XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System联网
人工智能 - 互联网社会
人工智能还引发了与隐私、透明度、安全、工作性质和整体经济相关的严重问题。例如，基于人工智能的面部识别等技术可以改善社交媒体平台上的用户体验。但同样的技术也可以用来改善监控和损害匿名性。或者，如果人工智能成为社交媒体网络和在线平台的永久功能，算法用于策划在线体验，那么关于自由选择和偏见的问题将会加剧。对数据收集和决策透明度和问责制的担忧将加速呼吁以道德原则指导人工智能的设计和部署。
Sovrin - 物联网中的 SSI
到 2025 年，超过 750 亿台联网设备将把互联网扩展到物理世界，成为前所未有的通信和控制系统。 1 这个数字生态系统的变化——无论是有意还是无意的——首次能够在相隔数千英里的数千个系统中产生物理后果，矛盾的是，这既扩大了我们的控制范围，也扩大了我们的风险。这种感知、连接和引起变化的能力同样带来了机遇和威胁。物联网中威胁和机遇的联系集中在身份和权限上——目前还没有通用的方法来区分一个事物与所有其他事物，或者确定该事物被允许做什么。缺乏身份和权限阻碍了多方物联网服务和生态系统的发展，阻止了有价值的新用例的出现，也使得我们更难为日益增长的网络攻击威胁提供有效的解决方案。自主主权身份 (SSI) 为事物提供持久身份并刻意传达权威，提供了一种利用物联网商业机会和减轻网络威胁的新兴方法。
SEEA3016 - 嵌入式和物联网 - Sathyabama
单元 1 嵌入式系统和物联网简介 9 小时。嵌入式系统简介、应用领域、嵌入式系统类别、嵌入式系统架构概述、嵌入式系统的特点、嵌入式系统的最新趋势、ARM 处理器及其架构简介。物联网承诺 – 定义 – 范围 – 传感器、物联网应用 – 物联网结构 – 物联网地图设备；物联网传感器 – 特性 – 类型。物联网问题和挑战、应用。单元 2 嵌入式物联网平台设计方法 9 小时。目的和要求规范、流程规范、领域模型规范、信息模型规范、服务规范、物联网级别规范、功能视图规范、操作视图规范、设备和组件集成、应用程序开发。单元 3 嵌入式物联网和物理设备的支柱 9 小时。设备互联网、物体互联网、传感器互联网、o 控制器互联网、连接和管理设备、对话、连接。网络、物联网设备的基本构建块、示例设备：Raspberry Pi、Raspberry Pi 接口、使用 Python 编程 Raspberry Pi、▪ Beagle 板和其他物联网设备。单元 4 物联网和物联网云
衡量互联网关闭的经济成本
如今，全球约有 67% 的人口能够接入互联网，这一数字是 10 年前的两倍。这就是当今的现实，互联网在我们的生活和经济中发挥着关键作用。数字经济能够超越物理界限，促进国际贸易和远程工作，还能通过在线平台直接影响数百万人的收入，是经济活动的强大力量。据世贸组织估计，2005 年至 2022 年，数字化服务年均增长率为 8.1%，占服务出口总额的 54%。此外，互联网是数百万人直接收入来源之一。到 2024 年，在线零工将占全球劳动力的 12%，这意味着全球将有超过 4 亿在线零工工作者。
有问题使用互联网研究的进展
naomi A. fineberg a，b， * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D，Natalie Hall，Bernard Dell'Osso，G，H，H，I，Matthias Brand the Baptist，Blesseds的Joes of Blesseds，Solo DeTrivis，T，Hans St. Daniel L. King Daniel L. Beatrice Benatti F，G，Maca Pellegrini A，Dario Conti，F，Ilaria M. Riva AV，Gianluigi M. Riva AV，但Flayelle Ax，Thomas Hall和Josephnaomi A. fineberg a，b， * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D，Natalie Hall，Bernard Dell'Osso，G，H，H，I，Matthias Brand the Baptist，Blesseds的Joes of Blesseds，Solo DeTrivis，T，Hans St. Daniel L. King Daniel L.Beatrice Benatti F，G，Maca Pellegrini A，Dario Conti，F，Ilaria M. Riva AV，Gianluigi M. Riva AV，但Flayelle Ax，Thomas Hall和Joseph
2022 年物联网安全报告 - ONEKEY
因此，该研究明确呼吁对所包含的设备软件进行来源证明，从而也要求进行安全检查。作为“2022 年物联网安全报告”研究的一部分，在接受调查的 318 名 IT 行业专业人士和高管中，75% 的人赞成对所有软件组件进行精确证明，即对所有组件（包括端点中包含的所有软件）进行所谓的“软件物料清单”（SBOM）。总体而言，物联网领域的安全性并不好——该研究明确支持这一结论。公司几乎没有任何指导方针，制造商随机工作，只有在系统运行时才会进行安全性 beta 测试。随着经济网络化程度的提高，未来几年的损害可能会变得更糟。此外，责任问题将更加严格，这也将在未来把责任推给公司的决策者。显然，在可预见的未来，管理层将直接因 IT 安全方面的疏忽而承担责任。
第4课：网络和互联网
个人区域网络（PANS）和大都市区域网络（MANS）在连通性中也起着至关重要的作用。PANS通常在几米的范围内连接个人设备。它们促进了个人小工具之间的通信和数据交换，例如智能手机，平板电脑，笔记本电脑，可穿戴设备和物联网外围设备。蓝牙和Wi-Fi Direct是平底锅中使用的常见技术，可在设备之间建立临时连接，而无需集中基础架构。人类覆盖了比LAN的更大的地理区域，但与WAN相比，规模较小，通常跨越城市或大都市地区。男人在城市范围内为企业，政府机构，教育机构和住宅社区提供高速连通性。他们支持广泛的服务，包括互联网访问，视频会议，IP电话和多媒体流媒体，满足城市人口的各种连通性需求。
物联网（IoT）基于风能收获的机器学习技术
摘要 - 物联网（IOT）是可再生能源研究的重要途径，尤其是在增强风车性能，降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法，监视精度和产品测试，绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要，但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习（ML）技术用于预测基于风能的电力输出，并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测，得出更准确的预测和较低的均方根误差（RMSE）。准确的气象预测至关重要，在绿色能源部门中，需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术，重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
Hordware Security 21Me641.pdf BBOK407 bec515a模型问卷 物联网FDP手册 5343-通告会议（合并2个文件） 21ME652模型回答纸-2效果从2022- 开始 21BT61模型问题论文1，效果为2021-22（... ） 21ME652模型问题纸-1与2021年起效果（... GPS的全球导航卫星系统概述 bai405d.pdf BRI405B b'' 人工智能课程代码CIE标记50教学... 机器人学学期的管理经济学V 使用Python课程的机器学习和数据分析... 人工智能课程代码CIE标记50教学...
Visvesvaraya技术大学（VTU），以Bharat Ratna Dr。 M. Visvesvaraya爵士根据卡纳塔克邦政府1994年的VTU法案，于1998年4月1日成立。这所大学是为了促进技术教育，研究，创新和外展计划的计划和可持续发展。大学对整个卡纳塔克邦有管辖权。t的总部位于贝拉加维，为了平稳的行政活动，在班加罗尔（Muddenahalli），Mysuru，Kalaburagi和Belagavi建立了四个地区办事处。大学主校园位于贝拉加维，被恰当地称为“ Jnana Sangama”，“知识的融合”。“ jnana sangama”校园分布在116英亩的宁静氛围上，具有现代的建筑优雅和美丽。
物联网（IOT）与人工智能（AI）
众所周知，计算机科学与工程就是这样一个发展迅速的领域，它已成为几乎所有现有领域的组成部分。计算机科学与工程系成立于 2002 年，其愿景是丰富当今年轻人的思想，并在最新技术领域提供良好的学习环境，包括计算机数据库系统、人工智能、计算机网络和分布式计算、操作系统、计算机图形学、数学建模、OOPS、高级 DBMS（OODBMS、分布式 DBMS 等）、软件工程、Linux、大数据、计算机架构等等。一个系的成功最好由其学生的表现来判断。CSE 系由非常有才华和发人深省的教职员工组成，以满足创新的教学和学习实践，包括与计算世界相关的研究和科学的问题解决方法。