摘要 - LARGE语言模型(LLMS)已显示出涉及结构化和非结构化文本数据的各种任务中的不断表现。最近,LLMS表现出了非凡的能力,可以在不同的编程语言上生成代码。针对代码生成,维修或完成的各种基准测试的最新结果表明,某些模型具有与人类相当甚至超过人类的编程能力。在这项工作中,我们证明了这种基准上的高性能与人类的先天能力理解代码的结构控制流。为此,我们从Hu-Maneval基准测试中提取代码解决方案,相关模型在其上执行非常强烈的执行,并使用从相应的测试集采样的函数调用来追踪其执行路径。使用此数据集,我们研究了7个最先进的LLM与执行跟踪匹配的能力,并发现尽管该模型能够生成语义上相同的代码,但它们仅具有跟踪执行路径的能力有限,尤其是对于更长的轨迹和特定的控制结构。我们发现,即使是表现最佳的模型,Gemini 1.5 Pro只能完全正确地生成47%的人道任务的轨迹。此外,我们引入了一个不在人道主义的三个关键结构的子集,或者仅在有限的范围内包含:递归,并行处理和面向对象的编程原理,包括诸如继承和多态性之类的概念。是oop,我们表明,没有研究的模型在相关痕迹上的平均准确度超过5%。通过无处不在的人道任务进行这些专门的部分,我们介绍了基准椰子:用于导航理解和测试的代码控制流程,该椰子可以衡量模型在相关呼叫(包括高级结构组件)中跟踪代码执行的模型。我们得出的结论是,当前一代LLM仍需要显着改进以增强其代码推理能力。我们希望我们的数据集可以帮助研究人员在不久的将来弥合这一差距。索引术语 - 代码理解,大语言模型,代码执行,基准
摘要。1 算法将继续存在。它们正在改变我们的生活和工作方式,并逐渐取代人类的认知决策方式。所谓的“算法统治”或我们现在所处的生态系统,其中算法控制着我们行为的许多方面,有可能产生偏见并大规模部署。由于算法的决策自动化可以提高效率和资源最大化,因此可以使用人工智能技术来实现 17 项可持续发展目标及其 169 项具体目标。但是,我们必须确保其应用是人道和道德的,并在以基本道德原则为指导的规范框架内。在这里,我们试图澄清人们在人工智能伦理中真正理解的“伦理”的含义,并阐明实施“设计伦理”标准的路线图,以建立令人满意的公平性、透明度和可解释性的算法衡量标准,当算法用于社会公益时,例如促进可持续发展目标。
支持的人员和员工参与了各种志愿活动,包括食品和衣物募捐活动、向哥伦比亚纪念医院和哥伦比亚-格林人道协会运送手工制品,以及在食品储藏室、送餐上门和大哈德逊承诺社区做志愿者。该机构与社区艺术通道、Art OMI、巴德学院和 Bindlestiff Cirkus 持续合作,通过我们的日间康复项目为受支持的人们提供艺术教育。Coarc 董事会向攻读高等教育的学生颁发了 4,000 美元的奖学金。社区企业与我们的支持性就业 (SEMP) 计划合作,为参与者提供从事有意义的有偿就业的机会。该机构继续与哥伦比亚-格林社区学院 (CGCC) 合作
2. 为什么要将每年一次的任命改为每两年一次?前几年的任命是在整个财政年度进行的。不幸的是,这导致了许多意想不到的结果。平均而言,任命过程是在任命的士官担任 CSL 职位前大约一到两年对人才的评估的基础上进行的。由于任务分配经常受到作战、人道和不可预测的变化的影响,这一延长的时间框架造成了重大动荡。指挥管理部门 (CMB) 在三年内平均有 257 次任务变更或提前启用,相当于在任命发布后总 CSL 任务分配发生变化的 55%。每两年一次的任命过程使在第一个任命期间可能无法上岗的士官有机会在第二个任命期间竞争。
可观的农业系统努力最大程度地减少使用昂贵和环境不友好的合成农药/农药的使用,并优化使用替代管理策略来改善土壤生育能力并控制土壤传播病原体。更可持续的农业,即“在生态上,经济上可行,社会公正和人道”的目的应旨在在没有或很少的外部投入的土壤中回收矿物质,在农业生态系统中保持高生物多样性,并更好地利用土壤植物 - 微生物相互作用 - 用于植物营养和保护。答案是生物肥料,这是一种现已在许多国家使用的环保肥料。在过去的几十年中,在世界各地,使用生物肥料-PGPR用于可持续农业。
欢迎您参加在美国马萨诸塞州波士顿举行的全球成瘾医学,行为健康和精神病学(GAB 2023)全球第四版的荣幸和荣幸。本次会议将充满专业知识,知识和合作,重点是急需的主题,成瘾和成瘾的恢复。演讲者的专业知识将与当前的实践和治疗方式产生共鸣,这将帮助专业人士的技能集,从而增强出色的护理质量。与志趣相投的同事一起,我们将使用演讲,海报课和讨论的使用,使用对成瘾和/或康复苦苦挣扎的患者,客户和年轻人有用的应用研究和治疗方法。最重要的是,我们可以共享资源,以使成瘾疾病的人的人道照顾。我非常期待在会议上与所有人见面。欢呼!
摘要本文深入研究了Aldous Huxley的勇敢的新世界,以审查技术对社会结构和人类经验的影响。它研究了技术进步,跨越基因工程和生殖控制,心理条件和灌输,药理学操纵,监视实践以及机械化的娱乐和社会互动形式如何重塑了小说的反乌托邦景观。这项研究探讨了非人性化,疏远以及对社会规范和技术优势固有的道德意义的更广泛批评。它为赫兹利的叙事如何充当警告的故事提供了关键的镜头,敦促反映技术进步的道德界限及其对人类认同和社会动态的影响。关键词:反乌托邦,基因工程,生殖控制,监视,非人道化。
1 独立电影制作人 关键词:动物福利、人工智能、道德 AI、保护、富有同情心的技术、道德研究实践 摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 在通过改善福利和沟通提高动物保护生活质量方面的变革潜力。通过研究动物试验中的道德困境和动物交流方面的开创性研究,我们强调了人工智能在促进更人道和互联互通的世界中的作用。 介绍 当我们讨论如何改善地球上动物的生活质量时,1854 年西雅图酋长的演讲中最有说服力:“我在草原上看到了一千头腐烂的水牛,那是白人从路过的火车上射杀它们留下的。我是一个野人,不明白为什么冒烟的铁马会比我们为了活命而杀死的水牛更重要”。
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍:道德算法:社会意识算法设计的科学 ● 书籍:数学毁灭武器 ● 书籍:呼喊零和一:新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍:你好世界:算法时代的人类 ● 书籍:对齐问题:机器学习和人类价值观 ● 书籍:隐形女性:为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍:酷儿数据:使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍:压迫算法:搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍:数据女权主义