XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System翻译
列支敦士登法的翻译
1指令（EU）2022/2555欧洲议会和2022年12月14日的理事会关于整个联盟的高公共网络安全措施，修改法规（EU）第910/2014号指令和指令（EU）2018/1972和2018/1972，以及2016/216/2116/2116/222.116/222.22.116/22222.22.116/222222222222.2222.116/2222222.2222222.116/2222222222222.22222.22222222222.116/2222222222222222222222222222222222EMS（OJ）（OJ）（OJ）（OJ）（OJ）（OJ）（OJ）（OJ） 27.12.2022，第80页）2法规（欧盟）2021/887欧洲议会和2021年5月20日的理事会建立了欧洲网络安全工业，技术和研究能力中心和国家协调中心网络关于ENISA（欧盟网络安全局）以及信息和通讯技术网络安全认证和废除法规（EU）2013年第526/2013号（Cybersecurity Act）（7.6.6.6.2019，第151页，第151页）
TransBrain：翻译的计算框架
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供（未经同行评审认证），作者/资助者已授予 bioRxiv 许可，可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2025 年 2 月 3 日发布了此版本。；https://doi.org/10.1101/2025.01.27.635016 doi：bioRxiv 预印本
使用深度学习将 ECoG 信号解码为 3D 手势翻译
摘要。目的。运动脑机接口 (BCI) 是一种很有前途的技术，可以使运动障碍者与周围环境互动。BCI 可能会弥补手臂和手部功能的丧失，这是四肢瘫痪患者的首要任务。设计实时准确的 BCI 对于使此类设备在现实环境中有用、安全且易于患者使用至关重要。基于皮层脑电图 (ECoG) 的 BCI 是记录设备的侵入性和记录信号的良好空间和时间分辨率之间的良好折衷。然而，用于预测连续手部运动的大多数 ECoG 信号解码器都是线性模型。这些模型的表示能力有限，可能无法捕捉 ECoG 信号特征与连续手部运动之间的关系。深度学习 (DL) 模型在许多问题中都是最先进的，可以成为更好地捕捉这种关系的解决方案。方法。在本研究中，我们测试了几种基于 DL 的架构，以使用从 ECoG 信号中提取的时频特征来预测想象的 3D 连续手部平移。分析中使用的数据集是长期临床试验 (ClinicalTrials.gov 标识符：NCT02550522) 的一部分，是在对四肢瘫痪受试者的闭环实验中获得的。所提出的架构包括多层感知器 (MLP)、卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆网络 (LSTM)。使用余弦相似度离线比较了基于 DL 和多线性模型的准确性。主要结果。我们的结果表明，基于 CNN 的架构优于当前最先进的多线性模型。最佳架构利用 CNN 来利用相邻电极之间的空间相关性，并通过使用 LSTM 来受益于所需手部轨迹的顺序特性。总体而言，与多线性模型相比，DL 将平均余弦相似度提高了 60%，左手和右手分别从 0.189 提高到 0.302 和从 0.157 提高到 0.249。意义。这项研究表明，基于 DL 的模型可以提高 BCI 系统在四肢瘫痪受试者的 3D 手部翻译预测中的准确性。
COVID-19 解释和整合基因组检验会导致临床癌症护理：概述和实际指导 人脑膜瘤细胞对细胞周期蛋白的敏感性 - 小型尖峰的内存计算和路由 - 连续靶向策略中断胶质母细胞瘤中Akt驱动的亚克隆介导的进展 最初发表于：韦伯，拉莫纳； Chang，Chung-Te（2024）。人DDX6调节不高效转移的mRNA的翻译和衰减。 Elife， 在BRAF中获得的耐药性耐药性的体内建模 使用来自小麦的转基因的转基因的生物营养真菌病原体的耐用性
印度的独立研究员印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学
引用：Castillo Malagon R.＆Alvarez Medina L.（2025）。创新的绿色航空公司：机场Eco 的战略管理和技术进步 版权所有2023在创意共享下的作者by-nc-nd 4.0开放访问引用为：土库曼S.（2023）。土耳其经济在耳朵中的稳定 ESI预印本 - 增强门户系统的弹性... 基于AI的基于AI的计算机翻译
采用可持续发展目标导致了航空业的重大变化，机场生态系统致力于最大程度地减少其环境影响。本文研究了机场生态系统内实施的可持续策略以及支持它们的相关技术。我们开发了一种定性研究方法，该方法锚定在文献分析和Stead and Stead（2004）提出的可持续战略管理的理论框架中，该方法在竞争性和功能层面上分析了可持续战略。策略是根据由机场碳认证计划的5级机场的报告以及非政府组织和专业服务公司（例如毕马威（KPMG），德勤（Deloitte）和麦基西（McKiney）发行的官方文件的5级的报告。竞争水平的主要策略和技术试图通过使用可再生能源和电动汽车来减少碳足迹，从而获得成本优势，并减少资源耗尽。能够利用市场机会的策略和技术与改善用户体验和使用人工智能设计新路线有关。全面的质量环境管理和环境营销策略与主要活动有关，
RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析 量表，新颖壁ches的高分辨率微生物分析 壳聚糖金纳米颗粒基于敏感的视觉检测组氨酸标记的重组蛋白 强化学习和工作记忆系统的双重过程障碍是生理焦虑中学习缺陷的基础 合成PPR蛋白的翻译激活阐明了拟南芥叶绿体中PSBA翻译的控制 在某些选定的白色念珠菌基因中对镜面重复序列的内部评估 生成人工智能执行基本的结构生物学建模 研究了模拟的两组分凝胶系统的组织再生 动物和机器人建模和模拟框架
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.09.03.556087 doi：Biorxiv Preprint
临时翻译（截至 2024 年 12 月）
日文原文与英文译文以日文原文为准。† 日本 ATTR-CM 患者数量是根据 Medical Data Vision 株式会社数据库推算的（时间范围：2010 年 1 月至
d-stem突变以忠诚为代价提高了翻译速度
我们搜索了FAERS数据库中的“自身免疫性肝炎”一词，并从2004年第一季度到2024年第一季度提取了Di-ALH报告。使用比例报告比率（PRR），报告优势比（ROR），贝叶斯置信度传播神经网络（BCPNN）和经验贝叶斯贝叶斯地理均值（EBGM）鉴定阳性信号药物。要确认重要的药物不良事件关联，每种方法都必须满足预定义的阈值：对于PRR和ROR，如果较低的95％置信区间（CI）大于1，并且至少确定了三个报告，则认为值是很重要的。对于BCPNN，信息组件（IC025）大于0表示信号；对于EBGM，使用较低95％置信区间（EBGM05）的值大于2表示正信号。
帮助土地信托为新的气候做准备：挑战和促进者的经验，以翻译有关加拿大安大略省气候变化适应的知识
在气候变化的影响下，环境正在发生变化，但是许多安大略省土地信托仍然运作，目的是保持生物多样性的历史模式。这种条件和目标的错误对准可能会使这些土地信任的重要工作降低。为了帮助改善这种情况，我们进行了几项知识翻译活动，以告知安大略省土地信托基金会可能的气候变化适应选项。在整个知识翻译活动中，我们收集了参与者的评论，并通过假设和描述性编码进行了检查，以揭示有关挑战和促进因子的数据，我们将其分组为图案编码的主题。结果帮助我们确定了在参与气候变化知识翻译并试图适应气候变化时的挑战和促进者。挑战包括缺乏资源，有限的技术技能和物种知识以及竞争优先级和观点。主持人包括对气候变化的普遍兴趣，使用适应计划的工具以及资源共享。为了提高安大略省土地信托部门的气候变化适应性，我们建议土地信托之间进行更大的合作，适度的修改对现有的保护行动，从被动保护转变为主动保护以及从物种级别到社区和生态系统功能保护目标。
SIRT6 的药理激活可通过调节细胞代谢和蛋白质翻译来抑制头颈部和食道鳞状细胞癌的进展
Sirtuin 6 (SIRT6) 是一种 NAD+ 依赖性组蛋白去乙酰化酶，已证实可在多种癌症类型中发挥抑癌基因的作用，包括头颈部鳞状细胞癌和食道鳞状细胞癌 (HNSCC 和 ESCC)。然而，在 HNSCC 和 ESCC 中激活 SIRT6 的疗法的潜力仍未被探索。在这项工作中，我们研究了变构 SIRT6 激活剂 MDL-800 在体外和体内 HNSCC 和 ESCC 细胞系中的治疗潜力和作用机制。首先，我们表明 MDL-800 治疗通过抑制 HNSCC 和 ESCC 细胞系的增殖和迁移在体外表现出广泛的抗肿瘤活性。在细胞衍生的异种移植小鼠模型中，MDL-800 治疗有效延缓了两种癌症模型中的肿瘤生长。从机制上讲，我们利用全局 H3K9ac 乙酰化分析和蛋白质阵列证明 MDL-800 治疗可有效抑制葡萄糖代谢和蛋白质翻译，而这些是由 mTOR、E2F 相关 G1/S 转录、核糖体蛋白 S6 (S6) 和 4E-BP1 活性受阻引起的。这种 mTOR 抑制会诱导涉及 IGF-1R/INSR 激活的反馈回路，从而促使葡萄糖进入细胞。由于 PI3K/AKT 通路变得过度活跃，IGF1R 激活限制了 MDL-800 的抗肿瘤活性。使用 alpha 特异性 PI3K 抑制剂 (BYL719/Alpelisib) 阻止该反馈回路，当 MDL-800 和 BYL719 结合使用时可产生协同抗肿瘤作用。在体内，MDL-800 和 BYL719 的联合治疗可延长反应时间，即使在初始治疗后 30 天也观察到最小的进展。总体而言，我们的研究确定了 HNSCC 和 ESCC 中 SIRT6 激活的分子机制。我们的研究结果表明，SIRT6 激活剂可能具有治疗潜力，无论是单独使用还是与 PI3K 抑制相结合，都可以治疗 SIRT6 下调并作为肿瘤抑制因子的癌症。