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人工智能驱动的基因组编辑中的伦理考量
摘要 人工智能 (AI) 与基因组编辑的交叉代表着一个快速发展的前沿，有可能彻底改变生物学和医学。然而，这种融合引发了重大的伦理问题。本文探讨了人工智能驱动的基因组编辑的伦理影响，重点关注意外后果、自主权和知情同意、监管框架和社会公平等问题。分析强调了强有力的道德准则、透明的监管实践和公平使用新兴技术的必要性。这些措施对于确保负责任地进行基因组编辑的进步、维护公众信任和促进对社会有益的结果至关重要。关键词：人工智能驱动的基因组编辑、伦理、自主权、知情同意、监管框架。
人工智能开发中的伦理考量
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推荐引用 推荐引用 Uglum, Marcy Kim，“人工智能在审计行业中的伦理影响考量”（2021 年）。荣誉课程论文。496。https://scholarworks.uni.edu/hpt/496
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RFI - 美国运输部 CFI 补助计划 CEC 零排放 MDHD 短途运输基础设施申请考量
更好地为 CEC 的申请提供信息，以便为零排放 MDHD 短途运输车辆部署可公开访问的充电和加油基础设施。能源和运输联合办公室 (JOET) 最近发布了其国家零排放货运走廊战略。1 该战略描述了零排放汽车 (ZEV) 充电和加油基础设施的分阶段方法，从 2024 年到 2027 年建立枢纽，并从 2027 年到 2030 年连接这些枢纽。JOET 鼓励各方在资助申请中与该战略保持一致，此 RFI 旨在收集见解，以使加州港口 CFI 申请与该战略保持一致。因此，此 RFI 的回复者应表明拟议的站点位置将如何与国家走廊战略保持一致并为其提供支持。CEC 2024 财年 CFI 申请的愿景是确定有限数量的公共 MDHD 电池电力和/或氢燃料站，以支持国家零排放货运走廊战略。加利福尼亚州还颁布了先进清洁车队法规，要求所有进入加利福尼亚州海港和多式联运铁路站的短途运输卡车到 2035 年实现零排放，2 需要积极建设零排放 MDHD 基础设施。CEC 打算在 2024 财年提交这份以港口为重点的申请，以及一份三州申请，重点关注华盛顿、俄勒冈和加利福尼亚州的 5 号州际公路 (I-5) 走廊。3 因此，以港口为重点的申请将不包括 I-5。这两个申请的目标都是实现一个可公开访问的 MDHD 枢纽网络，以反映国家零排放货运走廊战略。4 授予该项目的资金将由 CEC 在正式招标过程中进行竞争性投标。2024 财年 CFI 资助机会通知于 2024 年 5 月 30 日发布。为准备提交，CEC 正在通过案卷在 2024 年 6 月 28 日之前寻求对此 RFI 的回复和评论。5 背景：2021 年基础设施投资和就业法案为充电和加油基础设施 (CFI) 自由裁量补助计划在五年内提供 25 亿美元。6 CFI 计划是一项联邦竞争性拨款计划，旨在在指定的替代燃料走廊 7 (AFC) 沿线的人们居住和工作地点部署可公开使用的电动汽车充电和替代燃料基础设施。CFI 计划提供两类拨款：(1) 社区充电和加油
寡核苷酸治疗药物研发的临床药理学考量 | FDA 行业指南
I. 引言 本指南根据《联邦食品、药品和化妆品法》第 505 节（21 USC 355）和 21 CFR 第 312 和 314 部分，为协助业界开发寡核苷酸疗法提供建议。具体而言，本指南代表了 FDA 对寡核苷酸疗法开发过程中某些评估的建议，包括：(1) 表征 QTc 间期延长的可能性，(2) 进行免疫原性风险评估，(3) 表征肝肾功能损害的影响，以及 (4) 评估药物间相互作用的可能性。本指南就何时进行这些评估以及哪些类型的评估适合解决上述主题提供了建议。寡核苷酸疗法是一种新兴的治疗方式，正在开发的药物数量不断增加。2近年来，许多反义和小干扰 RNA（siRNA）寡核苷酸疗法已获得 FDA 批准。此外，目前正在开发许多寡核苷酸疗法，用于治疗罕见和常见疾病。寡核苷酸疗法包括各种合成修饰的 RNA 或 RNA/DNA 杂交体，它们专门设计用于与靶 RNA 序列结合以改变 RNA 表达和/或下游蛋白质表达。即使在治疗方式中，寡核苷酸疗法也可能存在多种差异，包括但不限于：
人工智能和大数据在药物研发中的应用：伦理考量和立法框架
国际人用药品技术要求协调会 (ICH) 概述了药品开发 (ICH Q8)、质量风险管理 (ICH Q9)、药物开发和制造 (ICH Q11) 以及药物物质和药品的持续制造 (ICH Q13) 等相互关联的领域，为制药行业提供了一个强大的框架，重点关注药物开发和制造的各个关键方面。在此框架内，人工智能 (AI) 和大数据 (BD) 的应用为加强质量保证、简化药物开发流程、提高供应链层面的可追溯性以及最终提高药品的质量和安全性提供了前所未有的机会。本文讨论了将 AI 和 BD 整合到 ICH 指南中的道德考虑和立法要求，以确保负责任的使用和可持续的业务成果。
电子商务中的人工智能和道德考量
Alok Reddy Jakkula 信息技术学士学生 摘要 本文深入探讨了人工智能 (AI) 在电子商务领域迅速扩大的作用，强调了随着这一技术进步而出现的紧迫的道德考虑。随着机器学习算法、聊天机器人和预测分析等人工智能技术成为增强客户体验、简化库存管理和改进个性化营销策略不可或缺的一部分，它们也引发了关键的道德问题。这些问题包括数据隐私、知情同意、算法偏见以及人工智能驱动决策的透明度需求。随着数字市场的发展，正面应对这些道德挑战的必要性对于确保人工智能在电子商务中的可持续整合至关重要。这项研究不仅旨在剖析这些关键的道德问题，而且还提出可行的框架和最佳实践。这些准则旨在促进人工智能技术在电子商务运营中的道德整合，从而营造一个信任、公平和尊重消费者权利的环境。 关键词 人工智能 (AI)、道德考虑、人工智能技术、电子商务。
神经技术中的人工智能和伦理考量
可持续发展目标 (SDG) 需要推动。人工智能 (AI) 帮助数字经济和数字鸿沟的最大且尚未开发的机会是将人类的能力融入其解决方案中。与世界上最脆弱的人群合作，使人工智能从业者肩负着巨大的责任，他们在实施人工智能技术时必须合乎道德、透明和国际化。人工智能可以解决卫生和教育部门的技能不足问题。人工智能应用为发展中国家弥合数字鸿沟和创建包容性社会提供了巨大的机会。尽管发展中国家 80% 的人口拥有手机，但仍有超过 17 亿人（其中大部分是女性）没有手机。1
高等教育中实施人工智能技术的伦理考量
过去几年，人工智能 (AI) 已成为媒体和商界的主要话题。高等教育机构正在学习接受人工智能的作用，特别是在在线学习环境中。由于高等教育机构严重依赖技术，领导者无法避免解决人工智能带来的问题。更具体地说，在线高等教育机构必须考虑教育者和学习者带来的好处和挑战。本文的目的是研究人工智能对在线高等教育机构的影响，并探索敏捷和适应性政策的解决方案，以应对高等教育中不断变化的人工智能格局。通过探索实施人工智能技术的好处、道德考虑和影响以及对学术诚信的影响，领导者将对在高等教育机构的在线学习环境中利用人工智能有一个整体的视角。
