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在多种食物过敏和肠道菌群中补充怀孕期间或婴儿期益生菌：系统评价和荟萃分析
上下文：益生菌在预防和管理食物过敏方面显示出希望，但是在怀孕或婴儿期补充对儿童过敏和肠道菌群的影响仍然不清楚。目的：本研究旨在评估孕产妇或婴儿益生菌对食物过敏风险的影响，并探索肠道菌群的作用。数据来源：对数据库的系统搜索（PubMed，Cochrane库，Embase和Medline）确定了37项相关研究，直到2023年5月20日。数据提取：两名独立的审核者提取了数据，包括益生菌干预细节，肠道菌群分析和食物过敏信息。数据分析：怀孕期间的益生菌补充和婴儿期降低了食物过敏的风险（相对风险[RR]，0.79； 95％CI，0.63-0.99），cow-milk Allergy（RR，0.51; 95％CI; 95％CI，0.29-0.88），0.29-0.88）和鸡蛋Allergy（rrrergy（RR，0.5％），0.5％; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％; 95％； 95％。仅婴儿期补充剂降低了牛奶过敏风险（RR，0.69; 95％CI，0.49-0.96），而仅怀孕没有明显的效果。有2个以上的益生菌物种观察到益处，每天增加1.8 10 9在怀孕期间形成的菌落形成单位，婴儿期与食物过敏风险降低4％。食物过敏的儿童具有不同的肠道微生物剖面，随着年龄的增长而发展。结论：妊娠期间补充益生菌和婴儿期降低了食物过敏风险，并与儿童肠道微生物组成的年龄相关变化相关。系统审查注册：Prospero注册号。CRD42023425988。CRD42023425988。
1型糖尿病中自身抗体的患病率和印度人群中糖尿病抗体测试的临床实用性：3年的回顾性研究
背景：1型糖尿病或胰岛素依赖性糖尿病每年增长2-3％，造成近90％的少年糖尿病和10％的成人糖尿病。对谷氨酸脱羧酶-65（GAD65），胰岛素抗体（IA-2），胰岛细胞抗体，胰岛素抗体和锌转运蛋白8（ZNT8）的存在自身抗体的存在表明对β细胞的自身免疫性销毁和最高预测价值的自身免疫性销毁。当一个人表现出多种抗体时，患糖尿病的风险也更高。我们的研究旨在比较特定类型的自身抗体的糖尿病阳性的预测价值。材料和方法：在孟买的全球参考实验室进行了一项回顾性研究，其中3年（从2020年1月至2023年7月）对接受糖尿病1型糖尿病的患者和儿童进行了研究。根据年龄，性别和抗体阳性对数据进行分析。结果：在接受测试的547名患者中，女性为41.68％，男性为58.32％。1型糖尿病概况的阳性率为53.75％。谷氨酸脱羧酶-65抗体，然后在15.17％的患者中进行IA2胰岛素。48.68％的女性为GAD-65阳性，而男性为42.63％。 GAD-65阳性的患病率在12岁以下的儿童中较高，为58.86％，其次是19-30岁的年龄组为43.50％的阳性。 结论：我们的研究发现，经过测试的一半以上的个体（53.75％）表现出1型糖尿病抗体。48.68％的女性为GAD-65阳性，而男性为42.63％。GAD-65阳性的患病率在12岁以下的儿童中较高，为58.86％，其次是19-30岁的年龄组为43.50％的阳性。结论：我们的研究发现，经过测试的一半以上的个体（53.75％）表现出1型糖尿病抗体。与男性相比，女性的GAD-65阳性率更高。临床意义：该研究为印度人群中1型糖尿病抗体的流行率和意义提供了宝贵的见解，为预防糖尿病预防和管理方面的有针对性策略提供了基础。关键字：自动抗体，自身免疫，抗GAD-65，胰岛细胞抗体，1型糖尿病。印度医学生物化学杂志（2023）：10.5005/jp-journals-10054-0222
噬菌体在非洲农业群中的应用
抗菌药物包括用于治疗或预防感染的抗生素，抗病毒药物，抗真菌药和抗寄生虫。对抗菌剂的抵抗是人类的一个问题，但也影响环境，植物和其他动物，包括用于食品生产的动物。一种健康3方法认识到人类，动物和环境的健康之间的相互作用和相互依存关系4。通过考虑使用一个健康镜头的AMR，可以确定新的解决方案，以在全球范围内解决AMR，并解决跨多个领域的实践和过程，从而阻碍了可持续使用抗菌药物。这可能包括改善医疗保健系统和生活水平
模拟印度洋动物群中珊瑚礁鱼类和社区类型的空间分布
摘要：预测和映射适中的珊瑚礁多样性可以帮助空间计划和优先级保护活动。我们制作了粗尺度（6.25 km 2），用于珊瑚礁鱼类和社区组成数量的预测模型，从空间综合数据库开始，该数据库的70个环境变量可用于印度洋西部的7039个映射的礁石细胞。从可变的消除和精选过程中创建了一个合奏模型，以做出最佳预测，无论人类影响力如何。使用通常用于评估气候变化和人类捕鱼和水质影响的预选变量的模型将这种最佳模型与模型进行了比较。许多变量（〜27）导致了最佳的物种和社区组成模型，但是生物量，深度和保留连接性的局部变量是主要的预测因子。受人为影响的关键变量包括鱼类生物量和与人类种群的距离，与沉积物和养分的关联较弱。受气候影响的变量通常较弱，包括海面温度（SST）中位数的中位变量，其贡献的贡献是SST Kurtosis，双峰性，过量夏季热量，SST偏度，SST上升速率，上升速率和珊瑚覆盖率的下降。社区组成的可变性最好通过2个主要的豆类狂热斧头 - 角质鱼类和蝴蝶鱼 - 果蝇来解释。在生态上以深度分离豆类 - 三角形物种的数量，深度升高，中位温度，累积过量热量，温度升高和慢性温度应力下降。通过中位温度分离的蝴蝶鱼 - 果鱼的种类，蝴蝶鱼的数量随温度，慢性和急性温度变化以及温度升高而下降。在以坦桑尼亚为中心的东非沿海生态区发现了几个鱼类多样性热点，其次是梅托特，肯尼亚南部和莫桑比克北部。如果可以维持生物量，则与补偿社区反应相结合的广泛分布应保持对气候变化和其他人力压力源的高度多样性和生态韧性。关键词：非洲·生物多样性·骨鱼·环境驱动器·物种多样性·空间建模
回顾Triphala在肠道菌群中的作用在肥胖症治疗及其并发症Aswini Pavithran 1 *，Kalamol M. K 1，Prajeesh N
摘要肥胖是印度的全球公共卫生问题迅速增加，而印度的患病率为40.3％。本综述研究了Triphala在肥胖症治疗及其并发症中的潜在作用。方法：我们使用关键字Triphala，肥胖，DM，CVD和肠道微生物群选择了Scopus，PubMed和Google Scholar后选择相关文章。肥胖和相关并发症是通过人类肠道微生物组内的明确变化来考虑的。肥胖个体的肠道菌群含有较低比例的细菌群和大量的企业。肠道微生物群调制和振兴正在通过益生菌，益生元，合成生或粪便移植物作为预防肥胖和/或治疗策略而出现。的研究表明，丁酸酯产生细菌，如粪便核酸杆菌和akkermansia粘膜，在正常人中最大，但糖尿病患者中的菌属减半。宿主代谢综合征和心血管风险可能受到肠道微生物群的脂多糖（LPS）的影响。安慰剂对照试验得出的结论是，Triphala在减轻体重，圆周量度和体内脂肪中具有希望的作用。triphala的益生元效应，其中Triphala促进了良好的细菌的生长，同时抑制每个模型中的致病物质。临床研究在Triphala对凳子微生物组谱和炎症的影响方面仍在进行中。Triphala在改变肠道微生物群以有效治疗肥胖症及其并发症方面的作用尚待研究。在这里，我们建议Triphala通过靶向肠道微生物群来管理肥胖及其并发症的潜在作用。
耐多药的扩展光谱β-内酰胺酶（ESBL） - 在乳制牛群中产生大肠杆菌：分布和抗菌抗性曲线
摘要：这项研究调查了延伸谱β-内酰胺酶（ESBL）的存在，分布和抗菌抗性谱，在意大利北部的乳制品群中生产大肠杆菌。收集了临床健康的犊牛，母亲和接受乳腺炎处理的奶牛的粪便，以及水，环境样品和废物牛奶的粪便，并在Chromagar TM ESBL板上接受了细菌培养。进行了问卷调查以识别风险因素。通过MALDI-TOF MS将分离株鉴定为大肠杆菌，并进行双盘协同测试（DDST）和最小抑制浓度（MIC）测定。结果，从37个（75.67％）小牛的28个粪便中分离出ESBL大肠杆菌，3（66.67％）处理过的奶牛的粪便，14个（57.15％）环境样本中的8个（57.15％）和废牛奶。所有ESBL分离株均显示出多种电阻，并被归类为抗多药（MDR）。确定了ESBL大肠杆菌选择和扩散的几种危险因素，包括缺乏对小牛喂养和住房设备的常规清洁，将废牛奶施用到雄性小牛和毛毯干牛治疗。总而言之，这项研究强调了大多数奶牛粪便中MDR，ESBL大肠杆菌的存在及其与不同样品来源的关联。因此，增加了抗生素的审慎使用，采用适当的农场卫生和生物安全措施也可能有助于防止Esbl E. Coli在牧群中的传播和传播。
在坦桑尼亚人群中的非缺血性扩张性心肌病的表征：Moyo研究
结果：在402名患者中，n = 220（54.7％）是男性，中位年龄为55.0（41.0，66.0）年。NIDCM的原因可能是高血压n = 218（54.2％），特发性n = 116（28.9％），ppcm n = 45（11.2％），酒精n = 10（2.5％）和其他原因n = 13（3.2％）。最常见的表现症状是呼吸困难N = 342（85.1％），大多数患者出现纽约心脏协会（NYHA）III级n = 195（48.5％）。平均（SD）左心室射血分数（LVEF）为29.4％（±7.7），严重的收缩功能障碍（LVEF <30％）是常见的n = 208（51.7％）。与其他形式的DCM相比，特发性DCM患者的患者明显年轻，具有更高级的NYHA类（P <0.001），并且在ECG上使用左束分支块（P = 0.0042）呈现更频繁的呈现。次优先使用新指南建议药物ARNI n = 10（2.5％）和SGLT2 2抑制剂n = 2（0.5％）。
Nirmatrelvir/利托那韦可缩短高危患者亚群中 COVID-19 症状的持续时间
mITT1=修改后的意向治疗 1；阴性=不存在 SARS-CoV-2 抗体；NMV/r=尼玛瑞韦/利托那韦；阳性=存在 SARS-CoV-2 抗体。NMV/r 组和安慰剂组之间的显著差异用星号表示：* P ≤ 0.05、** P ≤ 0.001 和 *** P ≤ 0.0001。使用 Cox 比例风险模型分析每个亚组内治疗对持续缓解时间的影响，该模型以治疗和地理区域为独立变量，以基线 SARS-CoV-2 血清学状态和基线病毒 RNA 水平（< 4 vs ≥ 4 log 10 拷贝/mL）和基线症状出现持续时间（从症状出现到现在的时间，≤ 3 vs > 3 天）作为协变量。
10 g单丝的准确性用于临床筛查印度种群中糖尿病周围神经病的临床筛查
糖尿病是一种全球流行病，印度人口的患病率显着较高[1]。众所周知，糖尿病会导致各种并发症，糖尿病周围神经病（DPN）是最严重的[2]。研究报告说，约有50％的糖尿病患者有发展DPN的风险[3]。一项先前的研究报告了印度糖尿病人口中DPN的患病率为18-61％，这是糖尿病足综合征和溃疡病的患者的主要因素[4]。还报道说，DPN由于其使人衰弱的并发症导致所有领域的生活质量差，因此对糖尿病患者施加了重大的经济负担[5，6]。DPN导致严重的神经功能障碍，导致感觉改变和保护意义的丧失。由于分布更具外围性，因此由于没有完整的感觉反馈疾病潜在的感觉反馈而施加的足底压力，脚部受伤和并发症的风险更高。因此，早期筛选成为最大的价值。有用于临床和研究目的的多种定性和定量DPN筛选工具。用于DPN的金色标准工具是神经传导研究（NCV）[7]。但是，在大多数印度卫生设置中，NCV的使用非常昂贵。因此，NCV并不是社区健康中DPN工具的选择。社区中广泛使用的临床工具包括筛选问卷，可以表明具有可靠性和灵敏度的DPN的可能性。一种常用的工具是密歇根州神经病筛查仪器（MNSI），由两个部分组成。部分“ a”由一个自我管理的查询范围组成，以了解病史和症状，并且“ B”部分由身体检查组成，包括评估保护感（使用10 g单丝）和振动（使用BiotheSiiomer）。这是经济易用的临床实践，但可能会有次要的错误。尽管这些问卷可能需要更多的时间，并且缺乏客观措施的精度，但它们适用于临床诊断。与NCV相比，目前可用于DPN的最可靠，最灵敏的非侵入性客观仪器是一种振动压力阈值设备或生物效率计，可产生量化的结果，也可以帮助分层DPN的严重程度[8]。此外，Weinstein 10 G单丝在印度的主要社区医疗环境中广泛使用，因为它具有成本效益且易于使用，可用于与MNSI（例如MNSI）结合使用DPN筛查的临床评估。使用DPN对NCV进行了10 g单丝的可靠性和有效性[9]。各种研究报告了单丝测试在筛选DPN中的有效性。据报道，它在临床使用方面非常有效。Weinstein Monofilagent施加的压力为10 g，任何普通人都应检测到排除DPN的存在，并且已经使用了很高的成功。因此，但是，由于其在给定的地理区域中糖尿病患者的人口，社会，种族，宗教和职业特征的差异，可能会引起人们对其敏感性的关注。否研究报告了关于地理变化中DPN的10 g单丝测试的灵敏度和特异性的发现。根据我们的临床经验，我们了解到，由于影响印度这样的国家的各种因素，由于各种因素影响了生活方式，因此使用10 g单丝DPN的准确性可能会受到质疑。例如，足底筋膜的厚度可能有所不同，使用鞋类的变化，个人护理，诸如长期存在等职业等。尤其是，印度人口的社会人口统计学特征有所不同，这可能会影响DPN的10 g单丝准确性，并且文献中存在差距，暗示没有这种发现。该研究假设，在MNSI“ B”中，可以针对更可靠的VPT生物仪进行测试，认为10G单菲尔可能无法准确地评估印度人群中DPN的临床评估。
邻里剥夺在宫颈阴道微生物群中的作用
背景：乳酸杆菌 - 有效的子宫颈阴道菌群与自发性早产有关，在黑人个体中更为常见。在美国，持续的种族隔离导致种族差异化的邻里暴露，这可能会影响预科成果。邻里暴露在多大程度上可以解释子宫颈阴道菌群中种族差异的程度尚不清楚。目的：本研究旨在确定被定义为材料社区剥夺的邻里剥夺是否与预期的孕妇的乳酸杆菌有效的子宫颈腔微生物群有关。我们的假设是，邻里剥夺的种族差异可能解释了黑人分娩人中乳酸杆菌的较高患病率。研究设计：这项研究分析了来自孕产和微生物组的数据，这是一个前瞻性妊娠队列，该研究来自单个医院系统2013 - 2016年的产前诊所，其中先前证明了乳杆菌的宫颈颈椎菌群与自发的早产相关。这项研究的地理编码地址是从Brokamp全国社区剥夺指数中获取Census Tract社区剥夺数据，该指数使用贫困，收入，公共援助，缺乏健康保险和空置住房的加权比例。广义的线性混合模型量化了剥夺的关联与宫颈阴道微生物群，该模型对人口普查区域和潜在混杂因素的地理聚类占了占主导地位的关联。由于邻里剥夺的分布不同和宫颈阴道微生物群，种族 -