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人们已经很好地承认,通过提供系统的灵活性选项并支持供应安全性[1],储能可以为欧盟的脱碳目标做出重大贡献,因为储能在系统中通常与低价相关的能源瞬间撤出能量,通常与低价相关,并在系统紧张时注入。但是,仍然需要解决一些障碍以进行储能以更有效地提供这些服务。政策制定者有责任提供一个有利的环境,以创建一个用于存储的水平竞争环境[2]。清洁能源包(CEP)为解决可再生能源指令(例如可再生能源指令)中的许多能源存储障碍提供了基础,但仍必须在国家一级实施此障碍。这包括制定国家能源存储的政策战略,以及欧盟和国家一级的组织,以权衡网络投资与从其他来源(例如储能)的灵活性采购。
执行摘要在过去十年中,储能技术(主要是锂离子电池储能系统(BES))的成本迅速下降,预计在未来十年内将进一步下降(Bloombergnef 2019)。这是在将电网灵活性视为可靠操作并集成大量可再生能源(RE)的必要资源的时候。在印度,灵活性被称为“使用能源的新货币”(Soonee and Kumar 2020)。能源存储具有提供一些网格灵活性的技术潜力。然而,关于印度和其他南亚国家(包括孟加拉国,不丹和尼泊尔)的储能机会的问题仍然存在。不确定性仍然存在有关技术成本的不确定性,以及有关存储运营,所有权和补偿机制的规则。
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我们研究部署地热能储存的多能源系统的最佳运行,以应对供暖和制冷需求的季节性变化。我们通过开发一个优化模型来实现这一点,该模型通过考虑物理系统的非线性,以及捕捉能源转换、储存和消耗的短期和长期动态,在最先进的基础上进行了改进。该算法旨在最大限度地减少系统的二氧化碳排放量,同时满足给定终端用户的供暖和制冷需求,并确定系统的最佳运行,即通过网络循环的水的质量流速和温度,考虑到地热田温度随时间的变化。该优化模型是参考现实世界的应用而开发的,即安装在瑞士苏黎世联邦理工学院的无能电网。在这里,基于化石燃料的集中供暖和制冷供应由一个动态地下网络连接,地热田作为能源和储存,并满足需要供暖和制冷能源的终端用户的需求。与使用基于集中供热和制冷的传统系统相比,所提出的优化算法可将大学校园的二氧化碳排放量减少高达 87%。这比当前运营策略实现的 72% 减排效果更好。此外,对系统的分析可以得出设计指南并解释系统运行背后的原理。该研究强调了结合每日和季节性储能对于实现低碳能源系统的重要性。
人类的视野比在分布外情景下表现出的鲁棒性更高。它已经通过逐个合成的分析来猜想这种鲁棒性益处。我们的论文通过通过渲染和能力算法在神经特征上进行近似分析,以一致的方式制定三重视觉任务。在这项工作中,我们引入了神经丝线可变形的网格(NTDM),该网格涉及具有变形几何形状的OBJECT模型,该模型允许对摄像机参数和对象几何形状进行优化。可变形的网格被参数化为神经场,并被全表面神经纹理图所覆盖,该图被训练以具有空间歧视性。在推断过程中,我们使用可区分渲染来最大程度地重建目标特征映射,从而提取测试图像的特征图,然后对模型的3D姿势和形状参数进行优化。我们表明,在现实世界图像,甚至在挑战分布外情景(例如闭塞和主要转变)上进行评估时,我们的分析比传统的神经网络更强大。在经常性能测试测试时,我们的算法与标准算法具有竞争力。
最需要的电池以存储和调度能量。在可再生能源整合可再生能源存储中的重要性:V2H技术允许电动电动电池用作房屋和建筑物的能源存储源,这在高渗透住宅太阳能或其他分布式可再生能源系统的区域中可能特别有用。的韧性和可靠性:通过通过V2H将电动电池用作备用电源,房主可以提高其能源系统的弹性,并在需求较高的网格中断或需求期间保持功率,从而有助于更可靠,更具弹性的能源基础架构。能源成本节省:使用电动汽车电池为房屋供电并减少对电网的依赖的能力可以为房主节省大量能源成本,从而进一步促进采用可再生能源技术。V2G和V2H技术与智能电网和可再生能源系统的无缝集成对于开发更可持续,高效和弹性的能源景观至关重要。随着电动汽车市场的不断增长,这些车辆到网格和车辆到家的解决方案的广泛采用可以在向脱碳和分散的能源未来的过渡中发挥关键作用。
免责声明本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息,但美国政府,其任何机构,加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或有效性,都不会有任何法律责任,或者承担任何法律责任,这些责任是任何信息,设备,产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品,流程或服务的商标,商标,制造商或其他方式,并不一定构成或暗示其认可,推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可,建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。欧内斯特·奥兰多·劳伦斯·伯克利国家实验室是机会均等的雇主。版权通知本手稿是由劳伦斯·伯克利国家实验室的作者撰写的,DE-AC02-05CH11231与美国能源部一起。 美国政府保留了出版物,并承认,美国政府保留了非排他性,有偿,不可撤销的,全球,全球许可,以出版或复制该手稿的已发表形式,或者允许其他人出于美国政府的目的。 任何错误或遗漏都是我们自己的。DE-AC02-05CH11231与美国能源部一起。美国政府保留了出版物,并承认,美国政府保留了非排他性,有偿,不可撤销的,全球,全球许可,以出版或复制该手稿的已发表形式,或者允许其他人出于美国政府的目的。任何错误或遗漏都是我们自己的。致谢我们感谢红杉气候基金会的支持。我们还要感谢劳伦斯·伯克利国家实验室的Nihan Karali,经济,环境和水委员会的Rishabh Jain,Rocky Mountain Institute的Sonika Choudhary和Benny Bertagnini,Prayas Energy的Ashwin Gambhir的Beyas Energy Group的Ashwin Gambhir,以审查此报告并提供了宝贵的评论。此分析已与印度的各种福用和机构共享,包括印度电力基金会,中央电力局和中央电力监管委员会。
执行摘要拖把录像日期为20.03.2023的要求CEA制定电池电池电池电网(EV)的电网的指南。 因此,委员会是根据成员(GO&D)主席(CEA)构成的,日期为11.04.2023。 委员会在10.05.2023举行的第1次会议上要求分析电动汽车反向收费的各个方面,并将其呈现给委员会。 因此,小组委员会的会议于17.07.2023与来自IIT Bombay,IIT Delhi,IIT Roorkee,IIT Roorkee,BSES Rajdhani Power Limited(BRPL),EVSE和EVS OEM的参与者举行,以准备该报告,以准备该报告,以供汽车对网格(V2G)服务。 本报告简要概述了电动汽车可以通过智能充电,关键挑战和重要因素为电力系统提供的服务,以实现部署,实施要求和前进的方向,以使电动汽车在网格中平稳整合。 本报告着眼于双向V2G技术,并在整合更高的可再生能源方面的作用,同时为电网提供服务。 因此,本报告的主要目的是在分发网格的规划和操作中与EV充电基础架构的整合,即 可再生发电的成本降低使电力成为运输部门有吸引力的低成本燃料。 在电动汽车部署(EV)部署中的大量扩展也代表了电力部门的机会。 以来,包括电动汽车在内的汽车通常将其终生停放的80-90%。 因此,电动汽车舰队可以创造大量的电力存储能力。要求CEA制定电池电池电池电网(EV)的电网的指南。因此,委员会是根据成员(GO&D)主席(CEA)构成的,日期为11.04.2023。委员会在10.05.2023举行的第1次会议上要求分析电动汽车反向收费的各个方面,并将其呈现给委员会。因此,小组委员会的会议于17.07.2023与来自IIT Bombay,IIT Delhi,IIT Roorkee,IIT Roorkee,BSES Rajdhani Power Limited(BRPL),EVSE和EVS OEM的参与者举行,以准备该报告,以准备该报告,以供汽车对网格(V2G)服务。本报告简要概述了电动汽车可以通过智能充电,关键挑战和重要因素为电力系统提供的服务,以实现部署,实施要求和前进的方向,以使电动汽车在网格中平稳整合。本报告着眼于双向V2G技术,并在整合更高的可再生能源方面的作用,同时为电网提供服务。因此,本报告的主要目的是在分发网格的规划和操作中与EV充电基础架构的整合,即可再生发电的成本降低使电力成为运输部门有吸引力的低成本燃料。在电动汽车部署(EV)部署中的大量扩展也代表了电力部门的机会。以来,包括电动汽车在内的汽车通常将其终生停放的80-90%。因此,电动汽车舰队可以创造大量的电力存储能力。智能充电;电动汽车的电网支持服务,以促进大规模可再生能源整合;电动汽车充电基础设施与分销网格集成的技术和标准;电动汽车充电基础设施和与分布网格集成的政策和法规;确定印度电动汽车充电基础设施的有效,有效和可持续整合的主要挑战和建议。这些闲置时期,加上电池存储容量,可能使电动汽车成为电源系统的吸引力灵活性解决方案。它们可以充当灵活的负载和分散的存储资源,能够提供额外的灵活性来支持电源系统操作。电动汽车充电基础架构及其集成的持续开发将取决于政策和监管框架,这也必须考虑网络中增加的EV负载的影响,例如分布网格中的高峰需求和拥堵等。网络拥塞,电压和电压下的电压问题,反应性电源补偿的要求,峰值负载增加,相位不平衡问题只是较高EV负载的分销公用事业可能见证的许多不同挑战中的少数。此外,安装高功率充电器可能需要升级分销基础架构。在这方面,实施智能充电是确保不受网络限制的电动汽车吸收的关键推动器。此外,通过智能充电,电动汽车可以使其充电模式适应峰值需求,填充负载谷,并通过调整充电水平来支持网格的实时平衡。智能充电将使分配实用程序能够控制电动汽车负载,从而帮助他们将充电负载转移到非高峰期,这可以帮助推迟电网升级要求。随着负载的升级,智能充电将有助于增加对电动汽车充电的可再生能源的利用。