XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System罗布尔
大卫·罗尔
• DAR*，L. Ding* 等人。具有 Fluxonium 量子比特的快速高保真门的圆极化驱动和相称脉冲。准备中（2024 年）。• L. Ateshian，DAR 等人。Fluxonium 量子比特相干性：温度和磁场依赖性的表征。准备中（2024 年）。• DAR 等人。弱磁场下超导量子比特中 1/𝑓 通量噪声的演变。物理评论快报（2023 年）。[链接] • B. Kannan、A. Almanakly、Y. Sung、A. Di Paolo，DAR 等人。使用波导量子电动力学的按需定向微波光子发射。自然物理（2023 年）。[链接] • DAR，PJ Atzberger。具有相分离域的异质囊泡的粗粒度方法：形状波动、板压缩和通道插入的弹性力学。数学与计算机模拟（2023 年）。[链接] • DAR、M. Padidar 和 PJ Atzberger。表面波动流体动力学方法用于弯曲流体界面内粒子和微结构的漂移扩散动力学。计算物理学杂志（2022 年）。[链接]
阿玛莉亚·巴罗内
工作相关技能 Amalia Barone 的主要研究兴趣是利用基因组工具研究遗传资源的变异性，并将其应用于植物育种的传统和创新策略。近年来，她的基础研究主要集中在提高番茄果实品质和增强对非生物胁迫的耐受性。她的研究活动针对野生物种或其他种质来源的基因组和转录组的研究，以检测决定理想表型的等位基因变异。高通量基因分型平台与深度形态生理多性状评估相结合是她目前使用的育种方法，用于识别参与对非生物胁迫耐受性反应的关键基因。最近，基因组编辑技术的发展促使她开始在研究中使用 CRISPR-Cas 9，以了解可能与果实品质有关的候选基因的作用。 数字技能 熟悉 Web 服务器、茄科数据库服务器和 Microsoft Office 软件。
杜尔加布尔国立技术学院
博士后研究员招聘广告 职位描述：欢迎符合条件的印度公民申请 SERB（DST）资助项目（IPA/2021/000048）的研究助理职位。候选人将主要在 NIT Durgapur 工作，作为来自物理、化学工程和高级材料中心系的合作团队成员。该项目是一个多机构、多研究人员和多学科项目，与印度理工学院孟买分校（能源科学与工程）和越南国立理工学院纳格浦尔分校（电气工程）密切合作，并由 SERB 的 IRHPA（高优先领域研究强化）特别资助。该项目的主要目标是开发用于钠离子混合电容器/电池的低成本新型电极材料，以提高电化学性能（能量密度、循环稳定性、倍率能力等），最终开发智能离网可再生和可持续能源存储管理系统。
杜尔加布尔国家技术学院
出席会议的成员如下： 1. Anupam Basu 教授：NIT Durgapur 理工学院院长兼参议院主席 2. S. Chattopadhyay 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 3. K. Aikat 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 4. Surabhi Chaudhuri 教授（女士）：NIT Durgapur 生物技术系成员 5. Debjani Dutta 博士：NIT Durgapur 生物技术系主任成员 6. SS Mukhopadhyay 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 7. Dalia Dasgupta Mandal 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 8. A. Dey 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 9. D. Sukul 教授：NIT Durgapur 化学系成员 10. AK Patra 教授：NIT 化学系成员Durgapur 11. M. Maji 教授：NIT Durgapur 化学系成员
亚当·H·马布尔斯通
其他经验 协议实验室志愿者顾问（2018 年夏季）、顾问 2021 - 加速科学的软件工具 Encultured AI 顾问，2022 年 9 月 - 非常规 AI 安全相关平台 OccamzRazor 顾问委员会成员 (2015-2018) 科学家的知识捕获和共享平台 Expii 科学知识图谱顾问 (2014) 在线参与式数学教育。 Beagle 联合指导（与 Juan Batiz-Benet 合作）一个开发科学文献社交注释工具的项目（2014-）[暂停] 房利美和约翰赫兹基金会奖学金采访员（2015-） 确定下一代科学/工程领袖 开放慈善项目科学顾问（2013-2016） 就生物工具和技术、人工智能、纳米技术、科学政策等提供建议 脑保护基金会科学顾问（2015-2018） 香农实验室非正式咨询（2018 年夏季） 麻省理工学院媒体实验室“科学+艺术/设计/工程的未来”咨询小组成员（2016-）[10,000 美元奖金] Wyss 中心（日内瓦） 战略输入 Neuralink（2016 年 7 月 - 11 月） 为后来成为 Neuralink 的公司提供早期无偿咨询 - 直接为 Elon Musk 提供建议，帮助培育初始团队 志愿执行顾问：转化生物技术研究所（ IXBio) (2018) 为英国政府成员提供非正式的科学政策建议 科学同行评审：PLoS 计算生物学、JoVE、Nature Communications、麻省理工学院出版社、Neuron、ICLR BAICS、NeurIPS，Frontiers 科学研讨会客座编辑 组织：“科学技术的瓶颈”，与 Geoff Anders、Jose Luis Ricon 和 Larissa Hesketh-Rowe 共同组织 (2021) “分子增材制造”，英国剑桥大学，领导的研讨会 (2016) 与领先的纳米技术专家一起勾勒出如何制造分子 3D 打印机 Kavli Futures Symposium，“走向皮质计算分类法”，与 Gary Marcus 共同组织，由 Kavli 基金会资助 6 万美元 (2015) Cosyne Workshop，“用于地面真实神经科学的工具和方法”，与 Annabelle Singer 共同组织(2015) CIFAR 心机链接研讨会 (2019)，与 Blake Richards 和 Alona Fyshe 联合组织 纽约干细胞基金会研讨会，“免疫工程”，共同发起研讨会 (2015) 其他：共同创建者：神经技术架构网络，在白宫 BRAIN 计划 2014 年 9 月 30 日公告中介绍，http://neuroarchitecting.org/ 参与者：NTC 神经伦理研讨会 (2017)、Kavli 未来研讨会：神经技术 (2017)、宾大大脑深度学习研讨会 (2018) 报告员：BrainX.io 全球大脑研究协调会议 (2016)
动态布尔建模揭示了...的影响
抗生素耐药性 (AMR) 是一个全球性的健康问题。导致 AMR 的一个关键因素是细菌通过流出泵输出药物的能力，这种能力依赖于 ATP 依赖性表达和几种控制基因的相互作用。最近的研究表明，在克隆细菌群体中存在显著的细胞间 ATP 变异，但在理解流出泵时，内在的细胞间 ATP 异质性的贡献通常被忽视。在这里，我们考虑 ATP 变异如何影响控制两种细菌物种中流出泵基因表达的基因调控网络。我们开发并应用了一个通用的布尔建模框架，该框架旨在结合基因表达动态对可用细胞能量供应的依赖性。理论结果表明，能量可用性的差异会导致流出基因表达的下游异质性明显。具有更高能量可用性的细胞对压力源的反应更佳。此外，在没有压力的情况下，模型细菌会产生异质性流出泵基因表达脉冲，这有助于持续存在流出表达活性增加的细胞亚群，从而可能形成一个持续的内在抗性细菌池。因此，这种建模方法揭示了细胞对抗菌药物反应异质性的重要来源，并揭示了流出泵相关抗菌药物耐药性的潜在可靶向方面。
焦特布尔 MBM 工程学院
• 气体动力学与燃气轮机 • 发电 • 传热与传质 • 生产与运营管理 • 汽车工程 • 设施选址与布局规划 • 非传统能源 • 机械动力学 • 内燃机 • 液压机 • 制造技术 • 运筹学 • 制冷与空调 • 铸造与焊接 • 流体力学