2,3,4,5学生,计算机工程,辛哈加德工程学院,康德瓦,浦那,马哈拉斯特拉邦,印度摘要:在自动驾驶汽车技术的快速发展中,确保道路安全仍然是最重要的挑战。有效检测车道和潜在危害,包括断路器和坑洼,对于安全的自动驾驶至关重要。在这项研究中,我们使用Yolov4 Tiny(一种最先进的对象检测算法和计算机视觉技术)介绍了创新的车道,断路器和坑洼检测系统(LSPDS)。我们的系统集成了计算机视觉和机器学习技术,以分析道路状况。通过采用相机传感器,我们捕获了道路场景并应用图像处理算法以识别车道,速度断路器和坑洼。此外,该系统还将壁垒合并用于用户身份验证和SMS服务以实时警报。Yolov4 Tiny用于在捕获的图像中准确检测和分类这些特征,从而增强了自动驾驶汽车的感知能力。这项研究通过同时解决车道检测,快速检测和坑洼检测来有助于提高自动驾驶系统的道路安全性。关键字:道路安全,速度断路器,坑洼,车道检测,Yolov4 Tiny,CNN,计算机视觉。
社会认可的创意团队可以轻松,适应性和日常生活中的效率。大型购物中心购物在主要城市每天都在死亡。物联网(IoT)是指将世界上的所有内容连接到Internet。人们购买不同的产品并将其放入购物车中。完成购买后,您必须去帐单柜台付款,这可能非常耗时,有时非常令人沮丧。该原型的主要设计目标是减少人类的努力,消除队列并消除计费时间以减轻客户负担。原型包括用于识别产品的RFID标签和用于扫描放置在购物车上的产品并在LCD屏幕上显示的RFID读取器的组件。从RFID标签接收到的信息存储在NodeMCU中。nodemcu代替Wi-Fi模块。因此,数据将发送到计费计数器的服务器。客户只需去计费柜台付款即可。这个项目试图在智能购物车中开发和演示物联网(IoT)的使用。
首先,本研究将提供有关物联网架构结构,数据传输基础架构和协议的一般信息。然后,将讨论物流和供应链管理中的最新技术应用,例如人工智能,区块链和大数据数字双胞胎,这是物联网的一部分。本研究的最后一部分将通过讨论未来的学术界和工业的预测和工作领域的差距来指导物流和供应链管理。
主题应在ICMLDE 2024会议的主题和范围中 - 使用IoT和ML安全和隐私问题在智能家居ML算法中,用于交通管理和公共交通环境监测和可持续性
特定的课程途径大学或大学学位机会,如果您是该课程的毕业生,则可以继续在大学或大学学习,并且您可能会因先前的大学教育而获得学分。请参阅Cambrian's College and University协议(https://cambriancollege.ca/admissions/academic-planning/pathways/)详细信息。
在当今迅速发展的技术景观中,确保道路安全和公众意识变得越来越重要。为了解决这个问题,正在探索和实施利用高级技术(IOT),云计算,自动化和机器学习等高级技术的创新解决方案。道路安全的一个关键方面是调节允许穿越某些路线的车辆类型。为了解决此问题,提出了一个系统,以向道路使用者显示有关允许通过特定区域的车辆类型的警报信息。该系统旨在通过向驾驶员提供实时指导,确保遵守监管限制,来减轻事故和拥塞的风险。可以利用云平台的可伸缩性和可访问性,可以及时传播有关道路状况,危害和紧急情况的关键信息。这种方法通过为个人提供最新信息,使他们能够在道路和高速公路上行驶时做出明智的决定来增强公共安全。由于降雨或洪水引起的道路上的水积聚对驾驶者和行人构成重大危害。为了应对这一挑战,提出了使用水泵的自动去除系统。该系统旨在有效地从道路上清除收集的水,从而降低事故,水流和基础设施损害的风险。通过自动取水过程,可以将响应时间最小化,从而确保在恶劣天气条件下道路的安全性和可及性。
摘要:物联网(IoT)的快速增长对数字取证产生了重大影响,引入了新的机遇和挑战。物联网取证是数字取证中的专业领域,重点介绍了来自智能家居系统,可穿戴设备和工业平台等各种物联网设备的数据的获取,分析和解释。本综述研究了物联网取证的当前状态,突出了诸如设备多样性,数据波动,加密以及实时分析的需求等挑战。它还评估了现有的法医方法和工具,评估了它们在应对这些挑战时的有效性和局限性。此外,本文确定了关键的研究差距,并提出了未来的方向,包括开发标准化法医框架以及物联网制造商和法医专家之间的更多协作。的目的是推进物联网法医实践,以与快速发展的物联网技术保持同步,从而增强网络犯罪的调查和起诉。
虽然移动技术已经连接了数十亿人,但物联网 (IoT) 现在正在将各种设备添加到数字生态系统中。将物理世界连接到互联网的潜在好处是巨大的,但尚未得到很好的理解。这项研究为量化物联网对经济增长的贡献做出了贡献。通过利用一个独特的数据集,该数据集衡量了 2010 年至 2022 年期间 163 个国家/地区按垂直行业划分的物联网连接,我们发现物联网对 GDP 增长做出了重大贡献。平均而言,人均物联网连接数增加 10 个百分点,中低收入国家的 GDP 增长 0.7%,高收入国家的 GDP 增长 0.5%。我们发现这种影响主要是由企业物联网推动的,占总效应的 80%,而消费者物联网贡献了 20%。
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