Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 - 互联网,网络带宽和稳定性的快速发展变得越来越重要。随着用户数量的增加,如何使每个用户拥有高质量的服务(QoS)是一个紧迫的问题。5G切片允许灵活地管理每个用户的网络使用情况,这又可以优化整体网络使用情况并减少网络资源的消耗。5G切片可以灵活地管理每个用户的网络使用情况,以优化整体网络使用并减少网络资源消耗。在本文中,使用机器学习分析网络流量,并分析网络上的141个不同应用程序,并在不同的机器学习模型上进行实验。基于上述实验结果,提出了用于5G切片管理的算法。基于上述流量分析结果,我们将根据每个用户的当前网络流量动态配置和优化每个切片的资源。

基于机器学习的5G网络切片管理...

基于机器学习的5G网络切片管理...PDF文件第1页

基于机器学习的5G网络切片管理...PDF文件第2页

基于机器学习的5G网络切片管理...PDF文件第3页

基于机器学习的5G网络切片管理...PDF文件第4页

基于机器学习的5G网络切片管理...PDF文件第5页

相关文件推荐