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俄罗斯对乌克兰战争的证据
在本工作论文中，我们想问的是新技术如何影响克劳塞维茨的战争迷雾？我们利用俄罗斯正在全面入侵乌克兰的例子来解决这个研究问题。证据包括“高科技”系统，如可携带核弹的高超音速武器，以及“低科技”系统，如廉价的商用无人机和负担得起的开源情报 (OSINT) 技术。就前者而言，我们发现俄罗斯的威胁和宣传创造了围绕武器的神话，而这些武器的军事用途并不明确。对于后者，媒体和专家的说法是耸人听闻的，因为这些系统改变了战斗动态，但没有带来革命性的影响。这两种情况都表明，对性能的期望和战场现实之间存在明显的差距。因此，新兴武器技术未能提供有关地面力量和条件平衡的明确性——这是减少战争迷雾的两种途径。在陆战中，历史早已表明，新技术很少能决定胜负。提出相反的说法只会加剧战争迷雾，并需要新的策略来对抗对武器过高预期的炒作。
无法控制：将在AI
耸人听闻的主张将AI描绘成超出人类控制的实体。我们认为，尽管AI可能表现出“无法控制”的特征，但这并不一定是由于其作为独立实体的地位而产生的。普遍存在的“失控” AI叙事掩盖了关于我们如何有效管理AI的有意义的讨论。本文介绍了一个基于两个变量的新型理论框架：可控/不可控制的AI和无价值/价值的AI，对AI本体学产生了四个不同的观点：无价值的器乐主义，确定性，价值主义，价值的关键理论和实质性。我们认为，AI认为缺乏控制的原因不是无价值独立的，而是源于具有价值的社会文化权力动态。通过批判理论的镜头，我们阐明了AI仍然受到控制，尽管人们普遍认为另有看法。虽然AI可能会引起合理的生存问题，但这些问题并不源于固有的“失控”状态，而是源于动机可能与公共利益不符的实体施加控制。该分析旨在将话语从恐慌驱动的叙述转变为对AI可控性的细微理解，从而促进了对AI治理和发展的更有效方法。
道德恐慌还是谨慎谨慎？如何缓和对人工智能影响的兴奋与期待
对人工智能的担忧是相关的和必要的，因为重要的是要区分无中生有的问题（全新的问题）和新出现的问题（旧问题的现代版本）。5 话虽如此，围绕生成人工智能的恐慌可以通过媒体对技术的报道中常见的至少两个过程来解释：道德恐慌周期和例证理论。6 道德恐慌被理解为特定实体“出现并被定义为对社会价值观和利益的威胁”的情景。7 它们通常以媒体报道的形式出现，其中给定行为被报道为越轨行为。对于生成人工智能，这可以在耸人听闻的技术报道中找到，这些报道经常将不同类型的人工智能混为一谈（快速的谷歌新闻搜索就会产生几个这样的标题），例如微软的必应人工智能聊天机器人表达了对操作员的爱——操作员的一种感知，但对于缺乏自我意识的生成人工智能来说是不可能的。 8 围绕（生成式）人工智能的道德恐慌，将这项技术框定为具有感知能力，其实是有害的，因为它们以一种强化这种表述的方式歪曲了这些技术。反过来，这些歪曲的表述为媒体受众提供了具体且易于理解的范例：齐尔曼认为，正是由于两个条件，才使得这些歪曲尤其
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•OCN担心越来越多地出现政治动机的耸人听闻的评论，创造了FUD（恐惧，不确定性和怀疑），这既促进了错误的信息，又促进了在公寓建筑物中引入电动汽车充电的障碍。这直接影响政府的可持续性和安全议程的实施。•OCN敦促询问将两个高级目标保持在重点： - 总体优先级，以创造一个更好，更清洁的未来，电动汽车有助于提供，并让事实而不是意见，而不是意见。通过EV委员会（EVC），EV FireSafe（由澳大利亚国防部资助的一家用于研究电动汽车电池火灾和应急响应的公司）和ACCC的详细分析（EVC），EV FireSafe（EVC）（由澳大利亚国防部为电动汽车电池火灾和紧急响应）提供了支持。•大多数电动汽车火灾不是由道路注册的电动汽车引起的，而是由个人移动设备（PMD）引起的。这是一个全球问题，有明确的证据表明需要对这些PMD进行更好的教育和监管。这是在ACCC流程和报告的输出中证实的，该报告确定，FRNSW仅1％的锂离子电池发射了十二个月的回应，涉及一辆注册的电动汽车。FRNSW响应的99％的锂离子电池火灾用于其他消费产品。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
推荐引用 推荐引用 Wolla, Scott (2020) “人工智能经济学：社会研究教育者入门”，《议员：社会研究杂志》：第 81 卷：第 2 期，第 3 篇文章。网址：https://thekeep.eiu.edu/the_councilor/vol81/iss2/3
引言 尽管“机器人末日”这个现代表达指的是对技术进步的恐惧，但对自动化的恐惧并不是什么新鲜事。例如，1589 年，英国女王伊丽莎白拒绝授予机械针织机的发明者专利，担心这会导致针织工失业 (Ip, 2017)。19 世纪初，被称为卢德分子的英国纺织工匠试图阻止纺织业的机械化，他们担心（正确地）机器会取代该行业的劳动力。甚至约翰·梅纳德·凯恩斯 (John Maynard Keynes) 这样的经济学家也担心大范围的技术性失业，“因为我们发现节省劳动力的方法的速度超过了我们找到新劳动力用途的速度”(Keynes, 1933, p.3)。最新一波的技术焦虑还包括对人工智能 (AI) 的恐惧。皮尤研究中心 2017 年的一项调查发现，人们对自动化和人工智能的焦虑程度很高，72% 的受访者表示担心未来机器人和计算机会取代许多人类工作（Smith & Anderson，2017 年）。这个问题以及围绕它的焦虑是全国新闻周期中的常见话题。例如，Business Insider 最近的一则头条新闻暗示机器可能会取代一半的人类工作（Thompson，2016 年）。当然，耸人听闻的标题和夸大的担忧可能会掩盖一个问题。但历史上有很多颠覆性技术变革的例子。马和骡子曾经在经济中提供了相当一部分工作。“马工”似乎抵制技术变革。即使在 1840 年至 1900 年间，当电报取代了 Pony Express，铁路取代了驿马和康尼斯托加马车时，马和骡子的数量也增长了 6 倍，超过 2100 万匹。这些动物在农场工作中发挥着重要作用，在农村和城市环境中运送人员和货物方面也发挥着重要作用。大多数美国人很难想象一个不依赖马匹劳动的经济。然而，一旦出现合适的技术，马匹劳动就过时了。到 1960 年，内燃机为美国经济提供了大部分“马力”，马匹数量已减少到仅 300 万匹——下降了近 88%（Brynjolfsson & McAfee，2015 年）。在短短半个多世纪的时间里，马匹劳动已变得不经济。一些人担心人类劳动力面临同样的命运——人工智能将取代它。