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World File Search System考量
2022 年 9 月 金融行业的后量子安全考量
• 2022 年 1 月，世界经济论坛发布了《量子计算治理原则》。20 由量子专家、新兴技术伦理和法律权威、决策者和政策制定者、社会科学家和学者组成的全球社区共同设计了报告中详述的最佳实践治理原则，以指导未来的设计和采用。世界经济论坛人工智能和机器学习负责人 Kay Firth-Butterfield 表示：“这一历史性转变即将到来，关键机遇是在商业化之前解决伦理、社会和法律问题。”“这份报告代表了早期干预和多学科全球对话的开始，它将指导量子计算的发展，造福全社会。”21
标题 使用人工智能监测社交媒体中的 COVID-19 数据时的伦理考量
摘要 COVID-19 大流行及其相关政策（例如，居家隔离和保持社交距离的命令）增加了人们对社交媒体等数字技术的使用。研究人员则利用人工智能分析社交媒体数据，以进行公共卫生监测。例如，通过机器学习和自然语言处理，他们监测社交媒体数据以检查公众的知识和行为。本文探讨了使用人工智能监测社交媒体以了解公众对 COVID-19 的看法和行为的伦理考虑，包括人工智能驱动方法的潜在风险和好处。重要的是，研究人员和伦理委员会有责任确保研究人员遵守尊重人、仁慈和正义的道德原则，以推动科学进步，同时确保公众安全和对这一过程的信心。
疫情后货币政策框架考量
摘要 美联储 2020 年货币政策战略框架足够广泛和灵活，能够应对未来许多年可能出现的广泛挑战和不确定性。2020 年修订后的框架解决了 2012 年战略下出现的挑战以及金融危机后的有效下限问题。2020 年框架的新增内容旨在进一步稳定通胀预期，并在 2% 通胀目标允许的范围内尽可能多地保留利率能力以应对新出现的衰退。我回顾了纳入灵活平均通胀目标和重新关注就业短缺的理由。虽然 2020 年框架仍然是货币政策制定的坚实基础，但我讨论了实施问题并提出了一些改进机会，这些机会可能有助于应对选择 2% 的低通胀目标所带来的挑战。
自主武器系统的伦理考量
全面人类监督框架。”《思维与机器：人工智能、哲学与认知科学杂志》第 31 期 (2021)：137-163。https://ezproxy.valpo.edu/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=psyh&AN=2020-57323-001&site=ehost-live&scope=site。Walzer，Micheal。《正义与非正义战争：带有历史例证的道德论证》。Basic Books：纽约。2015 年。
人工智能口译：伦理考量
随着机器翻译 (MT) 的普及以及翻译文本准备和后期编辑等子任务的产生，人工智能 (AI) 和机器学习技术已经对语言中介市场产生了影响。到目前为止，机器口译对口译行业的影响还没有机器翻译对翻译行业的影响那么大。然而，技术进步并未结束，如今全自动机器翻译和基于人工智能的计算机辅助口译 (CAI) 工具在口译行业越来越普遍。然而，人工智能和大数据在口译中的使用引发了数据保护和保密方面的一些伦理问题。最早提到机器翻译可以追溯到 20 世纪 30 年代。尽管历史悠久，但翻译研究中很少讨论机器翻译的伦理考虑，据我们所知，口译研究中根本没有讨论过这些问题。本文首先研究了如何将人工智能应用于口译以及现有的各种工具，然后讨论了人工智能的使用（尤其是在口译中使用）所引发的道德问题。
人工智能口译：伦理考量
随着机器翻译 (MT) 的普及以及翻译文本准备和后期编辑等子任务的出现，人工智能 (AI) 和机器学习技术对语言中介市场产生了影响。到目前为止，机器口译对口译行业的影响还不如机器翻译对翻译行业的影响那么大。然而，技术进步并未止步于此，如今全自动机器翻译和基于人工智能的计算机辅助口译 (CAI) 工具在口译行业中越来越普遍。然而，在口译中使用人工智能和大数据在数据保护和保密方面引发了一些道德问题。最早提到机器翻译可以追溯到 20 世纪 30 年代。尽管历史悠久，但翻译研究中很少讨论机器翻译中的伦理问题，据我们所知，口译研究中根本没有讨论过这些问题。本文首先研究了人工智能如何用于口译以及现有的各种工具，然后讨论了人工智能的使用（尤其是用于口译）所引发的伦理问题。
深度学习中的生物学合理性考量
大脑和人工神经网络学习的背景知识。然后，我们研究神经硬件施加的实现约束以及反向传播算法违反这些约束的原因。为了应对这些约束，人们设计了几种学习算法，例如反馈对齐、目标传播和平衡传播，每种算法都试图克服反向传播遇到的一些困难。本综述的主要内容是对这些方法的分析，包括它们的成功和失败。其中一些成功案例相当令人惊讶，表明反向传播类算法对大脑来说并不像以前认为的那样不可行。正是出于这个原因，我们认为大脑的真正功能在本质上可能与反向传播相似。
新加坡零售 CBDC 的经济考量
1 货币的未来是全球当局积极研究的一个领域，可以说对新兴市场经济体 (EME) 尤其重要。新形式的数字货币可以提高支付效率、促进金融包容性并加速数字化。与此同时，EME 当局应利用支付和货币领域的全球快速创新，寻求提高效率和福利的机会。EME 与全球经济之间的贸易、金融和数字互联互通将继续加深，为我们经济体更多地使用外币（数字）奠定基础。作为未来货币格局的一部分，央行数字货币 (CBDC) 是政策制定者正在探索的一种选择。2 全球货币和支付格局似乎正处于深远变革的边缘。今天，中央银行和商业银行是两级货币体系的核心。作为新加坡的中央银行，新加坡金融管理局 (MAS) 利用其负债作为向公众（实物现金）和商业银行（数字储备）提供的货币。反过来，商业银行将其负债作为另一种货币形式（存款）提供给家庭和企业。这些存款促进了电子支付，最终在新加坡金融管理局的资产负债表上结算。正在进行的金融数字革命的影响——以新的金融和支付业务模式的出现以及可能绕过中央中介机构的新型通用技术的出现为特征——对两级现状提出了挑战。大量商业活动也在向线上迁移，随着这种转变，对快速、无缝和低成本的数字支付的需求也在增加。3 数字革命的一个影响是现金作为支付手段的重要性正在减弱。在包括新加坡在内的大多数发达经济体中，实物现金已经是货币存量的一小部分，但由于与数字经济不兼容，它从广泛使用中消失仍将被视为货币安排的前所未有的转变。4 另一个影响是支付的市场结构可能会发生根本性变化。支付可能不再是银行的专属领域。随着软件和互联网渗透到商业的各个方面，众多科技公司正在将其数字服务与支付相结合。这些新的商业模式正在将支付从传统的银行借贷和存款业务模式中分离出来，为家庭和商家带来无缝和创新的体验。首先，这提出了一个问题：当前以银行为中心的支付系统必须如何适应这种不断变化的支付格局。然而，这些数据驱动的商业模式中强大的网络和规模效应也带来了新的风险。它们最终可能导致市场力量过度扩张，而闭环生态系统的建立则会加剧这一问题，从而降低可竞争性并增加支付和相关数字服务的碎片化。
意识障碍临床试验中的伦理考量
摘要：随着针对意识障碍 (DoC) 患者的临床试验领域的扩大，考虑相关的伦理挑战和机遇变得越来越重要。在患有意识障碍的脆弱人群中负责任地开展研究，包括昏迷、植物人状态/无反应觉醒综合征 (VS/UWS)、微意识状态 (MCS)、隐性皮质处理 (CCP) 和认知运动分离 (CMD) 的患者，需要积极主动地考虑可能出现的独特伦理问题，并采取强有力的保护措施来保护患者、代理人和其他关键利益相关者。在这里，我们确定并批判性地评估了涉及意识障碍参与者的临床试验中的四个主要伦理考虑类别：（1）自主性、对人的尊重和具有阈限意识的个人的知情同意；（2）平衡未知的利益和风险，特别是考虑到行为和意识之间的认识论差距，这种差距使通常的主观状态归因变得复杂；（3）向代理人和临床团队披露与意识有关的研究结果； （4）公正考虑，包括跨社区和地域的公平临床试验入组机会。我们为从事 DoC 临床试验的临床医生、神经伦理学家和研究人员概述了指导原则和研究机会，以推进这一复杂但关键的研究领域的伦理研究设计和部署。
医学领域人工智能的社会和法律考量 8
医疗保健和医学诊断领域取得了巨大进步。随着二十一世纪“人与机器相遇”现实的展开，出现了一些社会和法律挑战，而我们对此普遍准备不足。我们在此回顾个人利益与他人利益相冲突的社会困境，以及人工智能可能特别难以做出正确决策的社会困境。其中的例子包括众所周知的自动驾驶汽车和疫苗接种社会困境。我们还回顾了法律挑战，重点关注由于人工智能导致的侵权行为和产品责任，导致原告遭受损失或伤害。这里的挑战是确定谁应承担法律责任，以及承担多大程度的责任。最后，我们提出了展望和一套简短的指导方针，以建设性地缓解所描述的挑战，重点关注医学领域的人工智能。