CNA 的自主和人工智能中心支持美国将自主、人工智能和相关技术有效纳入军事能力的目标。纵观历史,将技术进步应用于作战的能力已经导致战争方式和作战工具发生根本性变化。自主和人工智能代表了战争中的革命性技术,为美国提供了对抗和遏制新兴威胁、应对安全挑战和推进美国国家利益的机会。但这种机会绝非板上钉钉,因为自主也为近乎匹敌的竞争对手提供了潜在的不对称优势,其中一些竞争对手一直在积极追求这些能力。同样,私营部门和商业研发部门的快速创新远远超过美国军方,这也给美国带来了新的挑战,美国需要在这种迅速变化的环境中迅速识别和整合尖端技术发展。
随着机器翻译 (MT) 的普及以及翻译文本准备和后期编辑等子任务的产生,人工智能 (AI) 和机器学习技术已经对语言中介市场产生了影响。到目前为止,机器口译对口译行业的影响还没有机器翻译对翻译行业的影响那么大。然而,技术进步并未结束,如今全自动机器翻译和基于人工智能的计算机辅助口译 (CAI) 工具在口译行业越来越普遍。然而,人工智能和大数据在口译中的使用引发了数据保护和保密方面的一些伦理问题。最早提到机器翻译可以追溯到 20 世纪 30 年代。尽管历史悠久,但翻译研究中很少讨论机器翻译的伦理考虑,据我们所知,口译研究中根本没有讨论过这些问题。本文首先研究了如何将人工智能应用于口译以及现有的各种工具,然后讨论了人工智能的使用(尤其是在口译中使用)所引发的道德问题。
摘要。本文深入探讨了计算机视觉领域内多方面的伦理挑战,重点关注这一前沿领域固有的各种伦理层面。它强调迫切需要解决与人工智能技术相关的伦理问题,包括算法公平性、知情同意、公众参与、强大的隐私协议、透明度以及通过人机交互系统整合人类判断。该研究强调了政府、企业、学术界和社会等不同利益相关者之间的合作至关重要,以促进计算机视觉领域负责任和公平的人工智能实践。通过细致的审查,本文强调了平衡技术进步与伦理考虑的紧迫性。它提倡制定和实施道德原则,确保人工智能技术符合社会价值观并促进公平、透明和问责制。各部门之间的协作努力对于建立指导在计算机视觉领域负责任地部署人工智能的道德框架至关重要。通过将道德意识融入技术创新的核心,这种方法旨在建立人工智能与社会之间的共生关系,最终使全人类受益。
不平等的根源有多种且相互关联,因国家和地方情况而异,因此这是一个非常复杂的问题,无法简单地分类。已确定了许多决定因素,包括以下主要因素。首先,通过贸易和投资自由化、贸易成本下降以及通过供应链将工作外包,经济全球化给发达经济体低技能工人的实际工资带来了相当大的下行压力,最明显的例子是美国所谓的“中国冲击”的影响。2 其次,自动化和机器人技术等技术进步取代了从事相对常规任务的工人,即使这些工人相对熟练。3 这只是众多“偏向技能的技术变革”中的一种形式,这些变革扩大了发达经济体受过大学教育的人与其他人的工资差距。4 第三,美国和类似国家的工会化程度大幅下降,降低了工人的议价能力和工资。第四,大多数行业的市场集中度显著提高,提高了最大生产商的定价权,产生了超额利润,这些利润转化为管理人员和技术工人的工资上涨,同时支持了股票估值的上涨。这一结果与某些国家出现的“超级明星经理”相一致,这些经理人拥有极高的薪酬待遇。5 最后,至少在美国,教育水平落后于对技术技能的需求,从而提高了技术工人的相对工资。6
摘要 美联储 2020 年货币政策战略框架足够广泛和灵活,能够应对未来许多年可能出现的广泛挑战和不确定性。2020 年修订后的框架解决了 2012 年战略下出现的挑战以及金融危机后的有效下限问题。2020 年框架的新增内容旨在进一步稳定通胀预期,并在 2% 通胀目标允许的范围内尽可能多地保留利率能力以应对新出现的衰退。我回顾了纳入灵活平均通胀目标和重新关注就业短缺的理由。虽然 2020 年框架仍然是货币政策制定的坚实基础,但我讨论了实施问题并提出了一些改进机会,这些机会可能有助于应对选择 2% 的低通胀目标所带来的挑战。
随着机器翻译 (MT) 的普及以及翻译文本准备和后期编辑等子任务的出现,人工智能 (AI) 和机器学习技术对语言中介市场产生了影响。到目前为止,机器口译对口译行业的影响还不如机器翻译对翻译行业的影响那么大。然而,技术进步并未止步于此,如今全自动机器翻译和基于人工智能的计算机辅助口译 (CAI) 工具在口译行业中越来越普遍。然而,在口译中使用人工智能和大数据在数据保护和保密方面引发了一些道德问题。最早提到机器翻译可以追溯到 20 世纪 30 年代。尽管历史悠久,但翻译研究中很少讨论机器翻译中的伦理问题,据我们所知,口译研究中根本没有讨论过这些问题。本文首先研究了人工智能如何用于口译以及现有的各种工具,然后讨论了人工智能的使用(尤其是用于口译)所引发的伦理问题。
Alok Reddy Jakkula 信息技术学士学生 摘要 本文深入探讨了人工智能 (AI) 在电子商务领域迅速扩大的作用,强调了随着这一技术进步而出现的紧迫的道德考虑。随着机器学习算法、聊天机器人和预测分析等人工智能技术成为增强客户体验、简化库存管理和改进个性化营销策略不可或缺的一部分,它们也引发了关键的道德问题。这些问题包括数据隐私、知情同意、算法偏见以及人工智能驱动决策的透明度需求。随着数字市场的发展,正面应对这些道德挑战的必要性对于确保人工智能在电子商务中的可持续整合至关重要。这项研究不仅旨在剖析这些关键的道德问题,而且还提出可行的框架和最佳实践。这些准则旨在促进人工智能技术在电子商务运营中的道德整合,从而营造一个信任、公平和尊重消费者权利的环境。 关键词 人工智能 (AI)、道德考虑、人工智能技术、电子商务。
全面人类监督框架。”《思维与机器:人工智能、哲学与认知科学杂志》第 31 期 (2021):137-163。https://ezproxy.valpo.edu/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=psyh&AN=2020-57323-001&site=ehost-live&scope=site。Walzer,Micheal。《正义与非正义战争:带有历史例证的道德论证》。Basic Books:纽约。2015 年。
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.