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World File Search System网格结构
空间网格结构压力的调节 -
摘要。通过分析出版物和研究，发现空间杆晶格系统的空间网格结构的特征是它们的有效静态行为。构造结构的应力 - 应变状态，特别是平板，可以显着取决于许多因素：基础电池的形状，其依赖于支撑物（墙壁，柱子）的方式，支撑位置的排列方法以及平板的厚度。作为研究分析的结论，可以说，影响结构材料能力的这些因素之一（力调节剂）的研究很重要。有限的空间网格结构元素模型，这些模型在支持结构的列的布置上有所不同。柱的布置以三种方式进行：列位于平板的角落；柱位于平板的两个平行侧；两侧的平板4.5 m内部位置。也就是说，列定位的方法是平板元素中力的调节因子。列布置的变体可用于确定静态行为最有效的模型。因此，这个最有效的模型也将是最少的物质密集型模型，即它的重量最低。确定了来自考虑变体的最合理（有效）模型。效率取决于更合理的应力 - 应变状态的标准。根据第一和第二组的极限状态选择元素横截面的选择。计数每个模型的重量，并确定以最低材料容量为特征的模型。根据材料容量的标准，空间网格结构的最有效模型是模型3，由4.5 m内部的4列支撑。
地球圆顶网格结构对其地震反应的影响在应用方向
摘要：本文提出了不同强度对大地圆顶结构的影响的确定。根据常规的八面体设计了分析圆顶的结构，该结构是根据创建其拓扑的两种不同的方法。使用了四个不同强度和记录持续时间的地震记录，这使得对8个模型进行数值分析成为可能。设计的空间结构是带有钢横截面的圆顶，这一点毫无疑问地以其轻度和覆盖非常大的面积的可能性，而无需使用内部支撑。设计钢圆顶目前是构造师和建筑师的挑战，他们考虑了他们的美学考虑。使用时间历史方法，该论文在应用不同方向（两个水平的“ X”和“ Y”和一个垂直“ Z”）中呈现了地震响应。显示了强制振动和记录强度的值，在此基础上，试图确定哪种地震记录可能对根据两种不同的结构拓扑而产生的设计的地质圆顶可能更不利。为此，使用了FFT（快速傅立叶变换）方法。还分析了结构的最大加速度和位移。进行的分析表明，地震激发对大地圆顶结构的影响，具体取决于塑造其拓扑的应用方法（方法1和2）。此外，该分析可能有助于评估偶然地震的影响。本文无疑将在设计地震区域的地球圆顶结构中有用。
用于建筑遗产分析的机器学习和深度学习：激光扫描和基于无人机的测量应用程序对复杂的空间网格结构
摘要：从基于现实的数据开始的3D几何形状的重建是具有挑战性的，并且由于对现有结构进行建模和建筑遗产的复杂性的困难，因此具有挑战性且耗时。本文介绍了一种方法论方法，用于对测量产出的自动分割和分类，以改善从激光扫描和摄影数据的解释和构建信息建模。的研究重点是测量19-20-21世纪后期的网状，空间网格结构，这是我们的建筑遗产的一部分，这可能需要监视维护活动，并依赖于人工智能（机器学习和深度学习），用于以下方面： 加工。专注于博洛尼亚（Bologna）的钢中的网格结构的案例研究，这项工作就数据准确性，几何和空间复杂性，语义分类和组件识别提出了许多关键问题。
Physgnn：一种基于物理驱动的图形神经网络模型，用于预测图像指导神经外科手术中的软组织变形
正确捕获图像引导的神经外科术中的术中大脑移位是将术前数据与术中几何形状对准数据的关键任务，以确保准确的手术导航。虽然有限元方法（FEM）是一种经过验证的技术，可以通过生物力学制剂有效地近似软组织变形，但其成功程度归结为准确性和速度之间的权衡。为了解决这个问题，该领域中的最新作品提出了通过培训各种机器学习算法获得的数据驱动模型（例如，随机森林，人工神经网络（ANN）），并通过有限元分析（FEA）的结果来加快预测的速度。但是，这些方法在训练过程中没有说明有限元（Fe）网格的结构，以提供有关节点连接性的信息以及它们之间的距离，这可以帮助基于与其他网状节点的强力负载点的接近近似组织变形。因此，这项工作提出了一个新颖的框架Physgnn，该模型是通过利用图形神经网络（GNN）来近似于FEM解决方案的模型，该模型能够考虑到网格结构信息，并在未结构化的网格和复杂的拓扑结构上考虑网格结构信息和归纳性学习。从经验上讲，我们证明了所提出的体系结构有望准确且快速的软组织变形近似，并且与最新的ART（SOTA）算法具有竞争力，同时有望增强计算可行性，因此适用于神经外科设置。
Kalasatama 数字孪生项目 - 赫尔辛基
实景网格模型，是由均匀的三角形表面组成的模型。网格本身是指几何模型的呈现，可以通过三角形、正方形或多边形的均匀网络来实现。在本项目中，创建了一个三角网格模型。三角网格模型由三角形的平面组成，而三角形又由面和顶点组成。每个平面的顶点（后面称为连接点）也属于相邻的平面，因此整个三角网格形成一个均匀的表面。三角网格结构如上所示。网格模型是对实际物体形状的近似，具有一定的精度。实景网格形状的精度取决于三角网格网络的密度，从而取决于三角形的大小。模型中的三角形越小，模型越具体。
北大西洋 (NAT) 飞行运行期间横向偏差的驾驶舱人为因素问题
本研究调查了与在北大西洋 (NAT) 使用半度航路点坐标有关的已报告横向飞行路径偏差。此类航路点在驾驶舱显示器上的显示标签可能不明确，这可能会导致机组人员失误。我们探讨了问题的严重程度和潜在的缓解措施。我们还审查了与航线输入和验证相关的驾驶舱数据输入文献。其中包括对美国国家参考系统 (NRS) 命名约定的研究的审查，该系统是一种类似于 NAT 上使用的网格结构。然后，我们分析了 2017 年至 2019 年 6 月 NAT 报告的横向偏差。我们只发现 8 次偏差有与航路点显示标签相关的证据：3 次偏差大于 10 海里，5 次偏差小于 10 海里，空中交通管制进行了干预以防止更大的偏差。NAT 操作的指导文件已经解释了防止横向偏差的有效机组策略。我们没有进一步的驾驶舱程序建议。不过，我们确实探讨了其他潜在缓解措施的好处和注意事项。我们还讨论了对美国基于轨迹的作战 (TBO) 的潜在影响，因为 TBO 可能会使用半度航路点。
ABC‐膨胀岩
摘要：我们介绍了一种基于拓扑原理设计膨胀（负泊松比）结构的新方法，并通过研究基于二维 (2D) 纺织编织图案的新型膨胀材料来证明该方法。设计膨胀材料的传统方法通常涉及确定单个可变形材料块（一个晶胞），其形状会导致膨胀行为。因此，在 2D（或 3D）域中对这样的晶胞进行图案化会产生更大的结构，该结构会表现出整体膨胀行为。这种方法自然依赖于一些先前的直觉和经验，即哪些晶胞可能是膨胀的。其次，调整所得结构的属性通常仅限于特定类型晶胞几何形状的参数变化。因此，目前已知的大多数膨胀结构属于少数几类晶胞几何形状，这些几何形状是根据指定的拓扑（即网格结构）明确定义的。在这项工作中，我们展示了一类新的膨胀结构，虽然具有周期性，但可以隐式生成，即无需参考特定的晶胞设计。该方法利用基于编织的拓扑参数（
专门针对住宅应用的DC微电网能源管理系统的审查
摘要：化石燃料的快速消耗以及对环境保护需求的越来越多的意识使我们陷入了能源危机。自从过去十年以来，科学家的集体努力就取得了积极的发展。在这方面，正在将可再生能源（RES）部署在电力系统中以满足能源需求。引入了微电网概念（AC，DC），其中分布式能源资源（DER），储能系统（ESS）和负载互连。DC微电网由于其高效率和可靠性性能而受到赞赏。尽管增长了显着的增长，但在网格结构和控制系统方面，DC微电网仍然相对新。在这种情况下，能源管理系统（EMS）对于以安全，可靠和智能的方式最佳使用DER至关重要。因此，本文致力于阐明DC微电网结构，控制结构和EMS。涵盖了有关EMSS角色的广泛文献调查，本文涵盖了与微电网能源管理相关的不同方法和策略。在大小和成本优化方面，更多的注意力集中在DC微电网上的EMS上。对多种优化方法和技术进行了非常简洁的分析，专门针对住宅应用。
对未注册表面空间的限制弹性形状分析
本文引入了一个新的框架，用于表面分析，该框架源自形状空间上的弹性Riemannian指标的一般设置。传统上，这些指标是在沉浸式表面的无限尺寸流形上定义的，并满足特定的不变特性，从而可以比较表面模型形状保存变换，例如重新构度。我们方法的特异性是将允许转换的空间限制为变形场的预定义有限尺寸基础。这些以数据驱动方式估算，以模拟特定类型的表面变换。这使我们可以简化对相应形状空间的代表到有限的尺寸潜在空间。然而，与涉及涉及的方法形成鲜明对比。网状自动编码器，潜在空间配备了从弹性指标家族继承的非欧国人Riemannian指标。我们演示了如何有效地实现该模型以在表面网格上执行各种任务，这些任务不假定这些模型已预先注册，甚至没有一致的网格结构。我们专门验证了我们对人体形状和姿势数据的方法以及人的面部和手部扫描，例如形状注册，插值，运动转移或随机姿势产生等问题。