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World File Search System网格尺度
1个有关操作安全的预测维护实践...
需求概况的变化以及可再生和分布生成的作用不断增长，导致电网迅速发展。这些变化开始大大应对传输和分布基础设施。实用程序越来越认识到，在网格基础设施中存储的整合将有助于管理间歇性并提高网格可靠性。这种认可，再加上州级可再生投资组合标准的扩散以及锂离子电池的迅速下降，导致电池储能系统（BESS）的部署激增。尽管Bess在2019年在美国不到1％的网格尺度储能存储，但它们是满足需求增长的首选技术，因为它们在不同的用例和地理位置中都是模块化的，可扩展的。
夏威夷电气继续推动可再生能源，...
夏威夷电气在2024年实现了36％的合并可再生投资组合标准（RPS），这在很大程度上是由于新的网格尺度和屋顶太阳能容量，这加速了2030 RPS里程碑的进度，为40％。夏威夷电气的合并RPS显示了可再生资源生成的瓦胡岛，夏威夷岛和毛伊县的电力百分比。这代表了地热，生物质，水力，风，生物燃料和太阳能的混合，包括114,000个屋顶太阳能系统。在2025年，夏威夷电气预计将进一步增加瓦阿和夏威夷岛上的可再生能源和电池能量存储，并在所有岛屿上增加数千个屋顶太阳能系统。
可解释的多尺度机器学习基于图标的对流参数
摘要机器学习（ML）基于基于地球系统模型（ESM）的参数化，其目标是更好地表示子网格尺度过程或加速计算。杂种ESM中的基于ML的参数化已从短高分辨率模拟中成功地学习了亚网格尺度过程。但是，大多数研究都使用特定的ML方法来参数化基因趋势或通量，该趋势源自主要是理想化的设置或超级参数的各种小规模过程（例如，辐射，对流，重力波）的复合效应（例如，辐射，对流，重力波）。在这里，我们使用过滤技术将对流与这些过程在逼真的环境中使用二十面体非静液压建模框架（ICON）明确分开，并在逼真的环境中对彼此之间的各种ML算法进行基准测试。我们发现，在表现出最佳的离线性能的同时，一条未能的U型NET学习了对流降水与亚网格通量之间的反向因果关系。尽管我们能够将U -NET的学习关系与物理过程联系起来，但对于非深度学习的梯度增强了树是不可能的。然后将ML算法在线耦合到主机图标模型。我们最好的在线性能模型，一种消融的U型NET，不包括沉淀示踪剂物种，表明与传统方案相比，与高分辨率模拟相比，模拟降水极端的一致性和平均值具有更高的一致性。但是，在水蒸气路径和平均沉淀中都引入了平滑偏置。我们的结果暗示了可能通过混合ESM显着减少系统错误的潜力。在线，与未驱动的U -NET相比，融合的U -NET显着提高了稳定性，并且在整个模拟期内运行稳定。
惯性和网格稳定性
交付惯性是真正需要的是真正的惯性。8月9日的真实故事是，由于化石加油站退休，该系统的惯性通常少于该网格以来的惯性。那天，惯性很低，因为风产生很高。如果有足够的惯性，只会发生一次或两次旅行，而不是许多人的级联。Storectric的CAES解决方案提供了同等大小的电站的两倍的自然惯性，并提供24/7。关于Storelectric-Storeclectric（www.storelectric.com）正在开发传输和分配网格尺度存储，以使可再生能源能够可靠，成本效率地为电网提供动力：世界上最具成本效益，最广泛可用的大规模储能技术，转向本地生成的可再生能源，使得可造成的电力易于实现。
2025年1月30日回复：hydrostor提交给...
作为当前非网络选项的支持者，该选项已被选为RIT-T中的首选选项，Hydrostor处于基于生活经验的独特位置，可以根据生活经验发表评论，并预计将在实施新规则时受到最早受到新规则的影响之一。Hystrostor的Silver City Storage Storage项目，以通过RIT-T工艺在Broken Hill提供可靠性。该项目是世界上第一个大规模的高级压缩空气存储（A-CAES）设施。由于RIT-T结果和其他有利的政策环境，Silver City在全球其他开发地点之前已经在全球其他开发场所开发。该项目也将是第一个非网络支持协议以及相关成本回收的第一个非网络选项，它为新的网格尺度存储设施的融资提供了基础。这可能是许多人中的第一个，因为技术发展为网络提供更多服务。
现有和新兴锂离子电池技术...
目前，锂离子电池（LIB）是电动汽车（EV）和可再生能源（RE）应用的前跑者，因为它们提供了高特定能量（每单位质量）和循环寿命。据估计，到2030年，考虑到30％的EV渗透率，印度对EV部门的存储需求将在900-2300 GWH [1]范围内。在这里有必要指出，LIB是该行业可用的最佳电池技术选项。在印度政府更快采用和制造电动汽车（FAME-II）政策的第二阶段中，补贴是基于车辆电池的容量。此外，中央电力局（CEA）估计网格尺度电池存储136 GWH [2]，以实现2030年全国确定的捐款（NDC）目标。鉴于这种情况，本文的目的是介绍现有的LIB技术选项，并确定新兴的LIB变体用于印度倡议。
可持续增长的综合方法
工厂：电池是为网格尺度可再生能源提供长时间的能量存储不可或缺的一部分。它们对于促进绿色流动性和用于住宅和商业用途的固定应用也至关重要。Reliance表示，其大胆的野心是创建一个端到端的电池生态系统，这是其建立净碳零操作的努力的一部分。该公司已经与锂Werks，Faradion和Ambri建立了战略合作伙伴关系，它们都是具有出色化学反应的行业破坏者，导致了更好的性能。在上下几乎没有依赖贵金属，这些解决方案得到了供应安全的支持。公司对化学和材料的深入了解和知识将增加其在建立世界规模的电池制造设施方面的竞争优势。该公司旨在开始生产电池组，并扩展到完全集成的5 GWH年度牢房
可再生能源重点
储能系统在向可再生能源的过渡中起着至关重要的作用。短期存储（STS），例如电池，其容量为几个小时，旨在补偿由于昼夜周期或短期爆发而导致的能量。长期存储（LTS），例如可再生燃料，可以补偿季节性变化。STS的重要性是无可争议的；对LTS的需求更加争议。在这里，我们可以在一个（a）的情况下（a）配备两个光伏系统，其中一（a）仅带有STS，另一个（b）也配备了（b），在不利的情况下，由于冬季的辐射率很高，辐射的季节性差异很高。我们表明（a）仅需要中等大小的峰值功率（约20％）W.R.T.（b）当两个系统尺寸均可提供整个电气载荷的85％时，包括国内供暖和运输。因此，目前缺乏通往网格尺度LT的明确途径不应被视为延迟过渡到可再生能源的原因。2023 Elsevier Ltd.保留所有权利。
纸张ID：65，第1页高级介绍，...
由于在能源组合中可再生能源（RES）的份额不断增加，因此大规模的储能系统被认为是确保能源系统供应安全的必不可少的。近年来，Carnot电池已被引入作为替代网格尺度电气存储系统。在此存储概念中，电能转化为热量，将热量存储在热存储系统中，并在需要时最终转换回电能。技术开发中的主要分支之一是基于兰金循环。有机Rankine循环（ORC）具有在此整体存储系统中作为功率技术的集成潜力。但是，考虑到可变的电力生产，需求和定价，如何量化系统尺寸并评估其经济可行性。引入了基于Carnot电池的高级通用模型的尺寸方法，以填补此空白。该方法通常通过太阳能大学建筑物的太阳能PV-panels的负载转移案例研究进行了解释，并说明了该方法论，该方法具有很高的太阳能生产能力。
关岛电力局2020财年中心公民报告
•改善客户服务的交付，能源可负担性和GPA生产率 - 2020年3月，GPA的Hagåtña24-megawatt和Talofofo 16毫秒，网格尺度储能系统（ESS）炮台项目已完成并完全委托了3月1日，20221年3月1日。GPA达到了这一基础设施里程碑，作为关岛功率网的第一个大型电池储能系统。- 在2021年初，GPA将启动其GPA的Clevest移动员工管理系统I阶段项目，以提高工人生产率在40％至65％之间。- GPA的需求侧管理（DSM）计划可帮助客户降低其每月能源账单，并减少GPA的总体燃料使用。正在进行的计划包括能源回扣计划，最佳学校计划和公用事业能源服务合同（UESC）计划。- 在2021年，通过优化技术，客户将能够在线或通过GPA智能应用程序申请GPA的能源回扣。