2023 年 9 月,加拿大政府发布了《生成式人工智能使用指南》,其中为加拿大政府机构及其员工提出了建议。与近年来各组织发布的其他类似文件一样,该文件就透明度提出了建议,指出每当使用生成式人工智能生成内容时,都应告知读者“发给他们的消息是由人工智能生成的”。虽然本指南没有专门针对机器翻译的情况,但它确实提到翻译是生成式人工智能的潜在应用。因此,自然而然地出现了一个问题:无论在哪里使用机器翻译的文本,都应明确标记为人工智能生成的内容吗?在本立场文件中,我们详细研究了这个问题,目的是提出关于机器翻译的明确指导方针,不仅针对政府机构,也针对任何使用机器翻译技术的人。我们的主要结论是,机器翻译的文本确实是 AI 生成的内容。因此,应在使用它的所有地方明确标记。我们就这种标记可能采取的形式提出建议。我们还研究了在什么条件下可以删除或省略 MT 标记。
脑机接口研究中采集的神经数据或实验样本反映了受试者的心理状态、生理健康、人格特质、财富信息等,属于隐私数据。采集数据的范围和人员的访问权限应经伦理委员会批准。应制定适当的处理和管理方案,并根据信息安全管理相关法律法规和技术标准,在数据或样本的采集、存储、使用、处理、传输、发布等全过程中对其进行保护。遵守《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,加强风险监测,防止数据或样本泄露,保障数据安全和受试者的隐私及个人信息安全。
Authors Drafting Expert Group ( 起草 专 家 组 ) comprised of Professor Zhang Linghan ( 张 凌寒 ) of China University of Political Science and Law ( 中国政法大学 ), Professor Yang Jianjun ( 杨 建 军 ) of Northwest University of Political Science and Law ( 西北政法大学 ), Senior Engineer Cheng Ying ( 程 莹 ) of China Academy of Information and Communications Technology (CAICT; 中国信息通信研究院 ; 中国信通院 ), Associate Professor Zhao Jingwu ( 赵 精武 ) of Beijing University of Aeronautics and Astronautics (Beihang University; 北京航空航天大学 ), Associate Professor Han Xuzhi ( 韩 旭至 ) of East China University of Political Science and Law ( 华东 政法大学 ), Professor Zheng Zhifeng ( 郑 志峰 ) of Southwest University of Political Science & Law ( 西南政法大学 ), and Associate Professor Xu Xiaoben ( 徐小奔 ) of Zhongnan University of Economics and Law ( 中南 财经 政法大学 )
请注意,本文计划在 ICTALS 2022 特别版中发表。致谢:我们感谢伯尔尼大学、Inselspital、伯尔尼大学医院、癫痫研究联盟、瑞士国家科学基金会 (SNF)、UCB、FHC、Wyss 生物和神经工程中心、美国癫痫协会 (AES)、CURE 癫痫基金会、Ripple neuro、Sintetica、DIXI medical、UNEEG medical 和 NeuroPace 通过无限制的教育捐款为伯尔尼 ICTALS 2022 会议提供慷慨赞助。AR 和 KS 感谢 SNF 拨款 200800 的支持。CR 感谢 SNF 通过拨款 204593 提供的支持。EBA 感谢数据价值研究所 (IVADO, 51627) 和蒙特利尔大学医院研究中心 (CRCHUM, 51616) 的资金支持。利益冲突:Elie Bou Assi、Kaspar Schindler、Christophe de Bézenac、Simon S. Keller、Émile Lemoine、Abbas Rahimi、Mahsa Shoaran 和 Christian Rummel 没有利益冲突需要披露。
2。75705健康与疾病(讲座)的神经元网络Medex13 3 CEM 15705 2。74128压力生理的基础知识(讲座/研讨会)MEDEX15 3 CEM 14128 2。74129脑成像和神经解剖学(讲座)MEDEX14 3 CEM 14129 2。74310神经疾病的期刊俱乐部(研讨会)MEDEX22 3 CEM 14310 2。74331精神病学中的疾病(讲座/研讨会)Medex17 3 CEM 14331 2。75094 MTN - 讲座(讲座)MEDEX20 3 CEM 15094 2。75095 MTN的临床试验 - 实用培训(实用培训)MEDEX21 3 CEM 15095 2。74333实验室方法II(1周实验实习)MEDEX32 3 CEM 14333 2。75451医学科学应用统计(研讨会)36 3 CEM 15451 2。75464良好的科学实践(研讨会)MEDEX35 3 CEM 15464 2。从基础研究到产品研讨会(研讨会/游览)Medex16 3 cm 2。从基础研究到产品讲座(讲座)MEDEX18 3 cm
任期和缓刑任命将以固定的期限为基础,直到2027年7月31日,由于资金有限,https://www.hr.admin.cam.ac.uk/ policies-procedures/gurance-punance-underance- use use use-fixed-fixed-term-term-popen-popen-popen--open--open-dend----------- and-open-ended-open-endend--open-ended-tend-合同/招聘/招聘/招聘和目标。约会将需要令人满意完成六个月的试用期间工作时间和工作模式,该职位的工作时间为每周全日制工作时间的100%,周一至周五工作。养老金您将自动招募成为CPS的成员(贡献养老金计划) - 定义的收益和定义的缴款养老金计划。有关更多信息,请访问:www.pensions.admin.cam.ac.uk /。年假全职雇员有权获得36天的年度带薪假,其中包括公共假期。对于兼职员工,根据工作的日期,年假将是根据的。一般信息就业前检查权利在英国工作权,我们有法律责任确保您有权在英国工作,然后才能开始为我们工作。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未获得同行评审证书)获得的是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本于2025年3月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.27.640020 doi:Biorxiv Preprint
摘要 - 尽管未来电网的数字化提供了几种协调激励措施,信息和通信技术(ICT)的可靠性和安全性却阻碍了其整体绩效。在本文中,我们通过统一的功率和信息来介绍一种新颖的插座尖峰谈话,作为使用SPIKES协调对微电网控制的数据归一化的手段。这种网格边缘技术允许每个分布式能源资源(DER)通过使用沿着领带线的功率流相互交互来独立执行二级控制理念。受到计算神经科学领域的启发,Spike Talk基本上基于我们大脑中的信息传递理论的细粒平行性,尤其是当神经元(建模为DERS)通过突触(模型为Tie Line)传输信息(从每个DER上测量的功率流)发射信息(从每个DER测量)。Spike Talk不仅可以简化并通过驳回ICT层来解决网络物理建筑操作的当前瓶颈,而且还提供了基础设施,计算和建模的内在运营和成本效益的机会。因此,本文提供了关键概念和设计理论的教学插图。由于我们专注于本文中的微电网的协调控制,因此研究了一些负责将相关局部测量值转换为尖峰的神经编码方案的信号准确性和系统性能。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月27日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.25322958 doi:medrxiv preprint
虽然参与性的研发得到广泛赞誉,但有效的明确程序可以确保最终用户参与仍然是圣杯。我们的研究提出了一种简单的参与方法,该方法是通过Laser Pulse开发的嵌入式研究翻译(ERT),并证明了其在乌干达西尼罗河地区的小型持有人蔬菜养殖社区中的应用。ERT涉及将研究结果直接集成到特定情况下的实际应用或解决方案中。它强调研究人员和利益相关者之间的合作,确保发现与现实世界中的相关,可行并有效地应用。它建立在四个支柱上:(i)研究人员与利益相关者之间的伙伴关系(ii)参与产生相关研究(III)产品的过程,以及(iv)对发现的传播。基于这些支柱及其基本原则,建议进行实施过程,从启动阶段开始,研究人员积极涉及各种各样的合作伙伴和利益相关者。这是一个设计阶段,其特征是参与性讨论,协作决策和计划。这些步骤指导实施阶段,在此期间,合作伙伴仍在积极参与研究。最后,伙伴关系共同传播了这些发现,以最大程度地发挥影响力和吸收。接下来是第二阶段(CO验证),其中利益相关者通过FGD和反馈会议验证信息。在我们的研究中,我们使用五阶段的程序将方法调整为乌干达语境:在第一阶段(了解环境),研究人员迅速获得了有关目标种植系统的相关方面以及通过文献审查和定量基线调查的广泛干预领域的尽可能多的信息。在第三阶段(干预措施的优先领域共选择),研究人员和利益相关者共同选择了目标作物以及要解决的特定约束。第四阶段是共同发展,涉及潜在技术的共同体和共同测试。最后阶段(传播)包括通过合作伙伴关系和其他传播渠道来扩展共同开发的技术。
