糖尿病是一种复杂的代谢疾病,受遗传和环境因素的影响。它的特征是胰岛素敏感性降低,胰岛素产生不足和生物学功能受损。全球糖尿病的患病率正在稳步增加,带来了重要的公共卫生挑战。,2021,53660万成年人20至79岁的成年人将患有糖尿病(不确定性间隔:424.2 - 6.123亿),据估计,有7.8320万人将患有糖尿病,糖尿病将为2045年(不确定性间隔:605.2 - 898.600万)。令人担忧的是,世界上近一半的成年人(44.7%; 2.397亿)不知道他们患有糖尿病。中国的糖尿病患者人数最多(2)。甘油三酸酯是血液中的脂质,是人体内部储能和供应的重要来源。甘油三酸酯水平升高与心血管疾病的风险增加有关,包括冠心病,心力衰竭和动脉粥样硬化(3-7)。检测甘油三酸酯水平可以帮助评估患者的心血管风险,并采取相应的预防措施。关于糖尿病,甘油三酸酯水平升高会增加糖尿病和糖尿病前期的风险(8、9)。 越来越多的研究发现,甘油三酸酯与其他指标结合在一起,作为复合指标(例如甘油三酸酯葡萄糖指数)是糖尿病的独立预测指标(10 - 12)。 这种积累会触发胰岛素抵抗并影响脂肪因子的分泌,从而进一步影响胰岛素信号传导和葡萄糖摄取(13)。关于糖尿病,甘油三酸酯水平升高会增加糖尿病和糖尿病前期的风险(8、9)。越来越多的研究发现,甘油三酸酯与其他指标结合在一起,作为复合指标(例如甘油三酸酯葡萄糖指数)是糖尿病的独立预测指标(10 - 12)。这种积累会触发胰岛素抵抗并影响脂肪因子的分泌,从而进一步影响胰岛素信号传导和葡萄糖摄取(13)。此外,研究表明,高甘油三酸酯水平会增加胰岛素抵抗的风险,因为它们可以导致肝脏和肌肉的脂肪积累。甘油三酸酯水平与糖尿病的发展之间的这种紧密关联突出了甘油三酸酯作为评估糖尿病风险的生物标志物的重要性。然而,在彻底调整了可能的混杂因素之后,有限的报告或队列研究证实了正常甘油三酸酯水平与糖尿病2(T2DM)的糖尿病之间的关联。此外,在正常范围内甘油三酸酯水平的逐渐爆发与T2DM的发展之间的逐渐响应相关性仍然不确定。因此,本研究研究了使用中国健康和退休纵向研究中的数据,研究了正常范围内血浆甘油三酸酯水平的变化与T2DM发作之间的潜在关系。本研究包括来自中国11个城市32个地点的36,441名参与者的样本。这项研究的目的是研究正常甘油三酸酯水平与发展T2MD的风险之间的关系,并描述相关的剂量反应关系。
对编辑器:重复的经颅磁刺激(RTMS)是一种神经塑性增强技术,可修饰临床精神病和神经系统应用中各种治疗方式的大脑反应性。1此外,其效果可以归因于长期增强(LTP)或长期抑郁(LTD)类似神经可塑性。然而,对RTM的反应在健康和病理大脑2中大大变化,并由复杂的生物学机械介导。替代性是指高阶可塑性机制,在该机制中,突触可塑性的方向和大小通过先前的神经元活性而改变,被认为是导致RTMS响应变异性的重要因素。3根据其作用机理,LTP和LTD诱导的阈值被动态调整到先前的神经元活性的水平:先前的神经元活性水平较低,从阈值下滑至优先诱导LTP。相比之下,高水平将阈值滑到优先诱导Ltd。 4
Genomics is one of the newest branches of biology that has progressed tremendously during the last decades. Genomics deals with the molecular structures, functions, evolution, and mapping of the genomes of any species and has signi fi cantly generated new information that has improved our understanding of the complex biology and genetic mechanisms of animal production systems. The advancement of genomics is linked with a number of key developments, which include the rapid expansion of next-generation sequencing and chip- based genotyping assays. Large-scale genomics data are now utilized more and more due to the dwindling cost of such sequencing and genotyping techniques. Livestock breeding programs, including selection and conservation efforts, have attained huge success due to affordable genomic prediction, particularly in dairy cattle. It is expected that there will be further reduction in the cost of these high-throughput genomic data generation platforms and more development of precise estimation methodologies. Multi-disciplinary involvement is going to further bene fi t the genomics community with the advancement of robust and reliable tools in the fi eld of bioinformatics and their use in livestock breeding. Keeping these developments in the area of livestock genomics in mind, the present Research topic of the Frontiers in Genetics titled “ Application of Genomics in Livestock Populations under Selection or Conservation ” was aptly selected with several major themes that highlighted the usage of genomics for conservation, current methods of genomics, application of whole-genome- and genome-wide-based techniques, and use of different bioinformatics tools and pipelines for the processing of genomic data. The resulting efforts contributed to the publication of a total 19 research papers in the current volume, comprising major focal points in the area of genomics of livestock and other species with the concerns of the present day. However, the ocean of genomics is too vast, and even this wide-array of published articles could hardly justify an ounce of that vastness! Nonetheless, genuine efforts were made to include articles in this volume on those central themes of genomics that comprise the major skills and techniques employed in various animal populations for selection and conservation issues. These include genome- wide association studies (GWAS), differential gene expression utilizing transcriptome data, and analysis of selection signatures through whole-genome sequencing and high-density genotyping datasets, which are utilized for discovering genes and genomic variants that control signi fi cant traits of importance in livestock species.
现代记录技术现在使我们能够从不同大脑网络中不同神经元群体中记录。但是,尤其是当我们考虑多个(超过两个)人群时,需要新的概念和统计框架来表征这些人群中信号的多维,同时流动。在这里,我们开发了一个确定每个潜在维度所描述的人群的子集,(2)这些人群之间信号流的方向,以及(3)这些信号在实验试验内部和整个实验试验中如何演变。我们在模拟中说明了这些特征,并通过将其应用于猕猴视觉区域V1和V2中神经元种群的先前研究的录音来进一步验证该方法。然后,我们研究了与多个Neuropixels探针同时记录的区域V1,V2和V3D区域跨层隔室的相互作用。我们的方法揭示了与视网膜一致性相关的这三个领域的选择性交流的签名。这项工作推进了多个神经元种群中并发信号的研究。
简介:大约3200万美国人患有2型糖尿病,这一数字继续增长。在某些亚组中观察到较高的患病率,包括边缘化的种族/族裔成员以及无序社区的居民(即那些垃圾和故意破坏的人)。与非西班牙裔白人相比,在无序社区中边缘化的种族/族裔群体对边缘化的种族/族裔群体的代表性不成比例。这些邻里差异可能会部分导致健康差异,因为邻里障碍的迹象通常与从社区的普遍退出有关,从而最大程度地减少了身体和社会参与的机会。然而,研究表明,在邻里障碍的报告率以及邻里障碍被解释为对健康和福祉构成威胁的程度上,种族/族裔群体之间的变异性。
•在年龄<6岁的儿童中,70%的感染是无症状的•在年龄较大的儿童和成人中,感染通常是有症状的,黄疸发生在> 70%的患者中。•A丙型肝炎的平均孵育周期为28天(范围:15-50天)。•症状通常持续不到2个月,尽管有症状的患者中有10% - 15%的疾病长达6个月•乙型肝炎A不会成为慢性
抽象背景:在符合条件的人群中接受共同疫苗接种的普遍不愿接受,这在尼日利亚的竞争中是严重的挫折,以实现对大流行的群体免疫力。目的:我们评估了多学科健康传播干预措施(MHCI)对接受合格未接种的社区居民(EUCD)在尼日利亚Enugu State Nsukka Urban的合格未接种社区居民(EUCD)之间疫苗接种的影响。方法:通过采用预测试,测试后,非对照组设计的准体验,我们总共研究了85名Elipible未接种的成年人。研究人员设计的“愿意接受Covid-19疫苗接种问卷的意愿”是用于数据收集的工具。通过社会科学统计软件包(SPSS)版本23.0分析了收集的数据。具体而言,使用描述性和推论统计来检验所述的研究问题和假设为0.05的显着性水平。结果:我们发现,接受治疗后,接受共同疫苗接种的平均得分显着增加。性别,教育水平和年龄对接受MHCI后EUCD的疫苗接种评分的平均值没有显着相互作用的影响。结论:该研究确定MHCI在增强接受COVID-19-19疫苗接种意愿的意愿方面具有影响力。尼日利亚政府应在学校,社区和其他机构中采用并实施这一干预措施,以便在尼日利亚获得畜群的免疫力。。。nwogu。(2023)。Afri Health Sci,23(4)。关键词:群免疫;尼日利亚;疫苗接种,健康通信干预;未接种的社区居民。doi:https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i4.19引用为:Ibenyenwa NC,Onyekwere OK,UGWU NF,ADAMS AB,ADAMS AB,AJEWOLE PI,MAKINDE VI,MAKINDE VI,。通过多学科的健康传播干预措施来增强对Covid-19疫苗接种的意愿:在尼日利亚获得牛群免疫的提示。168-176。 https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v23i4.19
肌节蛋白基因中的创始人变体占肥厚性心肌病(HCM)患者的疾病的相当比例。然而,有关非sarcomeric蛋白基因中的创始人变体的信息,例如最近才与HCM相关的FHOD3,仍然很少。在这项研究中,我们对134个概率的外显子组测序数据进行了复古分析,该数据具有HCM的复发性病原变体。我们发现了一种新型的病原变体C.1646+2T> C中的FHOD3中的杂合状态中的八个Proband中的杂合状态,并证实了其在七个添加亲戚中的存在。患有这种变体的人在疾病发作时具有广泛的年龄(4-63岁)。未观察到不良心脏事件。单倍型分析表明,具有这种变体的个体在周围具有大约5 Mbp的基因组区域,证实了变体的创始人效应。fhod3 c.1646+2t> c估计在居住在巴尔干地区的一个共同祖先中,在58代(95%CI:45-81)中出现。创始人FHOD3 c.1646+2t> c变体是我们同类HCM患者的第二大常见遗传变异,发生在16%的患有HCM的遗传原因的概率中,该概率比当前估计的0.5-2%的Causal FHOD3变量的比例高。我们的研究扩大了对HCM遗传原因的理解,并可能改善了这种情况的诊断,尤其是在巴尔干的患者中。
航天器和卫星等空间信息物理系统 (S-CPS) 高度依赖机载计算机的可靠性来保证其任务的成功。仅依靠抗辐射技术成本极高,而开发不灵活的架构和微架构修改以在系统内引入模块冗余会导致面积显著增加和性能下降。为了减轻传统抗辐射和模块冗余方法的开销,我们提出了一种新颖的混合模块冗余 (HMR) 方法,该冗余方案以 RISC-V 处理器集群为特色,具有灵活的按需双核和三核锁步计算核心分组,具有运行时分锁功能。此外,我们提出了两种基于软件和基于硬件的恢复方法,以权衡性能和面积开销。我们的容错集群以 430 MHz 的速度运行,在非冗余模式下配置时,矩阵乘法基准测试中可实现高达 1160 MOPS,在双重和三重模式下分别可实现 617 和 414 MOPS。三重模式下的软件恢复需要 363 个时钟周期,占用 0.612 平方毫米,相当于非冗余 12 核 RISC-V 集群面积开销的 1.3%。作为一种高性能替代方案,一种新的基于硬件的方法可在短短 24 个时钟周期内提供快速故障恢复,占用 0.660 平方毫米,相当于基线非冗余 RISC-V 集群面积开销的 ∼ 9.4%。该集群还增强了分锁功能,可以以最小的性能损失进入可用的冗余模式之一,从而允许在独立模式下执行任务关键型代码部分,或在可靠性模式下执行性能部分,进入和退出的开销小于 400 个时钟周期。提议的系统是第一个将这些功能集成到基于 RISC-V 的开源计算设备上的系统,可实现精细可调的可靠性与性能权衡。
Lyngby,丹麦t建筑与建筑环境学院,昆士兰技术大学,昆士兰街2号,布里斯班,QLD 4000,澳大利亚U ISAAC,USAPERIED SCIENCES and APLACKIED SCIENCES and ARTS,通过Flora Ruchat-Roncati 15,6850 Mendrisio,瑞士