摘要 由于易于操作、易于活体观察且与哺乳动物惊人地相似,鸡胚胎已成为生物医学研究的主要动物模型之一。尽管从技术上讲可以对鸡进行基因组编辑,但鸡的较长繁殖周期(6 个月才能成熟)使其成为不切实际的实验室模型,并阻碍了其在研究中的广泛应用。日本鹌鹑(Coturnix coturnix japonica)是一种有吸引力的替代品,它与鸡非常相似,但决定性的优势是繁殖周期要短得多(1.5 个月)。近年来,已经描述了转基因鹌鹑品系。它们中的大多数是使用复制缺陷型慢病毒生成的,这种技术存在多种局限性。在这里,我们介绍了一种在鹌鹑中进行转基因的新技术,该技术基于在循环原始生殖细胞 (PGC) 中体内转染质粒。该技术简单、高效,并且允许使用在其他模型中开发的无限多种基因组工程方法。此外,我们还建立了一个集中鹌鹑基因组和技术信息的网站,以促进基因组编辑策略的设计,展示过去和未来的转基因鹌鹑品系,并促进鸟类社区内的合作。
用户不希望在他们创建,存储,发送,删除,接收,接收或显示的任何内容,应用程序,应用程序,系统,计算机或网络资源(包括个人文件或任何使用该地区的Internet,计算机或网络资源),包括存储的文件和电子邮件,包括个人文件或任何使用。该地区保留监视,跟踪和日志网络访问和使用的权利;监视区用户的文件服务器空间利用;或拒绝防止未经授权,不适当或非法活动的访问权限,并可能撤销访问权限和/或执行适当的纪律处分。该地区应与互联网服务提供商(ISP),本地,州和联邦官员合法地合作,以涉及与滥用该地区的互联网和技术资源有关的调查。[6] [7] [8]
摘要:本文考虑了信息Web资源的效率动力学的数学模型。在差异方程式的形式中,将间隔离散模型应用于证实,并提出了模型参数估计的方法。所提出的方法基于人工蜜蜂菌落算法(ABCA)。根据与环境监测服务相关的Web资源功能的数据进行了许多实验研究。已经研究了信息Web资源用户活动的指标。已考虑以差异方程为间隔模型(IDM)的三种模型构建案例。它们在一般的表达中有所不同。是计算实验的结果,这表明模型的充分性取决于差异方程的表达。在其错误选择的情况下,所提出的参数识别方法可能是有效的。描述了Web资源的效率的差异方程式中获得的间隔离散模型,使得在使用此Web资源的组织中优化业务流程以及最佳分配组织资源和行政服务中心员工的工作量成为可能。基于进行的实验,确定了所提出模型应用的效率。
1天然产品的转化基因组挖掘,培养基和感染医学研究所Tübingen(IMIT)(IMIT),研究学研究所生物医学信息学研究所(IBMI),Tübingen,Auf der Morgenstelle 28,72076Tübingen2 28,72076Tübingendenoker -Nord nord sworkity flative forkitizan of Denok nove nord swiment fin Plads,220,2800 Kongens Lyngby,丹麦3计算生物学,国家农业食品生物技术研究所(NABI),S.A.S.德国6生物信息学中心Saar和Saarland大学,Saarland信息学校园,E2 1,66123Saarbrücken,德国7分子生命科学系和瑞士生物信息学研究所和苏黎世大学,苏黎世大学,苏黎世大学,Winterthurerstrasse,190年Drovendaalsesteeg 1 Radix West,6708pb Wageningen,荷兰9德国感染研究中心(DZIF),合作伙伴Tübingen,Auf der Morgenstelle 28,72076Tübingen,德国,德国
摘要 传统地面无线通信网络由于部署、覆盖和容量问题无法为智能交通系统(ITS)等人工智能(AI)应用提供高质量服务,天空地一体化网络(SAGIN)成为业界的研究热点。与传统无线通信网络相比,SAGIN更加灵活可靠,覆盖范围更广,无缝连接质量更高。但由于其固有的异构、时变和自组织特性,SAGIN的部署和使用仍然面临巨大挑战,其中异构资源的编排是关键问题。基于虚拟网络架构和深度强化学习(DRL),将SAGIN的异构资源编排建模为多域虚拟网络嵌入(VNE)问题,提出一种SAGIN跨域VNE算法。对SAGIN的不同网络段进行建模,并根据SAGIN的实际情况和用户需求设置网络属性。在深度强化学习中,代理由一个五层策略网络充当。我们根据从SAGIN中提取的网络属性构建特征矩阵,并将其作为代理的训练环境。通过训练可以得出每个底层节点被嵌入的概率。在测试阶段,我们根据此概率依次完成虚拟节点和链接的嵌入过程。最后,我们从训练和测试两个方面验证了算法的有效性。
1.9 客户端服务器网络 在客户端-服务器网络关系中,某些计算机充当服务器,而其他计算机充当客户端。服务器只是一台计算机,它提供网络资源并在其他计算机请求时为其提供服务。客户端是运行从服务器请求服务的程序的计算机。 局域网 (LAN) 基于客户端服务器网络关系。 客户端-服务器网络是一种网络,其中所有可用的网络资源(如文件、目录、应用程序和共享设备)都集中管理和托管,然后由客户端访问。 客户端服务网络由网络上提供网络安全和管理的服务器定义。
•路线劫持是一个合法的威胁。•任何拥有或管理逻辑网络资源的组织都应保护其利益相关者免受资源公共密钥基础架构(RPKI)的影响的影响。•RPKI允许网络资源所有者制作数字签名和可验证的断言a.K.A。路线起源授权(ROA),证明特定的自主系统(AS)有权启动路线前缀。•随着时间的流逝,越来越多的上游网络提供商将根据ROA的有效性做出路由决策。•实施路由安全性和RPKI是国家网络安全战略中认可的优先事项,并且随着时间的流逝将变得越来越重要。
前言 2000 年 11 月,美国国会图书馆主办了新千年书目控制两百周年会议,召集编目和元数据社区的权威人士,讨论涉及改进网络资源发现和访问的突出问题。该会议提出的建议之一是提供适当的培训和继续教育,以改进对选定网络资源的书目控制,具体包括:1) 确定和加强图书馆编目员的核心能力;2) 设计和开展培训,以提高从业人员的思维方式和价值观、解决问题、运营、管理和信息技术技能;3) 促进对描述和管理电子和数字资源的元数据标准的理解、使用和改进。2001 年 8 月,美国图书馆协会的图书馆收藏和技术服务协会 (ALCTS) 被任命为规划和实施该建议的牵头组织。
摘要 - 互联网,网络带宽和稳定性的快速发展变得越来越重要。随着用户数量的增加,如何使每个用户拥有高质量的服务(QoS)是一个紧迫的问题。5G切片允许灵活地管理每个用户的网络使用情况,这又可以优化整体网络使用情况并减少网络资源的消耗。5G切片可以灵活地管理每个用户的网络使用情况,以优化整体网络使用并减少网络资源消耗。在本文中,使用机器学习分析网络流量,并分析网络上的141个不同应用程序,并在不同的机器学习模型上进行实验。基于上述实验结果,提出了用于5G切片管理的算法。基于上述流量分析结果,我们将根据每个用户的当前网络流量动态配置和优化每个切片的资源。
SMCL 是 TOIChain 的智能合约语言。图灵完备性是一种语言设计目标,旨在支持语言中表达的所有可能的计算,包括循环。但是,对于任何区块链网络上的智能合约,每个交易过程都需要网络资源进行验证。具有无限循环的合约是不可接受的,因为它们将产生无限的成本,从而耗尽网络资源。SMCL 有意不具备图灵完备性。每个合约都是独立的。但是,它被设计为可扩展以用于未来的新用例。我们选择 Python 作为主机语言,以便于创建合约。TOIChain Python 库有一个将智能合约转换为 Haskell 语言的选项。在生成要在 TOIChain 上执行的字节码之前,可以使用 Coq(软件基础)或类似工具验证 Haskell 程序的正确性。图灵不完备性可以防止不必要的黑客攻击。