表达。TF 复杂机制的缺陷与越来越多的人类疾病有关。因此，基于 TF 的基因调控研究被认为是许多生物应用的有前途的方法。在这种情况下，研究人员旨在使用一种称为 NanoScript 的基于纳米粒子的平台来模拟 TF 的结构和功能特性。NanoScript 的作用类似于天然 TF，可实现精确的基因调控和细胞重编程，并为控制和有针对性地操纵基因表达提供了新的可能性。 NanoScript 的主要目标是以非病毒方式在转录水平上调节基因表达。NanoScript 可以通过与内源 DNA 相互作用并启动转录活性来激活特定基因，作为基因操作和细胞重编程的蛋白质替代合成结构。该平台由于其可调组件（纳米粒子和表面组件）和有效调节基因表达的能力，在干细胞生物学、癌症治疗和细胞重编程领域具有多种应用潜力。然而，NanoScript 也有一些局限性，例如可能与脱靶基因相互作用。本研究讨论了 NanoScript 在基因调控领域的当前研究和技术，以及该技术的优势和挑战。
引用这项研究：Al-Posali，A.，Amyay，M。和El Ouazani Ech-Chahdi，K。（2024）。中部图集 - 摩洛哥湖水表面积的变化 3d超现实sm和Visual ... 中的示例 精神分裂症配偶诊断的酒精使用障碍 通过途径分析和... 揭示治疗目标 气候变化对农业生产和粮食安全的影响 对人类机器人在教育中使用的优势和缺点 兽医药理学和毒理学协会公告 在沥青的修饰中使用石墨烯： 情绪调节的荷尔蒙基础 对双重疼痛的调查 考试的表现深度学习 时间感知和精神疾病的时间感知和精神疾病 科学教科书中的可再生能源 分析石棺扩展区域的地热胎盘设计 Osmaniye Korkut ATA科学技术学院... 使用机器学习检测和预防医疗欺诈
湖泊代表着至关重要的地表水资源和湿地的组成部分。这些区域降解的最令人关注的方面是湖泊的完全干燥。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。 在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。 为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。 但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。 从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。 两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。 对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。 同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在地中海地区，在气候变化的背景下，土地使用实践的连续变化对湿地地区的影响很大。在这项研究中，我们使用了Landsat TM，Oli和Oli-2卫星图像来监测表格中间图集的两个代表性湖泊（AOUA和IFRAH）的水表面积，并在整个研究区域绘制土地利用。为了提取与湖泊和土地使用有关的信息，我们采用了支持向量机器机器学习算法，该算法广泛用于遥感研究中。但是，我们使用世界气象组织（WMO）推荐的标准降水指数（SPI）从降水数据中确定了干旱期。从Landsat卫星图像的加工中获得的结果表明，湖泊表面积有显着降低，而AOUA湖的干燥期则危害了其脆弱的生态系统和生物多样性。两个湖泊的临界情况归因于自然和人为因素的结合。对气候数据的分析表明，与1980年代的气候变化发生了重大变化，干旱长期。同时，研究区域对土地利用方式进行了显着修改，主要以灌溉农业表面的显着延伸至损害放牧和雨养土地的损害。在三十年中，灌溉农作物的面积从1985年的大约1300公顷增加到2022年的7070公顷，增加了542％。这项研究中提出的发现揭示了TMA中湖泊降解的程度，并反映了地下水水平令人震惊的下降。这种情况表明有必要制定保护中地图集的水资源和湿地的策略。
人工智能在媒体中的使用：收益，缺点和道德问题
在现代世界中，如果没有不断的新闻，就不可能想象生活，而典型人每天收到的信息量是用数十千兆字节来衡量的，这相当于观看16部平均持续时间的电影（Heim＆Keil，2017年）。在当今的数字时代中，信息的不断收集，分析和分布强调了情报在处理大量数据中的重要性。随着人工智能（AI）的出现，机器正在发展为人类能力的扩展，彻底改变了日常活动。本研究探讨了媒体中AI的历史，发展和应用，尤其是娱乐部门。它深入研究了人工智能部署的收益，缺点和道德考虑，研究了其当前的影响和未来对媒体格局的影响。在这项研究中，采用了一种系统的方法来研究媒体和娱乐行业AI的好处和缺点。该方法涵盖了对现有文献的全面综述，然后分析已确定的来源，以评估AI整合在媒体中的含义
高等教育中的人工智能：优点和缺点 | ...
欧洲议会文化教育委员会发布的《人工智能在教育、文化和视听领域的应用报告》强调人工智能及相关技术对联盟具有战略意义，强调对待人工智能及相关技术必须以人为本，以人权和伦理为基础，使其真正成为服务于人民、服务于公共利益和公民共同利益的工具。报告指出，人工智能在教育、文化和视听领域的开发、实施和使用必须充分尊重联盟条约和基本权利宪章所规定的基本权利、自由和价值观，包括人的尊严、隐私、个人数据保护、不歧视和言论与信息自由，以及文化多样性和知识产权。人们注意到，在人工智能和相关技术的使用方面，教育、文化和视听领域是敏感领域，因为它们有可能影响我们社会基本权利和价值观的基石（Европейски парламент. Комисия по култура и образование, 2021）。
基于4P理论的Luckin咖啡营销策略的优势和缺点分析
摘要。如今，咖啡在人们的日常生活中起着越来越重要的作用，喝咖啡已成为许多人的日常习惯。作为近年来迅速发展的咖啡品牌，Luckin Coffee的营销策略和方法也值得分析和参考。因此，本文通过文献调查和案例分析探讨了基于4P理论的Luckin Coffee的营销策略。本文分析了Luckin Coffee策略的优点和缺点，从四个方面：产品，价格，促销和地点。本文得出的结论是，通过产品研发，价格优势，促销，病毒式营销，多渠道销售和其他营销手段的结合，Luckin在咖啡市场上已经迅速发展，并且在咖啡市场中处于位置。但与此同时，本文还指出了Luckin Coffee中存在的一系列问题，例如在扩大国外市场的困难，赚钱，过度营销和高昂的运营成本方面的困难，最后，本文根据实际情况向Luckin Coffee提出了一些建议。本文建议Luckin可以提高产品的核心竞争力，清晰的价格定位，准确控制客户需求，并通过多元化的方式增强客户购买意愿。
食物中微生物的优点和缺点
食源性疾病和致病性微生物：某些细菌和病毒是造成粮食源性疾病的原因，这可能会引起重大的健康风险。病原体，例如沙门氏菌，大肠杆菌（大肠杆菌），李斯特菌和弯曲杆菌，会引起严重的感染和爆发。 这些有害的微生物会在生产的各个阶段污染食物，导致疾病，在某些情况下死亡。 控制这些病原体需要严格的卫生，适当的食物处理和严格的测试。病原体，例如沙门氏菌，大肠杆菌（大肠杆菌），李斯特菌和弯曲杆菌，会引起严重的感染和爆发。这些有害的微生物会在生产的各个阶段污染食物，导致疾病，在某些情况下死亡。控制这些病原体需要严格的卫生，适当的食物处理和严格的测试。
机器人清洁或干洗机器人的缺点
I.引言由于气候变化和全球变暖对我们星球的未来构成了威胁，因此找到满足我们能源需求的环境有益的替代方案比以往任何时候都重要。太阳能产生的动力是最有效的清洁，可再生能源之一。太阳面板使用太阳能量发电。太阳能电池板是最便宜，最低的维护方法，因为它们没有任何活动部件。参考[4]对太阳能电池板效率进行了研究，该研究量化了太阳能电池板在其理论最大效率方面产生的功率。该研究测试了在各种设置中的太阳能电池板的清洁度和跟踪机制，包括固定，清洁，肮脏和固定，肮脏和跟踪以及清洁和跟踪。已经证明，即使通过集成的阳光跟踪，太阳能电池板表面上的灰尘收集也会降低其效率。光传输速率的提高提高了清洁的太阳能电池板的效率[5]。与保持太阳能电池板静止和清洁相比，跟踪它可能会导致效率损失高达50％。大规模发电厂由于太阳能电池板上的尘埃堆积而更频繁地损失兆瓦[6]。能力下降1％可能会对内部收益率（IRR）产生重大影响。相比之下，低水平的尘埃堆积可能不会对小太阳能电厂产生负面影响[7]。在能源行业中，光伏（PV）是一种新技术，可将太阳辐照度（来自太阳的辐射能量转换为电力）。在这里，光伏细胞取下了太阳发出的光子中包含的能量，并将其转化为可用的能量。能源行业已经进行了根本性的转变，因为对PV技术，这使得全球有可能朝着更可持续的能源实践迈进[1，2]。这为光伏部门打开了大门，以便在较早的时候取得巨大的工业进步，并且随着技术的发展而继续这样做。，如果他们遵循实验室规模模型，实验规模模型和当前的PV业务实时运行发电厂的开发，则可以观察到技术的重大进步。为了解决负载中心本身能源需求的问题，并最大程度地减少了对延长传输和分配的需求，这些PV技术已经出现并成为许多其他部门的关键组成部分。商业光伏技术开发导致了大型公用事业或多兆瓦电源设施的创建。实用程序
灵活的神经探针：对当前优势，缺点和未来需求的审查
摘要：脑部疾病会影响数百万人，并产生巨大的社会和经济影响。将神经探针用于动物研究一直是增加有关神经网络功能知识的主要方法。最终，神经科学家试图开发新的，更有效的治疗方法来治疗神经系统疾病。在过去几年中，具有多功能性（电气，光学和流体相互作用）的神经探针的实施一直在增加，从而导致创建具有高时间和空间分辨率的设备。增加了整合到神经探针中的元素的适用性和元素也导致了建立柔性界面的必要性，从而减少探针植入过程中的神经组织损伤并提高神经习得数据的质量。在本文中，我们回顾了几种柔性神经探针的制造，表征和验证，探讨了这些设备的主要优势和缺点。最后，涵盖了未来的发展和应用程序。总体而言，本综述旨在介绍当前可用的灵活设备和未来适当的开发途径，以作为未来工程设备的可能指导。
优点和缺点
摘要：基于元基因组方法的应用，对人类病毒组的研究涉及克服一系列挑战和局限性，不仅是病毒的生物学特征，而且还涉及不同方法试图最小化的方法学陷阱。这些方法分为两个主要类别：散装 - 元素和病毒样粒子（VLP）富集。为了解决与常用的实验程序相关的问题，以评估可靠性，代表性和可重复性的程度，我们设计了一种适用于三种实验方案的比较分析，一种基于批量 - 元激素，两个基于VLP富集。这些方案应用于10名成年参与者的粪便样本，包括每个方案和受试者的两个复制品。我们不仅通过分析分类学分类和分子类型（DNA与RNA，单链与双链）分析了三种方法的性能，不仅是通过分类的组成，丰度和多样性来评估了病毒群的多样性，而且还根据对其他对用户的相同的相同的相同的相同。我们的结果突出了每种方法的优势和劣势，提供了有价值的见解和量身定制的建议，以根据特定的研究目标得出可靠的结论。
人工智能或你的说谎之眼：人工智能 Deepfake 检测器的一些缺点
网络虚假信息已成为学术界研究的一大焦点，也是记者和广大公众关注的一大原因。尽管多种形式的虚假信息已经在网上盛行，但一些评论员担心，新技术——尤其是用于生成深度伪造视频的技术——将加剧虚假信息问题 (Fallis, 2021 ; Foer, 2018 ; Rini, 2020 ; Warzel, 2018 )。人们很自然地会认为，既然用于欺骗的新技术是问题，那么用于检测的新技术就是解决方案。因此，人们已经投入了大量的心思和投资来研究用于检测深度伪造和其他形式的虚假信息的技术。在本文中，我认为，解决深度伪造所带来问题的技术解决方案非常有限。在简要概述了深度伪造如何威胁