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受电网可靠性约束的实时电价的约束汤普森抽样
摘要 — 我们考虑电力聚合器试图了解客户的用电模式，同时通过实时广播调度信号实施负荷调整程序的问题。我们采用多臂老虎机问题公式来解释客户对调度信号响应的随机性和未知性。我们提出了一种受约束的汤普森抽样启发式方法 Con-TS-RTP，作为电力聚合器试图影响客户用电以匹配各种期望需求曲线（即减少高峰时段的需求、整合更多间歇性可再生能源发电、跟踪期望的每日负荷曲线等）的负荷调整问题的解决方案。所提出的 Con-TS-RTP 启发式方法考虑了每日变化的目标负荷曲线（即反映可再生能源预测和期望需求模式的多个目标负荷曲线），并考虑了配电系统的运营约束，以确保客户获得足够的服务并避免潜在的电网故障。我们对我们的算法的遗憾界限进行了讨论，并讨论了在整个学习过程中坚持分销系统约束的运行可靠性。
战略探索：抢占先机和优先排序
本文分析了一种战略探索模型，其中竞争者独立探索一组替代方案。该模型以多玩家多臂老虎机问题为特征，捕捉了抢占（秘密探索对手未来将探索的替代方案）与优先排序（探索最有前途的替代方案）之间的战略权衡。我们的研究结果解释了战略权衡如何影响均衡行为和结果，例如超级大国之间的技术竞赛和企业之间的研发竞争。我们表明，参与者在同一组替代方案上竞争，导致从头到尾重复探索，并且在更有前途的替代方案耗尽之前，他们会探索先验前景较差的替代方案。该模型还预测，竞争会诱导参与者过早实施不可靠的技术，即使他们应该等待技术成熟。即使替代方案同样有前景，协调探索也是不可能的，但如果期限很短，它可能会经过抢占式竞争阶段后达到平衡。由于探索能力不对称，弱势一方会进行广泛的探索而非深入的探索——与强势一方一样探索尽可能多的替代方案，但从未充分探索过任何一种。
在自适应人机协作中
人类可以在协作任务（例如打篮球）中快速适应新伙伴，因为他们知道任务的哪些基本技能（例如如何运球、如何投篮）可以传给新伙伴。人类还可以通过延续他们已经开发的惯例（例如举起手势传球）来快速适应与相同伙伴的类似任务，而无需从头开始学习协调。为了与人类无缝协作，AI代理也应该快速适应新伙伴和新任务。然而，目前的方法并没有试图区分任务固有的复杂性和合作伙伴使用的惯例，更普遍的是，很少有人关注利用惯例来适应新环境。在这项工作中，我们提出了一个学习框架，以原则性的方式将规则依赖表示与惯例依赖表示区分开来。我们表明，在某些假设下，我们的规则依赖表示是跨合作伙伴的最佳响应策略分布的充分统计数据。通过这种表示分离，我们的代理能够快速适应新伙伴，并以零次方式与旧伙伴协调新任务。我们通过三个复杂程度各异的协作任务实验验证了我们的方法：情境多臂老虎机、积木放置任务和纸牌游戏 Hanabi。
乌干达登记服务局期刊
(511) 35 (566) (510) 广告、营销和促销服务；与游戏、纸牌游戏、老虎机游戏、视频游戏、博彩、赌博、赌场、宾果游戏、扑克、即赢、彩票和博彩活动有关的广告、营销和促销服务；机会游戏、技巧游戏以及机会和技巧混合游戏的广告、营销和促销；网站和应用程序的广告、营销和促销；电视广告；广播广告；电影广告；报纸、杂志和宣传册上的广告；通过夹心板提供的广告服务；横幅广告；按点击付费广告；计算机网络上的在线广告；发布和更新广告文本；运营联属广告和营销计划；为他人在互联网上做广告；用于促进电子商务的广告服务；为广告目的安排竞赛；制作广告材料和商业广告；分发广告、营销和促销材料；汇编与广告有关的统计数据；提供广告空间、时间和媒体；广告、营销和促销咨询、顾问和援助服务；忠诚度、激励和奖金计划服务；用于商业、广告、营销和促销目的的客户俱乐部服务；提供在线业务和商业信息；在线赌场的管理；与所有上述服务有关的咨询、信息和顾问服务。
人工智能概率
动机：人工智能系统需要推理它们知道或不知道的事情。不确定性可能有很多来源：环境可能是随机的，因此无法确定性地预测未来。环境只能部分观察，导致对其余部分的不确定性。当环境包括其他代理或人类时尤其如此，而这些代理或人类的内涵是无法直接观察到的。系统只能收集有限的数据，必然导致不确定的模型。我们需要对所有这些都进行微积分。概率是正确的微积分。实际上，平凡的贝叶斯规则原则上告诉我们如何处理信息：每当我们对某事有先前的不确定性，然后获得新信息时，贝叶斯规则就会告诉我们如何更新我们的知识。这个概念非常普遍，它包括机器学习、（贝叶斯）强化学习、贝叶斯过滤（卡尔曼和粒子过滤器）等的大部分内容。当然，需要注意的是，在实践中计算或近似这种贝叶斯信息处理。在本讲座中，我们将介绍一些概率的基础知识，其中许多您之前在其他课程中已经学过。因此，目的也是回顾和介绍符号。我们介绍的内容对于后面关于老虎机、强化学习、图形模型和关系概率模型的讲座至关重要。
苍白球神经调节探索/利用权衡......
摘要 我们做出的每一个决定都涉及一个冲突，是利用我们目前对某个行动价值的了解，还是探索可能导致更好或更坏结果的替代行动方案。组成基底神经节的皮层下核被认为是一种神经回路，可能有助于解决这种探索-利用“困境”。为了验证这一假设，我们研究了神经调节基底神经节输出核——苍白球内核对接受深部脑刺激 (DBS) 治疗孤立性肌张力障碍的患者的影响。在双臂老虎机概率逆向学习任务中，神经调节增加了选择较低价值选项的探索性选择数量。在强化学习漂移扩散模型中，证据积累率 (漂移率) 的降低可以解释探索增强的情况。我们使用来自健康对照的规范功能连接组，估计了刺激 DBS 电极与大脑其他部分之间的功能连接概况。患者之间神经调节引起的探索程度的差异与从刺激电极位置到分布式大脑功能网络的功能连接有关。我们得出结论，基底神经节的输出核，即苍白球内核，在面临探索或利用的困境时，可以自适应地修改决策选择。
第13届世界美学牙科大会
CV于1980年毕业于牙科 - 牙本大学专业 - 挪威卑尔根大学 - 1983年，宾夕法尼亚州美国的访问研究员，教授。Jorgen老虎机，Sture Nyman和Max Listgarten - 1986年，安阿伯的密歇根大学访问教授 - 1989/1990博士学位。里斯本大学 - 1995年在南加州大学的探访教授 - 2000年至2016年董事长兼完整教授离开。，牙周病学总理（3年计划），美国。从2013年至2020年，欧洲菲利普·迪尔基金会（ICD - 欧洲部分）的欧洲部门主席的前任主席，从2013年到2020年，自2009年以来，美国牙医学院的前校长，皮埃尔·福瓦查德（Pierre Fauchard Academy）院士，自2009年以来，伊比利亚ITI学院的前校长，自2009年以来负责EAO大师级临床医生课程。教育委员会主席。欧洲牙周病学联合会“总统董事会服务奖”（1997-1998）和“杰出服务奖” - 2020年获得EAO银牌的获得者 - 2019年，自2007年自2007年自2007年自2007年自2007年校长/迪恩（Lisebon）的校长委员会校长中，egas Moniz Monizbon Limite，Portun，Portunt，portirition，portirition and offeritial offerition，自2018年以来gil.alcoforado@clinicaalcoforado.pt
乌干达登记服务局期刊
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下一代在线电动汽车充电插槽管理...
摘要：随着电动汽车（EV）的迅速采用，对高效且强大的充电基础设施的需求已成为支持日益增长的对电子活动服务需求的必不可少的。但是，当前的电动汽车充电站面临着几个挑战，包括漫长的等待时间，充电延迟，不均匀的费用调度以及充电站的不平等分配。这些问题在高峰时段特别普遍，导致队列增加并延长了电动汽车的等待时间。为了应对这些挑战，该项目旨在为高级在线电动汽车充电老虎机预订系统设计一个综合框架。所提出的系统利用随机排队模型来优化站点的充电过程。通过制定一个目标功能，该目标功能考虑了充电时间，成本，排队延迟和距离，该系统旨在最大程度地减少这些效率低下，同时最大程度地提高整体用户体验。此外，该项目还引入了一个基于云的充电站管理平台，该平台将网络和管理多个充电站，促进实时充电预测和有效的计划。这种基于服务器的方法将减少等待时间，改善资源分配，并帮助防止电动汽车在道路上耗尽电池。最终，提出的系统旨在提供一种具有成本效益，可扩展性和用户友好的解决方案，以优化EV充电基础架构。
使互动合法化的社会经济影响...
1。简介马里兰州的赌博景观面临着转型的幽灵，最近引入了在线体育博彩以及该州的互动游戏（Igaming）的潜在合法化。本报告深入研究了这些变化的社会经济影响，尤其集中在其他州的数据和趋势中的不利影响上。2。马里兰州马里兰州商业赌场业务中赌博扩张的背景为该州带来了可观的游戏税收入。在2022年产生的8.547亿美元的游戏税总收入中，大约6.171亿美元分发给了马里兰州的教育信托基金，该基金支持该州的公共教育和新学校的建设，包括公立大学，包括公立大学。以地方影响力和其他对地方政府的贡献的形式分配了约1.083亿美元。2020年体育博彩的合法化标志着马里兰州赌博历史上的新篇章。最初，体育摇摇欲坠仅限于马里兰州的陆基赌场面对面零售。通常，一个强大的体育博彩市场已经发展出来，其收入超过了其就职年份的1亿美元大关（“马里兰州游戏”，2023年）。但是，在2022年底，运营商推出了移动体育博彩。从那时起，体育博彩的收入就大大减少了。由于客户访问量的下降，这种低迷影响了对马里兰州赌场的老虎机和餐桌游戏的收入的投资。此外，周围的社区和企业的直接和间接经济优势造成了下降。