摘要:机器学习 (ML) 正在有效地颠覆和现代化城市,改善移动、安全、机器人、医疗保健、电力、金融等服务质量。尽管机器学习算法取得了不可否认的成功,但它需要高速计算硬件进行大量计算,以应对模型复杂性和承诺,从而获得高效、可靠且有弹性的解决方案。量子计算 (QC) 被认为是一种强有力的候选者,可帮助机器学习达到最佳性能,尤其是在网络安全问题和数字防御方面。本文提出了量子支持向量机 (QSVM) 模型来检测智能微电网 (SMG) 上的分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。针对真实的 DDoS 攻击实例数据集对我们的方法的评估表明了我们提出的模型的有效性。最后,本文总结了将机器学习与量子计算相结合的一些未解决的问题和挑战。
奖励系统的神经生物学神经机制和互联网上瘾者的认知控制系统Noelia Dossi,RamónCeliaPesce * Buenos Aires,Viamonte 430,C1053 Caba,Argentina *:应将所有信件发送给:RamónCeliaPesce博士。作者的联系人:Noelia Dossi,MSC,电子邮件:noelia.dossi@gmail.com; RamónCeliaPesce,PhD,电子邮件:rcpesce@gmail.com doi:https://doi.org/10.15354/si.23.re255资金:没有资金来源。coi:作者没有宣称没有竞争利益。作为一种行为成瘾,互联网成瘾已成为一个严重影响人们心理健康的全球问题。根据大脑发育的神经生物学模型,揭示奖励的神经机制和互联网上瘾者的认知控制系统是解决互联网成瘾的关键。成瘾问题的关键也是心理学研究中的主要问题。行为研究探索了互联网成瘾中高奖励寻求和低认知控制的特征;关于神经机制的研究表明,奖励和认知控制系统中的缺陷是这种根源的根源。与药物成瘾的比较研究发现,互联网成瘾具有独特的奖励机制。这些研究加深了对互联网成瘾的心理和神经机制的理解,但是互联网成瘾的筛选和包含标准仍然存在差异。关键字:Internet;瘾;青少年;寻求奖励;认知控制;神经机制科学见解,2023年3月30日;卷。42,编号需要紧急解决一些问题,例如科学,一般分类,缺乏因果研究,有争议的干预和治疗效果以及研究范式中的漏洞。3,pp.867-875。©2023 Insights Publisher。保留所有权利。
研究目的:本研究旨在揭示在线食品配送(OFD)共享经济中客户体验的根本属性。设计/方法/方法:从 Google Play 商店收集 45,116 条评论后,进行了语义网络分析。使用 Python 编程语言和文本挖掘从在线评论中提取关键字,进行频率分析,并使用 Ucinet 6.0 进行迭代相关关系的收敛 (CONCOR) 分析。研究结果:关键字“食物”、“订单”、“司机”和“应用程序”的频率和中心性最高。客户体验属性分为四个集群:“交付程序”、“OFD 平台”、“支付流程”和“金钱价值”。理论贡献/原创性:本研究使用语义网络分析对客户体验进行了相关且新颖的评估,应该在学术研究中得到更广泛的应用。东南亚背景下的管理意义:鉴于东南亚在线食品配送的预期增长以及与印度尼西亚的共同文化价值观,本研究的结果可能对制定在线食品配送企业共享经济的可持续发展战略具有重要意义。研究的局限性和意义:本研究仅收集了来自 Google Play 商店的在线客户评论,并且由于该方法侧重于词频,因此缺乏对单词附加含义的理解。
2023 年 3 月 15 日 — ... mil";.“.arpa”),然后在 2000 年代(“.info”;“.pro”;“.coop”;“.aero ... ⌲ 网络安全信息:2.⌲ 法律先例案例研究:1.
COVID-19 疫情严重影响了博物馆和美术馆的艺术品展览。许多博物馆和美术馆将藏品展示在网上。在这种背景下,体验线上展览对于参观者欣赏和了解艺术品至关重要。与线下展览相比,线上展览的参观者往往无法与其他参观者交流他们的体验。因此,在本研究中,我们通过 Zoom 电话会议促进沟通,建立了一个允许两人通过 Google Arts and Culture (GA&C) 网站一起参观博物馆的系统。为了减少线上参观者之间的心理距离并帮助提高用户参与度,我们设计并开发了一种基于脑电图 (EEG) 信号莫尔条纹可视化的媒体设备。参与者被分成两组参观线上博物馆,通过 Zoom 进行远程交流。本研究的目的是测试实时脑电图信号可视化设备是否有助于拉近参与者之间的心理距离,以及它是否可以增加用户对线上展览的参与度。参与者被随机分配到正常线上展览体验 (NOEE) 组或脑电图信号可视化设备 (ESVD) 组。 NOEE组被试共同体验了四项在线展览(Task1、Task2、Task3和Task4)(每个测试单元两名被试)。ESVD组被试的条件保持不变,只是增加了一个媒体设备让他们能够可视化脑电信号。共有40名大学生参加了本研究。独立样本t检验显示,ESVD组被试感知到自己与对面被试之间的心理距离显著小于NOEE组(t=-2.699;p=0.008<0.05)。单因素方差分析显示,被试在Task3中的心理距离评估显著小于Task1(p=0.002<0.05)、Task2(p=0.000<0.05)和Task4(p=0.001<0.05)。重复方差分析显示,ESVD组参与者的整体用户参与度高于NOEE组参与者,但显著性较低(p=0.056<0.1)。因此,本研究表明EEG可视化媒体设备可以降低心理
印度民航国务部长 VK Singh 将军表示,随着 Orvakal(Kurnool)新绿地机场的建设和安得拉邦 5 座现有机场的升级,这些机场的总客运处理能力将达到每年约 1000 万名乘客(MPPA)。因此,预计约有 1000 万名乘客将从这些机场受益。在 Lok Sabha 对来自 Kadapa 的 YSRCP MP YS Avinash Reddy 的书面答复中,联邦部长表示,机场的升级/现代化是一个持续的过程,由印度机场管理局 (AAI) 和其他机场运营商不时进行,具体取决于土地的可用性、商业可行性、社会经济因素、航空公司往返此类机场的交通需求/意愿等。在过去五年中,一个绿地机场
俄罗斯入侵乌克兰后发生的事件再次显示了网络虚假/造谣的威力。随着网络虚假/造谣的不断增长和蔓延,人们不断尝试解决这个问题。这些措施包括供应方和需求方的修复(包括媒体素养计划、事实核查,以及欧洲的新法规),但这些措施很少能取得规模化。本文研究了一种供应方尝试解决网络虚假/造谣普遍性问题的尝试:使用某种形式的人工智能 (AI) 机器/深度学习进行内容审核、媒体完整性和验证的技术解决方案市场。本文介绍了对 20 家使用人工智能识别网络虚假/造谣的小众公司的采访结果,其中许多公司之前曾在 2019 年的一篇关于人工智能初创公司在打击虚假信息中的作用的论文中接受过调查。这些公司没有公布他们的收入数据,但似乎他们服务的市场比许多企业家最初希望的要小,而且谷歌和 Facebook 并不依赖这些公司来帮助识别网络虚假信息。这些初创公司提供的服务的成本以及希望将事情保留在公司内部并保护其活动不受外界审查的愿望是科技巨头不依赖小型初创公司来帮助筛选网络虚假信息的部分原因。这可能是为什么
-C...(省略)...可以回家清洗!2 粒扣西装 (8250-03) 商品信息 介绍 Dady Costa 2 粒扣西装。这套衣服由可洗面料制成,可以在家清洗。款式为两粒扣西装,不强调过于苗条的身材,而是优先考虑舒适性,即使是不喜欢修身西装的顾客也会对此感到满意。这款西装采用黑色条纹编织图案,经典而优雅,适合任何场合,可在多种场合穿着。它具有多种出色的功能,包括耐用的折痕处理,可防止裤子上的折痕褪色,以及带有翻盖的内袋,可保护您的贵重物品。合理的价格使得该产品能够让需要多套西装的顾客和为维持生计而挣扎的妻子们感到满意。 Dady Costa 可水洗 2 纽扣西装 8250-03 WEB 价格(不含税) 19,000 信息 尺寸表 A4 A5 A6 A7 AB4 AB5 AB6 AB7 BB4 BB5 BB6 BB7 布料信息 黑色/条纹编织图案 羊毛 55% 聚酯纤维 45% 日本制造 黑色斜纹机织织物上有间距 4 毫米的条纹……(省略)……
印度零售业吸引了众多全球参与者,根据毕马威 (KPMG) 2010 年的数据,零售业规模已达到近 3500 亿美元。在零售环境显著增长的同时,印度消费者的品味和偏好也在迅速变化,迫使零售商在数量和形式上不断增长。技术进步和互联网扩张也为电子零售渠道铺平了道路。印度作为一个新兴经济体,为电子零售商提供了巨大的机会。此外,在疫情期间,互联网购物提供了更大的灵活性、互动性、定制性和低风险,在印度大受欢迎。特别是自 Covid-19 爆发以来,主要的在线卖家吸引了越来越多的客户。鉴于网上购物的不断增长,零售商采用了各种技术来吸引客户在线购物体验。人工智能是一个显然为零售商提供便利的领域。本研究的目的是更好地了解在线购物过程中使用人工智能工具如何提高客户满意度和忠诚度。目的是为公司和零售商的决策者提供有关最有效的人工智能工具的建议。本研究的范围是印度在线零售中使用的人工智能工具。关键词:人工智能、在线购物、印度在线零售市场。引言人工智能(AI),如《人工智能:一种现代方法(AIMA)》(Russell and Norvig,2020 年)一书中所述,通常用于描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能的机器(或计算机),例如“学习”和“解决问题”。人工智能在印度的存在感不断增强,因此各行各业已开始投资人工智能研发。根据普华永道印度(Price Water House Coopers Private Limited India,2020 年)的一项研究,在全球疫情中,印度