3.5. 粉丝网站案例研究 ................................................................................................ 80 3.5.1. 什么是 GOT 粉丝圈? ...................................................................................... 83 3.5.2. AV 俱乐部 ...................................................................................................... 84 3.5.3. #FakeWesteros ............................................................................................. 85 3.5.4. 道德考量 ...................................................................................................... 87
摘要 道德考量是我们社会的组成部分,它促进合作、帮助和为更大的利益而牺牲。人工智能的进步使得人们更需要研究涉及此类系统开发和实施的道德考量。将道德融入基于人工智能的程序对于防止隐私泄露和决策偏见等负面结果至关重要。人机协作 (HAIT) 带来了额外的挑战,因为为其提供依据的道德原则和道德理论尚未被机器计算;人类必须保持“知情”才能仲裁道德考量。为此,人类判断和决策模型(例如代理-行为-后果 (ADC) 模型)对于指导人工智能队友的道德指导功能以及阐明人类如何以及为何(不)信任机器至关重要。本文将研究 ADC 模型在 HAIT 环境中的应用,以及在人工智能环境中使用以人为中心的道德模型所带来的挑战。由 ADC 模型决策树赋能的 AI 算法既能灵活适应各种道德框架,又能适应不同的环境和背景情况,因此我们相信这项研究为将道德原则应用于 HAIT 的挑战提供了一种新颖的解决方案。关键词:人机协作 (HAIT)、代理-行为-后果 (ADC) 模型、护理机器人、道德、信任、人工智能 (AI)
随着全球人口老龄化和金融决策日益复杂,人工智能成为一项既带来机遇又带来挑战的关键技术。通过探索人工智能的发展、其在个人理财中的应用以及它为退休人员带来的独特好处,本文旨在强调人工智能技术如何提高老年人的金融知识、决策能力和包容性。此外,它批判性地审视了围绕人工智能的道德考量和可访问性问题,强调了负责任的技术部署的必要性。通过综合当前的研究并预测未来的趋势,本文为围绕人工智能和退休的持续对话做出了贡献,强调了道德考量和监管监督在塑造技术赋能而不是疏远的未来方面发挥的关键作用。
更好地为 CEC 的申请提供信息,以便为零排放 MDHD 短途运输车辆部署可公开访问的充电和加油基础设施。能源和运输联合办公室 (JOET) 最近发布了其国家零排放货运走廊战略。1 该战略描述了零排放汽车 (ZEV) 充电和加油基础设施的分阶段方法,从 2024 年到 2027 年建立枢纽,并从 2027 年到 2030 年连接这些枢纽。JOET 鼓励各方在资助申请中与该战略保持一致,此 RFI 旨在收集见解,以使加州港口 CFI 申请与该战略保持一致。因此,此 RFI 的回复者应表明拟议的站点位置将如何与国家走廊战略保持一致并为其提供支持。CEC 2024 财年 CFI 申请的愿景是确定有限数量的公共 MDHD 电池电力和/或氢燃料站,以支持国家零排放货运走廊战略。加利福尼亚州还颁布了先进清洁车队法规,要求所有进入加利福尼亚州海港和多式联运铁路站的短途运输卡车到 2035 年实现零排放,2 需要积极建设零排放 MDHD 基础设施。CEC 打算在 2024 财年提交这份以港口为重点的申请,以及一份三州申请,重点关注华盛顿、俄勒冈和加利福尼亚州的 5 号州际公路 (I-5) 走廊。3 因此,以港口为重点的申请将不包括 I-5。这两个申请的目标都是实现一个可公开访问的 MDHD 枢纽网络,以反映国家零排放货运走廊战略。4 授予该项目的资金将由 CEC 在正式招标过程中进行竞争性投标。2024 财年 CFI 资助机会通知于 2024 年 5 月 30 日发布。为准备提交,CEC 正在通过案卷在 2024 年 6 月 28 日之前寻求对此 RFI 的回复和评论。5 背景:2021 年基础设施投资和就业法案为充电和加油基础设施 (CFI) 自由裁量补助计划在五年内提供 25 亿美元。6 CFI 计划是一项联邦竞争性拨款计划,旨在在指定的替代燃料走廊 7 (AFC) 沿线的人们居住和工作地点部署可公开使用的电动汽车充电和替代燃料基础设施。CFI 计划提供两类拨款:(1) 社区充电和加油
摘要 肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 患者在患病过程中经常出现言语和交流问题。目前可用的增强和替代通信技术无法为许多晚期 ALS 患者提供解决方案,因为这些设备依赖于残余和可靠的运动活动。脑机接口 (BCI) 使用神经信号进行计算机控制,即使在传统技术无法满足要求的情况下,也可能使晚期 ALS 患者能够进行交流。近年来,植入式 BCI 的开发和验证取得了快速进展,植入式 BCI 是一种将神经信号记录电极放置在皮质内或皮质上的方法。植入式 BCI 最终作为 ALS 患者的辅助通信技术在临床上得到广泛应用,这将对他们的日常生活以及疾病的临床管理产生重大影响,因为 BCI 与 ALS 患者接受的其他程序(如气管切开术)之间可能存在相互作用。本文旨在促进植入式 BCI 在现实世界中的负责任实施。我们回顾了植入式 BCI 通信研究的最新进展,以及该技术临床应用的医学和伦理影响。我们得出结论,需要所有 BCI 利益相关者(包括各个 ALS 相关学科的临床医生)的贡献,以制定植入式 BCI 负责任的临床应用程序并塑造其流程。
简介 ................................................................................................................................................................ 4 利用人工智能提升客户体验 ...................................................................................................................... 4 运营效率和自动化 ................................................................................................................................ 4 智能收益管理 ............................................................................................................................................ 4 增强安全性和保障性 ...................................................................................................................................... 4 通过人工智能实现可持续实践 ...................................................................................................................... 5 挑战和道德考量 ...................................................................................................................................... 5 未来方向 ...................................................................................................................................................... 5 章节摘要 ...................................................................................................................................................... 5
• 数据素养 – 读取、处理、分析和与数据通信的能力 (Qlik) • 人工智能素养 – 为个人提供知识和技能,以负责任和有效地理解、使用和与人工智能互动。它旨在使人们能够就人工智能技术做出明智的决策,了解其影响,并驾驭他们提出的道德考量 (DataCamp)
一些备受瞩目的事件,例如对弱势群体进行情绪识别系统的大规模测试以及使用问答系统进行道德判断,都突显了技术往往会给那些已经被边缘化的人带来更不利的结果。这里的问题不仅仅是单个系统和数据集,还有人工智能任务本身。在本立场文件中,我主张不仅在单个模型和数据集的层面上考虑伦理考虑,也在人工智能任务的层面上考虑伦理考虑。我将介绍这种努力的一种新形式,即人工智能任务的伦理表,致力于充实隐藏在任务通常如何构建以及我们在数据、方法和评估方面所做的选择中的假设和伦理考虑。我还将以情绪识别任务为例,介绍一个包含 50 项道德考量因素的道德表模板。道德表是一种在构建数据集和系统之前参与和记录道德考量因素的机制。与调查文章类似,少量精心制作的道德表可以为众多研究人员和开发人员提供服务。