XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System群中
改善农村人群中沟通消息传递以支持疫苗接种
• Sarah Andersen, Oregon Office of Rural Health • Murphy Anderson, MPH, North Dakota State University Center for Immunization Research and Education • Troy Campbell, MSW, LCSW, Pueblo de San Ildefonso • Kimberly Carr, PhD, MPH, Georgia Rural Health Innovation Center • Angela Clendenin, PhD, Texas A&M University • Lisa Clute，第一区卫生•泰恩·康纳（Tyanne Conner），西北波特兰地区印度卫生委员会•艾丽西亚·爱德华兹（Alicia Edwards），MPH，切斯（Ches），切斯（Ches），西北波特兰地区印度卫生委员会•艾米·伊利兹多（Amy Elizondo肯塔基州健康之声•马萨诸塞州MPA的艾米·利比曼（Amy Liebman），移民临床医生网络•林赛·麦康奈尔·苏恩（Lindsey McConnell-Soong）医学院•Syreeta Wilkins，MPH，MA，国家难民，移民和移民国家资源中心•Andrea Williams Stubbs，MPA，MPA，圣裘德儿童研究医院•Calvin Wilson，Hancock County County Community Community Community Health Ambassador计划（冠军）
比较机器学习和基于逻辑回归的常规预测模型，用于种族多样化的人群中的妊娠糖尿病； Monash GDM机器学习模型
背景：希望有效的生活方式干预措施可预防GDM并减少相关的不良后果，因此希望早期鉴定出患有妊娠糖尿病（GDM）高风险的孕妇。可以使用风险前字典模型来确定怀孕期间开发GDM的个性化概率。这些模型从传统统计数据扩展到机器学习方法；但是，准确性仍然是最佳的。目标：我们旨在比较多个机器学习算法以开发GDM风险预测模型，然后确定预测GDM的最佳模型。方法：从2016年1月至2021年6月的大型卫生服务网络的日常产前护理的数据进行了监督的机器学习预测分析。预测指标集1来自现有的国际验证的Monash GDM模型：GDM历史，体重指数，种族，年龄，糖尿病的家族史以及过去的不良产科历史。具有不同预测因子的新模型，考虑了统计原理，其中包括更健壮的连续变量和衍生变量。随机选择的80％数据集用于模型开发，验证为20％。绩效指标，包括校准和歧视指标。进行决策曲线分析。结果：在内部验证后，机器学习和逻辑回归模型在曲线下的区域（AUC）的区域在不同算法中的范围从71％到93％，最好是Catboost分类器（CBC）。Based on the default cut-off point of 0.32, the performance of CBC on predictor set 4 was: Accuracy (85%), Precision (90%), Recall (78%), F1-score (84%), Sensitivity (81%), Specificity (90%), positive predictive value (92%), negative predictive value (78%), and Brier Score (0.39).结论：在这项研究中，机器学习方法在传统统计方法上实现了最佳的预测性能，从75％增加到93％。catboost分类器方法通过包括连续变量的模型达到了最佳状态。
肌腱材料与结构特性与不同运动种群中想象的定量磁共振之间的相关性
阿喀琉斯肌腱刚度（Kat）和Young的模量（YAT）是肌腱功能的重要决定因素。但是，他们的评估需要复杂的设备和耗时的程序。这项研究的目的是双重的：使用文献中提出的经典方法（超声和力数据的组合）和MRI技术比较Kat和YAT，以了解MRI在确定KAT和YAT差异方面的能力。此外，我们研究了短T2*松弛时间，KAT和YAT之间的潜在相关性，以确定T2*松弛时间是否可能与材料或结构特性有关。招募了十二个耐力和力量运动员，并招募了十二个健康对照。在T2*使用标准梯度回声MRI测量静止和较长的组件，同时使用经典方法（超声和动力学测量方法组合）评估KAT和YAT。Power athletes had the highest kAT (3064 ± 260, 2714 ± 260 and 2238 ± 189 N/mm for power ath letes, endurance athletes and healthy control, respectively) and yAT (2.39 ± 0.28, 1.64 ± 0.22 and 1.97 ± 0.32 GPa for power athletes, endurance athletes and healthy control, respectively) and the lowest T2* short component （分别为0.58±0.07，0.77±0.06和0.74±0.08 ms，分别为动力运动员，耐力运动员和健康对照）。耐力运动员的T2*长组件值最高。在研究的种群中，T2*长的组件，KAT或YAT之间没有任何相关性，而T2*短分量与YAT负相关。这些结果表明T2*短分量可用于研究不同人群中材料特性的差异。
为什么我们需要在我们的牛群中升高4-waytm和...
lepto 4 -way™有望提供针对Pacififa的免疫力 - 一种新出现的Lepto菌株，以前从未在牛疫苗中使用。尽管以前曾对疫苗中的其他菌株受到保护，但以前尚未遇到过针对Pacifififa的免疫力的组成部分。
在七个环境下，在重组培养花生的重组近交系种群中，在七个环境下为数百种子重量的定量性状基因座（QTL）绘制定量性状基因座（QTL）（Arachis hypogaea L.）
摘要：耕种的花生（Arachis hypogaea L.）是全球重要的油和现金作物。一百个烟和种子的重量是花生产量的重要组成部分。在当前的研究中，为了揭开一百个pod重量（HPW）和百分子重量（HSW）的遗传基础，从JH5（JH5，大豆荚和种子重量和种子重量）之间的十字架开发了一个重组近交系（RIL）人群，并使用M130（小荚和种子重量）（小荚和种子重量），并用来识别QTLS和HPW和HPW。使用SSR，AHTE，SRAP，TRAP和SNP标记构建了一个集成的遗传链接图。该地图由3130个遗传标记组成，分配给20个染色体，并覆盖1998.95 cm，平均距离为0.64 cm。在此基础上，HPW和HSW的31个QTL位于7个染色体上，每个QTL占表型方差的3.7–10.8％（PVE）。其中，在多个环境下检测到了七个QTL，并且在B04和B08上发现了两个主要的QTL。值得注意的是，染色体A08上的QTL热点在2.74 cm的遗传间隔内包含7个QTL，其中包括0.36 MB物理图，包括18个候选基因。Arahy.d52S1Z，Arahy.ibm9rl，Arahy.W18Y25，Arahy.cplc2w和Arahy.14H.14H可能在调节花生荚和种子重量中发挥作用。这些发现可以促进进一步研究培养花生中影响豆荚和种子重量的遗传机制。
心率变异性和一般人群中的2型糖尿病
事件T2D（8）。总的来说，自主功能的改变可能有助于T2D的发病机理。但是，HRV与心率有着牢固且反比的关系，因此在分析过程中应校正HRV参数的心率。因此，可能会混淆使用未校正的HRV的先前研究结果。此外，鉴于年龄对高血糖和自主性功能障碍之间的HRV（9）和POS Sible双向关联的相当大影响（3，4），仅使用单个HRV测量，横截面设计和短期随访期的研究都是令人困惑的和反向的可导致。联合建模是一种新的方法，可以对重复暴露测量和Sur Vival数据进行同时分析，其主要优势是对嘈杂且未完全观察到的时变暴露信息的适当处理。因此，这种方法适合
COVID-19在意大利省普通人群中的疫苗接种效力：两年的随访 伪映射和离子插入材料 从伏尔塔堆到锂离子电池：200年的能量 亚型选择性大麻素受体2动力学家/ ... div> CD93在心血管疾病中的诊断和预后作用：系统评价 delphi共识陈述-Iris -imversitàdibologna 肺外神经内分泌癌 妊娠糖尿病及其对母亲的影响 - 人类prion病：分子发病机理以及可能的治疗靶标和策略 微生物11-01623.pdf IDR-14-2461.pdf
摘要：我们对意大利佩斯卡拉省的整体人口进行了一项队列研究，以评估SARS-COV-2疫苗接种针对感染，严重或致命性Covid-19的现实世界有效性，这是疫苗接种运动开始两年后的。我们包括了所有居民或统治受试者，并从2021年1月1日至2023年2月15日提取了官员人口，疫苗接种，Covid-19，医院和共付款豁免数据集。COX比例危害分析已针对性别，年龄，糖尿病，高血压，COPD，主要心脏和脑血管事件，癌症和肾脏疾病进行调整。在整个随访中（平均为466天），186,676名受试者接受了三种疫苗剂量（Chadox1 NCOV-19，BNT162B2，MRNA-1273，NVX-COV2373，或JNJ-78436735），478436735），478436735），47,610两剂量，11,452，and 11,452。总体而言，40.4％的受试者感染了SARS-COV-2。，2.74％的人患有严重或致命（1.30％）的covid-19。与未接种疫苗的人相比，收到或等于一个助推剂量的个体显示出严重或致命的COVID-19的风险低≥85％。在老年人中发现了疫苗接种的巨大影响：未接种疫苗的，感染的个体中有22.0％死亡，而不是接受大于或等于三种疫苗剂量的人中的不到3％。没有观察到对感染的保护，尽管意大利限制政策肯定会影响控制大流行的政策。重要的是，在OMICRON占主导期间，只有至少接受助推器剂量的小组显示出与COVID相关死亡的风险降低。
高血糖饮食诱导的糖尿病小鼠的结肠运动受损与肠道菌群中断和神经肌肉功能有关
背景：类似于高脂饮食（HFD），高血糖饮食（HGD）有助于2型糖尿病（T2DM）的发展和进展。然而，HGD对T2DM胃肠道运动及其潜在机制的影响尚不清楚。方法：将30个C57BL/6J小鼠随机指定为正常喂养饮食（NFD）组，HFD组和HGD组。检查了血浆葡萄糖，血浆胰岛素和胃肠道运动。同时，计算了分离的结肠平滑肌环的张力，并通过16S rDNA高通量测序分析肠道菌群。结果：在HGD喂养，肥胖，高血糖，胰岛素抵抗和便秘后16周后，HGD小鼠观察到。在HGD小鼠中，结肠神经肌肉系统和电场刺激引起的收缩的自主收缩频率降低。相反，发现神经元一氧化氮合酶活性和神经肌肉松弛得到增强。最后，肠道菌群分析表明，在HGD小鼠的家族水平上，杜鹃花的丰度显着增加。在属水平上，大量的甲状腺炎症显着增加，而HGD小鼠的毛核丰度显着降低。结论：HGD诱导肥胖糖尿病小鼠的便秘，我们推测它可能与神经肌肉功能障碍和肠道微生物群营养不良有关。
多发性硬化症人群中 II 型糖尿病 (DMII) 的患病率：系统评价和荟萃分析
1 雅典国立与卡波迪斯特里安大学医学院阿提康大学医院神经病学第二系，雅典 15784，希腊；bgiannopapas@gmail.com（VG）；lina_palaiodimou@yahoo.gr（LP）；georgiapap22@hotmail.com（GP）；stavrogianni.k@gmail.com（KS）；thanosch1@gmail.com（AC）；jtzartos@gmail.com（JST）；geoprskvs44@gmail.com（GPP）；tsivgoulisgiorg@yahoo.gr（GT）2 西阿提卡大学物理治疗系，雅典 12210，希腊； dafbak@otenet.gr 3 神经肌肉和心血管运动研究实验室 (Lanecasm)，12243 雅典，希腊 4 约阿尼纳大学医学院生理学系，45110 约阿尼纳，希腊 5 约阿尼纳大学医学院内科系，45110 约阿尼纳，希腊；mkosmid@uoi.gr * 通信地址：sgiannop@uoi.gr 或 sgianno@med.uoa.gr † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
对COVID-19的看法和知识在肯尼亚成年人的亚群中的疫苗犹豫不决：六个医疗机构的英语调查
1内罗毕P.O的Aga Khan大学医学系 肯尼亚30270-00100框； jasmit.shah@aku.edu（J.S. ）; keyadp@icloud.com（K.P. ）; rajiv.patel@aku.edu（R.P. ）; reena.shah@aku.edu（R.S.） 2大脑和思维学院，内罗毕校园，阿加汗大学，内罗毕P.O. 肯尼亚3号邮箱30270-00100，蒙巴萨P.O.海岸一般教学和转诊医院 肯尼亚的Box 90231-80100； azyzabeid@gmail.com（A.A。）; mohammad.dhiyebi@gmail.com（M.A.M. ）; msood1@hotmail.com（M.S.） 4内罗毕P.O.大道医院医学系 框45280-00100，肯尼亚； karishmasharma313@gmail.com（K.S. ）; mohas.ke@gmail.com（M.S.） 5临床研究部门，艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系，内罗毕P.O. 肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100 肯尼亚的Box 39698-00623； soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系 肯尼亚的框35-60401； njamilaw@gmail.com（J.N. ）; victorkanake77@gmail.com（v.k。 ）; patrohmumo@gmail.com（p.k.） 8 Penda Health Ltd.，内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100； robert@pendahealth.com（R.K.）; sarah.kiptinness@pendahealth.com（S.K.） 9密歇根大学全球健康平等中心，美国密歇根州安阿伯市48105，美国； regor@med.umich.edu 10医学教育系，加利福尼亚州科学与医学大学，科尔顿，美国加利福尼亚州92324，美国； zmtalib@gmail.com *通讯：sayed.karar@aku.edu1内罗毕P.O的Aga Khan大学医学系肯尼亚30270-00100框； jasmit.shah@aku.edu（J.S.）; keyadp@icloud.com（K.P.）; rajiv.patel@aku.edu（R.P.）; reena.shah@aku.edu（R.S.）2大脑和思维学院，内罗毕校园，阿加汗大学，内罗毕P.O.肯尼亚3号邮箱30270-00100，蒙巴萨P.O.海岸一般教学和转诊医院 肯尼亚的Box 90231-80100； azyzabeid@gmail.com（A.A。）; mohammad.dhiyebi@gmail.com（M.A.M. ）; msood1@hotmail.com（M.S.） 4内罗毕P.O.大道医院医学系 框45280-00100，肯尼亚； karishmasharma313@gmail.com（K.S. ）; mohas.ke@gmail.com（M.S.） 5临床研究部门，艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系，内罗毕P.O. 肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100 肯尼亚的Box 39698-00623； soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系 肯尼亚的框35-60401； njamilaw@gmail.com（J.N. ）; victorkanake77@gmail.com（v.k。 ）; patrohmumo@gmail.com（p.k.） 8 Penda Health Ltd.，内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100； robert@pendahealth.com（R.K.）; sarah.kiptinness@pendahealth.com（S.K.） 9密歇根大学全球健康平等中心，美国密歇根州安阿伯市48105，美国； regor@med.umich.edu 10医学教育系，加利福尼亚州科学与医学大学，科尔顿，美国加利福尼亚州92324，美国； zmtalib@gmail.com *通讯：sayed.karar@aku.edu肯尼亚3号邮箱30270-00100，蒙巴萨P.O.海岸一般教学和转诊医院肯尼亚的Box 90231-80100； azyzabeid@gmail.com（A.A。）; mohammad.dhiyebi@gmail.com（M.A.M.）; msood1@hotmail.com（M.S.）4内罗毕P.O.大道医院医学系 框45280-00100，肯尼亚； karishmasharma313@gmail.com（K.S. ）; mohas.ke@gmail.com（M.S.） 5临床研究部门，艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系，内罗毕P.O. 肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100 肯尼亚的Box 39698-00623； soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系 肯尼亚的框35-60401； njamilaw@gmail.com（J.N. ）; victorkanake77@gmail.com（v.k。 ）; patrohmumo@gmail.com（p.k.） 8 Penda Health Ltd.，内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100； robert@pendahealth.com（R.K.）; sarah.kiptinness@pendahealth.com（S.K.） 9密歇根大学全球健康平等中心，美国密歇根州安阿伯市48105，美国； regor@med.umich.edu 10医学教育系，加利福尼亚州科学与医学大学，科尔顿，美国加利福尼亚州92324，美国； zmtalib@gmail.com *通讯：sayed.karar@aku.edu4内罗毕P.O.大道医院医学系框45280-00100，肯尼亚； karishmasharma313@gmail.com（K.S.）; mohas.ke@gmail.com（M.S.）5临床研究部门，艾加汗大学医院血液学和肿瘤学系，内罗毕P.O.肯尼亚6肯尼亚医学系的邮箱30270-00100肯尼亚的Box 39698-00623； soraiyamanji@gmail.com 7塔拉卡·尼西·P.O的PCEA Chogoria医院医学系肯尼亚的框35-60401； njamilaw@gmail.com（J.N.）; victorkanake77@gmail.com（v.k。）; patrohmumo@gmail.com（p.k.）8 Penda Health Ltd.，内罗毕P.O. 肯尼亚的框22647-00100； robert@pendahealth.com（R.K.）; sarah.kiptinness@pendahealth.com（S.K.） 9密歇根大学全球健康平等中心，美国密歇根州安阿伯市48105，美国； regor@med.umich.edu 10医学教育系，加利福尼亚州科学与医学大学，科尔顿，美国加利福尼亚州92324，美国； zmtalib@gmail.com *通讯：sayed.karar@aku.edu8 Penda Health Ltd.，内罗毕P.O.肯尼亚的框22647-00100； robert@pendahealth.com（R.K.）; sarah.kiptinness@pendahealth.com（S.K.）9密歇根大学全球健康平等中心，美国密歇根州安阿伯市48105，美国； regor@med.umich.edu 10医学教育系，加利福尼亚州科学与医学大学，科尔顿，美国加利福尼亚州92324，美国； zmtalib@gmail.com *通讯：sayed.karar@aku.edu