人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面,医疗保健也不例外。除了新兴应用之外,AI 已经以多种方式得到应用,包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率,甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单;可以说,这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年,纳菲尔德生物伦理委员会指出,由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式,以及偏见可以“嵌入算法本身,反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式,AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中,我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法,这种情绪或看法根源于历史歧视,会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现,该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此,医疗保健领域必须应对此类技术的普及,以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象,这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此,医疗从业人员必须采取各种反偏见措施,例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”,并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中,尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则,因为应用、用途和环境非常多样化,并且一直在发展。鉴于此,我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明,医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见,最终目标是改善用于训练 AI 的数据,并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则,例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
2022 年,联合国秘书长发起了“全民预警 (EW4All)”倡议,旨在确保世界上每个人都受到预警系统 (EWS) 的保护。GSMA 多年来一直推动移动行业在 EWS 中的作用,并立即通过由英国外交、联邦和发展办公室资助的 GSMA 移动人道主义创新计划在该倡议中发挥领导作用。GSMA 是国际电信联盟领导的该倡议第三支柱的一部分,重点关注“预警传播和沟通”,我们的总干事在高级顾问小组中代表了该倡议。GSMA 和 M4H 在 FCDO 的支持下,多年来一直支持移动预警系统 (EWS) 的开发。例如,海地极端天气防范解决方案、南非移动物联网火灾传感器,以及向灾难响应者提供准确信息。 M4H 是应急电信集群的成员,移动网络运营商是该集群区域和国家级应急电信准备计划的主要利益相关者。M4H 对早期预警系统(包括 EW4All)合作伙伴的支持包括但不限于:
i。资格 - RP具有胜任和有资格履行被许可人作为许可的进口商和/或批发商的职责,并且在相关领域具有相关资格,包括药房,药学科学,使用药学科学,医学和药物技术以及对物理学物质和技术知识的药物知识以及药物知识和技术知识以及药物和技术知识的应用化学; ii。知识和经验 - RP在将要进行的与GDP相关的活动以及根据许可证执行的程序具有足够的知识和相关工作经验。iii。培训 - RP在GDP中进行了培训,了解GDP的要求,并可以维护和实施有效的质量管理系统以满足GDP标准。
Caltrans 从 FHWA 获得了大部分授权和/或责任,并已将这些授权尽可能地转交给 LPA 合作伙伴。授权包括负责根据相应的州和联邦法律法规启动和完成每个项目阶段,而无需 FHWA 或州的广泛监督。Caltrans 有责任确保 LPA 按照适用的联邦要求管理联邦援助公路计划 (FAHP)。联邦援助项目必须纳入区域交通计划和经批准的联邦全州交通改善计划 (FSTIP)。对于任何寻求联邦援助资金的活动,此项纳入必须先于资金授权。选择纳入城市化区域联邦交通改善计划 (FTIP) 的项目计划的责任在于大都市规划组织 (MPO)。县交通委员会和区域交通规划机构 (RTPA) 也在为 FSTIP 和州资助的州交通改善计划 (STIP) 规划项目方面发挥作用。他们的选择必须与州、城市、县和该地区的其他交通机构协商后做出。FTIP 被纳入 FSTIP。加州交通部与非 MPO LPA 合作,在 FSTIP 中规划项目。附件 2-B:州外委托项目的联邦援助项目责任清单
• 利用计划系统将销售预测转化为 12 周主生产计划和 6 个月生产预测,优化库存水平,适用于我们的啤酒厂和所有第三方生产基地 • 领导 I&G 包装线的生产调度 • 领导并参与与啤酒合作伙伴的生产计划会议 • 确保所有生产基地准确满足生产计划 • 成功管理和适应需求波动,确保供应的一致性 • 确保酿造和包装材料可满足生产要求 • 向主要利益相关者发布库存信息,并支持与运营和销售团队的持续沟通,以确保信息的准确交换 • 建立并向啤酒厂发布生产控制文件,并通过管理生产订单保持在系统中的可见性 • 负责将成品收货入库并提出和更新生产订单 • 充当包括我们的第三方生产基地在内的多个主要合作伙伴的联络点,并在组织内建立和保持牢固的关系 • 满足库存水平、过时性和供应 KPI
律师事务所在代理客户时使用人工智能 1 很可能成为法律渎职索赔的主题。原因有三。首先,无论是在法律界内部还是外部,都有强烈的情绪 2 支持在包括法律实践在内的多种情况下开发和使用人工智能 (A.I.)技术。其次,随着人工智能在法律实践中的使用变得普遍,即使不是普遍存在,由于感知到的错误、失误、误用和其他问题而产生的某些损失将使人们有理由问一问遭受经济 3 或其他损害的人是否有权获得赔偿。4 第三,有完善的诉讼理由,为确定谁应该为因使用相关行为或疏忽而给客户或他人造成的损失支付赔偿提供了一个公平可行的框架。
84A.1B 劳动力发展委员会的职责。劳动力发展委员会应履行以下所有职责:1. 制定并协调实施一项为期四年的综合州劳动力发展计划,该计划应包含该州的具体需求、目标、战略和政策。该计划应每两年更新一次,并根据需要进行修订。所有其他参与劳动力发展活动的州机构和地方劳动力发展委员会应向委员会提交其需求、目标、战略和政策,供其审查,并可能将其纳入计划。2. 制定并协调实施全州劳动力发展政策、程序和指导,以使该州的劳动力发展计划和活动与一个综合、精简的州劳动力发展系统保持一致,该系统由数据驱动,并能响应工人、求职者和雇主的需求。3. 制定一种方法,评估实施四年计划的战略和政策后需求和目标的实现情况。4. 实施第 73 章的要求。 5. 审查劳动力发展部授予的拨款或合同,审查其是否遵守指导方针和程序以及对四年计划的影响。 6. 就劳动力发展部收到的联邦资金的使用提出建议。 7. 制定和协调技术改进战略,以促进获得州劳动力发展服务并提高其质量,包括以下所有内容:a. 提高 20 USC §9101 中定义的数字素养技能。b. 加速参与者获得技能和公认的高等教育证书。c. 加强服务提供者和劳动力专业人员的专业发展。d. 确保残疾人士和居住在偏远地区的个人能够使用此类技术。8. 制定和协调跨州机构的技术和数据系统协调战略,以改善劳动力发展服务交付的整合和协调。 9. 确定并传播有关满足工人、求职者和雇主需求的已证实和有前景的做法的信息,包括但不限于有效运作劳动力中心和系统的已证实和有前景的做法;建立有效的地方劳动力发展委员会;制定有效的培训计划;与州劳动力发展系统的利益相关者进行有效接触;与雇主进行有效接触;增加所有爱荷华州人获得劳动力服务的机会,特别是针对联邦《劳动力创新和机会法》(Pub. L. No. 113-128,第 3(24) 节)中定义的就业障碍个人。10.根据联邦《劳动力创新与机会法》(Pub. L. No. 113-128,第 128(b)(3) 和 133(b)(3) 节)制定和协调实施分配公式,用于在当地劳动力发展领域分配可用于就业和培训活动的资金。11. 就当地劳动力发展委员会的认证向州长提供建议。12. 制定和协调劳动力市场信息分析,以确定需求旺盛的行业和职业。13. 根据联邦《劳动力创新与机会法》(Pub. L. No. 113-128,第 106 节)向州长提出关于在州内指定当地劳动力发展领域和地区的建议。14. 为根据第 84F 章创建的未来爱荷华州注册学徒计划、根据第 84A.12 节设立的暑期青年实习试点计划、爱荷华州就业法,创建并在必要时更新全州高需求工作清单
报告1。财务:报告的建议没有财务影响。2。法律:根据修订的《 2009年气候变化(苏格兰)法》,在行使其职能中履行了职责,以促进减少排放目标的贡献,帮助提供任何法定的气候变化适应计划,并以最可持续的方式执行此操作。根据根据2009年法案所通过的立法,该理事会也有责任每年遵守其气候变化职责。3。公司治理:理事会气候变化年度报告的发展和提交支持有关理事会的进度和绩效的良好治理和透明度。4。人力资源:无。5。平等:没有直接影响。6。岛屿社区的影响:关于气候变化适应的报告部分包括有关理事会计划的评论,这些计划可以支持未来的适应和韧性。7。链接到理事会计划:该报告参考了理事会计划和交付计划,其承诺支持气候变化行动以及以下战略重点:☒发展我们的经济。
人工智能 (AI) 系统正在改变美国的关键基础设施,释放新的机遇,同时也给重要系统和服务带来新的风险。组织和个人对于如何开发 AI 系统、如何访问 AI 系统以及如何在更大的系统中发挥作用的选择将决定 AI 部署到美国关键基础设施的各个部分时将产生的影响。为了指导这些选择,国土安全部 (DHS) 与人工智能安全与保障委员会 (“委员会”) 密切协商,制定了关键基础设施中 AI 的角色和职责框架 (“框架”)。该框架为在美国关键基础设施中安全开发和部署 AI 提出了关键角色和职责建议。