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使用机器学习赢得印度超级联赛比赛的分析和预测
信息技术部1,2,3,4,5 Matoshri Aasarabai Polytechnic，Eklahare，Nashik，Maharashtra，印度摘要：印度最受欢迎的运动是板球，并且在全国各地都以不同形式的方式播放，例如T20，ODI，ODI和TEST。印度超级联赛（IPL）是一场全国板球比赛，其中来自印度地区，国家队以及国际队的球员。许多因素，例如直播，广播，电视广播，使该联盟在板球球迷中流行。这是一个开发的模型，旨在使用先前的数据集预测IPL匹配的获胜者。在此模型中，我们使用了诸如预测算法之类的技术，根据前10年的IPL匹配数据集分析python语言的算法，该数据集由Kaggle.com收集，该数据集由Kaggle.com收集，它基本上包含诸如团队播放，场地，胜利者，胜利者，Toss Winner，Toss Winner，Toss Winner，Toss Decision赢得了奔跑，赢得了Winds，Wins wins win by Winters，Ticket和其他许多其他领域和许多其他领域和许多其他领域。最后，模型使我们的准确性约为94％。关键字：数据分析，预测模型，IPL数据分析，数据可视化，处理技术，模型评估与开发，机械学习预测，日期操作，准确性，准确性，匹配冠军，IPL团队，IPL团队，玩家绩效，先前的性能，机器学习，随机森林，森林，分类算法，板球预测>
2023 – 2027 年战略 - 瑞士足球联赛
Michele Campana：“Urs，您认为我们在制定战略时处理的最重要的主题是什么？”UE：“我们总体上考虑了如何让 SFL 成为对每个人都有吸引力的合作伙伴。财务、可持续性、环境、社会方面以及盈利能力都是重要因素。然后是保护我们在欧洲舞台上的利益的问题。这里主要的问题是如何确保我们在各方面都保持竞争力。”
牛津 - 阿斯利康联赛后的lichen planus爆发19疫苗管理：案例报告和审查文献
地衣是一种自身免疫性炎症性疾病，可能与感染，药物和疫苗有关。最近，据报道它是在基于mRNA的COVID-19疫苗（尤其是辉瑞/Biontech疫苗）之后发生的。我们介绍了第一个报道的地衣平面病例，该案例是在牛津 - 阿斯特雷塞内卡疫苗服用46岁的健康男性后五天后开发的。皮肤喷发是紫色的，不确定的，非表发，发痒的，并分布在他的脸，腹部，背部和腿上。皮肤爆发和组织病理学的临床外观证实了地衣披体的诊断。皮肤病变对局部类固醇和口服抗组胺药的反应不佳。因此，该患者是在全身羟基氯喹的。
引用本文：Hasan Aka、Zait Burak Aktuğ 和 Faruk Kılıç (2021) 使用人工神经网络评估英格兰超级联赛排名，应用人工智能，35:5，393-402，DOI：10.1080/08839514.2021.1901030
摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数（传中、前传和进球前传球）、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季（2015/2016、2016/2017）的数据，估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间，因此对于经过训练的网络，联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型，英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果，可以看出，射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为，使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。
苏格兰职业足球联赛的经济贡献
本报告中的分析由思克莱德大学的弗雷泽·奥兰德研究所 (FAI) 进行。FAI 是一家领先的学术研究中心，专注于苏格兰经济。该报告由苏格兰职业足球联盟 (SPFL) 于 2019 年委托撰写。SPFL 要求 FAI 提供一份其活动对苏格兰经济贡献的估计。